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(完整word)英文版概率论与数理统计重点单词
概率论与数理统计中的英文单词和短语
概率论与数理统计
Probability Theory and Mathematical Statistics

第一章 概率论的基本概念
Chapter 1 Introduction of Probability Theory

不确定性
indeterminacy
必然现象
certain phenomenon
随机现象
random phenomenon
试验
experiment
结果
outcome
频率数
frequency number
样本空间
sample space
出现次数
frequency of occurrence
n维样本空间
n-dimensional sample space
样本空间的点
point in sample space
随机事件
random event / random occurrence
基本事件
elementary event
必然事件
certain event
不可能事件
impossible event
等可能事件
equally likely event
事件运算律
operational rules of events
事件的包含
implication of events
并事件
union events
交事件
intersection events
互不相容事件、互斥事件
mutually exclusive exvents / /incompatible events
互逆的
mutually inverse
加法定理
addition theorem
古典概率
classical probability
古典概率模型
classical probabilistic model
几何概率
geometric probability
乘法定理
product theorem
概率乘法
multiplication of probabilities
条件概率
conditional probability
全概率公式、全概率定理
formula of total probability
贝叶斯公式、逆概率公式
Bayes formula
后验概率
posterior probability
先验概率
prior probability
独立事件
independent event
独立随机事件
independent random event
独立实验
independent experiment
两两独立
pairwise independent
两两独立事件
pairwise independent events

第二章 随机变量及其分布
Chapter 2 Random Variables and Distributions

随机变量
random variables
离散随机变量
discrete random variables
概率分布律
law of probability distribution
一维概率分布
one-dimension probability distribution
概率分布
probability distribution
两点分布
two-point distribution
伯努利分布
Bernoulli distribution
二项分布/伯努利分布
Binomial distribution
超几何分布
hypergeometric distribution
三项分布
trinomial distribution
多项分布
polynomial distribution
泊松分布
Poisson distribution
泊松参数
Poisson theorem
分布函数
distribution function
概率分布函数
probability density function
连续随机变量
continuous random variable
概率密度
probability density
概率密度函数
probability density function
概率曲线
probability curve
均匀分布
uniform distribution
指数分布
exponential distribution
指数分布密度函数
exponential distribution density function
正态分布、高斯分布
normal distribution
标准正态分布
standard normal distribution
正态概率密度函数
normal probability density function
正态概率曲线
normal probability curve
标准正态曲线
standard normal curve
柯西分布
Cauchy distribution
分布密度
density of distribution

第三章 多维随机变量及其分布
Chapter 3 Multivariate Random Variables and Distributions

二维随机变量
two—dimensional random variable
联合分布函数
joint distribution function
二维离散型随机变量
two-dimensional discrete random variable
二维连续型随机变量
two-dimensional continuous random variable
联合概率密度
joint probability variable
n维随机变量
n-dimensional random variable
n维分布函数
n-dimensional distribution function
n维概率分布
n-dimensional probability distribution
边缘分布
marginal distribution
边缘分布函数
marginal distribution function
边缘分布律
law of marginal distribution
边缘概率密度
marginal probability density
二维正态分布
two—dimensional normal distribution
二维正态概率密度
two-dimensional normal probability density
二维正态概率曲线
two—dimensional normal probability curve
条件分布
conditional distribution
条件分布律
law of conditional distribution
条件概率分布
conditional probability distribution
条件概率密度
conditional probability density
边缘密度
marginal density
独立随机变量
independent random variables

第四章 随机变量的数字特征
Chapter 4 Numerical Characteristics fo Random Variables

数学期望、均值
mathematical expectation
期望值
expectation value
方差
variance
标准差
standard deviation
随机变量的方差
variance of random variables
均方差
mean square deviation
相关关系
dependence relation
相关系数
correlation coefficient
协方差
covariance
协方差矩阵
covariance matrix
切比雪夫不等式
Chebyshev inequality

第五章 大数定律及中心极限定理
Chapter 5 Law of Large Numbers and Central Limit Theorem

大数定律
law of great numbers
切比雪夫定理的特殊形式
special form of Chebyshev theorem
依概率收敛
convergence in probability
伯努利大数定律
Bernoulli law of large numbers
同分布
same distribution
列维—林德伯格定理、独立同分布中心极限定理
independent Levy—Lindberg theorem
辛钦大数定律
Khinchine law of large numbers
利亚普诺夫定理
Liapunov theorem
棣莫弗—拉普拉斯定理
De Moivre-Laplace theorem

第六章 样本及抽样分布
Chapter 6 Samples and Sampling Distributions

统计量
statistic
总体
population
个体
individual
样本
sample
容量
capacity
统计分析
statistical analysis
统计分布
statistical distribution
统计总体
statistical ensemble
随机抽样
stochastic sampling / random sampling
随机样本
random sample
简单随机抽样
simple random sampling
简单随机样本
simple random sample
经验分布函数
empirical distribution function
样本均值
sample average / sample mean
样本方差
sample variance
样本标准差
sample standard deviation
标准误差
standard error
样本k阶矩
sample moment of order k
样本中心矩
sample central moment
样本值
sample value
样本大小、样本容量
sample size
样本统计量
sampling statistics
随机抽样分布
random sampling distribution
抽样分布、样本分布
sampling distribution
自由度
degree of freedom
Z分布
Z—distribution
U分布
U-distribution

第七章 参数估计
Chapter 7 Parameter Estimations

统计推断
statistical inference
参数估计
parameter estimation
分布参数
parameter of distribution
参数统计推断
parametric statistical inference
点估计
point estimate / point estimation
总体中心距
population central moment
总体相关系数
population correlation coefficient
总体分布
population covariance
总体协方差
population covariance
点估计量
point estimator
估计量
estimator
无偏估计
unbiased estimate / unbiased estimation
估计量的有效性
efficiency of estimator
矩法估计
moment estimation
总体均值
population mean
总体矩
population moment
总体k阶矩
population moment of order k
总体参数
population parameter
极大似然估计
maximum likelihood estimation
极大似然估计量
maximum likelihood estimator
极大似然法
maximum likelihood method / maximum—likelihood method
似然方程
likelihood equation
似然函数
likelihood function
区间估计
interval estimation
置信区间
confidence interval
置信水平
confidence level
置信系数
confidence coefficient
单侧置信区间
one-sided confidence interval
置信上限
confidence upper limit
置信下限
confidence lower limit
U估计
U-estimator
正态总体
normal population
总体方差的估计
estimation of population variance
置信度
degree of confidence
方差比
variance ratio

第八章 假设检验
Chapter 8 Hypothesis Testings

参数假设
parametric hypothesis
假设检验
hypothesis testing
两类错误
two types of errors
统计假设
statistical hypothesis
统计假设检验
statistical hypothesis testing
检验统计量
test statistics
显著性检验
test of significance
统计显著性
statistical significance
单边检验、单侧检验
one—sided test
单侧假设、单边假设
one-sided hypothesis
双侧假设
two-sided hypothesis
双侧检验
two—sided testing
显著水平
significant level
拒绝域/否定区域
rejection region
接受区域
acceptance region
U检验
U—test
F检验
F—test
方差齐性的检验
homogeneity test for variances
拟合优度检验
test of goodness of fit