大数据智能时代财务会计专业人才培养模式研究_王莹.pdf
《大数据智能时代财务会计专业人才培养模式研究_王莹.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据智能时代财务会计专业人才培养模式研究_王莹.pdf(3页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、收稿日期:基金项目:本文系 年江苏省高等教育教改研究课题“类型教育视域下中、高、本一体化人才培养模式探索 以财务会计专业为例”(项目编号:)。作者简介:王莹(),女,江苏淮安人,副教授,研究方向:财务会计理论方法、现代管理会计与企业理财。大数据智能时代财务会计专业人才培养模式研究王 莹,张蓉蓉(江苏财经职业技术学院,江苏淮安)摘 要对于财务会计领域而言,大数据带来的智能时代推动了传统会计向智能会计的转变,信息数据已经成为财务会计工作的引擎,而如云计算、人工智能、区块链等技术的成熟,更是加速了财务会计工作的转型,这就对高校人才培养工作提出了全新的挑战。为此,本文通过分析大数据时代对财务会计工作带
2、来的机遇与挑战,阐述了当前财务会计专业人才培养存在的问题,并针对性提出了几点可行的解决策略,为高校财务会计专业人才培养模式改革提供了借鉴参考。关键词大数据;财务会计;人才培养中图分类号 文献标识码 文章编号():本刊网址:引言大数据技术的发展逐步推动人类社会迈入了智能时代,财务会计领域也在这一时期迎来了巨大的变革。现代企业的信息化建设已基本完成,企业的各项经营和管理工作都与信息技术紧密相关,财务会计也从传统的手工记账和会计电算化,进入了智能会计的时代。企业所需求的财务会计人员,不仅需要具备扎实的会计专业理论知识,还需要拥有信息技术思维方式,具备数据获取、分析和处理等综合性能力。对于高校而言,这
3、些新的要求也为财务会计专业人才培养工作提出了新的挑战,需要对现有的教育模式进行深度改革,使其人才培养工作更契合企业对财务会计专业人才的需求,从而在提升学生就业竞争力的同时,落实自身人才培养的重任。因此,需要结合大数据技术发展下的时代背景,对财务会计专业人才培养模式进行深度研究,进而找出人才培养模式的改革方案。一、大数据时代对财务会计工作带来的挑战(一)对于认知的挑战大数据技术的出现是信息技术普及和发展的必然结果,其实虽然对各行各业都带来了诸多便利,但对于部分行业也不可否认的会出现一些质疑。对于财务会计领域而言,股份企业对于大数据技术的认知仍然存在诸多误区。主要体现在:首先,一些中小型企业会认为
4、大数据技术是一种成本高昂的新技术,主要是大企业的工具,而中小企业只需要采取传统的财务会计工作模式,不需要花费相应的资金和精力转变现有的工作模式。其次,部分财会人员对于大数据技术的认知落后,较少关注大数据技术的发展,且不知道这项技术应如何与自身的工作相结合,而这些认知上的误区也必然会对财务会计工作的展开带来诸多挑战。(二)对于信息安全的挑战信息化时代下,人们在网络中的足迹、个人的隐私和组织的机密信息都会被保存在互联网中,而由于互联网的开放性、匿名性特点,财务会计工作必然会因信息共享机制而受到信息安全的挑战。如果在财务会计工作中,出现客户信息泄露问题,就意味着获取信息的一方能够轻而易举地利用这些信
5、息为自己牟利,从而对个人或企业的权益造成危害。虽然目前有诸多网络安全软件,能够有效保障网络信息安全,但也不能完全抹消信息安全漏洞,这就为财务会计工作带来了信息存储上的挑战。(三)对于信息存储空间的挑战一般来说,传统的财务会计工作通常采取建档的方式存储相关信息,这种方式的工作效率较低,且信息的利用率低下,是技术不发达时期的一种被迫选择。而是在大数据时代下,信息量的激增使得财务会计工作接触的信息和数据越来越多,原本建档存储的方式已经完全无法满足当下的需求,现在企业通常会采取云存储的方式储存财务会计信息数据,但其海量的数据动辄以 为核算单位进行记录,就会对信息的存储空间带来挑战。二、大数据对于财务会
6、计工作积极影响(一)满足企业的信息预测需求奥地利数据科学家维托迈尔舍恩伯格在其著作大数据时代中指出,大数据技术的一个核心特点在于其能够通过对海量数据的分析,获取准确、可靠的预测结果。而财务会计工作的一项功能,就在于对公司未来财务状况与经营风险进行预测。单传统的财务会计工作预测模式,只是根据已有的数据分析数据间的关系,只要有相关性的数据、信息和资料,就可以进行推断和预测,这种预测的准确性偏低,可能会对企业的经营状况做出错误预测。而充分利用大数据技术开展财务会计工作,则能够利用其更准确地预测结果,更精确地对企业财务问题进行预测,相比其他财务会计工作模式更具有依据支撑。湖北开放职业学院学报()第 卷
7、第 期 总第 期(二)提供科学的决策支持财务会计工作的另一项功能,再一次能够通过对财务数据的分析,为企业的发展提供决策支持。而如果财务会计所提供的决策支持出现失误,则会严重影响企业的经营和发展。大数据时代下,海量的企业财务会计数据,能够为工作人员提供更详细和准确的数据来源,而信息数据越多、越准确,所提供的决策支持也就更科学、更全面,也就更容易帮助企业管理者选择出最优的经营方案。与此同时,大数据提供的技术支持,能够帮助企业管理者和财务会计突破传统管理模式的信息孤岛,用更全面的眼光着眼于企业的发展,为企业的经营带来更多可能性。(三)提供企业控制依据企业的控制工作需要充分的数据、信息和资料,而在大数
8、据时代下,企业的经营过程中所产生的各类财务、销售、人力等信息数据更易于被记录和使用。这些数据的出现,使得财务会计能够分析数据的过程中找出执行工作时出现的问题,且数据量越大、来源越准确,就越容易找到问题出现的原因,从而采取针对性的策略对问题进行纠正和改良,提升企业管理和经营水平。三、当前财务会计专业人才培养存在的问题(一)人才培养目标模糊就目前而言,高校财务会计专业的人才培养目标,是能够从事会计核算与监督工作的人才,但这一培养目标只停留在基础性层面,缺乏结合大数据时代的背景,很少考虑企业对于财务会计人员的信息化素养与综合业务处理能力要求,导致财务会计专业毕业生往往需要经过企业培训,才能适应大数据
9、时代下的财务会计工作。在大数据时代下,诸如云计算、大数据、人工智能等技术广泛应用到了财务会计工作中,如财务共享模式等方式能够有效地解决许多基础性的会计工作,使得企业对于财务会计专业人才的需求层次显著上升。而高校财务会计专业的课程,主要是管理会计、财务分析、财务会计、财务管理、成本核算与管理等理论性课程,且在教学过程中存在重核算、轻思维的问题,与大数据时代下信息化的财务会计工作缺乏紧密联系。与此同时,虽然高校通常践行以就业为导向的人才培养模式,但教学内容与实际岗位需求的割裂,导致财务会计专业毕业生存在着与信息化时代脱节的问题,难以满足企业对于毕业生职业技能的需求。(二)思维局限于传统教学理念虽然
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据 智能 时代 财务 会计专业 人才培养 模式 研究 王莹
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。