TRIP13通过同源重组通路提高肺腺癌细胞的放射抗性.pdf
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1、中国肺癌杂志2024年月第27卷第期Chin J Lung Cancer,January 2024,Vol.27,No.基 础 研究TRIP13通过同源重组通路提高肺腺癌细胞的放射抗性葛舒童 谷润川 杨雄涛 许长丹 王诗杰 朱广迎【摘要】背景与目的 放疗是非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)最常用的治疗手段之一。然而,一部分肿瘤细胞对放射线的不敏感是放疗疗效差、患者预后不良的重要原因之一,探究放射抵抗背后的深层机制是解决这一临床难题的关键。本研究旨在寻找与肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD)放射抵抗相关的分子,初步经数据库筛选锁
2、定甲状腺素受体结合因子3(thyroid hormone receptor interactor 3,TRIP3)为主要研究对象,并探索TRIP3是否与LUAD的放射抵抗有关及具体机制,以期为临床接受放疗的LUAD患者的联合治疗提供理论依据和潜在靶点。方法 选取基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中的GSE8842、GSE988和GSE33532共3个数据集,借助R 4.3软件分别筛选3个数据集中差异表达的基因(|log FC|.5,P.5,P.5,P0.05。而后,使用Venn diagram在线工具(bioinformatics.psb.ugent.
3、be/webtools/Venn/)获取3个数据集共同差异表达的基因。使用STRING在线网站(version-2-0.string-db.org/)分析基因之间的潜在关系,绘制蛋白质相互作用网络图。随后,通过使用Cytoscape软件中的MCONE聚类算法功能获得蛋白质相互作用网络中更为核心的模块。使用Kaplan-Meier Plotter数据库( 4.3软件的Survival包在GSE68465数据集中验证此前的分析结果,并使用enrichplot包进行基因富集分析。1.2 细胞培养和相关试剂 人LUAD细胞系H292购于国家实验细胞资源共享平台北京协和细胞资源中心。H292细胞培养于含
4、有0%胎牛血清和%双抗的RPMI-640培养基中。RPMI-640培养基(货号:SH30809.0)和胎牛血清(货号:SH30406.05)购于美国HyClone公司;青链霉素混合液(货号:54022)和胰酶(货号:25200056)购于美国Gibco公司;转染试剂Lipofectamine 3000(货号:L300005)购于美国Thermo Fisher公司;Opti-MEM I减血清培养基(货号:3985-070)购于美国Invitrogen公司。细胞计数试剂盒-8(cell counting kit-8,CCK-8)(货号:BS350B)购于Biosharp公司;Transwell小室
5、(货号:353097)购于美国BD公司(Becton,Dickinson and Company)。GAPDH(货号:sc-47724,:000)、TRIP3(货号:sc-54285,:000)、p-ATM(货号:sc-47739,:000)、ATM(货号:sc-377293,:000)和REV7(货号:sc-35977,:000)抗体购于Santa cruz公司;RAD5(货号:A00088,:000)购于武汉Boster生物公司,HRP标记的山羊抗鼠(货号:ab6789,:0,000)、兔IgG二抗(货号:ab672,:0,000)购于美国Abcam公司。1.3 人LUAD H292细胞系
6、放射抗性表型构建方法 取生长状态良好的H292细胞,使用60 kV X线生物辐照仪(RAD SOURCE 2000pro)分别对细胞给予0、2、4、6、8和0 Gy不同的放射线剂量照射。将照射后的细胞重新放于细胞培养箱中培养,此后每隔2-3 d进行传代培养并确定H292细胞的亚致死性剂量为6 Gy。每照射一次细胞后需待细胞逐渐恢复至正常的生长速度后再给予下一次放射线照射,亚致死性照射剂量重复照射6次以上,大约3个月完成照射后停止照射并稳定传代5代以上即视为具有放射抗性表型,并将其称之为H292DR细胞系。1.4 CCK-8细胞增殖实验验证放射抗性表型 取对数生长期的H292细胞和H292DR细
7、胞,以每孔2000个/00 L的细胞密度接种于96孔板中,测量0 h时间点的450 nm波长处的吸光度值并记录。翌日,待细胞贴壁24 h后,对孔板给予单次6 Gy的X射线照射。此后,依次测量24、48、72和96 h时间点的450 nm波长处吸光度值,绘制折线图并进行计算。1.5 克隆形成实验验证放射抗性表型 取对数生长期的H292细胞和H292DR细胞,按计划照射的0、2、4、6、8 Gy放射线剂量分别铺300、600、900、200和500个细胞于2孔板中,每个剂量每组设置3个复孔。翌日,不同组分别接受不同剂量的放射线照射。此后,放回培养箱中静置培养8-0 d直至形成肉眼可见的克隆。结晶紫
8、室温染色5 min后洗净并拍照计数。1.6 Western blot检测蛋白表达 取对数生长期的H292细胞和H292DR细胞,使用RIPA裂解液提总蛋白并进行BCA蛋白浓度定量,加入5Loading buffer煮沸使蛋白变性,而后采用SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳以分离目标蛋白,00 V恒压转膜,5%脱脂牛奶室温封闭 h后,一抗4 oC孵育过夜,翌日TBST洗3次后室温孵育二抗 h,而后曝光显影。1.7 小干扰RNA(small interfering RNA,siRNA)转染细胞 转染前一天,将H292DR细胞按205个/mL铺于2孔板中,次日细胞密度约为70%。将细胞分为阴性对照组(转染s
9、iRNA-negative control,即NC)、si组(转染靶向TRIP13的第条siRNA)和si2(转染靶向TRIP13的第2条siRNA)3组。按照Lipofectamine 3000说明书将siRNA转染至H292DR细胞中。转染6-8 h后更换成完全培养基。此后收取24、48、72 h时间点的细胞,进行Western blot验证转染效果。靶向TRIP13的siRNA及对照siRNA的序列由上海吉凯基因化学技术有限公司合成。TRIP13的2条有效干扰靶点序列(5-3)分别为AGCTACTCAACAGACATAATATT和CTCGATTATGTGATGACAACTTT。1.8 T
10、ranswell细胞迁移实验 取24孔板,孔板内加入完全培养基,将Transwell小室轻柔放入。取siRNA处理后的H292DR细胞,使用无血清培养基清洗3次并重悬后种至4中国肺癌杂志2024年月第27卷第期Chin J Lung Cancer,January 2024,Vol.27,No.小室中。随后将放有Transwell小室的孔板置于孵箱中。48 h后,取出小室,使用结晶紫染液进行室温染色20 min,清洗晾干后置于显微镜下拍照计数。1.9 统计学方法 采用SPSS 26.0和GraphPad Prism 8.0进行本研究的数据分析及绘图。采用Kaplan-Meier方法分析TRIP3
11、与患者的总生存期(overall survival,OS)的关系,采用Spearman相关分析检测TRIP13基因与其他基因之间的相关性。单因素和多因素Cox回归分析评估多个因素对LUAD患者OS的影响。两组间计量资料的比较采用t检验。P0.05为差异具有统计学意义。2 结果2.1 筛选3个GEO数据集以获得共同差异表达基因 本次使用的所有GEO数据集的信息如表所显示。使用Limma包分析GSE8842、GSE988、GSE33532 3个数据集分别得到48、203和37个表达上调的基因,以及775、564和689个表达下调的基因。使用Venn diagram绘制Venn图后获得了52个共同差
12、异表达的基因,其中有64个共同表达上调的基因,357个共同表达下调的基因(图)。2.2 差异基因的初步生存分析发现TRIP13与LUAD患者的不良预后有关 将上述获得的52个差异表达的基因上传至STRING在线网站,绘制蛋白质相互作用网络图,联合使用Cytoscape软件,进一步可视化基因间的相关性,并使用MCONE功能进一步获得了一个包含85个基因的核心模块(图2),这85个基本全部为表达上调的差异基因。随后,使用Kaplan-Meier Plotter网站对该85个基因进行生存分析,对某一基因进行数据分析过程中,均以该基因表达量的中位值为界,将患者分为高表达组和低表达组。结果显示,该85个
13、基因中84个基因均与NSCLC患者的OS有关,其中75个基因与LUAD患者的OS有关(表2)。在该条件下进一步将条件限制在接受放疗的肺癌患者人群中,发现TRIP3的表达仍与接受放疗的肺癌患者的生存预后有关(图3A)。而据Kaplan-Meier Plotter数据库分析显示,TRIP3表达量与肺鳞癌(lung squamous cell carcinoma,LUSC)患者的生存预后无关(P=0.820,图3B);使用含有66例LUSC的GSE37745数据集再次进行验证,结果同样显示TRIP3的表达量与LUSC患者的生存预后无关(P=0.60,图3C)。这种在肺癌不同病理亚型中的差异可能是因为
14、肿瘤异质性所导致的,故此后将研究重点放在了TRIP3与LUAD之间的关系上。为验证TRIP3表达量与LUAD以及接受放疗的LUAD患者生存预后之间的关系,又选择在含有443例LUAD样本和9例正常组织样本表达数据的GSE68465数据集进行了表 1 本研究所用的GEO数据集信息Tab 1 Information on the GEO dataset used in this studyGEO datasetCancer tissueNormal tissueTotalGSE18842464591GSE191889165156GSE335328020100GSE6846544319462GSE3
15、77451960196GEO:Gene Expression Omnibus;GSE:Gene Expression Omnibus Series.GSE18842 GSE19188 GSE33532GSE18842 GSE19188 GSE335321182571111647891711193935712849155AB图 1 3个数据集共同表达上调的164个基因和共同表达下调的357个基因。A:3个数据集共同表达的上调基因的数量;B:3个数据集共同表达的下调基因的数量。Fig 1 164 genes co-expressed up-regulated and 357 genes co-ex
16、pressed down-regulated in the three datasets.A:The amount of up-regulated genes co-expressed in the three datasets;B:The amount of down-regulated genes co-expressed in the three datasets.图 2 Cytospace分析后所得的85个核心基因Fig 2 85 core genes from Cytospace analysis5中国肺癌杂志2024年月第27卷第期Chin J Lung Cancer,Januar
17、y 2024,Vol.27,No.表 2 Kaplan-Meier Plotter分析84个基因与与LUAD生存预后之间的关系Tab 2 Correlation between 84 genes and survival prognosis in LUAD analyzed by Kaplan-Meier PlotterCategoryGenesCountWith significant relationship between gene expression and survival(P0.05)CDCA7,RAD51AP1,FAM83D,CENPK,POLE2,STIL,FEN1,HMMR
18、,CKS1B 9LUAD:lung adenocarcinoma.TRIP13HR=1.92(1.08-3.42)P=0.023ExpressionLowHighSurvival probability1.00.80.60.40.20.0Number at risk0 20 40 60 80 100 120TRIP13HR=0.97(0.77-1.23)P=0.820Survival probability1.00.80.60.40.20.01.000.750.500.250.00Survival probabilityExpressionLowHigh0 50 100 150 200 0 5
19、0 100 150 200 Follow up time(mon)Number at risk262 90 25 7 1262 89 29 8 3StrataTRIP13=highTRIP13=lowNumber at riskP=0.610StrataTRIP13=highTRIP13=low33 13 5 2 033 13 5 3 0ABC 0 50 100 150 200 Follow up time(mon)StrataTRIP13=highTRIP13=low 0 20 40 60 80 100 120 32 23 20 10 7 3 1 33 23 13 7 4 2 0Strata
20、 0 50 100 150 200 TRIP13=highTRIP13=lowFollow up time(mon)Follow up time(mon)Follow up time(mon)Follow up time(mon)图 3 TRIP13的表达和肺癌患者生存预后之间的关系。A:Kaplan-Meier Plotter数据库显示的TRIP13的表达与接受放疗的肺癌患者(n=65)的生存预后有关;B、C:Kaplan-Meier Plotter数据库(n=524)和GSE37745数据集(n=66)双重证明TRIP13与LUSC患者的生存预后无明显的关联。Fig 3 Relations
21、hip between TRIP13 expression and survival prognosis of lung cancer patients.A:Significant correlation between TRIP13 expression and survival prognosis of lung cancer patients(n=65)treated with radiotherapy as shown in the Kaplan-Meier Plotter database;B,C:Dual demonstration of no significant correl
22、ation between TRIP13 and survival prognosis of patients with LUSC as shown in the Kaplan-Meier Plotter database(n=524)and the GSE37745 dataset(n=66).HR:hazard ratio;LUSC:lung squamous cell carcinoma.生存分析。此外,由于R软件在进行生存分析过程中自动将TRIP3表达量的中位值舍弃,并将剩余数据分为TRIP3表达量高和表达量低的两组,故图中显示的总病例数比实际病例数少例(图4)。结果显示,TRIP3表
23、达水平与LUAD患者的OS率有关(P0.00),TRIP3表达量越高的患者,OS率越低。为进一步观察TRIP13基因的表达是否与接受过放疗的LUAD患者的生存预后相关,筛选了该数据集中65例接受过放疗的LUAD患者,对这一部分人群再次进行生存分析,发现TRIP13的基因表达量与这65例患者的OS率有关(P=0.037)。这些结果表明,TRIP3或许可作为LUAD患者(包含既往接受过放疗)预后的分子标志物。2.3 TRIP3可能参与DSB后的重组修复 为进一步观察TRIP13基因可能参与的信号通路,在仅含有正常肺组织和LUAD组织的mRNA数据的GSE68465数据集中,通过使用R软件的enri
24、chplot包对TRIP13基因进行了基因富集分析,结果发现,TRIP13基因与细胞周期检查点信号通路、DNA复制以及DSB的HR修复有密切关系(图5)。其中,HR修复是放射线作用于癌细胞并引起癌细胞发生DSB事件后最主要的修复方式之一,也与肿瘤的放射抵抗有密切关系。由此可见,TRIP3可能与LUAD的发生发展有关,并且很大程度上可能与LUAD的放疗抗性有关,或可成为临床上LUAD治疗的潜在靶点和预后标志物。根据以上分析提示的TRIP3与DNA损伤修复之6中国肺癌杂志2024年月第27卷第期Chin J Lung Cancer,January 2024,Vol.27,No.0 50 100 1
25、50 200 0 25 50 75 100 1501.000.750.500.250.000001.000.750.500.250.00-StrataTRIP13=highTRIP13=lowStrataTRIP13=highTRIP13=lowSurvival probabilitySurvival probabilityFollow up time(mon)Number at riskStrataTRIP13=highTRIP13=low220 87 25 7 1222 123 19 4 0 0 50 100 150 200 Follow up time(mon)Follow up tim
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- TRIP13 通过 同源 重组 通路 提高 腺癌 细胞 放射 抗性
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