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教师干预对师范生慕课学习行为的影响研究.pdf
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1、中国教育信息化 编辑部:中国教育信息化2024年第3期教师干预对师范生慕课学习行为的影响研究沈俊汝吕国宁杨莹莹摘要院在教育创新实践中袁慕课正在成为推动我国高等教育变革的重要引擎遥文献分析发现袁慕课在吸引大量学习者参与学习的同时袁也出现退课率高尧持续力差尧合格率低等突出问题遥针对上述问题袁研究者选取参与国家精品在线开放课程学习的师范生为研究对象袁借鉴RTI三级干预模型袁构建慕课学习干预框架袁有针对性地对慕课学习过程实施教师干预袁收集未干预和受干预组师范生的学习过程性数据遥采用量化分析和质性分析相结合的方式袁以三角互证法为效度保证袁对两组师范生慕课学习过程中的时间相关行为尧课程参与相关行为尧成绩相
2、关行为等袁进行描述性统计分析和可视化分析并做横向对比遥深入剖析教师干预对师范生慕课学习行为产生的作用袁包括显著增加注册学习人数尧明显减少退出学习人数尧稳定观看课程视频群体尧改善作业提交情况尧提升讨论区发回帖参与度尧提高课程测验成绩尧优化获得证书占比等遥研究表明袁适当的教师干预在慕课学习过程中对学习保持率尧学习参与度尧互动深度以及学习效果具有积极作用遥关键词:数字化学习曰教师干预曰慕课学习曰师范生曰学习行为中图分类号:G434文献标志码:A文章编号:1673-8454渊2024冤03-0090-09DOI院10.3969/j.issn.1673-8454.2024.03.011作者简介院沈俊汝袁
3、郑州师范学院教育科学学院副教授袁博士渊河南郑州450044冤曰吕国宁袁郑州师范学院科研处副处长尧副教授渊河南郑州450044冤曰杨莹莹袁郑州师范学院生命科学学院讲师袁博士渊河南郑州450044冤基金项目院河南省2022年度教师教育课程改革研究项目野实践导向的师范院校网络支教服务模式构建与应用研究冶 渊编号院 2022-JSJYYB-094冤曰 2023年度河南省重点研发与推广专项渊科技攻关冤项目野基于多元数据融合的中小学教师数字素养智能测评关键技术研究冶 渊编号院 232102320148冤2024年 第3期(第 30 卷 总第 534 期)Vol.30,No.3Mar.2024中国教育信息化
4、Chinese Journal of ICT in Education90中国教育信息化 编辑部:一、引言在全球范围的教育创新实践中,慕课正在成为推动高等教育变革的重要引擎。慕课不仅助力我国高校成功应对新冠疫情危机,而且为建设“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会积累了宝贵经验1。截至目前,我国上线慕课数量超过 7.68 万门,服务国内 12.77亿人次的学习,在校生获得慕课学分认定超过3.52 亿人次,慕课建设和应用规模成为世界第一,并保持快速增长的态势2。随着慕课的不断发展,在应用模式探索、课程标准制定、开放合作机制建立等方面取得累累硕果3,但在实践中也出现一些值得关注的问题,比如“
5、退课率居高不下”4“学习者学习参与感不强”5“学习合格率低”6等。如何有效提升慕课学习者的学习保持率、学习参与度和学习效果,进而减少退课率,提高持续力7,成为越来越多研究者关注的课题。综合文献分析,国内外同类研究已取得较多优秀经验。在研究范式方面,理论研究居多,实证研究较少8;在研究方法方面,研究多采用质性分析9,量化分析和两者结合的分析研究较少;在研究对象方面,更多关注课程的设计10、教学活动的设计11。同时,笔者发现研究者逐步将研究重心转移到学习行为分析的理论与实践12层面,并正在成为一种新的研究趋势。本研究从教师干预的视角构建慕课学习干预框架,并对师范生的慕课学习行为进行主动干预,通过未
6、干预和受干预的师范生慕课学习行为的比较研究,挖掘教师干预对师范生慕课学习持续力、投入度、合格率等的影响,为优化师范生慕课学习提供了可参考的实践路径。二、研究设计渊一冤研究技术路线本研究基于爱课程平台,首先,通过文献研究提出对师范生慕课学习行为进行干预的研究框架;其次,以爱课程平台上的国家精品在线开放课程 交互式电子白板教学应用(笔者参与开发制作)作为师范生学习的课程,分别收集未干预师范生学习行为数据和受干预师范生学习行为数据,并进行描述性统计分析和数据可视化分析;最后,将两组师范生慕课学习行为数据进行横向对比分析,深入总结教师干预对师范生慕课学习的参与度、保持率、合格率、互动深度等方面的影响,
7、如图 1 所示。渊二冤构建师范生慕课学习干预框架1.未干预与受干预慕课学习者的界定与选取本研究在开放的慕课学习环境中开展,研究对象为师范生群体,而非大众群体,二者在学习目的、学习习惯、学习动机等方面存在差异13,前者更便于开展实验干预。研究将没有受到任何外部约束和监督的师范生定义为未干预的慕课学习者,将受到一系列课程外部教师干预影响的师范生定义为受干预的慕课学习图1研究技术路线教师干预对师范生慕课学习行为的影响研究91中国教育信息化 编辑部:中国教育信息化2024年第3期者。笔者将 X 师范院校的 994 名师范生随机平均分为 A 和 B 两组(每组 497 人)。其中,A组为受干预组,将对其
8、进行干预;B 组为未干预组,不施加外部干预。分组完成后,统一组织两组师范生参与 交互式电子白板教学应用 课程第 20 次开课的学习。2.师范生慕课学习行为分类结合爱课程平台特点、获取数据类型及相关研究结论,本研究将师范生慕课学习行为分为时间相关行为、课程参与相关行为和成绩相关行为三种类型,具体如表 1 所示。一级维度是对慕课学习者学习行为的粗粒度划分,二级维度进行再细化,涵盖慕课学习者的具体操作行为与表现行为。3.师范生慕课学习干预框架构建在对网络环境下的学习干预进行文献梳理和理论探讨的基础上,确定了分级干预思路,以卡拉 肖尔(Cara F.Shores)提出的教学与行为干预(Response
9、 toIntervention,RTI)14为理论原型,对本研究所关注的师范生慕课学习干预因素进行甄别。借鉴 RTI 三级干预模型,对教师干预中的外部干预效果进行比较分析,以受干预的慕课学习者学习行为类型为研究切入点,构建慕课学习干预框架,如图 2 所示。该框架属于整合结构,一方面,两组师范生均会受到来自课程平台自带功能相同的内部学习支持;另一方面,针对其中一组师范生采取来自教师的外部学习干预,且每一类学习行为都将受到三级干预手段的叠加作用。此外,慕课学习干预框架也从侧面呈现出实践过程中实施教师干预的操作流程。渊三冤数据收集 交互式电子白板教学应用 课程属于爱课程平台教师教学能力系列慕课之一。
10、依据已划分的慕课学习行为类型,从平台分别收集受干预和未干预师范生进行学习时的时间相关行为、课程参与相关行为、成绩相关行为三个维度下的八类具体行为。数据的采集为全流程采集,除访谈类数据外,其余均为平台自动统计,以保证数据的客观性、真实性和有效性。三、教师干预对师范生慕课学习行为影响的量化分析渊一冤时间相关行为分析1.注册学习课程注册是客观反映学习者学习关注度的一个重要维度。相较于传统学习方式,慕课学习的注册行为贯穿课程开设始终。为便于描述表1师范生慕课学习行为类型时间相关行为注册学习曰退出学习课程参与相关行为观看课程视频曰提交作业曰讨论区发回帖成绩相关行为参与测验曰获得证书图2师范生慕课学习干预
11、框架92中国教育信息化 编辑部:性统计分析,笔者统计了受干预和未干预的师范生自选课之日起至课程开课之日止(2023 年9 月 4 日9 月 24 日)每日选课人数,结果如图3 所示。对比发现,A 组出现三次明显的选课高峰期,并实现全员选课。B 组仅在选课开始初期出现两次选课高峰,开课前只有 304 人(占比 61.2%)完成选课,且课程开始后选课情况持续存在。可见,两个小组在选课方面表现出明显差异。针对两个小组选课高峰所出现的差异进行深入分析发现:一方面,计划参与慕课学习的师范生由于前期关注了课程,在选课开始时全部收到慕课平台推送的选课通知,随之出现两次集中选课,两个小组迎来选课高峰。另一方面
12、,教师通过组建的互动交流微信群于开课前两周专门向 A 组师范生发送学习通知提醒,并组织组内师范生进行在线集中报名注册,与此同时选课人数明显增加,出现了第三次选课高峰。2.退出学习为了便于统计分析,依据最终课程考核成绩是否合格,将师范生分为完成课程者和退出课程者。据此分别统计出未干预和受干预师范生的课程完成率和退课率。未干预的师范生课程完成率仅为 23.7%,退课率接近 80%。显然,未进行教师干预的师范生,绝大多数没能坚持完成整个课程的学习或者学习不达标。与之形成鲜明对比的是受干预的师范生,课程完成率高达 98.4%,退课率不到 2%。可见,在适当的干预下,几乎所有参与慕课学习的师范生都能按照
13、要求完成课程学习。对比来看,受干预的师范生课程完成率远高于对照组,且前者的退课率也远低于后者。渊二冤课程参与相关行为分析1.观看视频视频是慕课用于传递教学内容、承载教学信息、演示教学过程的重要载体,学习者按照课程设定观看视频也是一种重要的学习行为。笔者采取等距抽样的方法,从 交互式电子白板教学应用 课程的 74 个视频中抽取了 10 个视频,并统计两组师范生每个视频的观看人数及对应比例,如表 2 所示。受干预的师范生观看视频人数及比例始终保持在高位稳定状态,而未干预的师范生却表现出明显的“高开低走”态势。可见,教师采取“推送学情报告”“组织线下交流”“开展晒课比赛”等学习干预措施,在督促师范生
14、完成慕课视频观看学习方面发挥了重要作用,有效保证了师范生的课程参与度。2.作业提交作业是学生学习过程中巩固知识、强化技能、提升能力不可或缺的内容。在评价课程学习效果的过程中,作业提交情况是一项重要的参考指标。对慕课学习者而言,作业更是师生之间反馈与交流教学信息的重要途径,是促进学生发展的有效手段。师范生所学课程作业采取百分制,布置有两个图3两类师范生开课前单日选课人数随时间变化趋势教师干预对师范生慕课学习行为的影响研究93中国教育信息化 编辑部:中国教育信息化2024年第3期作业,各占 50 分。作业 1 要求学习者任选一类交互式电子白板工具演示其教学使用方法并提交;作业 2 要求学习者结合自
15、身专业进行主题选择,录制利用交互式电子白板进行课堂教学的视频片断(不少于 10 分钟)并提交。图 4 为两组师范生作业单项成绩人数分布图,受干预的师范生作业得分绝大多数集中在高分区域,未干预的师范生作业得分却以低分为主,两个小组反差明显并形成典型的“对立”之势。3.讨论区发回帖慕课各单元设置有讨论主题帖,讨论区具备发帖、回帖和投票三种功能。师范生自主参与讨论,当发帖、回帖数合计不少于 30 条时,该部分即可获得满分 20 分。对两组师范生参与讨论区发帖、回帖及投票等课程互动参与情况进行统计,结果如表 3 所示。显然,受干预的师范生在慕课学习过程中,课程参与更多,互动频次更高。此外,从标准差来看
16、,受干预的师范生个体间的离散程度也明显小于未干预的师范生,表现出更为稳定、集中的态势。为进一步明确两组师范生在慕课学习过程中的交互特征,笔者对其在讨论区的具体交互行为进行“度分布特征”统计。在交互网络中节点之间存在不同频次、深度、广度等交互活动的发生。所谓的“度”是指交互网络中一个节点与其他节点之间的交互频次15。需要注意的是,一般情况下节点的度分布遵循幂律分布,即假设变量k服从参数为琢的幂律分布,则其互补累积分布函数可以表示为:P(k)=ck-a,k寅肄(c为常数)在慕课学习过程中,每一位师范生都可被视为一个节点,师范生之间发帖、回帖数就是节点与节点之间的链接数。链接数的统计规则如下:一是在
17、课程开放学习期间,对于没有发帖、回帖、投票等交互行为产生的师范生,默认为交互网络中的孤点并作剔除处理;二是当存在师范生回复自己所发主题帖的情况时,视为无效交互,不计入链接数;三是对于相同的两个节点,在发生多次交互时,只计入一次链接数16,即两名师范生之间的多次回帖只计算一次。两个小组的计量统计结果如图 5 所示。未干预的师范生交互数据服从幂律分布的现象表2两组师范生观看视频人数比例分布视频 2497 人(100%)364 人(73.2%)视频 10497 人(100%)324 人(65.2%)视频 18497 人(100%)289 人(58.1%)视频 26497 人(100%)263 人(5
18、2.9%)视频 34497 人(100%)224 人(45.1%)视频 42496 人(99.8%)203 人(40.8%)视频 50494 人(99.4%)181 人(36.4%)视频 58491 人(98.8%)154 人(31.0%)视频 66489 人(98.4%)143 人(28.8%)视频 74489 人(98.4%)128 人(25.8%)图4两组师范生作业单项成绩各分数段人数分布情况表3两组师范生发帖尧回帖及投票情况统计数量143082157387364796321683675最小值170430220最大值4319922810149均值28.874.3477.949.6564.
19、727.39标准差2.1613.284.5521.376.3815.9294中国教育信息化 编辑部:图5未干预渊左冤与受干预渊右冤的师范生交互度分布对比图6未干预渊左冤与受干预渊右冤的师范生各项成绩得分对比表明,只有极少数师范生参与发回帖讨论,且组内师范生之间的链接数不高,较少在交互网络中成为中心节点。相反,教师采取的干预手段产生了积极效果,使绝大多数师范生参与到发帖、回帖的活动中,并有效增加了交互网络中各节点的链接数,甚至出现了节点富集现象,师范生交互度的差异较小并趋于平均。渊三冤成绩相关行为分析1.参与测验测验能够较为直观地反映学习者对所学知识的掌握程度,是衡量和评价学习效果的重要参考指标
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