中国矿业大学地理信息系统原理与应用优秀课程设计优质报告.docx

中 国 矿 业 大 学
GIS课程设计报告

姓 名： 古 军
学 号： 07103257
学 院： 环 测 学 院
班 级： 地信 10-2班

目录

实验2 矿区的基本编辑和处理 3
2.1 实验目的 3
2.2 实验环境 3
2.3 实验过程 3
2.3.1 将 CAD 格式的电子矿区图处理成 Shp 格式的数据文件 3
2.3.2 提取图中的高程图层（点图层），完成 TIN的创建和DEM生成 7
2.3.3 生成坡度、坡向 8
实习3 GIS 矢量数据空间分析 12
3.1 实习要求 12
3.2 实验思路 12
3.3 实验步骤 12
3.3.1 主干道污染噪音缓冲区 12
3.3.2 名牌高中覆盖缓冲区分析 13
3.3.3 商业中心影响范围建立 13
3.3.4 名胜古迹影响范围建立 13
3.3.5 进行叠置分析 14
3.3.6 对整个市区住房条件进行评价 15
3.4 实验总结 17
实习4 GIS栅格数据空间分析之学校选址 18
4.1 实验目的 18
4.2 实验内容 18
4.3 实验要求 18
4.4 实验思路 18
4.5 实验步骤 19
4.5.1. 高程数据派生出坡度数据 19
4.5.2. 娱乐场所距离关系缓冲区分析 19
4.5.3. 现有学校覆盖缓冲分析 20
4.5.4. 重分类各层缓冲区分析图层 20
4.5.5. 重分类土地利用数据集 22
4.5.6. 合并各数据集以找到最适宜位置 23
4.6 实验结果分析 24
实习5 寻找最佳路径 25
5.1 实验目的 25
5.2 实验思路 25
5.3 实验步骤 26
5.3.1 创建成本数据集 26
5.3.2 计算成本权重距离函数 28
5.3.3 求取最短路径 29
5.4 实验总结 30
实习6 GIS地形表面空间分析 31
6.1 实验内容 31
6.2 实验要求 31
6.3 实验步骤 31
6.3.1 地形坡度信息： 31
6.3.2 地形坡向信息： 32
6.3.3 地形起伏度信息： 34
6.3.4 地形粗糙度信息： 36
6.4 实验总结 36
实习7 入城高速公路配套停车场的选址分析 37
7.1 实验目的与要求： 37
7.2 实验数据与思路： 37
7.3 实验步骤： 37
7.3.1 在距公路出入口500米的范围内： 37
7.3.2 有空地可供利用： 38
7.3.3 处于商业区内： 39
7.3.4 相交处理 40
7.3.5 回答问题：满足条件的地块有多少个？ 41
7.4 ArcGIS实验总结： 42
实习8 最短路径问题分析与应用 43
8.1. 实验目的与要求 43
8.2. 实验思路 43
8.3. 实验步骤： 43
8.3.1. 无权重最佳路径的选择 43
8.3.2. 加权最佳路径选择 44
8.3.3. 按要求和顺序逐个对目的点的路径的实现 46
8.3.4. 阻强问题 47
8.4. 实习总结 48

试验2 矿区基础编辑和处理
2.1 试验目标
经过本试验，掌握CAD数据和GIS数据交换方法,
2.2 试验环境
ArcGIS Desktop10；
2.3 试验过程
2.3.1 将 CAD 格式电子矿区图处理成 Shp 格式数据文件
在ARCMAP下打开全部CAD格式数据图层，在selection下选择select by atttributes，把layer选为MCoal.dwg Polyline,键入公式："Layer" = '巷道'，选出巷道线层，然后输出图层；一样方法，把layer选为MCoal.dwg Polygon，制作出巷道面层，然后显示两图层。

图2. 1CAD数据图层

图2. 2选择要输出图层
输出图层为Shapefile文件：

图2. 3输出为Shapefile

图2. 4输出为Shapefile

图2. 巷道面、线图层
用一样方法先在CAD下找出所要选择地物属性，然后分别制作出要求井田边界、水系（水库、水渠、河流、鱼塘）、道路层（铁路、公路）、居民地层。

图2. 5居民地层

图2. 6公路层

图2. 7水系层

图2. 8 井田边界层

图2. 9全部图层显示结果
2.3.2 提取图中高程图层（点图层），完成 TIN创建和DEM生成
1）在selection下选择select by atttributes，把layer选为MCoal.dwg Point,键入公式："Layer" = 'GCD'，选出高程点层，然后输出图层。

图2. 10高程点
2）实施工具栏[3D分析]中菜单命令[3D分析]>>[创建/修改TIN]>>[从要素生成TIN]；
3）在对话框[从要素生成TIN中]中定义每个图层数据使用方法；
4）确定生成文件名称及其路径，生成新图层tin5。

图2. 11生成TIN
5）实施工具栏[3D分析]中命令[转换]>>[TIN转换到栅格]，

图2. 12tin转栅格
2.3.3 生成坡度、坡向
1)编辑图层[tin]属性，在图层属性对话框中，点击[符号]选项页，将[边界类型]和[高程]前面检验框中勾去掉;
2)在[添加渲染]对话框中，将[全部边用同一符号进行渲染]和[全部点用同一符号进行渲染]这两项添加么TIN显示列表中，将TIN图层局部放大。

图2. 13 tin符号设置

图2. 14符号设计后tin
3)打开tin转栅格后图层，实施菜单命令[3D分析]>>[表面分析]>>[坡度], 指定各参数，得到坡度栅格Slope_tin5_T1：

图2. 15 Slope_tin5_T1
4)关闭[Slope of jddtingrid]显示,实施菜单命令：[3D分析]>>[表面分析]>>[坡向]，得到坡向栅格：Aspect_tin5_1

图2. 16 Aspect_tin5_1
1.3.4建立缓冲区和空间位置选择
1)在selection下选择select by location,输入对应图层数据，建立水体200米范围内全部居民区。

图2. 17select by location

图2. 18建立水体200米范围内全部居民区
3）打开菜单Tools，选择Buffer Wizard，设置多种参数，生成公路 1000米缓冲区。

图2. 19生成公路 1000米缓冲区

实习3 GIS 矢量数据空间分析
3.1 实习要求
利用ArcGIS Desktop10，使用空间分析中缓冲区分析和叠加分析工具作择房分析，择房要求有：离关键交通要到200米以外，距名牌高中在750米以内，在商务中心服务范围以内，距名胜古迹500米以内。
3.2 试验思绪
第一，对每一个图层分别作缓冲区分析，符合条件区域赋值1，不符合条件区域取值为0，得到符合每一个要求分值地图。
第二，利用空间叠加分析对四个图层求和，并分定等级，作分级图。
3.3 试验步骤
3.3.1 主干道污染噪音缓冲区
打开交通网络图层属性表，查询：“TYPE”=’ST’,对选中主干道利用缓冲区向导作缓冲区分析，缓冲区距离为200米，合并缓冲区间障碍。得出主干道network缓冲区结果如Error! Reference source not found.所表示：

图3. 1主干道污染噪音缓冲区
3.3.2 名牌高中覆盖缓冲区分析
购房应选择距名牌高中近地方，利于孩子上学，这里利用缓冲区分析，缓冲距离为750米，结果如Error! Reference source not found.所表示：

图3. 2名牌高中覆盖
3.3.3 商业中心影响范围建立
对商业中心作缓冲区分析，选择基于来自属性距离选择项分析：YUZHI，得结果Error! Reference source not found.所表示。

图3. 3商业中心影响范围建立
3.3.4 名胜古迹影响范围建立
对名胜古迹作缓冲距离为500米缓冲区分析，结果如Error! Reference source not found.所表示：

图3. 4名胜古迹影响范围
3.3.5 进行叠置分析
求名牌高中缓冲区、商业中心缓冲区、名胜古迹缓冲区交。结果如Error! Reference source not found.所表示：

图3. 5名牌高中缓冲区、商业中心缓冲区、名胜古迹缓冲区交
将以上三个图层交进行擦除处理，擦除要素为主干道噪音污染缓冲区，参数设置如Error! Reference source not found.所表示，擦除结果如Error! Reference source not found.所表示：

图3. 6擦除参数设置

图3. 7擦除后结果
3.3.6 对整个市区住房条件进行评价
（1）属性赋值
分别打开名牌高中缓冲区、商业中心缓冲区、名胜古迹缓冲区、主干道缓冲区图层属性表，分别添加字段school、market、famous、network。
打开编辑要素、开始编辑，然后在依次打开上一步中各缓冲区图层属性表，将主干道缓冲区中字段network设为-1，其它属性表中添加字段school、market、famous分别设为1。停止编辑，保留。
（2）图层合并
打开ArcToolbox,选择分析工具/叠加分析/联合命令,打开图层合并.得Error! Reference source not found.所表示结果。

图3. 8四个缓冲区图层合并后效果
（3）分级
打开上一步结果图层属性表，增加整形字段class,选择编辑器/开始编辑。在class字段上右击，选择“字段计算器”。输入运算公式：[school] + [famous] + [market] + [network]，如Error! Reference source not found.所表示。

图3. 9计算class
（4）应用class字段进行符号化分层设色显示
第一等级数值等于3，第二等级数值等于2，第三等级数值等于1，第四等级数值等于0，第五等级数值等于-1，得到整个地域住房适宜性分级图，如Error! Reference source not found.。

图3. 10住房条件居住地域等级评价图
3.4 试验总结
此次实习，将GIS技术应用到我们关心买房条件确定问题，应用了空间缓冲区分析，叠加分析，如求交、合并、擦除、分级设色等空间分析技术，加深了笔者对空间分析认识和应用，也使用了ArcGIS软件。笔者认为还可将此技术应用到房地产开发商对房产定价上面。

实习4 GIS栅格数据空间分析之学校选址
4.1 试验目标
经过练习，熟悉ArcGIS 栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功效；熟练掌握利用ArcGIS 空间分析功效，分析类似学校选址等实际应用问题。
熟悉栅格数据距离分析、栅格数据成本距离加权、栅格数据重分类、栅格数据多层合 并、最短路径等功效。
4.2 试验内容
合理学校空间布局，有利于学生上课和生活。学校选址问题需要考虑地理位置，学生娱乐场所配套，和现有学校距离间隔等原因，从总体上把握这些原因确定出适宜 性很好学校选址区。
4.3 试验要求
（1）新学校选址应该注意这些问题：
A. 新学校在地势较为平坦地方；
B. 新学校选址建立应该结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高区域 ；
C. 新学校应该和现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好；
D. 新学校应该避开现有学校，合理分布；
（2）各原因权重百分比为：距离娱乐设施为0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置原因各占0.125；
（3）实现过程采取ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块；
（4）给出适合新建学校适宜地域图，并做简明分析；
4.4 试验思绪
要实现学校选址分析，首先要利用现有学校数据集、现有娱乐场所数据集和高程数据派生出坡度数据和到现有学校、娱乐场所距离数据集。然后重分类数据集到相同等级（1到10）范围，再根据上述数据集在学校选址中影响率给予权重值，最终合并这些数据即可创建显示新学校适宜位置分布地图。
4.5 试验步骤
4.5.1. 高程数据派生出坡度数据
开启ARCMAP，打开试验数据。点击SPATIAL ANALYST工具栏下拉，选择表面分析，点击Slope；在弹出Slope对话框中，在Input surface中选择“dem”，点击Extent选项卡，选择Analysis Extent项下拉箭头，点击Same as Layer“landuse”。点击Cell Size选项卡，选择Analysis Cell Size项下拉箭头，点击Same as Layer “dem”。output raster中选择保留文件夹，点击OK。得到slope_dem1,如Error! Reference source not found.：

图4. 1slope_dem1
4.5.2. 娱乐场所距离关系缓冲区分析
点击Spatial Analyst工具栏下拉，选择Distance，点击“Euclidean Distance”。在弹出“Euclidean Distance”对话框中，输入“rec_sites”,Output raster中选择保留地址，点击OK。即得和娱乐场所距离关系图EucDist_rec_3，见Error! Reference source not found.：

图4. 2 EucDist_rec_3
4.5.3. 现有学校覆盖缓冲分析
点击Spatial Analyst工具栏下拉，选择Distance，点击“Euclidean Distance”。在弹出“Euclidean Distance”对话框中，输入“school”,Output raster中选择保留地址，点击OK。即得和现有学校距离关系图，见Error! Reference source not found.：

图4. 3现有学校缓冲区
4.5.4. 重分类各层缓冲区分析图层
点击Spatial Analyst工具栏下拉，选择Reclassify。在弹出“Reclassify”对话框中，Input raster中选择“slope_dem1”；点击classify，Method选择“Equal Interval”，classes改为“10”，点击OK，回到Reclassify对话框，将New value值从上到下更新为10至1，在Output raster中选择保留地址，点击OK。即得重新分类后坡度图如Error! Reference source not found.：

图4. 4坡度重分类图
如此反复此重分类过程，分别得到重分类后距离娱乐区域、距离现有学校区域图，分别为Error! Reference source not found.，Error! Reference source not found.：

图4. 5娱乐区域重分类图

图4. 6学校区域重分类图
注意点：因为期望把新学校建在远离现有学校位置（因为它们是最适宜位置），所以将给距离现有学校较远位置赋较高值。
因为Reclassify对话框中New value缺省情况是把较高新值（有较高适宜性）赋给在重分类前就含有高值单元（那些远离现有学校位置），这一次不要做任何改动。直接点击OK。
4.5.5. 重分类土地利用数据集
考虑到在不一样土地利用类型土地上建设学校费用不一样，城镇计划者们商讨决定在为新学校选址时，一些土地利用类型土地比其它类型土地更有优势。
现在将重分类土地利用类型数据集，较低值表示该特定土地利用类型比较不宜建设新学校。土地利用类型为水体和湿地单元将被赋空值（NoData），因为无法在上面建设学校，所以应该剔除这些单元。
点击Spaitial Analysis工具栏下拉箭头，然后点击Reclassify。点击Inpute raster项下拉箭头，点击landuse。点击Resclass field项下拉箭头，点击landuse。在New values列中为各土地利用类型输入以下部分对应值：
Agriculture/public/vegetable—10，City center —3，Barren land—6，Glass —8，Forest—4，Transitional—5，其它为空值。删除土地利用类型为Water和Wetland属性，把它们改为空值，点击Delete Entries按扭。选中Change missing vlues to NoData复选框，点击OK。右击目录表中重分类后图层，点击Properties，点击Symbology选项卡。点击Display NoData as 项下拉箭头，然后点击Arctic White，用这种颜色来显示空值单元（水体和湿地），即下图中白色显示水体和湿地，最终得土地利用情况为Error! Reference source not found.：
,
图4. 7土地利用重分类
4.5.6. 合并各数据集以找到最适宜位置
点击Spatial Analysit工具栏下拉箭头，点击Map Algebra/Raster Calculator，在弹出对话框中条件框下依据试验要求权重百分比输入条件：
"Reclass_EucD4" * 0.5 + "Reclass_EucD3" * 0.25 + "Reclass_land6" * 0.125 + "Reclass_Slop3" * 0.125,即：

得到加权分析结果如Error! Reference source not found.：

图4. 8评价结果
此时得到一个更为直观选址分析如Error! Reference source not found.：

图4. 9分析结果
4.6 试验结果分析
读结果图可知，比较适宜地址全部是靠近娱乐场所，远离现有学校，地形相对平坦而且属于某种特定土地利用类型。到现有学校距离和娱乐场所距离两个因子因为有较高权重，所以在决定哪些是适宜位置时有很强影响力。
图中蓝色区域为水体和湿地，所以这是首先排除在外地理位置；红色区则为依据权值分配所得最好位置。不过，要真正愈加好评价地址好坏仍需要我们到实地考察以后才能确定。

实习5 寻求最好路径
5.1 试验目标
伴随社会经济发展需求，公路关键性日益提升。在部分交通欠发达地域，公路建设迫在眉睫。怎样依据实际地形情况设计出比较合理公路计划，是一个值得研究问题。
目标：经过练习，熟悉 ArcGIS 栅格数据距离制图、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空间分析功效，熟练掌握利用 ArcGIS 上述空间分析功效分析和结果类似学校选址实际应用问题基础步骤和操作过程。
要求：
(1) 新建路径成本较少；
(2) 新建路径为较短路径；
(3) 新建路径选择应该避开主干河流，以降低成本；
(4) 新建路径成本数据计算时，考虑到河流成本是路径成本中较关键原因，先将坡度数据和起伏度数据，根据 0.6：0.4 权重合并，然后和河流成本作等权重加和合并。
(5) 寻求最短路径实现需要利用 ArcGIS 空间分析（Spatial Analyst）中距离制图中成本路径及最短路径、表面分析中坡度计算及起伏度计算、重分类及栅格计算器等功效完成
(6) 最终提交寻求到最短路径路线图
5.2 试验思绪
数据：
(1) dem(高程数据)
(2) startPot (路径源点数据)
(3) endPot (路径终点数据)
(4) river (小流域数据)
试验思绪：ArcGIS 中实现最好路径分析，首先利用高程数据派生出坡度数据和起伏度数据集。然后重分类流域数据、坡度、起伏度数据集到相同等级范围，再根据上述数据集在路径选择中影响率赋权重值，最终合并这些数据即可得到成本数据集。在得到成本数据集之基础上，计算栅格数据中各单元到源点成本距离和方向数据集。最终实施最短路径即得到最好路径。
5.3 试验步骤
5.3.1 创建成本数据集
考虑到山地坡度、起伏度对修建公路成本影响比较大，其中尤其山地坡度更是大家首先关注对象，则在创建成本数据集时，可考虑分配其权重比为：0.6：0.4。不过在有流域分布情况下，河流对成本影响不可低估。在此情形下，成本数据集考虑为合并山地坡度和起伏度以后成本，加上河流对成本之影响即可。
坡度成本数据集
选择 DEM 数据层，点击 Spatial Analyst 下拉列表框，选择 Surface Analysis 并点击 slope，生成坡度数据集，记为 Slope_dem3。 选择 Slope_dem3 数据层，点击 Spatial Analyst 下拉键头，选择 Reclassify 命令实施重分类。对坡度数据集实施重分类基础标准是：采取等间距分为 10 级，坡度最小一级赋值为1，最大一级赋值为10，得到Error! Reference source not found.所表示坡度成本数据(Reclass_Slop2）。

图5. 1坡度成本数据
起伏度成本数据集
选择 DEM 数据层，点击 Spatial Analyst 下拉列表框，选择 Neighborhood /block Statistics，生成起伏度数据层。 选择 起伏度数据层，点击 Spatial Analyst 下拉键头，选择 Reclassify 命令，按 10 级等间距实施重分类，地形越起伏，级数赋值越高，即最小一级赋值为 1，最大一级赋值为 10 ，得到Error! Reference source not found.所表示地形起伏成本数据。
河流成本数据集
选择 River 数据层，点击 Spatial Analyst 下拉键头，选择 Reclassify 命令，根据河流等级以下进行分类：4 级为 10；如此依次为 8，5，2，1，生成Error! Reference source not found.所表示河流成本（reclass_river）。
加权合并单原因成本数据，生成最终成本数据集
点击 Spatial Analyst 下拉箭头，选择Raster Calculator 命令合并数据集，计算公式以下："Reclass_rive1" + "Reclass_Slop2" * 0.6 + "BlockSt_dem1" * 0.4，得到Error! Reference source not found.所表示最终成本数据集，其中浅色表示成本高部分。

图5. 2起伏度成本数据图

图5. 3河流成本数据图

图5. 4最终成本数据集
5.3.2 计算成本权重距离函数
点击 Spatial Analyst 模块下拉箭头，选择 Distance 中 Cost Weighted，设置参数如Error! Reference source not found.，点击 OK 按钮。生成Error! Reference source not found.所表示成本距离图，其中浅色为源点；Error! Reference source not found.所表示成本方向图，

图5. 5设置参数图

图5. 6成本距离图

图5. 7成本方向图
5.3.3 求取最短路径
点击 Spatial Analyst 下拉框，选择 Distance 中 Cost Path，设置参数如Error! Reference source not found.所表示，分析得如Error! Reference source not found.所表示最短路径图。

图5. 8Cost Path参数设置

图5. 9最短路径分析图
5.4 试验总结
经过练习，熟悉 ArcGIS 栅格数据距离制图、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空间分析功效，熟练掌握利用 ArcGIS 上述空间分析功效分析和结果类似学校选址实际应用问题基础步骤和操作过程。
实习中利用 ArcGIS 空间分析（Spatial Analyst）中距离制图中成本路径及最短路径、表面分析中坡度计算及起伏度计算、重分类及栅格计算器等功效完成,最终提交寻求到最短路径路线图，能够将所学知识应用于交通欠发达地域公路建设中，怎样依据实际地形情况设计出比较合理公路计划。

实习6 GIS地形表面空间分析
6.1 试验内容
分析地形表面，提取地形指标。
6.2 试验要求
给出地形坡度、地形坡向、地形起伏度和地表粗糙度等信息。其中，地形起伏度：是指特定区域内，最高点海拔和最低点海拔高度差值，是描述一个区域宏观地形特征宏观性指标。地形粗糙度：是指特定区域内，地球表面积和其投影面积百分比，也是反应地表形态指标。
6.3 试验步骤
6.3.1 地形坡度信息：
在Spatial Analyst工具菜单下选择Surface Analysis/slope；弹出对话框,并设置其中所要求，按OK便得Error! Reference source not found.地形坡度图：

图6. 1坡度数据
用一样方法在对上述坡度图求坡度，则得出坡度变率如，即坡面曲率。

图6. 2坡度变率
6.3.2 地形坡向信息：
在Spatial Analyst工具菜单下选择Surface Analysis——Aspect；并设置其中所要求，按OK便得原始地形坡向图见Error! Reference source not found.：

图6. 3原始DEM坡向数据
对上述坡向数据图求坡度，即Slope of Aspect,如Error! Reference source not found. Slope_Aspect1所表示：
求取反地形DEM，，经过栅格计数器，计算（1153.79-dem），其中1153,79为原始DEM最大高程，得到反地形DEM数据如Error! Reference source not found.所表示，

图6. 4原始DEM坡向变率Slope_Aspect1

图6. 5反地形DEM数据
基于反向DEM求坡向变率，即Slope_Aspect2，如

图6. 6反地形DEM坡向变率Slope_Aspect2
利用栅格计数器求(("Slope_Aspect1" + "Slope_Aspect2") - Abs("Slope_Aspect1" - "Slope_Aspect2")) / 2，得出无误差坡向曲率如Error! Reference source not found.所表示：

图6. 7无误差坡向曲率
6.3.3 地形起伏度信息：
（3.1）在Spatial Analyst工具菜单下选择Neighborhood Statistics；在弹出对话框中输入数据选择dem，Statistic Type选择Maximun，如Error! Reference source not found.所表示，求地形最高海拔得Error! Reference source not found.：

图6. 8参数设置
在Spatial Analyst工具菜单下选择Neighborhood Statistics；在弹出对话框中输入数据选择dem，Statistic Type选择Minimun，求地形最低海拔Error! Reference source not found.：
依据地形起伏度定义，在Spatial Analyst工具菜单下调出栅格计算器，用公式"BlockSt_dem1" - "BlockSt_dem2"计算出地形起伏度Error! Reference source not found.：

图6. 9最高海拔

图6. 10最低海拔

图6. 11地形起伏度
依据结果图及其信息可分析得越白处地形起伏越大。最黑地方则起伏度最小。
6.3.4 地形粗糙度信息：
地形粗糙度：是指特定区域内，地球表面积和其投影面积百分比，也是反应地表形态指标。
在前面工作基础上，在Spatial Analyst工具菜单下调出栅格计算器，用公式1 / Cos([Slope_dem1] * 3.1415926 / 180)计算出地形粗糙度Error! Reference source not found.：

图6. 12地形粗糙度
依据结果图及其信息可分析得越白处地形越粗糙。最黑地方则粗糙度为最小。
6.4 试验总结
经过此次ArcGIS课程设计试验发觉原来以前上机实习学习全部是最皮毛、最粗略ArcGIS操作方法，所以在实习中碰到了不少问题和困难。但经过多种路径，使自己慢慢地适应ArcGIS并逐步熟悉了解其相关功效实现，加上和教材知识原理相结合，显得更轻易接收。不管过程多艰巨，但真正做下来后，感觉收获不少，这不仅是对课堂知识一次巩固，也使自己认识到ArcGIS对现实生活紧密联络和对实际问题强大分析功效，同时意识到本身对地理信息系统原理和应用学习不足之处，鞭策自己往后加强对基础原理学习和了解，同时为以后发展寻求方向。

实习7 入城高速公路配套停车场选址分析
7.1 试验目标和要求：
入城高速公路是进入城市关键通道，为了方便车主使用，停车场应该靠近入城高速公路出入口位置；为了降低对小区居民影响、降低成本，停车场应该建在已经计划好且没有被使用区域内。在此需满足以下条件：
1.在距公路出入口500米范围内；
2.有空地可供利用；
3.处于商业区内。
7.2 试验数据和思绪：
实习数据：
1.街道中心线数据：属性字段STR_NAME=I10表示入城高速公路，CLASS=9即CLSS_DESC=”Intersatae Ramp”要素表示高速公路出入口；
2.土地利用数据：属性字段LU_CODE=VAC表示空地，即未利用土地；
3.城市计划数据：属性字段ZONE_CODE=COM表示商业区。
实习思绪：
先利用缓冲区分析求在距离公路入口500米范围区域，一样求得有空地利用，处于商业区各图层，最终做相交处理，即可得到所需结果。
7.3 试验步骤：
7.3.1 在距公路出入口500米范围内：
依据街道中心线数据信息CLASS=9即CLSS_DESC=”Intersatae Ramp”表示高速公路出入口，所以使用主菜单工具Selection下Select By Attributes选择符合条件点；其选择结果为下图中蓝色区Error! Reference source not found.：
对选出各出入口制作缓冲区，缓冲区半径为500米。在工具栏上找到Buffer Wizard，特征图层选择Street，其缓冲区分析有效区域为Error! Reference source not found.中灰色区：

图7. 1选中高速公路入口

图7. 2各入口缓冲区分析
就此，条件1已得以分析，并得到对应满足区域范围。
7.3.2 有空地可供利用：
依据土地利用数据信息知道属性字段LU_CODE=VAC表示空地，即未利用土地，则使用主菜单工具Selection下Select By Attributes选择符合条件空地。Error! Reference source not found.中蓝色区域内表示满足条件区：

图7. 3满足条件空地
在图层Landuse上右键点击，选择Data—Export Data，输出查询图层Error! Reference source not found.：

图7. 4空地图层
就此，条件2已得以分析，并得到对应满足区域范围。
7.3.3 处于商业区内：
依据城市计划数据信息知道属性字段ZONE_CODE=COM表示商业区，亦使用主菜单工具Selection下Select By Attributes选择符合条件商业区；输出查询图层Error! Reference source not found.：

图7. 5满足条件商业区图层
就此，条件3也得以分析。
7.3.4 相交处理
在前面三个条件分析基础上，将三个条件进行相交处理分析选址：打开ArcToolbox下Analysis Tools——Overlay——Intersect：Error! Reference source not found.所表示：

图7. 6叠加分析设置
按OK后即得到最终止果如Error! Reference source not found.：

图7. 7入城高速公路配套停车场选址分析结果
图中区域即为最终入城高速公路配套停车场选址分析结果。
7.3.5 回复问题：满足条件地块有多少个？
右键点击Interse图层，打开其属性表：

经过此属性表可得悉其总共有44条统计，说明满足入城高速公路配套停车场选址条件地块共有44个。
7.4 ArcGIS试验总结：
经过此次ArcGIS课程设计试验发觉原来以前上机实习学习全部是最皮毛、最粗略ArcGIS操作方法，所以在实习中碰到了不少问题和困难。但经过多种路径，使自己慢慢地适应ArcGIS并逐步熟悉了解其相关功效实现，加上和教材知识原理相结合，显得更轻易接收。
在此次试验中，处理困难路径关键有上网查问询题、图书馆查阅相关书籍和自己不停探索软件工具使用方法和和同学相互讨论探讨等等。不管过程多艰巨，但真正做下来后，感觉收获不少，这不仅是对课堂知识一次巩固，也使自己认识到ArcGIS对现实生活紧密联络和对实际问题强大分析功效，同时意识到本身对地理信息系统原理和应用学习不足之处，鞭策自己往后加强对基础原理学习和了解，同时为以后发展寻求方向。

实习8 最短路径问题分析和应用
8.1. 试验目标和要求
在现实生活中寻求最短，最快，提升效率有着重大意义，而交通网络中要素设置如权重改变和阻强设置对最短路径选择也有着很大影响，研究这些因子改变到底对最短路径能造成多大影响，对于现实也有一定指导意义。
目标：学会用 ArcGIS10 进行多种类型最短路径分析，了解内在运算机理。
要求： 应该能够给出抵达指定目标地路径选择方案依据不一样权关键求得到不一样最好路径，并给出路径长度；依据需求找出最近设施路径，这里是以超市为例。
（1）在网络中指定一个超市，要求分别求出在距离、时间限制上从家到超市最好路径。
（2）给定访问次序，按要求找出从家经逐一地点达成目标地最好路径。
8.2. 试验思绪
本试验依据最好路径求解原理，先对家到超市做无权重最好路径分析，紧接着在对最短路径分析分别以路径长度、所需时间作为权重约束条件，进行最好路径分析。
以上是在定点间做分析，假如在多个目标点间分析，即在每一段旅程加以约束，如某一段路正在维修或高峰期较多，肯定所需时间就会多，这么话，最好路径分析情况更为复杂，在本试验中我们对所选路段分别逐一地做路径分析。
本试验最终研究道路阻强问题，对道路某一段节点或某一段路加以对应阻强，则最好路径情况就