质量工程师中级理论与实务笔记原创.doc
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1、第一章 概率统计基础知识第一节 概率基础知识 全集:、空集:、交:、并:、差:-、相等:=、对立: 、包含:交换律:AB=BA AB=BA 结合律:A(BC)=(AB)C A(BC)=(AB)C矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。对偶律:AB=AB AB=AB 分配律:A(BC)=(AB)(AC) A(BC)=(AB)(AC)聞創沟燴鐺險爱氇谴净。古典定义:P(A)=K/n=A中含样本点的个数/中样本点的总数 排列、重复排列、组合统计定义:fn(A)=Kn/n=事件A发生的次数/重复试验次数 P(AB)=P(AB)/P(B)残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。第二节 随机变量及其分布第三节 统计基础知识 总体 个体 样本
2、 随机样本 有序样本 频数(频率)直方图酽锕极額閉镇桧猪訣锥。第四节 参数估计 (一) 点估计 用样本估计总体 无偏性:E()0;有效性:Var()越小,越有效。矩法估计:用样本矩去估计相应总体矩;用样本矩的函数去估计相应总体矩的函数。(二) 区间估计 随机区间L ,U 是的置信水平1-的置信区间。第五节 假设检验掌握假设检验的基本步骤:建立假设-原假设(H0)、备择假设:(H1)选择检验统计量,给出拒绝域的形式-检验统计量(u检验、t检验、X2检验)、拒绝域(W)给出显著性水平-两类错误(好的判坏、坏的判好)、检验水平、显著性确定临界性C,给出拒绝域W判断(二)总体参数的假设检验Page 1
3、3 of 13第二章 常用统计技术第一节 方差分析第二节 回归分析第三节 试验设计每列中每个数字重复次数相同;将任意两列的同行数字看成一个数对,一切可能数对重复次数相同正交表Ln(qP),正交表的行数:n=qK,列数:P(n-1)/(q-1),水平数:q 正交表进行试验设计的步骤:试验设计;进行试验和记录试验结果;数据分析;验证试验直观分析法:寻找最好的的试验条件;各因子的对指标影响程度大小的分析;作因子的影响图。方差分析法:平方和分解;F比;计算;最佳条件选择交互作用:不考虑单个因子,要分析交互的两因子,在不同搭配下的均值,选取最佳组合。避免混杂的原则:fABfAfB 必要条件:fAfBfN
4、f交互fTn1彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。第三章 抽样检验第一节 抽样检验的基本概念抽样检验用于:破坏性检验;批量很大;散装或流程性材料;不适用或不经济的场合。抽样检验分类:计件(不合格品数)/计点(不合格数)/计量(与标准比较)是否接收;一次/二次/多次/序贯抽验。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。名词术语:检验批(孤立/连续)、批量N、不合格、不合格品、接收质量限AQL(连续)、极限质量LQ(孤立)。批质量: 批不合格品率p 过程平均:不合格品百分数厦礴恳蹒骈時盡继價骚。 批不合格品百分数100p 每百单位产品不合格数茕桢广鳓鯡选块网羈泪。 批每百单位产品不合格数 不合格品数为:D、不合格数为:C判据(n,
5、Ac) dAc接收;dRe拒收,ReAc1接收概率 抽验特性曲线(OC曲线) 接收概率L(p) 生产方风险:合格而拒收超几何分布: 使用方风险:不合格而接收鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。(有限总体计件) 平均检验总数(ATI): N为实际检验数籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。二项分布: ATInL(p)+N1-L(p)n+(N-n)1-L(p)預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。(无限总体计件) 平均检出质量(AOQ): k为总批数渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦。泊松分布: AOQ(计点) AOQpL(p) (N-nN时)铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡。第二节 计数标准型抽样检验 GB/T 13262-2008 一般:0.05,0.10擁締凤袜
6、备訊顎轮烂蔷。P0生产方风险质量:1-L(P0),P1使用方风险质量:L(P1)。 根据P0、P1,查表得出(n,Ac)贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷。常用抽样方法:简单随机抽样、系统抽样法、分层抽样法、整群抽样法第三节 计数调整型抽样检验及GB/T 2828.12003的使用 AQL一经确定,不能随意改变。批量由15个档组成。坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚。主要适用于连续批检验。 一般检验水平: 特殊检验水平:S-1S-2S-3TU,XTL时,不合格 GB/T 6378.12008 根据水平、功效、等级决定綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴。监督抽样检验:GB/T 163062008、GB/T 2828.42008、GB/T
7、 154821995、GB/T 6378.42008 驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦。第六节 抽样检验的实施: 选择抽样标准;明确重点环节和关键质量特性;合理确定质量要求;评价所选抽样方案的质量保证能力和经济性;检验批组成,科学取样,正确判定;及时调整抽样方案的严格度;对质量波动报告和分析。猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑。第四章 统计过程控制第一节 统计过程控制 贯彻预防原则、强调全员参与、重点关注过程作用:利用控制图分析过程的稳定性;计算过程能力指数,评价过程满足技术要求的程度。第二节 控制图原理 中心线CL=、上控制限UCL=+3、下控制限LCL=-3锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔。控制图原理:偶然原因(不可避免)、异
8、常原因(可以消除) 小概率原理第一类错误:虚发警报,记为;第二类错误:漏发警报,记为常规控制图:不合格品率控制图 、不合格品数控制图 、单位不合格数控制图、不合格数控制图均值-极差控制图 、均值-标准差控制图 、中位数-极差控制图 、单值-移动极差控制图第三节 分析用控制图与控制用控制图 途径:状态状态状态 状态状态状态分析用控制图:状态(统计技术)、状态(统计技术)、状态(统计技术)、状态(统计技术)控制用控制图:从分析用控制图转化而来,长期保持、发现异常、及时警告。判异准则:准则1一点落在A区以外;准则2连续9点落在中心线同一侧;准则3连续6点递增或递减(工具磨损);准则4连续14点相邻点
9、上下交替(分层不够);准则5连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外(变化);准则6连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外(变化);准则7连续15点在中心线上下(数据虚假、分层不够);准则8连续8点在中心线两侧,但无一在C区中(分层不够)。構氽頑黉碩饨荠龈话骛。第四节 常规控制图的做法及其应用 图、图均适用于连续变量场合,灵敏度高。n为子组内个数45,m为子组个数2025。图:计算简便,受精度限制(n10),图(n2);Me-R图适用于连续变量场合,计算简便;X-RS图适用于连续变量(取样费时、昂贵、流程性材料,n1),灵敏度差一些;p图适用于计件型,控制限随n变化;c图和u图适用于计点
10、型,c图n保持恒定,u图控制限随n变化。合理子组原则:子组反映偶然波动,子组间反映异常波动,子组最短时间抽取,t要适当;过程不稳定时,n大些,t小些。重新制定:使用时间较长或过程要素(5M1E)发生了变化。輒峄陽檉簖疖網儂號泶。 R图 图 S图 图 P图尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅。第五节 过程能力与过程能力指数第六节 过程控制的实施 过程控制计划的制定和实施:过程全面控制计划;过程管理点控制计划过程识别:基本过程、关键过程、特殊过程。 过程分析:过程适宜性分析;过程主导因素分析。管理点的要求:控制的部位或项目尽可能定量化、图表化,便于实施目标管理;管理点应有控制标准,为发现异常提供控制依据,并说明纠
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