大数据在C公司风险绩效考核中的应用_武警.pdf
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1、90过程中的作用,影响了大数据应用成效。2、复合型人才缺乏C 公司当前并没有针对风险绩效考核构建完善的组织结构,很多工作都是人力资源管理部门人员完成。但人力资源管理人员一方面对大数据的内容掌握不够全面;另一方面大数据在 C 公司风险绩效考核应用过程中,对人员的要求较高,相关管理人员需要具备分析 EVA 和 RAROC指标的能力,加上大数据在风险绩效考核应用过程中还需要对很多数据进行专业性和复杂的计算,才能达到客观和准确评价风险管理和控制工作的目的。在这个过程中,一旦分析和计算存在偏差,将会为风险绩效考核埋下隐患。现阶段,大数据在C 公司风险绩效考核应用的过程中,人才储备显然还存在一定的欠缺。3
2、、没有建立科学的风险绩效考核标准模型要将大数据在 C 公司风险绩效应用的作用最大化,还需要结合 C 公司的具体情况建立科学的风险绩效考核模型。通过考核模型的建立,将以往风险绩效考核中人为控制升级为制度控制、系统控制,更随着经济和科技的不断发展,近几年大数据技术在各个行业的应用速度加快,范围更广,成为各个行业发展中的一项核心要素。在绩效管理过程中大数据被多番的尝试和探讨,希望通过大数据的应用能够在绩效考核的过程中保证信息数据价值发挥的同时,更好地服务于企业的可持续发展。一、风险绩效考核概述(一)风险绩效简述风险绩效考核主要是指企业在持续经营发展的基础上,为了实现其盈利性的目的,在绩效考核的过程中
3、通过应用具有鲜明特点的考核指标和流程标准,在约束条件下对其风险管理控制工作成效进行价值判断的综合活动的总称。在企业风险考核的过程中即注重企业经营绩效的有效考核,同时也达到了评价风险管理的目标。大数据在风险绩效考核中的应用主要是通过大数据技术,对风险绩效考核的成果进行精准的加工和再利用,从而更好地制定多维度、实时化、精准化的风险管理策略,提升企业风险识别和抵御能力,提高经营管理效率,保证工作质量。二、大数据在 C 公司风险绩效考核中应用的现状(一)大数据在风险绩效考核应用过程中基础性工作不到位相较国外,我国大数据技术在风险绩效考核中的应用时间并不长,很多内容还处于探讨和研究阶段,关于此内容的研究
4、也存在一定的局限性,造成大数据在 C 公司风险绩效考核中的应用出现了基础性工作不到位的问题。1、大数据在风险绩效应用过程中目标不够明确虽然 C 公司根据风险绩效考核需求,制定了相应的风险绩效管理体系,但在大数据与风险绩效融合的过程中,还存在一定的问题。从管理者层面来看,对大数据在风险绩效应用所起到的作用认识存在误区,部分管理者甚至还是以经济效益实现为根本目标,认为只要经济效益目标达成了,C 公司风险系数就处于较低的状态。正是在这种错误认识的影响下,大数据在风险绩效应用过程中目标不够明确,当前该公司大数据在风险绩效考核中的作用仅仅是收集数据,没有发挥在风险资金核算摘要:随着行业竞争加剧,各公司逐
5、渐重视内部管理,希望从管理上提升效益和核心竞争力,抢占更多的市场份额。本文从大数据应用角度出发,以 C 公司为基本研究案例,详细分析了当前大数据在 C 公司风险绩效考核中的应用现状,并提出了优化对策,希望为C 公司风险绩效考核提供新的思路。关键词:大数据 风险绩效考核 应用 建议北京宠爱国际动物医疗机构有限公司 武警 大数据在 C 公司风险绩效考核中的应用I投资理财NVESTMENTAND FINANCEDOI:10.19887/11-4098/f.2023.07.00791http:/MONEY CHINA /2023 年 3 月上 财经界 好约束员工的工作行为,将风险绩效考核与员工的个人利
6、益挂钩,在 C 公司内部形成闭环式的风险绩效管理模式,保证风险绩效考核的客观性。但从 C 公司大数据在风险绩效考核中的应用来看,并没有建立科学、标准的风险绩效考核模型,这种情况下大数据处理的信息价值作用得不到发挥。(二)风险绩效考核流程没有形成闭环式的管理模式C 公司风险绩效考核主要由风险绩效考核方案、实施细则、考核标准和反馈等构成。大数据在风险绩效考核的应用过程中需要跟这些内容融合,才能形成闭环式的管理模式。现阶段 C 公司风险绩效考核数据不够全面,虽然针对 C 公司的经营管理内容进行了风险数据信息收集,但是并没有形成完善的风险数据管理平台和信息数据库。因此,大数据在风险绩效考核的过程中很难
7、通过数据信息分析发现当前企业风险管理过程中存在的问题,也无法通过风险绩效考核的形式挖掘员工需要承担的责任,长此以往会导致 C 公司风险控制制度执行能力低,风险控制积极性不高,严重的还会影响 C 公司经济效益最大化。(三)大数据在风险绩效考核应用过程中安全防范措施缺失大数据在 C 公司风险绩效考核应用的过程依托于互联网和计算机实施,由于网络具有开放性,因此大数据在 C 公司风险绩效应用的过程中也存在着一定的风险。第一,数据收集风险。大数据在 C 公司风险绩效考核应用的过程中数据信息还是依靠人工完成的,这种情况下人员收集信息失误,不仅会影响风险管理分析工作,同时也会引起后续一系列的连锁反应。加之当
8、前 C 公司数据收集平台技术升级和维护不及时,这种情况下数据收集风险成为阻碍风险绩效考核的直接因素。第二,风险绩效考核的存储和处理风险。现阶段 C 公司日常工作中,大数据在风险绩效考核应用中存在公用一个账户权限的行为,加上当前该公司只有一台数据库存储服务器,随着风险绩效考核数据与日俱增,存储器不仅运作越来越慢,还存在发热等预警现象。加上 C 公司软、硬风火墙等级不高,一旦有恶意的“入侵者”,很难第一时间发现数据信息是否已经丢失或篡改,对于风险绩效考核准确性而言有巨大的挑战。第三,大数据应用中的隐藏风险。大数据在 C 公司风险绩效考核应用的过程中不只涉及到一个部门,而是需要对公司经营管理的所有相
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