大数据环境下个人的数字囤积行为研究——基于扎根理论的探索.pdf
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1、dressedto ZHAO-5285-951X)iang1os:com通信作者:赵栋祥,Email:zhao_,O R CID:0 0 0 0-0 0 0 1-5 2 8 5-95 1X(Co r r e s p o n d e n c e s h o u l d b e a d-DOI;10.13530/ki.jlis.2024008大数据环境下个人的数字囤积行为研究基于扎根理论的探索赵栋祥摘要数字时代和大数据环境下,个体囤积数字信息的现象愈加普遍。个人的数字囤积行为引起国内外不同学科的关注,是一个值得深人研究的新领域。本文遵循扎根理论的指导原则和研究过程,广泛收集多源研究资料,对2 7
2、份访谈资料和7 份网络数据进行深人分析,经过开放式编码、主轴编码、选择性编码、理论饱和度检验和文献比较几个阶段,最终构建了大数据环境下个人的数字囤积行为理论模型。结果表明,数字信息的过度获取、删除困难和堆积杂乱是个人的数字囤积行为基本特征;情感依恋、实用价值、感知控制等九个因素构成了个人的数字囤积行为前因,共同影响着个人的数字囤积行为产生和发展;个人的数字囤积行为后续影响主要体现在信息安全、要素生产力和心理健康三个方面。研究结果深化了图书情报学科视域下数字囤积现象的理解和研究,有助于指导个体的数据管理活动,帮助应对信息过载挑战,促进数字信息资源的效率提升和数据要素的价值实现。图2。表3。参考文
3、献4 2。关键词大数据数字囤积行为数据囤积个人信息管理信息资源管理数字治理分类号G203Personal Digital Hoarding Behaviors in the Big Data Environment:A GroundedTheory StudyZHAO DongxiangABSTRACTHoarding behavior has a long history,such as hoarding food,hoarding books,hoarding masks,etc.,but digitalhoarding(also called as data hoarding,virtu
4、al hoarding,digital hoarding,etc.)is a new phenomenon and aproduct of the digital age.In the digital era and big data environment,the phenomenon of individuals to hoarddigital information is becoming more and more common.Personal digital hoarding behavior(PDHB)hasatracted the attention of different
5、disciplines at home and abroad,which is a new field worthy of in-depth study.This paper was guided by the principles and research process of the grounded theory,and multiple sourcesof research data were collected,in-depth interview text of 27 interviewees and 7 pieces of Internet datathoroughly anal
6、yzed.In accordance with the principles and requirements of Strauss&Corbins groundedtheory,51 concepts and 15 categories were extracted by open coding,and 3 main categories were generatedthrough axis coding:the antecedents,the characteristics and the consequences of PDHB,and then a theoreticalmodel o
7、f PDHB was initially constructed through selective coding.Finally,the theoretical model of PDHB inbig data environment was further improved through continuous comparison with existing literature and theoriessuch as cognitive behavior model of hoarding disorder and related research on digital hoardin
8、g.The results show that the basic characteristics of PDHB are excessive acquisition for digital information,总第五十卷 第二六九期Vol.50.No.269基于扎根理论的探索赵栋祥:大数据环境下致字囤积行为研究difficulty in deleting digital information and clutter accumulation.Emotional attachment,practical value,perceived control and other six fact
9、ors constitute the antecedents of PDHB,which together affect theemergence and development of PDHB.Personal digital hoarding behavior may lead to some consequences,mainly reflected in information security,factor productivity and mental health.The research results deepenthe understanding and research
10、of digital hoarding phenomenon from the perspective of library andinformation science,and have positive theoretical and practical significance for guiding individual datamanagement activities,helping to cope with the challenge of information overload,promoting the efficiency ofdigital information re
11、sources and even realizing the value of data elements.2 figs.3 tabs.42 refs.KEYWORDSBig data.Digital hoarding behavior.Data hoarding.Personal information management.Informationresources management.Digital governance.0引言囤积行为由来已久,比如囤积粮食、囤积书籍、囤积口罩等,但数字囤积(又称数据囤积、虚拟囤积、数码囤积等)行为却是一个新现象,是数字时代的产物1,2】。大数据环境下,
12、组织和个体的数字囤积行为表现得更加明显3.4 1,数据和信息在日常工作、学习、娱乐等各种活动中都扮演着重要角色,人们几乎随时随地都在与数据、信息交互。由此,人们获取、创建和存储了大量多源且异质的数字形态的数据,从某种程度上讲,这些被囤积的多源、海量、异质、非结构化的数据就构成了“个人大数据”5】。由是观之,数字囤积研究对信息资源管理、数字治理和数据要素市场建设等都具有重要意义。个人的数字囤积行为已经引起国内外多个学科领域的关注,如心理学、计算机科学、管理信息系统、传播学和图书情报学等6 。然而,作为新兴的研究领域,针对数字囤积行为的理论探索尚处于起步阶段,尤其是缺乏基于行为整体视角(不局限于行
13、为自身,还包括行为前置因素和后续结果)对中国情境下的个体数字囤积现象进行系统考察(不局限于某一特定群体,而是注重研究样本的代表性和典型性)。鉴于此,本文在广泛收集多元资料的基础上,尝试通过扎根理论,构建“个人的数字囤积行为理论模型”,进而从是什么、为什么和怎么样三个方面对个人的数字囤积行为进行系统性解读和分析,旨在探究数字时代和大数据环境下个人的数字囤积行为模式,剖析数字囤积现象背后的规律。1研究综述数字囤积是一个新概念,其内涵和定义尚未被统一界定,国内外不同领域的研究者基于自身观察、实践和研究,尝试明晰数字囤积的概念、探索数字囤积行为机理和心理机制、探讨数字囤积的潜在后果。在学术界,第一次对
14、数字囤积做出明确定义和细致研究的文献刊载于2 0 15 年出版的BMJCaseReports上,该文系统刻画和分析了第一个数字国积案例,详尽描述了个体的数字囤积行为(主要是数码照片)。文章指出,当一般的数字囤积行为跨越了干扰生活其他方面的界限时就是病态的,是一种新型BMJ Case Reports是世界上最大的单体病例报告库以及简明的同行评审病例报告合集。2024年1月January,2024中国图书馆学报Journal of Library Science in China的囤积障碍,即数字囤积障碍7 。除了来自精神病学领域的临床病例报告,心理学者对个人的数字囤积行为,尤其是工作场所情境下员
15、工的数字囤积行为进行研究,认为数字囤积是指电子邮件、照片、文件和软件等数字资料的过度积累,并基于开放式问卷揭示了数字囤积行为动机和潜在后果8 ,还进一步实施了关于数字囤积行为的较大规模社会调查,证实了数字囤积行为在社会公众中的广泛性9。而计算机科学人机交互领域则将数字囤积视为一种数字数据保存倾向,即积累大量数据或数字物品且很少删除,尽管这些数据通常没什么价值,但在囤积者看来却具有特殊的情感和实用意义10 。值得注意的是,基于数字数据保存视角的数字囤积研究对图书情报领域研究具有重要启示意义。管理信息系统领域剖析了数字设备、数字化交互和数字存储等信息技术对个体数字囤积的影响,认为数字囤积是指无论数
16、字内容的用途如何,它都会被获取或存储,并且无法丢弃或有效管理,从而导致数字物品杂乱的累积 。此外,新闻传播领域也关注到了数字囤积现象,将其视为错失恐惧症的数字表现形式,指出数字囤积是数字时代由于保存、收集大量数字数据的需要,却不考虑这些数据的必要性而产生的12 我国学术界对数字囤积的研究起步较晚,主要集中在心理学、图书情报学领域。由于和用户行为具有天然关联,数字囤积行为研究呈现出心理学和图情学科的交叉趋势,但二者各有侧重。心理学领域侧重对数字囤积行为的心理测量(早期主要是国外量表的翻译汉化,现已初步开展中国情境下的量表编制工作)【13,14 ,以及行为背后认知、情感和动机等心理因素的探讨15
17、。图书情报领域以数字信息资源为核心研究要素,这与数字囤积本质契合,初步研究成果包括对国内外个人的数字囤积行为相关研究进行综述6 、探索大学生数字囤积行为形成机理16,17 和影响因素18 等。个人的数字囤积行为与个体的人口学及社会经济学特征、所处情境、数字信息类型密切相关,但是,目前图情领域个人的数字囤积行为研究缺乏统筹不同特征人群、不同情境和不同信息类型的整体视角研究。通过对国内外、不同学科领域数字囤积研究进行梳理和回顾,笔者发现当前数字囤积行为研究具有以下特点。对中国情境下数字囤积现象的研究不够。数字囤积是一个新现象,与数字时代孕育的数字信息环境密切相关,尤其是大数据时代的到来和数据意识的
18、增强,使数字囤积趋势更加明显。中国是一个现代信息技术蓬勃发展、数字化程度发展成熟又具有独特国情民情的大国,是绝佳的数字囤积研究场,但现有研究对中国情境下数字囤积行为的探索和挖掘明显不足。数字囤积行为的理论发展不足。现有的数字囤积研究主要集中在病例分析报告、问卷调查、案例研究、量表开发、量表汉化与验证等方面,对数字囤积的理论发展不足。这可能是因为数字囤积研究的发展历程较短、数字囤积的质性研究较少。数字囤积行为研究的整体视角较为欠缺。现有研究的对象主要是大学生,缺少对不同群体的综合考察,且研究内容较为分散,缺少对数字囤积行为的特征表现、影响因素和潜在后果的整体探究。因此,本研究立足数字信息时代下大
19、数据信息环境和中国情境,采用质性研究范式对个人的数字囤积行为进行系统性探索,从而构建一个关于个人的数字囤积行为的整体性研究框架或理论模型2研究设计2.1研究方法与研究过程一般认为,对于一个研究不足、理论欠缺的新兴领域,先进行质性研究,再以质性研究的探索性成果为基础开展量化研究,是一条相对稳健的研究路径19。其中,扎根理论是较为系统、应用最广的质性研究方法2 0 。因此,作为探索性研究,本文利用扎根理论对个人的数字囤积行为展开系统性探索。扎根理论强调从原始数据中生成和发展理论,以建构理论为主要宗旨,能够契合个人的数字囤积行为总第五十卷第二六九期Vol.50.No.269January,20242
20、024年1月基于扎根理论的探索赵栋祥:大数据环境下的数字国积行为研究研究现状及本文的研究目的。扎根理论研究是一个动态的研究过程,既有非常规范的研究程序,又要根据研究进展进行动态调整。基于以上对扎根理论的讨论和分析,本文的研究过程主要分为以下五个阶段:产生研究问题、数据收集、数据分析、理论建构、理论阐释,如图1所示。研究者的研究兴趣:大数据产生研究问题影响下的数字信息资源管理对数字囤积实践和不断比较对数字囤积相关文现象的观察献的回顾与梳理研究问题是否否产生?是确定本研究的基本问题:个人的数字囤积行为理论性抽样(Theoretical sampling)数据收集与整理进入研究情境,收集数据(访谈、
21、观察、问卷、网络等)原始数据记录与整理做研究笔记开放式编码(Openingcoding)将数据进行概念化、抽象化,数据分析(实质性编码3是否概念化、不断比较形成概念或范畴Substantivecoding)范畴化?否工是主轴编码(Axial coding)文不断比较,将概念或范畴主范畴是否进行归类涌现?否工是选择性编码(Selectivecoding)不断比较,挖掘能统合所有核心范畴是范畴的核心范畴否涌现?否是绘制概念/范畴关系图,理论模型初构否是已建构的初步理论理论是否饱相比和?互较已有文献与既有理论理论建构(理论性编码Theoretical coding)理论模型完善5理论模型阐释与讨论w
22、hat:个人的数字国积行为基本特征why:个人的数字围积行为前置因素how:个人的数字积行为后续影响图1基于扎根理论的研究过程(1)研究问题的凝炼对科学研究,尤其是扎根理论研究至关重要。抱持着对大数据影响下的数字信息资源管理的研究兴趣,通过对数字囤积实践和现象的观察、对数字囤积相关文献的回顾与梳Journal of Library Science in China中国图书馆学报理,以及对实践与文献的不断比较,研究问题逐渐清晰:个人的数字囤积行为基本特征,即从是什么(w h a t)角度剖析个人的数字囤积行为典型表现或特质;个人的数字囤积行为前置因素,即从为什么(why)角度分析个人的数字囤积行
23、为产生原因;个人的数字囤积行为后续影响,即从怎么样(h o w)角度探讨个人的数字囤积行为后续结果。(2)研究问题产生后,笔者进入研究情境广泛收集数据,数据来源渠道包括访谈、观察、问卷、网络、研究笔记等,做到了定性数据与定量数据相结合、一手数据与二手数据相结合、客观数据与主观数据相结合。(3)数据分析,即对数据进行实质性编码2 1,本研究的数据分析主要使用程序化扎根理论的思想和方法。(4)理论建构,即对数据进行理论性编码2 2】,主要分为理论初构和理论完善两个阶段。(5)理论阐释,即对建构的理论模型进行阐明陈述和解释,主要从“是什么、为什么、怎么样”三个视角展开。2.2数据收集与整理本研究遵循
24、理论性抽样和理论饱和原则收集数据。资料来源主要包括两大类:半结构化访谈资料和网络数据。其中,访谈是主要的数据收集方法;网络数据作为访谈资料的有益补充,包含网络新闻报道和网络用户生成内容本研究采用半结构化访谈的方式对参与者进行一对一深度访谈。要求访谈对象有一定数据拥有量,有一定数字技术(如智能手机、互联网等)使用经历,在中国大陆地区居住生活。为使访谈提纲具有较高信效度,在正式访谈之前,先进行了预访谈。预访谈的具体过程是:使用初步拟定的半结构化访谈提纲对三位具有丰富数字信息体验的个人进行访谈,然后根据其反馈建议及笔者观察与分析,对预访谈提纲进行修改完善,最终形成用于正式访谈的半结构化访谈提纲。2
25、0 19年10 12 月,陆续有27位受访者(P1P27)完成正式访谈,其中,男性16 人,女性11人;年龄集中分布在2 130 岁之间(共2 1人),4 人年龄在314 0 岁之间,2 0 岁以下和4 0 岁以上各有1人;2 7 位受访者来自不同行业、不同城市,具有多种学历背景。由于时空限制,除四次访谈采用面对面方式外,其余访谈均通过电话或微信聊天的方式进行。在征得受访者同意后,对面对面访谈和电话访谈进行全程录音,对微信聊天内容进行保存记录。最终整理形成2 7 份访谈资料。本研究的资料收集和样本选择依据的是科宾等2 0 和孙晓娥2 3 关于扎根理论抽样的论述和要求,大致可以划分为三个阶段。在
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