AI生活类智能硬件领域调研分析报告.doc
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1、AI生活类智能硬件领域调研汇报 很多这么智能硬件设备确实是一点AI相关技术全部没有用到,靠是传感器显示和人工程序设定。智能硬件是经过软硬件结合方法,对传统设备进行改造,进而让其拥有智能化功效。智能化以后,硬件含有连接能力,实现互联网服务加载,形成云+端经典架构,含有了大数据等附加价值。目录1.市场 1.1 AI中国外大情况 1.2 AI经历时期和目前所处阶段 1.3 AI在哪些生活领域比较火 1.4 有哪些企业做得比很好 1.5 这些企业在AI上是怎样布局2.商业 2.1商业模式 2.2上下游产业链3.产品 3.1家居:智能音箱 3.2医疗/可穿戴设备 3.3交通:智能车载 3.4教育:智能机
2、器人4.设计 4.1人工智能时代带来挑战 4.2 VUI-一个新交互方法 4.3 VUI设计标准和方法1市场1.1 AI中国外大情况全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家,三国企业数量占总数65.73%;中国人工智能企业数量关键集中在北京、广东及长三角(上海、江苏、浙江)一带,占中国人工企业总数84.95%,四川即使数量不及以上地域,但显著高于其它省市。美国AI布局全方面领先,相比较而言,中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大政策方面,各国均在政策层面强调和推进人工智能发展。其中,美国侧重于研发新型脑研究技术;欧盟主攻以超级计算机技术来模拟脑功效;日本则聚焦以动物为模型研究
3、多种脑功效和脑疾病机理。中国近几年也出台了相关扶植人工智能发展政策,主动推进人工智能在各个细分领域渗透。5月,国家四部委更是颁布“互联网+”人工智能三年行动实施方案,明确提出要培育发展人工智能新兴产业、推进关键领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平。中国人工智能产业处于上升阶段图片摘自:艾瑞咨询-中国人工智能产业专题研究汇报中国人工智能产业规模已突破100亿,以43.3%增加率达成了100.60亿元,估计增加率将提升至51.2%,产业规模达成152.10亿元,并于增加至344.30亿元。基础支撑层关键由算法模型(软件)和关键硬件(AI芯片、传感器)两部分组成;关键技术层关键由感知类技术和其它
4、深度学习应用组成;应用场景层为集成了一类或多类基础应用技术,面向应用场景特定需求产品或方案。智能硬件关键为应用场景层。图片摘自:艾瑞咨询-中国人工智能产业专题研究汇报北京是人工智能创业重镇42.9%人工智能创业企业在北京,而上海则拥有16.7%人工智能创业企业,15.5%在深圳,而广州人工智能创业企业占比则为7.7%。在北上广深之外,浙江和江苏分别拥有5.4%和3.6%人工智能创业企业。计算机视觉是创业企业最多领域中国人工智能创业企业所属领域分布中,计算机视觉领域拥有最多创业企业,高达35家,紧随其后是服务机器人领域,有33家,而排名第三是语音及自然语言处理领域,有18家,智能医疗、机器学习、
5、智能驾驶等也是相比比较热门领域之一。1.2 AI经历时期和目前所处阶段第三次爆发根本原因:计算能力,算法突破,数据井喷直接原因:应用广泛,算法开源,投资活跃,政府支持我们仍处于专用人工智能阶段现在人工智能属于专用人工智能,如计算机视觉、语音识别等,以一个或多个专门领域和功效为主,现在正处于高速发展阶段,已取得较为丰富结果;通用人工智能即机器和人类一样拥有进行全部工作可能,关键在于自动地认知和拓展。现在正在研究人为地设计尽可能多功效弱通用人工智能,但现在研究水平仍远远未达成;(相比专用人工智能只能了解特定领域知识和实现特定领域应用,通用AI还有知识技能迁移能力、跨领域推理能力、常识认识和掌握、抽
6、象能力掌握)超级人工智能是指含有自我意识,包含独立自主价值观、世界观等,和技术发展不一样,超级人工智能基础是人类对生命科学全方面深入了解,现在仅存在于文化作品中;1.3 AI在哪些生活领域比较火1.4 有哪些企业做得比很好以上图片摘自:乌镇指数:全球人工智能发展汇报-产业和应用篇1.5 这些企业在AI上是怎样布局图片可点击放大查看 打造人工智能开源平台AI开源平台是一个深度学习工具箱,用户能够在其开放平台上使用其算法系统,获取开源代码。 布局人工智能芯片芯片行业即使已经有行业巨头NVIDIA和Intel,且技术壁垒极高,但因为行业现在AI运算仍以GPU为主,并未出现大规模应用人工智能定制类芯片
7、,谷歌、IBM、乃至中国中科院全部在主动布局探索。 布局人工智能关键技术巨头们本身成立人工智能研究院招募人才同时,也在主动参股、并购拥有优异技术AI企业。2商业2.1 商业模式在人工智能平台化趋势下,未来人工智能将展现若干主导平台加广泛场景应用竞争格局,生态构建者将成为其中最关键一类模式。? 主导平台+广泛场景应用 模式一:生态构建者全产业链生态+场景应用作为突破口。关键成功原因:大量计算能力投入,积累海量优质多维数据,建立算法平台、通用技术平台和应用平台,以场景应用为入口,积累用户。 模式二:技术算法驱动者技术层+场景应用作为突破口。关键成功原因:深耕算法和通用技术,建立技术优势,同时以场景
8、应用为入口,积累用户。 模式三:应用聚焦者场景应用。关键成功原因:掌握细分市场数据,选择适宜场景构建应用,建立大量多维度场景应用,抓住用户;同时,和互联网企业合作,有效结合传统商业模式和人工智能。在人工智能平台化趋势下,未来人工智能将展现若干主导平台加广泛场景应用竞争格局,生态构建者将成为其中最关键一类模式。 模式四:垂直领域先行者杀手级应用+逐步构建垂直领域生态。关键成功原因:在应用较广泛且有海量数据场景能率先推出杀手级应用,从而积累用户,成为该垂直行业主导者;经过积累海量数据,逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。 模式五:基础设施提供者从基础设施切入,并向产业链下游拓展。关键成功原因:
9、开发含有智能计算能力新型芯片,图像、语音识别芯片等、拓展芯片应用场景;在移动智能设备、大型服务器、无人机(车),机器人等设备、设施上广泛集成利用,提供愈加高效、低成本运算能力、服务,和相关行业进行深度整合。? 人工智能咨询和定制依据企业/用户需求进行定制化人工智能处理方案。这个商业模型不要求高精尖技术或是在某个领域突破,关键是为了处理AI通用平台无法完成用户定制需求问题。2.2 上下游产业链工业机器人服务机器人AI+安防AI+家居3产品AI生活类智能硬件领域产品浅析嵌入式应用+终端产品开发3.1 家居智能音箱? 行业现实状况亚马逊Echo是智能音箱鼻祖产品,家族产品线引领智能音箱行业发展。亚马
10、逊整合电商、硬件、平台、内容等资源,形成完善生态局。京东和科大讯飞推叮咚音箱,率先抢占中国智能音箱市场。京东整合电商、硬件、内容资源、智能平台、音频联盟,布局智能生态圈,拓展当地化产品定位,构建多场景多终端无界零售。苹果含有优质软硬件结合基因,Homepod将和IOS融合实现更多功效。阿里打通内容资源、电商资源、O2O资源,发展消费级AI产品。? 销售方法现在智能音箱销售渠道关键集中在线上,场景营销是智能音箱开辟线下渠道机会,但场景销售成本高,现在智能音箱产品规模难以支付。小米之家等新零售渠道有望打开线下渠道出口。? 商业模式现有模式:基础设施提供者从基础设施切入,并向产业链下游拓展1招商模式
11、:招募经销商。2B to C,应用了现时最流行互联网,成本相对比较低,适合初创型企业。3和厂商合作模式。4爆款模式,就是把一款产品做到极致。流量变现 + 情景消费 + 系统处理方案未来趋势:全产业链生态+场景应用? 实际案例智能音箱含有语音交互,可提供内容、互联网服务,控制场景化智能家居。但现在智能家居普及率低是造成现在智能音箱家居控制中心功效无法循环发展关键原因,而不重视消费者体验反馈是智能音箱处理不了消费者痛点关键原因。语音交互是打通智能家居关键点,而智能音箱可能只是其表现形态一个,中国外厂商也正在主动探索新智能家居入口形态。现在中国市场中组合形态产品较为主流,比如将智能音箱和平板、可穿戴
12、产品相结合。屏幕让信息展现更丰富愈加快捷,音箱屏幕化是发展肯定趋势,毋庸置疑。3.2 医疗智能可穿戴设备? 行业现实状况可穿戴医疗设备前景宽广,很可能是一项在根本上改变人类医疗健康新技术。首先,中国人口老龄化造成医疗需求急剧增加;其次,中国医疗资源供给严重短缺,尤其在偏远地域。现在市场上关键可穿戴医疗设备形态各异,关键包含:智能眼镜、智能手表、智能腕带、智能跑鞋、智能戒指、智能臂环、智能腰带、智能头盔、智能纽扣等。可穿戴医疗设备是一个高速发展市场,它兴起也催生出更大移动医疗市场。智能可穿戴设备经过大数据、云计算、物联网等技术应用,实时采集大量用户健康数据信息和行为习惯,已然成为未来智慧医疗获取
13、信息关键入口。优势:1.实时监测2.降低诊疗成本3.医疗大数据4.智能医疗前景挑战:1.可操作大数据2.共存和互联3.不一致和多样性4.安全和隐患“三大弱小”痛点“浅体验、弱价值、小范围应用”痛点:从整体可穿戴设备发展来看,大量可穿戴设备功效比较单一、作用比较简单,大部分是器械设备厂商推出产品,医学科研机构、医院医生参与度还比较低,能真正用于医学临床还比较少,其“浅体验、弱价值、小范围应用”痛点比较显著。切入点:聚焦突破单病种、单人群、单地域,抢占主社群流量入口及检测入口,快速切入移动医疗生态战略点:推进云端建设,推进数据聚集、信息共享和云端对接连接点:连接医生教授,提供专业医学支撑和技术服务
14、,建设专业化医学服务团体亮化点:连续监测身体改变,提升诊疗正确度,亮化远程诊疗价值深入点:深入推进医学类互动体验,努力争取专业、易用、好反馈盈利点:创新盈利模式,将设备以硬件成本价销售,服务为先;方案主导,服务变现? 商业模式现实状况:经过销售可穿戴设备智能硬件赢利,这一相对传统盈利模式设计使其发展很缓慢。机会:提供更多增值服务,依靠服务方案盈利而非靠硬件销售盈利。趋势:医院、数据、设备三者结合,才能完全表现出大数据和可穿戴优势。而可穿戴设备需要处理续航、数据处理、采集、传送和给对这些数据进行分析计算机能力是整个行业发展关键。如借鉴“小米”商业模式,将现有医学级可穿戴设备进行低价或成本价销售,
15、以此扩大医学级可穿戴设备用户使用率,提升设备整体市场影响力,同时强化医生专业化后续服务,为患者制订定制化医疗服务方案,依靠服务方案盈利而非靠硬件销售盈利。从现在全部数据和现实状况分析,做基于健康类智能硬件和服务是未来一个很明朗大趋势。只要一个生命体征监测做很正确,服务深得人心,有了一定用户积累以后,就能够很方便地去做健康类垂直领域,其它类监测也是一样。垂直领域先行者杀手级应用+逐步构建垂直领域生态结合可穿戴医疗设备发展现实状况,值得探索商业模式包含:(一)设备销售-向用户收费让用户产生依靠感,产生不一样于智能手机全新用户体验;在可穿戴设备设计上,重视美观和时尚,使可穿戴设备时尚界追逐热点;用白
16、金/翡翠等制造或点缀可穿戴医疗设备,将其打造成奢侈品,从而以较高价格向用户出售。(二)软件销售-向用户收费可穿戴和医疗设备厂商能够建立类似iTunes健康软件平台,销售基于监测数据健康指导/游戏软件,取得销售分成。(三)个性化服务-向用户收费能够为用户提供个性化远程服务,依据可穿戴医疗设备搜集数据,由三甲医院医生经过视频为农村脑瘫儿童提供康复指导;由健身教练经过视频向减肥者传授量身打造健身操。(四)正确广告投放-向企业收费经过对用户监测云端“大数据”分析,向用户提出有针对性改善提议,为相关厂商进行正确广告投放。可穿戴医疗设备即使技术层面已经有所突破,但大多数产品仍处于试验期或推广早期,且价格偏
17、高,商业模式仍处于探索阶段,寻求能够产生增值效益商业模式对可穿戴医疗设备厂商成为行业龙头尤为关键。(五)研发服务-向科研机构收费可穿戴设备厂商可充足利用云端“大数据”,为药企、医疗器械企业、研发外包企业、高校研究机构等提供研发服务。(六)帮助医院建立数据中心-向医院收费可穿戴医疗设备厂商能够帮助医院建立数据监测中心,为医院提供患者远程监控服务、预约服务及自动分诊服务,根据联网会员数量向医院收取服务费。(七)医生再教育-向医生收费中投顾问在-中国可穿戴医疗设备市场深度调研及投资前景估计汇报中指出,个体化监测积累大数据能够经过分析和归纳成为医生再教育一部分,医生未来知识不仅起源于书本,更来自大数据
18、分析后得到应用性极强知识。医生能够自主从大数据库中发觉问题并寻求对策,这将成为医生获取知识关键路径。(八)和保险企业合作-利润分成可穿戴医疗设备厂商能够经过和保险企业合作取得广大用户群(利润分成)。保险企业首先可降低长久保费开支,其次可采集医疗大数据开发个性化产品。 一家美国创业企业发明了智能袜子,这款智能袜子能够将数据实时传输到手机里,经过长久动态数据分析得到是否发生病变,假如发生病变会第一时间提醒。因为有些糖尿病患者会产生一定程度脚步肿胀,假如不立即发觉和诊疗可能会引发感染或截肢,这款智能袜子起到了实时监测作用。3.3 交通:智能车载? 行业现实状况调查表明,中国现在有42%车主装配有车载
19、智能系统。在装配有车载智能系统车主中,中国车主对相关功效使用频率远高于欧美车主。中国车主对各功效使用除了传统倒车影像、蓝牙免提等功效外,车主对大触屏、联网功效需求正在增强。网络浏览资讯、在线地图导航、在线音乐等使用频率全部比较高。就现在现实状况而言,智能汽车大多是针对汽车和用户本身经过多种移动终端进行交互设计,更多是人车交互。? 未来趋势未来车联网,本质是以汽车为节点信息系统,经过汽车搜集、处理和共享大量信息,实现车和路、车和车、车和人、车和城市网络相互连接。车联网是未来发展方向,然而车联网实现终究是以智能终端发展为载体。分析人士认为,首先,未来车联网以语音输入和车载终端互动方法仍然是车载终端
20、发展时尚;其次,导航技术将愈加直观易用,传统静态导航将逐步被动态导航所替换,3D导航、实景导航和在线化方法全部将成为未来发展方向。对于汽车后市场厂商来说,立足于车载智能终端开发和应用,经过对车辆和用户信息动态管理,把握先机,才能在大数据时代成功淘金。后市场企业正在主动进行布局,在人机交互、功效融合、系统订制、车机手机互联等方面全部取得了不错进展,伴随技术逐步成熟和厂商不懈努力,到时车载终端市场将会迎来另一波发展高潮。车载媒介大多是以声音为主传输媒介。未来移动音频将会成为更多用户车载媒介选择。车载硬件基础普及使得泛用型手机投屏服务迎来爆发。苹果Carplay和baiduCarlife是现在关键手
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