新时代下图书馆阅读服务中阅读质量的影响因素研究.pdf
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1、中文科技期刊数据库(全文版)图书情报 231 新时代下图书馆阅读服务中阅读质量的影响因素研究 樊 晶 阳泉市图书馆,山西 阳泉 045000 摘要:摘要:图书馆是阅读环境的主体,也是促进公众阅读的关键力量,它在环境资源、馆藏资源、人力资源等方面都有着其他部门无法相比的优越性。本文以问卷调查资料为基础,建立了大众阅读质量的影响因素模型,并对各个指标进行了实证分析。结果表明,各个因素对大众的阅读质量都有积极地作用。在新形势下,图书馆要根据新形势,适时地对读书服务工作进行定位,使其真正起到“服务育人”的作用。关键词:关键词:图书馆;阅读服务;阅读质量 中图分类号:中图分类号:G250 阅读服务是一种
2、可以提高读者阅读热情,培养读者阅读习惯,提高读者阅读质量的一种行之有效的措施。在阅读情境和阅读动机等多个层面上,图书馆应该重点进行阅读服务,从而提高读者的阅读质量。已有的文献从多个角度对图书馆对读者阅读的影响进行了深入的探讨,但是,目前的研究手段还局限在问卷上,对影响读者阅读行为的因素进行了深入的探讨,对每一个因素的作用效果也没有进行具体的量化评价。鉴于此,本文从“图书馆五要素”的视角,对其对公众阅读质量的影响因素进行了经验分析,希望能为图书馆在用户服务、图书馆建设等方面提供一些借鉴。1 研究设计与方法 1.1 问卷设计 本文对图书馆服务对公众阅读质量的影响进行了探讨,利用问卷调查的方式,对公
3、众的阅读行为以及对各个因素进行了调查,并对其进行了测度。根据李克特制的测量方法,进行了问卷调查,其中包括三个方面的内容:第一,被试的基本情况。第二,从“五要素”理论出发,阐述了图书馆的基本因素与观测因素,即:设施因素、环境因素、文献资源因素、馆员因素与服务环境因素。馆员是图书馆服务工作的主要参与者,所以,调查问卷将服务与馆员结合起来,主要考虑了环境、硬件设施、馆藏和馆员素质四个方面。本文在阅读了大量的国内外文献资料,并与一些图书馆管理人员进行了一些非正式的采访与沟通之后,提炼出了这四个方面的指数,并分别设置了 3 到 6 个不同的观测变量。本研究对这四个维度及其观察变量的主观认知和满意度展开了
4、测量,并根据这些因素,将读者对图书馆各个要素的兴趣、好恶、满意程度以及心理诉求等因素考虑在内,分别对它们对阅读质量的影响程度进行了分析。对于每一个被观测的变数的选择被划分为五种水平:极不满意,比较不满意,一般,比较满意,非常满意。第三,对阅读质量的思考。阅读的好坏,就是在一个人的思想和素质上所产生的效果。PIRLS 是目前世界范围内最具影响力的一个“国际阅读水平发展”计划,对其进行了系统地评价。在此基础上,以 PIRLS 及普通高中语文课程标准(2017年版)为依据,从阅读兴趣与习惯培养、阅读内容与阅读量满足、阅读水平提升三个角度,构建阅读教学评价指标体系。对于每一个被观测的变数,可供选择的选
5、择被划分为 5 个级别:极不同意,比较不同意,一般,比较同意,非常同意。1.2 数据来源 本研究以本地的图书馆为研究主体,通过问卷星发放问卷,收集到有效的问卷 303 个。1.3 研究方法 采用 SPSS24.0 软件对所得资料进行描述性统计与信度分析,并对其进行了验证。以 KMO 及巴特利特球体测验对问卷的建构有效性进行了检验。采用 AMOS验证性因子分析和区分效度分析等方法对研究对象进行了分析。通过对各个因子与阅读质量的关系进行相关分析,证实了各个因子与阅读质量的关系。2 数据研究分析 2.1 描述性统计分析 本文利用 SPSS24.0,对所回收的有效问卷展开了中文科技期刊数据库(全文版)
6、图书情报 232 描述性统计分析,对每个观察变量的均值、标准差进行了计算,并利用变量均值的大小来判定读者对每个变量的认可程度。利用标准差来对广大读者的意见进行判定,标准差越大,就意味着在不同案例的用户之间,会有较大的波动,并且他们的意见不一致程度也会比较高。一般来说,当标准差低于1时,就会认为一致性程度较高,反之则会出现波动程度较小的情况。见表 1。表 1 描述性统计分析结果 环境因素 硬件设施 馆藏 馆员素质 阅读质量 平均值 3.732 3.552 3.858 4.165 4.008 个案数 303 303 303 303 303 标准差 1.101 0.841 0.750 0.767 0
7、.821 平均值标准误差 0.057 0.055 0.028 0.049 0.043 从表 1 中可以看到,观察到的变量的平均最小值是 3.66,而其他的平均都比 3.66 更大,更接近 4,这说明了读者对以上所抽取的影响因素的认同度比较高。通过对各观察指标的标准偏差进行了研究,发现“环境因素”的标准偏差为 1.101,尽管高于 1,但仍能被人们所接受,其他观察指标的标准偏差都低于 1;结果显示,各研究对象对各因子的认同程度基本相同。所以,对以上几个因子的提取是较为合理的。2.2 信度分析 对所收集到的资料进行了信度分析,并对所收集到的资料进行了验证。检验结果与检验结果的相关性较高,说明检验结
8、果的可靠性较高。总体来说,alpha因子的数值范围为 0 到 1,总体置信系数大于 0.8,0.7到 0.8 为可以接受的范围。对其他因素而言,当其因子超过 0.7 表示有良好的信任,当其因子介于 0.6 到0.7 之间时则表示有良好的信任。本文采用克隆巴赫的阿尔法因子对该量表进行了内部一致性检查,并对各个经验的各个维度进行了统计和整体的信度分析,得出了如下的结论:表 2 可靠性统计 Alpha 项数 总体 0.963 19 环境 0.920 3 硬件 0.895 3 馆藏 0.910 4 素质 0.851 3 质量 0.971 3 由表 2 可知,总量表系数为 0.963,其余变量的系数在
9、0.8510.971,整体可靠度较高。2.3 效度分析 效度是指调查问卷所测数据的有效性和正确性,效度越高,所测数据就能更好地体现出所测数据的真实性。因子分析就是用少数的因素表示多个因素间的相互影响,将相关的、紧密相关的变数总结成一个类别,使得少数的变数可以综合并反映原始资料中大部分的资讯:在进行因子分析之前,利用 KMO 测试、巴特利特球体测试等方法,来确定本文所选的每一个题目能否做因子分析。根据 Kaiser 的判断,当 KMO 大于0.6 时,就可以做因子分析了。当 KMO 值超过 0.9 时,说明其适用性较好,当 KMO 值较高时,说明各因素之间的相关程度较高,较适宜进行因子分析。表
10、3 KMO 和巴特利特检验 KMO 取样适切性量数 0.835 巴特利特球形度检验 近似卡方 6428.057 自由度 160 显著性 0.000 通过因子分析,由表格 3 可知,KMO 系数达到 0.835,适宜进行因子分析。此外,巴特利特球体测验的显著性值为 0.000,低于 0.01,表明其数据的结果已经到达了极高的程度,且各因子的相关性都很明显,这一组的数据可以进行因子分析。具体结果如下:表 4 因子分析 变量 因子载荷 解释总方差 KMO p 环境 1 0.823 86.310 0.751 0.000 环境 3 0.815 环境 2 0.815 硬件 4 0.817 75.818 0
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