老年人身体功能对慢性病共病的影响.pdf
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1、临床研究老年人身体功能对慢性病共病的影响王雯嫱1,乔桂圆1,熊振芳1,杨芬1,祝鑫红1,侯雪蓓1,付庆蓉2(1湖北中医药大学护理学院,武汉 430065;2 湖北省中医院推拿科/康复医学科,武汉 430065)【摘 要】目的 探讨老年人身体功能对慢性病共病的影响。方法 采用中国健康与养老追踪调查数据库(CHARLS)的数据,以 2011 年基线调查的 2452 名60 岁的老年人为研究对象并追踪到 2015 年,调查内容包括握力、简易躯体能力(SPPB)、慢性病情况、人口学变量及健康行为变量等。采用 SPSS 26.0 统计软件进行数据分析。应用广义估计方程分析慢性病共病的影响因素,控制混杂因
2、素后基于广义估计方程分析身体功能对慢性病共病的影响。结果老年人慢性病共病患病率从2013 年的 48.9%(1199/2452)增加到 2015 年的 56.1%(1375/2452),呈上升趋势。女性(OR=1.287,95%CI 1.1241.474;P=0.000)、发生摔倒(OR=1.784,95%CI 1.5602.040;P=0.000)、握力值较低及 SPPB 得分较低的老年人慢性病共病患病的风险较高。握力值以 Q4 为参照,Q1、Q2 和 Q3 的风险为(OR=1.435,95%CI 1.2131.698;P=0.000)、(OR=1.513,95%CI 1.2871.780;
3、P=0.000)和(OR=1.188,95%CI 1.0231.379;P=0.024)。SPPB 得分以 1012 分为参照,06 分和 79 分的风险为(OR=1.671,95%CI 1.2452.243;P=0.001)和(OR=1.278,95%CI 1.1341.440;P=0.000)。控制混杂因素后握力值较低和 SPPB 得分较低的老年人慢性病共病患病的风险也较高,握力值为 Q1、Q2 和 Q3 的风险为(OR=1.274,95%CI 1.0531.542;P=0.013)、(OR=1.374,95%CI 1.1511.641;P=0.000)和(OR=1.147,95%CI 0
4、.9851.337;P=0.078);SPPB 得分为06 分和 79 分的风险为(OR=1.508,95%CI 1.1192.033;P=0.007)和(OR=1.220,95%CI 1.0811.376;P=0.001)。结论老年人身体功能与慢性病共病患病风险有关,身体功能测量可作为筛查慢性病共病的有效手段,有助于对有较高慢性病共病患病风险的个体进行早期识别和重点防控。【关键词】老年人;身体功能;慢性病;共病【中图分类号】R592 【文献标志码】A 【DOI】10.11915/j.issn.1671-5403.2024.03.040收稿日期:2023-05-23;接受日期:2023-07-
5、03基金项目:湖北省卫健委科研项目(ZY2021M024)通信作者:付庆蓉,E-mail:315300534 Impact of physical function on chronic multimorbidity in elderly adultsWang Wenqiang1,Qiao Guiyuan1,Xiong Zhenfang1,Yang Fen1,Zhu Xinhong1,Hou Xuebei1,Fu Qingrong2(1 School of Nursing,Hubei University of Chinese Medicine,Wuhan 430065,China;2Depa
6、rtment of Massage/Rehabilitation Medicine,Hubei Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine,Wuhan 430065,China)【Abstract】Objective To explore the impact of physical function on multimorbidity in the elderly adults.MethodsFrom the China Health and Retirement Longitudinal Study(CHARLS),2 452 e
7、lderly adults aged60 years from the 2011 baseline survey were selected as the study population and followed up to 2015.The survey included grip strength,short physical performance battery(SPPB),chronic diseases,demographic variables,and health behavior variables.SPSS statistics 26.0 was used for dat
8、a analysis.Generalized estimating equations were employed to analyze the influencing factors of multimorbidity,and the impact of physical function on multimorbidity was analyzed based on generalized estimating equations after adjusting for confounding factors.Results The preva-lence of multimorbidit
9、y among older adults increased from 48.9%(1 199/2 452)in 2013 to 56.1%(1 375/2 452)in 2015,showing an upward trend.The risk of multimorbidity was higher in females(OR=1.287,95%CI 1.124-1.474;P=0.000)and subjects with fall(OR=1.784,95%CI 1.560-2.040;P=0.000)and lower grip strength and lower SPPB scor
10、es.The grip strength values were referenced to Q4,and the risks for Q1,Q2,and Q3 were(OR=1.435,95%CI 1.213-1.698;P=0.000),(OR=1.513,95%CI 1.287-1.780;P=0.000)and(OR=1.188,95%CI 1.023-1.379;P=0.024).The SPPB scores were referenced to 10-12 points,and the risks for 0-6 points and 7-9 points were(OR=1.
11、671,95%CI 1.245-2.243;P=0.001)and(OR=1.278,95%CI 1.134-1.440;P=0.000).After controlling for confounding factors,older adults with lower grip strength and lower SPPB scores also have a higher risk of multimorbidity.The risk for grip strength values Q1,Q2 and Q3 were(OR=1.274,95%CI 1.053-1.542;P=0.013
12、),(OR=1.374,95%CI 1.151-1.641;P=0.000)and(OR=1.147,95%CI 0.985-1.337;P=0.078);the risk of SPPB scores for 0-6 points and 7-9 points were(OR=1.508,95%CI 1.119-2.033;P=0.007)and(OR=1.220,95%CI 1.081-1.376;P=0.001).Conclusion Physical function is significantly associated with the risk of multimorbidity
13、 in the elderly adults,and physical 981中华老年多器官疾病杂志 2024年3月28日 第23卷 第3期 Chin J Mult Organ Dis Elderly,Vol.23,No.3,Mar 28,2024function measures can be used as an effective means of screening for multimorbidity,which is helpful for early identification and targeted prevention and control of individuals
14、 at higher risk of multimorbidity.【Key words】aged;physical function;chronic disease;multimorbidityThis work was supported by the Scientific Research Project of Health Commission of Hubei Province(ZY2021M024).Corresponding author:Fu Qingrong,E-mail:315300534 随着我国人口老龄化及疾病谱的变化,慢性病患病率不断增高,目前已成为我国老年人死亡的首
15、要原因1,且伴随着年龄的增长,个体患多种慢性疾病的比例随之增加2。慢性病共病(multimorbidity,MM)指同时存在两种或两种以上慢性非传染性疾病3。我国老年人慢性病共病患病率达 65.14%4,慢性病共病是导致老年人身体功能衰退、生活质量下降、致残率和死亡风险增加及医疗保健负担加重的重要原因1,5,6。如何有效识别和预防老年人慢性病共病问题是我国医疗卫生事业面临的重大挑战。目前大多数研究都集中在单一身体功能测量对慢性病共病患病风险的影响,而身体功能测量中多个测量项目与慢性病共病患病风险之间的关系尚不清楚。本研究基于中国健康与养老追踪调查数据库(China Health and Ret
16、irement Longitudinal Study,CHARLS)中 2011 年的基线数据与 2013 年和 2015年的随访数据,探究老年人身体功能与慢性病共病之间的关联,为有效识别有较高慢性病共病患病风险的老年人提供数据支持和建议。1 对象与方法1.1 研究对象 本研究资料来源于 CHARLS 中 2011 年基线、2013 年和 2015 年随访数据,CHARLS 覆盖全国28 个省和直辖市的 150 个县、450 个社区,提供人口学资料、身体测量、健康状况等7。本研究选取60 岁人群为研究对象,纳入标准:(1)年龄60 周岁;(2)基线和随访均完成身体功能测量(握力、平衡能力、步行
17、速度、重复从椅子上站起测试)。排除标准:(1)基线和随访中慢性病、人口学变量、健康行为变量存在缺失;(2)无法理解/回答研究问题。1.2 方法1.2.1 身体功能测量身体功能测量包括握力、简易躯体能力(short physical performance battery,SPPB)测试,SPPB 测试包括平衡能力、步行速度和重复从椅子上站起测试。(1)握力测量:用悦健WL-1000 握力器测量每只手的握力两次,取均值后按照四分位数表示,分为 Q1Q4。(2)SPPB 测试:总分 012 分,分为三个类别:06 分(表现不佳)、79 分(表现中等)和 1012 分(表现良好)。平衡能力测试包括半
18、串联站立、全串联站立和并排站立测试。记录受试者保持站立时长,评分如下:无法完成(0 分),并排10s 和半串联10s(1 分),半串联 10s 和全串联02s(2 分),全串联39s(3 分),全串联10s 或更长时间(4 分)。步行速度测试:记录受试者在 2.5m 场地上走两次的时间,步速=2.5m/s,取最快值。评分如下:无法完成(0 分),0.43 m/s(1 分),0.440.60 m/s(2 分),0.610.77m/s(3 分),0.78 m/s(4 分)。重复从椅子上站起测试:记录受访者连续从椅子上站直坐下 5 次完成的时间,取总时长。评分如下:无法完成(0 分),16.7 s(
19、1 分),13.716.6 s(2 分),11.213.6s(3 分),11.1s(4 分)。1.2.2 慢性病共病判断标准 询问受访者“是否有医师曾经告诉过您有以下这些慢性病?”慢性病包含14 种类型:高血压、血脂异常、糖尿病或高血糖、癌症或恶性肿瘤、慢性肺部疾病、肝脏疾病、心脏病、中风、肾脏疾病、胃部或消化系统疾病、情感及精神方面问题、记忆相关疾病、关节炎或风湿病和哮喘。将患有两种及以上慢性病的个体定义为共病患者,患仅有一种或不患慢性病的个体定义为非共病患者。1.2.3 协变量的选择根据共病相关因素研究选择社会人口学变量(性别、年龄、受教育程度、婚姻状况)、健康行为变量(吸烟、喝酒)、是否
20、摔倒等变量进行分析8。1.3 统计学处理 采用 SPSS 26.0 统计软件进行数据分析。计数资料以例数(百分率)表示。采用广义估计方程(generalized estimating equation,GEE)分析老年人慢性病共病患病的影响因素,初步分析后将有统计学意义的变量继续纳入 GEE,控制混杂因素后分析身体功能对慢性病共病的影响。P10 分,躯体能力表现较好(表1)。2013 年和 2015 年老年人共病患病率分别为48.9%(1199/2452)和 56.1%(1375/2452),老年人共病患病率呈上升趋势。091中华老年多器官疾病杂志 2024年3月28日 第23卷 第3期 Ch
21、in J Mult Organ Dis Elderly,Vol.23,No.3,Mar 28,2024表 1 研究对象的基线特征Table 1 Baseline characteristics of the study populationItemn(%)Gender Male1 325(54.0)Female1 127(46.0)Age 60-65 years1 109(45.2)65-70 years721(29.4)70 years622(25.4)Education level Below elementary school1 337(54.5)Elementary school696
22、(28.4)Junior high school and above419(17.1)Marital status Married1 976(80.6)Unmarried/Divorced/Widowed476(19.4)Fall441(18.1)Smoking1 102(44.9)Alcohol drinking800(32.6)Grip strength Q1613(25.0)Q2620(25.3)Q3610(24.9)Q4609(24.8)SPPB(points)0-6103(4.2)7-9723(29.5)10-121 626(66.3)SPPB:short physical perf
23、ormance battery.2.2 基于 GEE 的慢性病共病影响因素分析 以共病患病情况为因变量,将研究对象的性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、摔倒、吸烟、饮酒、握力和 SPPB 等自变量纳入到 GEE 中,分析各项变量对共病患病的影响,变量赋值详见表 2。分析结果显示,性别、摔倒、握力和 SPPB 是老年人共病患病的影响因素(P0.05)。女性、发生摔倒、握力值低和SPPB 得分低的老年人慢性病共病患病的风险较高(表 3)。表 2 变量赋值表Table 2 Variable assignment tableItemAssignmentGender Male=1,Female=2Age(
24、years)60-65 years=1,65-70 years=2,70 years=3Education level Below elementary school=1,Elementary school=2,Junior high school and above=3Marital status Married=1,Unmarried/Divorced/Widowed=2Smoking Yes=1,No=2Alcohol drinking Yes=1,No=2Fall Yes=1,No=2Grip strength Q1=1,Q2=2,Q3=3,Q4=4 SPPB 0-6 points=1
25、;7-9 points=2;10-12 points=3Multimorbidity Non-multimorbidity=1,Multimorbidity=2SPPB:short physical performance battery.2.3 控制混杂因素后基于 GEE 的身体功能测量对慢性病共病的影响 将握力和 SPPB 继续纳入到 GEE,控制性别和摔倒变量后分析握力和 SPPB 对共病患病的影响。结果显示,握力值低(OR=1.274,95%CI 1.053 1.542;P=0.013)、SPPB 得分低(OR=1.508,95%CI 1.1192.033;P=0.007)的老年人慢性
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