![点击分享此内容可以赚币 分享](/master/images/share_but.png)
数据库专业课程设计.docx
《数据库专业课程设计.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据库专业课程设计.docx(15页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、 数据库系统原理课程设计汇报姓 名: 年 级: 专 业: 计算机科学和技术 学 号: 考评成绩: 河海大学文天学院6月目录1 引言311 数据密集型应用特点312 数据库设计策略313 数据库设计方法314 数据库设计步骤315 课程设计任务42 需求分析 52. 1 需求分析方法52. 2 学生信息管理数据库需求分析53 概念数据模型设计54 逻辑数据模型设计85 物理设计模型设计86 数据库实施和维护 107 课程设计总结 111 引言1.1 数据密集型应用特点数据库应用系统数据种类繁多,其中包含事务数据、管理数据和决议数据等;数据种类繁多,数据之间关系也错综复杂,有数据元素之间联络,数据
2、集合之间联络;系统中数据要不停增、删、改,而应用领域要同时更新,同时这些数据要在数据库中持久存放,可支持各项业务实现,用于企业数据资源管理,对人类生活十分关键;多个应用程序同时存取(更新)同一数据子集,比如,民航售票系统。1.2 数据库设计策略数据库应用系统包含处理和数据部分,到底哪部分关键,自古至今有两个策略:以处理为中心和以数据为中心。其中,以处理为中心是依据处理功效设计数据文件,处理功效需要什么数据就创建什么数据文件。处理功效是主动,数据结构是依靠。势必造成数据冗余存放,潜在数据不一致性。它只适合科学计算,不适合数据密集型事务处理系统。而以数据为中心适合数据库应用系统,只要应用领域内业务
3、内容不变,其信息结构是稳定,多变是处理功效。主张设计稳定数据结构,自动适应处理程序多变性。1.3 数据库设计方法数据库设计方法关键有新奥尔良方法、基于E-R模型数据库设计方法、3NF(第三范式)设计方法、面向对象数据库设计方法。其中,新奥尔良方法和基于E-R模型数据库设计方法应用较多。新奥尔良方法是面向过程方法,在搞清处理步骤以后抽象出全部数据集合,这种数据流模型是以处理为中心,这种方法长久使用会产生大量冗余,潜在数据不一致性。而基于E-R模型数据库设计方法是面向数据方法,它在初步了解数据处理基础上根据信息性质不一样区分出基础信息类和联络信息类,然后直接设计出应用领域分、总E-R图,最终验证E
4、-R模式合理性。1.4 数据库设计步骤不管是哪种方法,数据库设计工程全部要根据软件工程原理实现,而且分为需求分析、概念结构设计、 逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施和数据库运行和维护六个阶段。每个阶段全部有任务、结果和结果认证,前一阶段结果是下一阶段工作依据,各阶段工作就像“瀑布”模型一样演译。各阶段任务和结果以下:需求分析,认识事物种类和联络,形成问题领域知识。研究对象是事物、特征及其联络。结果是需求分析汇报。概念结构设计,抽象信息结构,为信息建模。研究对象是信息类别、属性及其联络。结果是E-R模式。逻辑结构设计,转换数据结构,为数据建模。研究对象是数据项和型、统计和型、项之间联络、统计
5、之间联络等。结果是数据关系模型。物理结构设计,为给定逻辑数据模型选择一个最适合应用要求物理结构。研究对象是关系模式及其存取方法和存放结构。结果是物理结构。数据库实施和维护,数据载入,应用程序编码调试,数据库试运行,数据库长久维护。研究对象是数据库语言(SQL语言)和源代码。结果是数据库长久维护。1.5 课程设计任务此次课程设计选择企业销售应用系统所包含数据库设计,经历数据库设计全过程综合训练,具体任务和要求以下:需求分析,给出需求分析方法,并取得企业销售数据库基础信息类、联络信息类和再生信息类。概念数据模型设计,给出概念数据模型设计方法,写出分E-R模式和综合E-R模式和各信息类所包含属性集合
6、描述,要在E-R图上表现实体关键属性、联络关联方法和其参与程度。逻辑数据模型设计,给出逻辑数据模型设计方法,对E-R图进行分析得出关系模式集合,规范化最终止果,要求达成三范式模式。物理数据模型设计,总结出物理数据模型设计方法,并给出企业销售数据库物理设计相关表标识、类标识、类型、宽度、主键、外键等数据结构设计,要求设计一个表总结概括物理设计过程。数据库实施和维护,要求依据数据库物理设计建库实施,在设计汇报中用数据实施结果图展示出来。2 需求分析2.1 需求分析方法数据库设计方法关键有新奥尔良方法、基于E-R模型数据库设计方法、3NF(第三范式)设计方法、面向对象数据库设计方法。其中,新奥尔良方
7、法和基于E-R模型数据库设计方法应用较多。新奥尔良方法是面向过程方法,在搞清处理步骤以后抽象出全部数据集合,这种数据流模型是以处理为中心,这种方法长久使用会产生大量冗余,潜在数据不一致性。而需求分析方法比较适用基于E-R模型数据设计方法,这种方法需要初步了解数据库基础,根据信息性质区分出基础信息类、联络信息类。其中,基础信息类。其中,基础信息类:含有客观存在性、原始性、稳定性、独立性等性质,是需要存入数据库信息资源;联络信息类:伴随生产活动在一些基础信息之间产生关联信息,含有多变性、即时性、关联性等性质,也是需要存入数据库信息资源。2.2 企业销售数据库需求分析企业销售数据库业务功效关键包含商
8、品存放管理业务,商品供货业务,商品出货业务。其中,商品存放管理业务产生商品、仓库基础信息类和存放联络信息类;商品供货业务产生商品、商家基础信息类和供给信息类;商品出货业务产生商品、店面基础信息类和出货单联络信息类。 3 概念数据模型设计在数据库应用系统中,根据以数据为中心策略,要想设计出稳定数据库关键在于稳定信息模型。且以数据为中心策略是只要应用领域内业务内容不变,其信息结构是稳定,多变是处理功效。主张设计稳定数据结构,自动适应处理程序多变性。使用基于E-R数据库设计方法,先初步了解数据库基础,根据信息性质区分出基础信息类和联络信息类,然后直接设计出应用领域分E-R图、综合E-R图。透过业务,
9、联络同类抽象出同类信息类,比较轻易抽象出信息类别。在信息类别基础上,为信息类属性聚集,标准上属性应含有多值性、可利用性、原子性。在此基础上抽象出关键属性(有一个或多个组合属性能够唯一标识一个数据库)。企业销售数据库应用系统,关键包含哪些业务,各业务包含哪些信息类,哪些是基础联络,依据各业务设计出分E-R模式和综合E-R模式。商品存放管理业务分E-R模式商品供货业务分E-R模式商品出货业务分E-R模式综合E-R模式商品信息类,它属于基础信息类,它属性聚集为商品号、名称、大小、质量、生产日期等,其中商品号是关键属性。存放信息类,它属于联络信息类,它属性聚集为商品号、数量、金额、单价、入库日期、出库
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据库 专业课程 设计
![提示](https://www.zixin.com.cn/images/bang_tan.gif)
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【精***】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【精***】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。