龙岗AI赋能平台助力智慧城市建设.pdf
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1、标准对接的视频数据进行治理,建成17个大类,124个小类,31类应用场景标签,为智能算法调度提供有力数据支撑。建设图片类专题库、视频类专题库和事件类专题库,数据总量达400TB。各类专题库既能将数据共享给业务部门,又能为后续算法优化迭代提供高质量数据支持,极大缩短算法训练和迭代时间,提升算法落地应用时效。建设共享开放的算法仓库,定义和发布算法的接入规范,提供包括算法配置、算法资源监控、算法管理、算法模型测试等算法管理服务,实现算法模型的统一管理。目前已建成覆盖城市管理、安全生产、生态环境、公共安全、综合治理、食品安全等六大领域31个应用场景的算法体系。建设三个智能系统算法训练系统提供视频数据、
2、高质量标注数据、算力以及数据标注、模型训练、模型管理等功能,实现算法模型的快速训练和迭代。智能调度系统利用人工智能算法实现数据、算法、算力的高效协同和智能调度,提升分析性能和算力资源的高效利用。视频分析任务系统作为平台与用户以及外部系统交互的统一入口,提供任务管理、数据统计、接口服务、系统运维等功能,支撑城市治理各业务场景应用。基于全区视频资源,促进人工智能在六大领域31个应用场景落地,包括智慧城管、智慧交通、智慧市监、智慧消防、智慧水务、智慧工地等方面,实现城市治理全天候自动化的智能分析和预警,为城市精细化治理提供智能支撑,进一步提升城市治理智慧化水平。智慧城管方面通过AI赋能平台智慧城管类
3、智能算法,实现对店外经营、暴露垃圾、沿街晾挂等11类行为进行全天候、全时空、全自动的智能化监控,平台将事件信息包括时间、地点、抓拍照片、短视频等推送到区智慧城管业务系统形成案件处置,并对处置后事件继续进行AI自动复核,形成了完整的业务闭环。同时利用平台历史数据,分析各类事件发生的时间、地点等规律,为业务层面精准实施督导整改提供有力数据支撑。自平台运行以来已累计产生事件130万条,日均产生事件3000+条,促进城管监管模式由“人工被动巡查”到“智能自动发现”的转变,有效缓解基层执法监管压力。智慧交通方面通过智慧交通类智能算法,对骑行电动车人员和车辆的不规范行为进行自动监测分析,并形成日报、周报、
4、月报,定期通报工作进展,为交通督导整改成效提供有力依据。平台运行以来已累计产生事件超700万条,日均产生事件超3万条,促进了相关管理部门的交通管理水平,从事后查证到主动防控,实现了质的飞跃。通过该方式也加大了重点路段的执法力度,依法查处违法违规行为,有效减少骑行电动车不戴头盔及车辆违停等不文明行为。智慧市监方面针对餐饮后厨卫生管理难发现、难管理等问题,依托明厨亮灶视频资源,通过AI赋能平台市监类智能算法,对后厨人员未戴口罩、未穿厨师服、未戴厨师帽等违规行为以及老鼠出没动态进行全天候、全方位智能监测。自平台运行以来,已累计产生事件超15万条,日均产生事件超300条,并记录在案,协助市监部门精准执
5、法,实现对后厨的有效监管,为食品安全监管工作提供了有力支撑。智慧文体方面针对文体设施安全,开展自动化、智能化监管,开发并运用游泳池安全员不在岗AI视觉算法,每10分钟一次,对全区公共游泳池共计325个镜头进行智能化巡检,自动识别游泳池安全员不在岗行为。若发现游泳池安全员不在岗事件则实时告警并及时将事件信息包括发生时间、地点、抓拍照片等推送到文旅执法业务系统进行处置,对结案事件平台还能实现AI自动复核,确保事件处置完成。同时对平台产生的事件数据,从时间段、区域、趋势等维度进行大数据分析,支撑主管部门有针对性地开展监管工作。46/乐忠陈帮泰朱鹏落实国家人工智能战略,加快建设“数字中国、智慧社会”是
6、党中央作出的重大决策部署。习近平总书记在深圳经济特区建立40周年庆祝大会上的讲话指出,“要注重在科学化、精细化、智能化上下功夫,发挥深圳信息产业发展优势,推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,让城市运转更聪明、更智慧。”中共中央、国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见指出,要“综合应用大数据、云计算、人工智能等技术,提高社会治理智能化专业化水平。”龙岗区积极响应国家战略新要求,结合中央省市机构改革后新型智慧城市、“数字政府”改革建设的新形势,在龙岗区“数字政府”综合改革试点实施方案(深龙改20191号)的基础上,决定站在新的历史起点,深入推动以大数据为“底座”的智慧城市和数
7、字政府建设,探索出一条符合龙岗实际的超大型城市治理新路子。龙岗AI赋能平台作为龙岗区唯一的区级人工智能赋能中心,积极探索龙岗AI生态创新模式。按照“共建、共享、共用”的建设理念,围绕打基础、集数据、建平台、推共享、促应用,打通智能应用壁垒,建设全区智慧城市智能底座。同时,面向龙岗区内AI企业提供“数据+算力+平台”一体化服务,助力人工智能产业高产、高效、可持续发展。龙岗AI赋能平台总体架构由基础层、数据层、平台层和应用层组成,基于龙岗区政务外网的算力资源,依托全区“雪亮工程”视频资源以及城市地理信息数据和政务数据,搭建面向全区各部门的人工智能赋能中心,同时为区内AI企业提供算法训练服务。龙 岗
8、 A I 赋 能 平 台 建 设 内 容 可 归 纳 为“1+2+3+N”,即以一套标准规范体系为基础,搭建数据资源和算法资源两个智能仓库,建设算法训练、智能调度和视频任务分析三个智能系统,支撑N个行业智能应用。具体建设内容如下:建设统一的标准规范体系在充分采用国家、行业相关技术标准的基础上,结合龙岗区实际情况,编制了龙岗区视频图像数据治理标准规范龙岗区人工智能算法仓库管理规范龙岗区算法容器化服务接口规范等三项标准规范,形成合理、实用、开放、先进、可操作的平台标准,统一了建设标准、共建共享机制,为平台更新与拓展提供保障。建设两个智能仓库建设统一的视图数据资源库,接入全区“雪亮工程”视频资源超1
9、1万路,覆盖全区所有公共区域,包括街道、广场、公园、城中村、学校等,按岗AI赋能平台助智慧城市建设No?智慧应Smart Applications47应内容应效果标准对接的视频数据进行治理,建成17个大类,124个小类,31类应用场景标签,为智能算法调度提供有力数据支撑。建设图片类专题库、视频类专题库和事件类专题库,数据总量达400TB。各类专题库既能将数据共享给业务部门,又能为后续算法优化迭代提供高质量数据支持,极大缩短算法训练和迭代时间,提升算法落地应用时效。建设共享开放的算法仓库,定义和发布算法的接入规范,提供包括算法配置、算法资源监控、算法管理、算法模型测试等算法管理服务,实现算法模型
10、的统一管理。目前已建成覆盖城市管理、安全生产、生态环境、公共安全、综合治理、食品安全等六大领域31个应用场景的算法体系。建设三个智能系统算法训练系统提供视频数据、高质量标注数据、算力以及数据标注、模型训练、模型管理等功能,实现算法模型的快速训练和迭代。智能调度系统利用人工智能算法实现数据、算法、算力的高效协同和智能调度,提升分析性能和算力资源的高效利用。视频分析任务系统作为平台与用户以及外部系统交互的统一入口,提供任务管理、数据统计、接口服务、系统运维等功能,支撑城市治理各业务场景应用。基于全区视频资源,促进人工智能在六大领域31个应用场景落地,包括智慧城管、智慧交通、智慧市监、智慧消防、智慧
11、水务、智慧工地等方面,实现城市治理全天候自动化的智能分析和预警,为城市精细化治理提供智能支撑,进一步提升城市治理智慧化水平。智慧城管方面通过AI赋能平台智慧城管类智能算法,实现对店外经营、暴露垃圾、沿街晾挂等11类行为进行全天候、全时空、全自动的智能化监控,平台将事件信息包括时间、地点、抓拍照片、短视频等推送到区智慧城管业务系统形成案件处置,并对处置后事件继续进行AI自动复核,形成了完整的业务闭环。同时利用平台历史数据,分析各类事件发生的时间、地点等规律,为业务层面精准实施督导整改提供有力数据支撑。自平台运行以来已累计产生事件130万条,日均产生事件3000+条,促进城管监管模式由“人工被动巡
12、查”到“智能自动发现”的转变,有效缓解基层执法监管压力。智慧交通方面通过智慧交通类智能算法,对骑行电动车人员和车辆的不规范行为进行自动监测分析,并形成日报、周报、月报,定期通报工作进展,为交通督导整改成效提供有力依据。平台运行以来已累计产生事件超700万条,日均产生事件超3万条,促进了相关管理部门的交通管理水平,从事后查证到主动防控,实现了质的飞跃。通过该方式也加大了重点路段的执法力度,依法查处违法违规行为,有效减少骑行电动车不戴头盔及车辆违停等不文明行为。智慧市监方面针对餐饮后厨卫生管理难发现、难管理等问题,依托明厨亮灶视频资源,通过AI赋能平台市监类智能算法,对后厨人员未戴口罩、未穿厨师服
13、、未戴厨师帽等违规行为以及老鼠出没动态进行全天候、全方位智能监测。自平台运行以来,已累计产生事件超15万条,日均产生事件超300条,并记录在案,协助市监部门精准执法,实现对后厨的有效监管,为食品安全监管工作提供了有力支撑。智慧文体方面针对文体设施安全,开展自动化、智能化监管,开发并运用游泳池安全员不在岗AI视觉算法,每10分钟一次,对全区公共游泳池共计325个镜头进行智能化巡检,自动识别游泳池安全员不在岗行为。若发现游泳池安全员不在岗事件则实时告警并及时将事件信息包括发生时间、地点、抓拍照片等推送到文旅执法业务系统进行处置,对结案事件平台还能实现AI自动复核,确保事件处置完成。同时对平台产生的
14、事件数据,从时间段、区域、趋势等维度进行大数据分析,支撑主管部门有针对性地开展监管工作。46/乐忠陈帮泰朱鹏落实国家人工智能战略,加快建设“数字中国、智慧社会”是党中央作出的重大决策部署。习近平总书记在深圳经济特区建立40周年庆祝大会上的讲话指出,“要注重在科学化、精细化、智能化上下功夫,发挥深圳信息产业发展优势,推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,让城市运转更聪明、更智慧。”中共中央、国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见指出,要“综合应用大数据、云计算、人工智能等技术,提高社会治理智能化专业化水平。”龙岗区积极响应国家战略新要求,结合中央省市机构改革后新型智慧城市、“
15、数字政府”改革建设的新形势,在龙岗区“数字政府”综合改革试点实施方案(深龙改20191号)的基础上,决定站在新的历史起点,深入推动以大数据为“底座”的智慧城市和数字政府建设,探索出一条符合龙岗实际的超大型城市治理新路子。龙岗AI赋能平台作为龙岗区唯一的区级人工智能赋能中心,积极探索龙岗AI生态创新模式。按照“共建、共享、共用”的建设理念,围绕打基础、集数据、建平台、推共享、促应用,打通智能应用壁垒,建设全区智慧城市智能底座。同时,面向龙岗区内AI企业提供“数据+算力+平台”一体化服务,助力人工智能产业高产、高效、可持续发展。龙岗AI赋能平台总体架构由基础层、数据层、平台层和应用层组成,基于龙岗
16、区政务外网的算力资源,依托全区“雪亮工程”视频资源以及城市地理信息数据和政务数据,搭建面向全区各部门的人工智能赋能中心,同时为区内AI企业提供算法训练服务。龙 岗 A I 赋 能 平 台 建 设 内 容 可 归 纳 为“1+2+3+N”,即以一套标准规范体系为基础,搭建数据资源和算法资源两个智能仓库,建设算法训练、智能调度和视频任务分析三个智能系统,支撑N个行业智能应用。具体建设内容如下:建设统一的标准规范体系在充分采用国家、行业相关技术标准的基础上,结合龙岗区实际情况,编制了龙岗区视频图像数据治理标准规范龙岗区人工智能算法仓库管理规范龙岗区算法容器化服务接口规范等三项标准规范,形成合理、实用
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