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打造高精度AI数据——访北京云测信息技术总经理贾宇航.pdf
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1、3736主题策划Topic/本刊记者丹妮图/受访者提供打造精度AI数据贾宇航所在的Testin云测成立于2011年,成立十余年,其扎根大数据领域,为全球超过百万的企业及开发者提供云测试服务、AI训练数据服务、安全服务,且在诸如金融、自动驾驶、智能家居、智慧城市等领域中积累了大量垂直领域的行业数据处理和应用相关经验。2017年,公司的AI数据服务品牌云测数据正式对外商业化。“云测数据的成立有两个核心出发点,其一,提前布局智能时代,让我们已有的服务更进一步,在此前服务过并且熟悉的垂直领域继续深耕;第二,在人工智能发展浪潮中,助力算法研发,为对应AI产业化落地提供高精度的AI数据服务。”贾宇航说道。
2、贾宇航介绍说,人工智能企业需要的是场景化高精度数据服务。“算法的研发需要训练数据,所谓训练数据,简单来说就是给人工智能算法提供教材,帮助算法基于特定规则去理解这个世界或者学习某一种对应处理办法。”人工智能应用的研发往往要经历三个阶段:云测数据自成立以来,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,始终坚持以技术创新加速行业发展为己任,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中,促使着人工智能产业加速发展,提升了AI应用的规模化落地效果。其中,智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等领域深耕成
3、果显著。整个软件时代大家都更提倡用户界面,由鼠标或者手指与软件进行图形交互。贾宇航进一步提出,“我们的智能测试业务也是基于这个层面开展,在我看来,人工智能技术其实是一个交互革命,以人脸识别、语音控制等操作方式代替鼠标或者手指,从而实现交互革命。云测数据的存在,让智能时代的人机交互有了更多的呈现方式。云测数据的服务要走向场景化是最初设定的方向,并选择一些特定的领域去垂直深化服务,比如从辅助驾驶到智能驾驶再到无人驾驶。”据工信部相关数据显示,2021年中国L2级辅助驾驶乘用车新车市场渗透率达到23.5%,2022年上半年其渗透率增加至30%,并且渗透率还在持续不断提升。有机构预测,到2025年,中
4、国L2级以上智能汽车的销量将突破1000万台,渗透率将达到50%。随着路面上搭载各级别自动驾驶系统的汽车日益增多,汽车行业电动化、智能化、网联化、共享化进程不断深化。在这一趋势下,行业标准政策持续出台、创新性产品层出不穷、产业角色发生剧烈变革。为了保持企业竞争优势并加速自动驾驶应用安全落地,相关企业需要大量场景化高质量AI数据作为支撑,来训练优化自动驾驶相关算法模型。高质量AI数据才能释放人工智能的价值,对于智能驾驶技术而言,这样的数据精确化显得更为重要:一方面,现实交通场景复杂、安全威胁多,非常重视数据分析的效率和敏捷;另一方面,标注数据质量的高低将直接影响智能驾驶的判断和用户体验。在数字经
5、济持续发展的背景下,人工智能发展迅速并与各种应用场景深度融合,人工智能产业已成为促进经济创新和发展的重要技术。数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展,人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长。ChatGPT的横空出世,把AI的热度推向了一个新的巅峰。作为整个AI产业链的基础层支撑之一,数据的重要性不言而喻。以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度,强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础,数据的质量高低、多样性对算法模型的成败有着重大影响,高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时,不仅带来了更好的用户体验,也进一步加快了智能
6、化时代的到来,带动算力、算法等领域的振兴。那么,如何最大化发挥数据的价值,为诸如智能驾驶的人工智能场景化落地提供足够的数据支撑,推动数据要素有序发展及高效利用?当前AI数据需要进行哪些规范,以更好地推动AI产业场景化落地?以数据标注行业引领者身份,北京云测信息技术有限公司(以下简称“Testin云测”)总经理贾宇航将带来他的经验和见解。访北京云测信息技术总经理贾宇航北京云测信息技术总经理贾宇航No?训练出AI场景化精度数据质量AI数据护航智能驾驶第,算法预研阶段。企业需要基于某个特定的新技术,结合业数据去验证对应算法是否可,这个时候可能会需要业基础集或者开源数据。第,定点开发阶段。在这个时机,
7、对应传感器、应场景和使群都已定义清楚,需要场景数据去帮助其进研发和迭代。第三,闭环阶段。在算法完成阶段并投使过程中,企业需要收集使数据,持续帮助算法迭代优化,这个过程更多需要搭建数据闭环去帮助企业实现数据相关需求。我们往不同业延伸,另外往算法研发中的不同度去延伸。3736主题策划Topic/本刊记者丹妮图/受访者提供打造精度AI数据贾宇航所在的Testin云测成立于2011年,成立十余年,其扎根大数据领域,为全球超过百万的企业及开发者提供云测试服务、AI训练数据服务、安全服务,且在诸如金融、自动驾驶、智能家居、智慧城市等领域中积累了大量垂直领域的行业数据处理和应用相关经验。2017年,公司的A
8、I数据服务品牌云测数据正式对外商业化。“云测数据的成立有两个核心出发点,其一,提前布局智能时代,让我们已有的服务更进一步,在此前服务过并且熟悉的垂直领域继续深耕;第二,在人工智能发展浪潮中,助力算法研发,为对应AI产业化落地提供高精度的AI数据服务。”贾宇航说道。贾宇航介绍说,人工智能企业需要的是场景化高精度数据服务。“算法的研发需要训练数据,所谓训练数据,简单来说就是给人工智能算法提供教材,帮助算法基于特定规则去理解这个世界或者学习某一种对应处理办法。”人工智能应用的研发往往要经历三个阶段:云测数据自成立以来,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,始终坚持以技术创新加速行业发展为己任,率先形
9、成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中,促使着人工智能产业加速发展,提升了AI应用的规模化落地效果。其中,智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等领域深耕成果显著。整个软件时代大家都更提倡用户界面,由鼠标或者手指与软件进行图形交互。贾宇航进一步提出,“我们的智能测试业务也是基于这个层面开展,在我看来,人工智能技术其实是一个交互革命,以人脸识别、语音控制等操作方式代替鼠标或者手指,从而实现交互革命。云测数据的存在,让智能时代的人机交互有了更多的呈现方式。云测数据的服务要走向场景化是最初设定
10、的方向,并选择一些特定的领域去垂直深化服务,比如从辅助驾驶到智能驾驶再到无人驾驶。”据工信部相关数据显示,2021年中国L2级辅助驾驶乘用车新车市场渗透率达到23.5%,2022年上半年其渗透率增加至30%,并且渗透率还在持续不断提升。有机构预测,到2025年,中国L2级以上智能汽车的销量将突破1000万台,渗透率将达到50%。随着路面上搭载各级别自动驾驶系统的汽车日益增多,汽车行业电动化、智能化、网联化、共享化进程不断深化。在这一趋势下,行业标准政策持续出台、创新性产品层出不穷、产业角色发生剧烈变革。为了保持企业竞争优势并加速自动驾驶应用安全落地,相关企业需要大量场景化高质量AI数据作为支撑
11、,来训练优化自动驾驶相关算法模型。高质量AI数据才能释放人工智能的价值,对于智能驾驶技术而言,这样的数据精确化显得更为重要:一方面,现实交通场景复杂、安全威胁多,非常重视数据分析的效率和敏捷;另一方面,标注数据质量的高低将直接影响智能驾驶的判断和用户体验。在数字经济持续发展的背景下,人工智能发展迅速并与各种应用场景深度融合,人工智能产业已成为促进经济创新和发展的重要技术。数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展,人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长。ChatGPT的横空出世,把AI的热度推向了一个新的巅峰。作为整个AI产业链的基础层支撑之一,数据的重要性不
12、言而喻。以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度,强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础,数据的质量高低、多样性对算法模型的成败有着重大影响,高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时,不仅带来了更好的用户体验,也进一步加快了智能化时代的到来,带动算力、算法等领域的振兴。那么,如何最大化发挥数据的价值,为诸如智能驾驶的人工智能场景化落地提供足够的数据支撑,推动数据要素有序发展及高效利用?当前AI数据需要进行哪些规范,以更好地推动AI产业场景化落地?以数据标注行业引领者身份,北京云测信息技术有限公司(以下简称“Testin云测”)总经理贾宇航将带来他的经验和见解
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