颈围联合HbA1c在肥胖伴OSA患者筛查中的价值分析.pdf
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1、分类号:密级:U D C:编号:安 徽 医 科 大 学学 位 论 文颈围联合 HbA1c 在肥胖伴 OSA 患者筛查中的价值分析Analysis of the value of neck circumference combined withHbA1c in screening obese patients with OSA刘言卫指导教师姓名汪泳 教授 安徽医科大学第二附属医院申请学位级别硕士专 业 名 称外科学(普外)提交论文日期2021 年 3 月论文答辩日期2021 年 5 月学位授予单位和日期安徽医科大学2021 年 6 月答辩委员会主席于庆生评阅人盲审2021 年 05 月万方数据安
2、徽医科大学安徽医科大学Anhui Medical University硕士学位论文硕士学位论文颈围联合 HbA1c 在肥胖伴 OSA 患者筛查中的价值分析Analysis of the value of neck circumference combinedwith HbA1c in screening obese patients with OSA作 者 姓 名:刘言卫指 导 教 师:汪泳专 业 方 向:外科学(普外)研 究 方 向:肥胖与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征论文工作时间:2018 年 12 月至 2021 年 1 月万方数据万方数据目录英文缩略词表.1中文摘要.2Abstract
3、.4正文.71.前言.72.材料与方法.122.1 研究对象.122.2 研究方法.123.结果.133.1 患者一般情况、PSG、2hPG、FPG 和 HbA1c 值.133.2 肥胖合并 OSA 组影响因素分析.153.3 ROC 分析.163.4 HbA1c、颈围与 AHI 相关性分析.183.5 HbA1c 和颈围联合检测肥胖患者中 OSA 患者的概率.184.讨论.185.小结.276.参考文献.27附录.35致谢.36综述.37万方数据安徽医科大学硕士学位论文1英文缩略词表(Abbreviation)英文缩写英文缩写英文全名英文全名中文全名中文全名OSAObstructive sl
4、eep apnea阻塞性睡眠呼吸暂停T2DMType 2 diabetes mellitus2 型糖尿病HbA1cGlycated hemoglobin糖化血红蛋白FPGFasting plasma glucose空腹血糖2hPG2 hours plasma glucose餐后 2h 血糖BMIBody Mass Index体质量指数MBSMetabolic bariatric surgery减重代谢手术CPAPContinuous Positive AirwayPressure持续气道正压通气AHIApnea hypopnea index呼吸暂停低通气指数MSpO2Mean finger p
5、ulse oxygen saturation平均指脉氧饱和度LSpO2Lowest finger pulse oxygen saturation最低指脉氧饱和度PSGPolysomnography多导睡眠监测AUCArea under ROC curveROC 曲线下面积CIConfidence interval置信区间SPSSStatistical package for the social science社会科学统计软件包万方数据安徽医科大学硕士学位论文2颈围联合 HbA1c 在肥胖伴 OSA 患者筛查中的价值分析中文摘要背景和目的:目前肥胖已成为威胁人类健康的主要问题之一,自 1975
6、 年以来在全球范围内已增长了 2 倍,但直到 2013 年美国才将其定义为一种疾病。肥胖的发病率逐渐增加,随之而来的合并症也成为医学关注的焦点。其中阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive sleep apnea,OSA)、2 型糖尿病(T2DM)、心血管疾病(CVD)等较为多见。根据流行病学调查显示 OSA 的发病率和肥胖的发病率呈线性关系,而且 OSA 不仅能加重肥胖、影响血糖,同时也能导致夜间猝死等严重并发症。鉴于肥胖患者中 OSA 的高发病率及其可能导致的严重后果,在肥胖人群中早期识别与诊断 OSA 显得尤为重要。目前 OSA 的诊断金标准为多导睡眠监测(polysomnograph
7、y,PSG),但因其价格昂贵,操作复杂,病人耐受性差等缺点限制了其应用。而常用的筛查工具如 Epworth 嗜睡量表(ESS)和 Stop-Bang 问卷也因敏感性及特异性较低导致诊断的准确性降低。因此找寻准确而简便的筛查方法成为当下研究热点。本研究联合血糖相关指标及一般测量指标来探讨肥胖患者发生 OSA 的危险因素,并对其筛查价值进行研究,以寻找最佳早期筛查指标。方法:收集 2018 年 11 月-2020 年 5 月就诊于安徽医科大学第二附属医院拟行减重代谢手术的肥胖症患者 119 例。由专人测量所有受试者的身高、体质量、颈围、腰围、腹围,并计算 BMI。并于当晚进行 PSG,同时于监测前
8、完善 Epworth 嗜睡量表(ESS)和 Stop-Bang 问卷。根据 PSG 结果将 119例肥胖症患者分为非 OSA 组(32 例)和 OSA 组(87 例)。所有受试者检测糖化血红蛋白(glycated hemoglobin,HbA1c)、空腹血糖(fasting plasmaglucose,FPG),口服葡萄糖耐量试验后的 2 h 血糖(2 hours plasma glucose,2hPG)。所有数据采用 SPSS 23.0 软件进行统计分析,符合正态分布的计量资料以sx 表示,计数资料分析使用2检验;使用 Logistic 回归分析,万方数据安徽医科大学硕士学位论文3得出有意义
9、的变量,最后对这些变量进行 ROC 曲线绘制,得出变量的最佳截断值用于预测 OSA。相关性分析采用 Pearson 线性相关性分析。P0.05 为差异有统计学意义。结果:1.OSA 组患者颈围、腰围、BMI、2hPG、FPG 及 HbA1c 值的平均水平高于非 OSA 组;同时 OSA 组患者的 ESS 量表及 STOP-Bang 量表评分高于非 OSA 组,平均指脉氧饱和度(Mean pulse oxygen saturation,MSpO2)、最低指脉氧饱和度(Lowest pulse oxygen saturation,LSpO2)低于非 OSA 组(P0.05)。2.通过单因素 Log
10、istic 回归分析显示非 OSA 组及 OSA 组间除年龄因素无统计学意义(P0.05),其余影响因素均有统计学意义(P0.05),进一步采用多因素 Logistic 回归分析显示 OSA 的独立影响因素主要包括颈围、HbA1c(P0.05)。3.受试者工作特征曲线(ROC)分析显示 HbA1c、颈围的曲线下面积(AUC)分别为:0.813、0.909,均高于 Epworth 嗜睡量表及 STOP-Bang 评分(AUC 分别为:0.638、0.739)。联合使用 HbA1c和颈围指标可提高 AUC 至 0.934,在肥胖合并 OSA 患者的诊断中灵敏度为 85.1%,特异度为 96.9%。
11、结论:颈围及 HbA1c 对于肥胖患者中是否合并 OSA 具有良好的诊断价值。同时联合检测颈围及 HbA1c 可有效提高 OSA 诊断的敏感性及特异性,能够较好的代替 ESS 及 STOP-Bang 量表,可用于肥胖合并 OSA 患者的筛查。关键词:阻塞性睡眠呼吸暂停;肥胖;筛查;颈围;糖化血红蛋白万方数据安徽医科大学硕士学位论文4Analysis of the value of neck circumference combinedwith HbA1c in screening obese patients with OSAAbstractObjective:At present,obesi
12、ty has become one of the main problems thatthreaten human health.It has increased by two times worldwide since 1975,but it is known that the United States only defined it as a disease in 2013.Theincidence of obesity is gradually increasing,and the subsequent complicationshave also become the focus o
13、f medical attention.Among them,obstructivesleep apnea(OSA),type 2 diabetes(T2DM),cardiovascular disease(CVD),etc.are more common.According to epidemiological investigations,there is alinear relationship between the incidence of OSA and the incidence of obesity.OSA can not only increase obesity and a
14、ffect blood sugar,but also causeserious complications such as sudden death at night.In view of the highincidence of OSA in obese patients and its possible serious consequences,early identification and diagnosis of OSA in obese people is particularlyimportant.The current gold standard for OSA diagnos
15、is is polysomnography(PSG),but its application is limited due to its high price,complicatedoperation,and poor patient tolerance.The commonly used screening toolssuch as Epworth Sleepiness Scale(ESS)and Stop-Bang Questionnaire alsoreduce the accuracy of diagnosis due to their low sensitivity and spec
16、ificity.Therefore,finding an accurate and simple screening method has become acurrentresearchhotspot.Thisstudycombinedbloodglucose-relatedindicators and general measurement indicators to explore the risk factors forOSA in obese patients,and to study the value of its screening to find the bestearly s
17、creening indicators.Methods:A collection of 119 obese patients who were expected to undergoweight loss and metabolic surgery in the Second Hospital of Anhui Medical万方数据安徽医科大学硕士学位论文5University from November 2018 to May 2020.The height,weight,neckcircumference,waist circumference,and abdominal circumf
18、erence of allsubjects were measured by a dedicated person,and BMI was calculated.In theevening,polysomnography(PSG)was performed,and the Epworth SleepinessScale(ESS)andStop-Bangquestionnairewereimprovedbeforethemonitoring.According to PSG results,119 obese patients were divided intonon-OSA group(32
19、cases)and OSA group(87 cases).All subjects were testedfor glycosylated hemoglobin(HbA1c),fasting plasmaaglucose(FPG),and 2hbloodglucose(2hPG)afteroralglucosetolerancetest.AlldataarestatisticallyanalyzedbySPSS23.0software,themeasurementdataconforming to the normal distribution are expressed assx,and
20、the 2 test isused for the analysis of count data.Logistic regression analysis is used toobtain meaningful variables,and finally ROC curve is drawn for thesevariables,and the best cut-off value of the variables is used to predict OSA.Correlation analysis adopts Pearson linear correlation analysis.P0.
21、05 meansthe difference is statistically significant.Results:1.The average levels of neck circumference,waist circumference,BMI,2hPG,FPG,and HbA1c values in the OSA group were higher than thosein the non-OSA group;meanwhile,the OSA group had higher scores on theESS scale and STOP-Bang scale than the
22、non-OSA group,and the averagepulse oxygen Saturation(MSpO2)and Lowest pulse oxygen saturation(LSpO2)were lower than those in the simple obesity group(P0.05),and the other influencing factors were statisticallysignificant(P0.05).Further multivariate logistic regression analysis showedthat the indepen
23、dent influencing factors of OSA mainly included neckcircumference and HbA1c(P0.05).万方数据安徽医科大学硕士学位论文63.Receiver operating characteristic curve(ROC)analysis shows that the areaunder the curve(AUC)of HbA1c and neck circumference are 0.813,0.909,respectively.Both were higher than Epworth Sleepiness Scal
24、e and STOP-Bangscore(AUC:0.638,0.739,respectively).The combined use of HbA1c andneck circumference indicators can increase the AUC to 0.934.The sensitivityin the diagnosis of obese patients with OSA is 85.1%,and the specificity is96.9%.Conclusion:Neck circumference and HbA1c have good diagnostic val
25、ue forobesepatientswithOSA.Atthesametime,jointdetectionofneckcircumferenceandHbA1ccaneffectivelyimprovethesensitivityandspecificity of OSA diagnosis,and can better replace the ESS and STOP-Bangscales,and can be used for screening obese patients with OSA.Keywords:obstructive sleep apnea/obesity/scree
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