毕业设计方案说明指导书范文样本.doc

题 目 基于Android信息专业英语词典设计与开发
学生姓名 王祥 学号
所在院(系) 数学与计算机科学计学院
专业班级 计算机科学与技术1201班
指引教师 李婧
完毕地点 陕西理工学院

年 6 月 2 日
陕西理工学院本科毕业设计任务书
院(系) 数学与计算机科学学院 专业班级 计算机科学与技术1201班 学生姓名 王祥
一、毕业设计题目 基于Android信息专业英语词典设计与开发
二、毕业设计工作自 年 11 月 9 日 起至 年 6 月 18 日止
三、毕业设计进行地点： 陕西理工学院
四、毕业设计应完毕内容及有关规定：
英语是信息专业领域重要语种，信息专业英语词汇具备专业性强、借用词多、发展变化快特点，而老式电子词典对信息专业词典收录有限。课题重要任务是开发一种基于Android平台信息专业英语词典，从而为信息专业在校学生及从业人员提供随时随处查询、识记信息专业词汇便捷方式。词典基本功能应涉及信息专业词汇及术语互译、词条简介、词汇分类等。在词典提供基本词库基本上，顾客还可自由添加、删除、更新单词，建立个人生词库等。
五、毕业设计应收集资料及参照文献：
[1]殷人昆.实用软件工程[M].北京:清华大学出版社，
[2]高晓黎.Java程序设计第2版[M].北京:清华大学出版社，
[3]尹志宇,郭晴.数据库原理与应用教程[M].北京:清华大学出版社，
[4]李培林.安卓系统应用及发展趋势展望[J].北京:计算机光盘软件与应用，
[5]张恒喜,史争军.基于SQLiteAndroid数据库编程[J].北京:电脑编程技巧与维护，
[6] Mednieks,Meike.Android数据库应用编程[M].北京:清华大学出版社，
[7]李培林.安卓系统应用及发展趋势展望[J].北京:计算机光盘软件与应用，
[8](美)埃布尔森,(美)柯林斯,(美)森.Google Android揭秘[M].北京:北京人民邮电出版社，
[9]刘平.Android手机访问服务器一种数据交互办法[J].西安:西安财经学院网络与当前教诲技术中心，
[10]杨丰盛.Android技术内幕.系统卷[M].北京:机械工业出版社，
[11]韩超.Android典型应用程序开发[J].西安:人力资源出版社，
[12]软件开发技术联盟.Android自学视频教程[M].北京:清华大学出版社，
[13]王家林.Android 4.0网络编程详解[M].北京:电子工业出版社，
[14]欧阳零.Android核心技术与实例详解[M].北京:电子工业出版社，
六、毕业设计进度安排：
.1.15--.3.10：查阅有关文献资料，撰写并提交开题报告。
.3.11--.3.20：需求分析，拟定设计方案。
.3.21--.3.31：概要设计。
.4.1--.4.15：详细设计。
.4.16--.5.15：编码与测试。
.5.16--.5.31：撰写毕业设计阐明书
.6.1--.6.15：答辩，整顿资料，后期整治。

指引教师签名 系（教研室主任签名）

专业负责人签名 批准日期

基于Android信息专业英语词典设计与开发

王祥
(陕西理工学院数学与计算机科学学院计算机科学与技术专业1201班，陕西 汉中723000)
指引教师：李婧

[摘要]Android信息专业英语词典是专为信息技术领域从业人员及在校学生提供迅速查询，识记英文单词应用程序。本文以需求分析为基本，从概要设计到系统设计详细地阐述了整个词典设计及开发过程。实现重要功能包括信息专业词汇术语英汉互译、词条简介、词汇分类等。应用以Java语言为基本，使用Eclipse集成环境开发完毕，使用Android自带数据库SQLite保存离线词库所需单词，在词典提供基本词库基本上,还支持顾客添加，删除，更新单词，建立个人生词库等。开发完毕后，分别在在模仿器上和手机上相应用功能进行了测试。
[核心词]Android；专业英语；词典；SQLite

Design and Development of English Dictionary for Information Technology Based on Android

Wang Xiang
(Grade12,Class01,Major Computer Science and Technology，School of Mathematics and Computer Science.,Shaanxi University of Technology,Hanzhong 723000,Shaanxi)
Tutor：Li Jing
Abstract：English Dictionary for Information Technology is designed for information professionals and college students to provide fast query applications，memorizing english words.In this paper，based on the reguirement analysis，the design and development of whole dictionary is described in detail from the outline design to system design.the main function of the design contains IT vocabulary and terms translation,vocabulary entry profile,lexical classification.The application is developed on the eclipse integrated development platform and based on the Java language,using Android SQLite build-in database to save offline word bank,on the basis of basic lexicon，also allows users to add，delete，update the word,build personal word bank and so on.After development，the function of application is tested on simulator and phone.
Key words：Android；Specialty English;Dictionary;SQLite
目录
1概述 1
1.1选题背景 1
1.2国内外研究现状 1
1.3研究目及意义 1
2开发技术简介 2
3系统分析 3
3.1可行性分析 3
3.2需求分析 3
3.2.1需求分析概述 3
3.2.2功能分析 3
3.2.3性能分析 4
3.2.4开发及运营环境 4
4系统设计 5
4.1功能模块设计 5
4.2操作流程设计 6
5数据库设计 7
5.1需求分析 7
5.2概念构造设计 7
5.3逻辑构造设计 7
5.4物理构造设计 8
5.4.1数据库存储构造 8
5.4.2数据库存储途径及存储位置 9
6系统实现 10
6.1查询模块实现 10
6.2生词本管理模块实现 16
6.3词库管理模块实现 24
7调试与测试 28
7.1测试用例 28
7.2测试结论 29
总结 30
道谢 31
参照文献 32

1概述
1.1选题背景
英语学习，始终以来都是大某些人头疼问题,而英语单词,更是整个英语学习过程中重要环节，并且在英语学习过程中，不同群体所需英语领域也不同样，并且由于当前社会生活节奏变快，如何运用起来平时空余时间，随时随处解决单词学习问题，特别是专业单词学习，就显得很重要了。信息专业英语词汇具备专业性强、借用词多、发展变化快特点，而老式电子词典对信息专业词典收录有限。信息专业在校学生及从业人员急切但愿能有一款可觉得她们量身打造英语词典浮现。
1.2国内外研究现状
随着移动互联网到来，手机已经成为人们一种必备用品，无论是生活，还是学习，处处都离不开智能手机，截至到，搭载Android平台手机市场占有率已经达到45%，而数据显示，在将来，这一数据还将持续增长。随着Android手机普及，Android App开发在近些年来，也始终是市场合需热门。
近些年来,Android发展领域也不但仅只局限在手机上面，智能家居，智能汽车等老式领域，虚拟现实，虚拟将来等高科技领域也处处均有Android影子。
由于Android平台是基于Linux内核设计,而开发语言又以Java或者C++为主并涉及SQLite数据库以及网络编程等技术，因而，要研究Android应用开发，就必要规定对其他领域也有一定研究。
应用市场上英语词典应用其实已经诸多，顾客量比较大有有道词典，金山词典等，但是大多数英语词典在设计时考虑是大众需求，而忽视了某些对词汇有特殊规定小众，这就导致了某些专业人员对某些老式词典应用感受很差状况。要开发一款信息专业英语词典,一方面要考虑是其顾客需求，由于信息专业特性，有关英语词汇专业性较强，这就规定在设计词典时候考虑词库专业性，同步，也不能忽视英语词典易用性，某些老式英语词典上有点也应当在设计时考虑。
1.3研究目及意义
本课题是为信息专业人员研发专业英语词典，因而，开发重要需要解决就是较好满足信息专业人员对于英语词汇需求，使用时，能迅速，对的翻译有关词汇。解决问题思路是：在设计词库时候用SQLite轻量级数据库设计词库，在录入单词时对单词进行筛选，将信息人员需要词汇进行录入，放弃有关词汇其他释义，同步通过容许顾客自主向词库中添加词汇以丰富词库。

2开发技术简介
Android是由Google公司推出基于Linux平台开源移动设备操作系统，它由操作系统、中间件、应用框架、应用程序等构成。Android应用程序是采用Java语言开发，老式Java语言运营是通过JVM将源文献编译成Java字节码运营，但是Android虽然是Java语言开发，但是字节码并不是最后运营格式，并且由于版本问题和移动设备电量等问题，Google自行开发了一种虚拟机运营Android程序，这个虚拟机称为Dalvik。当完毕源代码开发后，一方面会将Java源码转换为字节码，然后通过DX工具，将字节码文献转换了.dex文献，最后该dex格式文献在Dalvik上运营。
Android有四大组件分别是Activity，Service，BroadcastReceiver，ContentProvider，应用程序中，一种Activity普通就是一种单独屏幕，它上面可以显示某些控件也可以监听并解决顾客事件做出响应。Activity之间通过Intent进行通信。在Intent 描述构造中，有两个最重要某些：动作和动作相应数据。Service用于在后台完毕顾客指定操作。Service分为两种：Started（启动）：当应用程序组件（如Activity）调用StartService()办法启动服务时，服务处在Started状态。Bound（绑定）：当应用程序组件调用BindService()办法绑定到服务时，服务处在Bound状态。android平台提供了Content Provider使一种应用程序指定数据集提供应其她应用程序。其她应用可以通过ContentResovler类从该内容提供者中获取或存入数据。BroadcastReceiver，应用可以使用它对外部事件进行过滤，只对感兴趣外部事件(如当电话呼入时，或者数据网络可用时)进行接受并做出响应。广播接受器没有顾客界面。然而，它们可以启动一种Activity或Serice来响应它们收到信息，或者用NotificationManager来告知顾客。告知可以用诸各种方式来吸引顾客注意力，例如闪动背灯、震动、播放声音等。普通来说是在状态栏上放一种持久图标，顾客可以打开它并获取消息。
布局和数据存储是Android开发核心技术，布局用来设计顾客交互界面，顾客界面设计与否美观和合理直接影响顾客体验，因而运用好布局技术好是直接和顾客有关，而数据存储技术则记录了顾客所有操作数据和顾客所需要提取数据。在Android中，软件UI普通使用xml技术设计，而xml中控件位置和状态则离不开布局使用，Android中惯用布局有5种，分别是：AbsoluteLayout绝对布局、LinearLayout线性布局、RelativeLayout相对布局、FrameLayout帧布局、TableLayout表格布局，由于布局使用，并且布局之间可以互相嵌套，使得android软件UI设计变得非常灵活，虽然是某些非常复杂界面设计，只要合理使用布局，也会使开发变得很容易。
Android中数据存储技术重要有：文献存储、Preference、SQLite、ContentProvider和网络存储，在本软件中重要使用到了文献存储、SQLite，文献存储是以流形式读写文献，可以以文格格式，也可以以二进制形式，在Java语言中要使用流，则写入文献对象必要进行序列化，SQLite是嵌入式移动设备中惯用轻量级数据库，可看作计算机上使用Sqlserver、Oracle数据库。本软件中，顾客生词本中数据都存在SQLlite数据库中，而进行数据备份和恢复时则是用文献作为介质保存数据。

3系统分析
3.1可行性分析
（1）在技术方面，应用使用Java语言，在Eclipse平台下开发，由于Android开源特性，有众多开发者和开源社区始终在贡献着先进技术和思想，这些先进技术和思想都可以通过网络随时获得，应用需要某些制作规定和素材在网络这个信息平台上随处都可以找到，因而在技术方面具备相称可行性。
（2）在经济方面，本应用是自行开发系统，除了自身开发话费时间和精力以外成本几乎可以忽视不计，加上Android平台开源，应用后期维护费用也相对比较低廉，应用一旦开发完毕，后期维护也相对简朴，只需要在拥有基本上恰当进行升级或者扩展即可，并且应用由一种人即可完毕开发，因而本应用基本无经济开支，具备一定可行性。
（3）在操作使用方面，应用界面清晰，操作简朴，对顾客并没有特殊技能规定。使用者不需要通过特殊培训或者学习。不规定手机品牌，价格等。只要是安卓系统版本不是太低就可以。因而在操作上也具备相称可行性。
综上所述，本系统无论从技术上、经济上，还是操作上都具备相称可行性。
3.2需求分析
3.2.1需求分析概述
在软件设计之前，要做工作就是对电子词典流程，操作等，做出详细调查，从而理解系统需要实现功能。系统在开发过程中，通过比较长时间设计阶段，可以说模型贴近生活，有很大现实意义，普通学生或者上班族普通都都能较以便使用本软件，考虑到软件自身具备较强专业性，而这些知识普及率毕竟有限，因此在程序设计过程中始终遵循实际应用原则。因而它操作界面会尽量简朴，明了。各种控件布置也会非常清晰，使用控件种类不会太多且对控件操作不会太复杂。这样就能让不参加该软件设计人也可以纯熟更好使用。
依照顾客查询单词和记忆单词规定，和记录数据某些习惯，该软件实现后，能达到
如下目的：界面设计和谐、数据存储安全，可靠。基本设立保证单词查询功能。保证数据
查询灵活性。对增长、删除、修改，查询信息进行精密设计，保证能及时解决信息。.此软件涉及两某些设计，第一某些是离线单词查询，Android自带轻量级数据库SQLite来保存单词信息，系统通过SQLite数据库中保存单词信息来查找到与指定英文相相应单词中文信息。实现这样一种英文词典需要解决一系列技术问题。例如，如何将保存英文单词信息数据库随程序一起发布；发布后如何打开数据库；如何在输入前几种字母后，在AutoCompleteTextView组件提示裂变中显示以所输入字符串开头所有单词。
在设计代码时，采用惯用软件开发中惯用MVC模式，将操作界面和业务逻辑进行分离，减少代码藕合度，便于软件升级和维护。在软件详细功能实现时，使用Android布局技术完毕UI设计，使用Android数据存储技术内置小型嵌入式数据库SQLite完毕底层数据读写。同样在线英文词典也要解决一系列技术问题。例如，如何把选中英文单词保存在手机上轻量级数据库中以及如何把保存在手机数据库中单词信息查询出来。
3.2.2功能分析
通过以上需求分析，基本可以拟定系统设计必要达到目的了。分析任务是拟定系统必要在通过了多方调查理解后，就可以拟定电子词典功能需求。如下是电子词典系统具备功能：
（1）设有单词查询界面，顾客可以查询某个单词解释或者进行模糊查询。
（2）设有单词解释显示界面，用来显示顾客查询到单词解释。
（3）设有生词本管理界面，顾客可以查看生词本中单词与解释并对生词本进行增删。
（4）设有词库管理界面，顾客可以查看词库中单词并对词库中单词进行增删。
结合应用需求分析和应用功能分析，可以得出如图3.1所示应用功能用例图：
图3.1应用功能用例图
3.2.3性能分析
系统性能分析是拟定系统志向和系统实现核心，普通人们只关注系统详细功能实现，却忽视了系统性能分析。应用性能分析重要关注指标有响应时间，吞吐量，并发顾客数，资源运用率：CPU，内存，硬盘，配备等，信息专业英语词典应当具备如下性能规定：
（1）响应时间，应用响应时间在人感觉和视觉范畴内，不会产生明显延迟或卡顿等以满足顾客规定。
（2）在不同运营环境或者不同设备之上，应用不能产生如卡顿，闪退等，在变化软件接口，开发筹划时，应用应当具备自适应能力而不影响顾客使用。
（3）应用应当保证在各种顾客同步使用时应用稳定性，吞吐量较大时数据持续性。
（4）应用规定运营设备是Android2.3以上操作系统，对设备CPU，内存和硬盘配备等规定不需要太高。
3.2.4开发及运营环境
操作系统：Windows 10
开发环境：Eclipse3.8 ADT 23.0.2
运营环境：Android2.3 -6.0版本

4系统设计
概要设计是依照顾客交互过程和顾客需求来形成交互框架和视觉框架过程，其成果往往以反映交互控件布置、界面元素分组以及界面整体板式页面框架图形式来呈现。这是一种在顾客研究和设计之间架起桥梁，使顾客研究和设计无缝结合，将对顾客目的与需求转换成详细界面设计解决方案重要阶段。
概要设计重要任务是把需求分析得到系统扩展用例图转换为软件构造和数据构造。设计软件构造详细任务是：将一种复杂系统按功能进行模块划分、建立模块层次构造及调用关系、拟定模块间接口及人机界面等。数据构造设计涉及数据特性描述、拟定数据构造特性、以及数据库设计。
概要设计原则拟定软件系统总体布局，各个子模块功能和模块间关系，与外部系统关系。信息专业英语词典分为在线查询和本地查询两大模块，在手机没有接入互联网时，顾客只能使用离线查询功能，只能查询本地数据库中词汇和释义，在手机接入互联网时，顾客不但能使用本地查询，还能在线查询有关词汇和释义，离线查询和在线查询这两大模块下均有对单词操作，都能将生词加入相应生词本中，而对于生词本模块和词汇模块，都是使用本地数据库存储响应数据，因而是建立在离线查询基本之上。
4.1功能模块设计
信息专业英语词典重要为信息专业从业人员和学生提供单词查询服务，顾客应用词典可以查询单词释义，创立生词本，删除生词本，管理词库等。应用总体构造图如图4.1所示：

图4.1功能模块图
4.2操作流程设计
词典中有查询功能，在查询完之后，可以将单词添加到本地顾客自己创立生词本中。词典还具备词库，顾客可以自己在词库中添加单词或者删除单词。应用流程图如图4.2所示：

图4.2总体流程图
5数据库设计
5.1需求分析
需求分析是数据库设计基本，只有在对的、充分需求分析基本上，对所有数据规定按一定办法进行抽象与综合解决，才干设计出依赖于某特定DBMS、满足顾客应用需求信息构造。需求分析重点是调查收集分析顾客在数据管理中获取信息内容与性质。由顾客信息规定可以导出数据规定，即在数据库中需要存储那些数据。
Android信息专业英语词典离线词典规定要能存储离线英文单词和释义并在此基本上有生词本和词库设计，因而在数据库应当存储有关数据以供应用功能实现使用。
5.2概念构造设计
数据库概念构造设计就是家将实体信息抽象化为概念模型。概念构造设计应当能真实、充分反映现实世界，涉及事物与事物之间联系，能满足顾客对数据解决规定。同步还要易于理解、易于更改，并易于向关系、网状、层次等各种数据模型转化。概念模型表达办法诸多，最惯用设计办法为用E-R图来描述现实世界概念模型，即用实体-联系办法对详细数据进行抽象加工，将实体集合抽象给类型，用实体间联系类型反映现实世界事物间内在联系。如图5.1是应用实体总体E-R图：

图5.1应用实体总体E-R图
5.3逻辑构造设计
数据库逻辑构造设计是把概念构造设计阶段设计好基本E-R 图转换为与选用DBMS产品所支持数据模型相符合逻辑构造。逻辑构造是独立于任何一种数据模型，在实际应用中，普通所用数据库环境已经给定（如SQL Server或Oracle或MySql)。由于当前使用数据库基本上都是关系数据库，因而一方面需要将E-R图转换为关系模型，然后依照详细DBMS特点和限制转换为特定DBMS支持下数据模型，最后进行优化。如下是以关系数据模型设计数据库逻辑构造设计：
单词表：单词编号，英文释义，中文释义。
生词本表：生词本编号，生词本名称。
词汇库表：词汇库编号，词汇库名称。
生词本单词表：编号，生词本编号，英文释义，中文释义。
词汇库单词表：编号，词库表编号，英文释义，中文释义。
5.4物理构造设计
数据库物理设计过程中需要对时间效率、空间效率、维护代价和各种顾客规定进行权衡，选取一种优化方案作为数据库物理构造。在数据库物理设计中，最有效方式是集中地存储和检索对象。数据库物理构造设计普通包括四方面内容，分别是拟定数据库存储构造，设计数据存储途径，拟定数据存储位置，拟定系统配备等。
5.4.1数据库存储构造
如下是将应用数据库逻辑构造设计为关系型数据库SQLlite，关系属性相应了表字段，关系框架相应了表构造，关系元组相应了表记录。所建立数据库表构造如图：
单词表如表5.1所示：
表5.1 单词表
字段名称
类型
阐明
Id
Int
单词唯一编号
chinese
String
单词中文释义
english
String
单词英文释义
生词本表如表5.2所示：
表5.2 生词本表
字段名称
类型
阐明
noteid
Int
生词本唯一编号
notename
String
生词本名称
词汇表如表5.3所示：
表5.3 词汇库表
字段名称
类型
阐明
bookid
Int
词汇库唯编号
bookname
String
词汇库名称
生词本表如表5.4所示：
表5.4生词本单词表
字段名称
类型
阐明
id
Int
生词本中单词编号
noteid
Int
生词本编号
note_chinese
String
中文释义
note_english
String
英文释义
词汇表如表5.5所示：
表5.5 词汇库单词表
字段名称
类型
阐明
id
Int
词汇库中单词编号
Bookid
Int
词汇库编号
book_chinese
String
中文释义
book_english
String
英文释义
5.4.2数据库存储途径及存储位置
应用客户端采用是SQLite数据库，SQLite数据库是Android自带小型数据库，可以将少量数据存储在该数据库中。针对不同顾客生词是不同，可以很以便将生词导入到数据库中，也可以很以便将单词从数据库中删除。数据库定义为dictionary.db将此文献放入应用资源文献中，使用文献流读取数据库中文献，运营后生成数据库名称.db文献定义好数据库可以直接导入手机或者模仿器中文献/stroage/sdcard/dictionary/dictionary.db 。这样生词本数据就可以直接在模仿器中显示出来。
6系统实现
6.1查询模块实现
查询功能就是要查询单词中文释义显示到界面上。它分为在线查询和离线查询。离线查询就是在不借助网络状况下，直接从手机SQLite数据库当中读取单词文献，从而显示在界面上。而在线查询需要咱们借助于网络，从服务器端数据库当中把数据解析出来从而显示在界面上。那么在离线查询时如何将SQLite数据库（dictionary.db文献）与apk文献一起发布呢？在此软件中咱们使用是以将dictionary.db文献复制工程中res/raw目录中，所有在res/raw目录中文献不会被压缩，这样可以直接提取该目录中文献。然后又如何将res/raw中数据库文献打开呢？
在Android中不能直接打开res/raw目录中数据库文献，而需要在程序第一次启动时将该文献复制到手机内存或SD卡某个目录中，然后再打开该数据库文献。复制基本办法是使用getResources().openRawResource办法获得res/raw目录中资源InputStream对象，然后将InputStream对象中数据写入其她目录中相应文献中在AndroidSDK中可以使用SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase办法来打开任意目录中SQLite数据库文献。顾客在使用词典查询单词时，为了有更好体验，使用AutoCompleteTextView组件实现了联想功能，顾客单击查询图标后应用会将本地释义和网络释义通过listview控件结合adpater适配器显示在模仿器上。查询界面如图6.1所示，查询成果页面如图6.2所示：

图6.1查询界面
词典查询界面实当代码如下：
public class HomeFragment extends Fragment {
private EditText edit_search;
private Button btn_search;
private TextView text_word;
public View onCreateView(LayoutInflater inflater，ViewGroup container,
Bundle savedInstanceState) {
//获取fragment布局对象
View messageLayout = inflater.inflate(R.layout.fragment_home,container，false);
//初始化各种控件
init(messageLayout);
return messageLayout;
}

@Override
public void onDestroyView() {
Log.i("tag","销毁第一种fragment");
}
Handler logHandler = new Handler() {
public void handleMessage(Message msg){
//显示每日心灵鸡汤
text_word.setText(((String)msg.obj).toString());
}
};
public void init(View messageLayout) {
this.edit_search = (EditText) messageLayout.findViewById(R.id.edit_search);
this.edit_search.setOnClickListener(new OnclickListener(this.getActivity()));
this.btn_search = (Button) messageLayout.findViewById(R.id.btn_search);
this.btn_search.setOnClickListener(new OnclickListener(this.getActivity()));
this.text_word=(TextView)messageLayout.findViewById(R.id.text_word);
//调用每日心灵鸡汤
Thread load=new LoadDayly();
load.start();
}
//用单独类来实现按键点击事件
private class OnclickListener implements OnClickListener {
@SuppressLint("NewApi")
private Activity activity;
public OnclickListener(Activity activity)
{
this.activity=activity;
}
@Override
public void onClick(View v) {
Intent it = new Intent();
it.setClass(activity,SearchActivity.class);//设立Class
//在点击输入框或者查找图标时，跳转至SearchActivity
startActivity(it);
}
}
public class LoadDayly extends Thread
{
//每日词霸心灵鸡汤
private String url = "";
private String msg;
public void run()
{
try {
AnalyzingOfJson();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
private void AnalyzingOfJson() throws Exception
{
// 第一步，创立HttpGet对象
HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
// 第二步，使用execute办法发送HTTP GET祈求，并返回HttpResponse对象
HttpResponse httpResponse = new DefaultHttpClient().execute(httpGet);
if (httpResponse.getStatusLine().getStatusCode() == 200)
{
// 第三步，使用getEntity办法活得返回成果
String result = EntityUtils.toString(httpResponse.getEntity());
JSONArray jsonArray = new JSONArray("[" + result + "]");
//Log.d("len",""+jsonArray.length());
String message = "\n\n ";
for (int i = 0；i < jsonArray.length()；i++)
{
JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
if (jsonObject != null)
{
Strin