基于因子分析法的陕西省物流业高质量发展水平评价.pdf
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1、技术与方法物流技术2023年第42卷第10期(总第445期)收稿日期2023-02-16基金项目陕西国际商贸学院2022年度校级科研项目“陕西省物流业高质量发展评价研究”(SMXY202214)作者简介赵洁琼(1989-),女,陕西宝鸡人,讲师,硕士,研究方向:物流管理。doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2023.10.010基于因子分析法的陕西省物流业高质量发展水平评价赵洁琼(陕西国际商贸学院国际经济学院,陕西西安712046)摘要以陕西省物流业高质量发展为研究对象,在参考 关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见 等相关政策文件,梳理现有研究文献的基础上,构
2、建了包含4个一级指标、11个二级指标、18个三级指标的陕西省物流业高质量发展评价指标体系;通过因子分析法对陕西省物流业2016-2021年的发展进行了综合评分排名,了解了目前陕西省物流业发展中存在的不足;结合实证分析结果,提出了对策建议,为促进陕西省物流业高质量发展指明了方向。关键词物流业;高质量发展;评价体系;因子分析法;陕西省中图分类号F259.27;F224文献标识码A文章编号1005-152X(2023)10-0038-04Evaluation of High-quality Development Level of Logistics Industry in Shaanxi Prov
3、ince Based on Factor AnalysisZHAO Jieqiong(School ofInternationalEconomics,ShaanxiInstitute ofInternationalTrade&Commerce,Xian 712046,China)Abstract:In this paper,taking the high-quality development of the logistics industry in Shaanxi Province as the research object,by reference to relevantpolicy t
4、exts including Opinions on Promoting the High-Quality Logistics Development and the Formation of a Strong Domestic Market,and after going overexisting research literature,we constructed the logistics industry high-quality development evaluation index system of Shaanxi Province which consisted of 4pr
5、imary indexes,11 secondary indexes and 18 tertiary indexes and applied it,in connection with the factor analysis method,to the comprehensive scoring andranking of the development situation of the logistics industry in Shaanxi Province from 2016 to 2021 to understand the existing shortcomings and wea
6、kness withthe logistics industry in the province.At the end,based on the result of the empirical analysis,we put forward some pertinent countermeasures and suggestionswith the aim to point out the direction forthehigh-qualitydevelopmentof the logisticsindustryin ShaanxiProvince.Keywords:logistics in
7、dustry;high-qualitydevelopment;evaluationsystem;factoranalysismethod;ShaanxiProvince0引言党的十九大报告中指出:“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”,作为国民经济的重要组成部分,物流业高质量发展是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。2019年3月国家发展改革委等24个部门联合发布的关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见第二十二条提出要构建物流高质量发展评价体系,从物流发展质量、效率、动力、贡献等方面进行客观、全面、可量化的综合性评价1。2021年11月陕西省发展改革委正式印发了 陕西省“十
8、四五”物流业高质量发展规划,指出立足新发展阶段,贯彻新发展理念,以推动陕西物流业高质量发展为主题,加快构建现代物流体系,为谱写新时代追赶超越新篇章提供坚实的物流保障2。2021年12月陕西省商务厅、省发展改革委等10部门联合出台 促进商贸物流高质量发展若干措施,为构建新发展格局提供有力支撑,多措并举促进陕西商贸物流高质量发展3。目前,关于陕西省物流业高质量发展水平如何以及如何评价的相关文献还比较少,因此,本文构建了陕西省物流业高质量发展评价体系,运用因子分析法探究了陕西省物流业2016-2021年的发展情况。1文献综述国内外学者从不同角度构建了物流业发展评价体系,并进行了实证研究。Enzo,等
9、4采用一种投入和七种产出建立低碳物流体系,并对104个国家进行了实证研究。王一斐5从经济发展、物流网络与设施、环境协调、物流科技水平、开放水平和社会责任六个方面构建了物流业高质量发展指标体系,并利用熵权法计算物流业高质量发展指标体系的权重和综合得分排名,利用协同模型计算了六个维度子系统的复合协同度。钱文俊,等6构建了物流企业高质量发展评价指标体系,紧扣政策方针,密切围绕物流发展质量、效率、动力和贡献4个一级指标,依据系统性、可行性、科学性三大构建原则,拟定了8个二级指标和18个三级指标,运用模糊层次分析法构建评价模型,并通过实例验证了模型的可行性,为安徽省物流行业的高质量发展提供支撑。马梦蕾,
10、等7以“高”质量为着重点,采用PCA分析方法,从物流业发展质量、效率、动力和贡献四个方面入手,细分了12个二级指标,构建了我国物流高质量发展评价体系模型。全春光,等8以湖南物流业为研究对象,基于面板数据,构建了包括物流业结构、物流业发展创新、物流资源配置、物流业基础设施、物流业产品服务五大影响因素为指标的评价-38技术与方法体系,并基于熵权法的综合评价模型,对湖南省各地市的物流高质量发展水平进行了评价和聚类分析。2陕西省物流业高质量发展评价体系构建与数据收集2.1研究思路本文参考 关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见 等相关政策文件,梳理现有研究文献,构建陕西省物流业高质量发展评价
11、体系,运用因子分析法对陕西省物流业2016-2021年发展情况进行综合评价并排名,结合实证分析结果,指出目前物流业发展存在的不足并提出建议,以期为促进陕西省物流业高质量发展提供参考借鉴。2.2指标体系构建为了使评价指标体系科学、合理,本文遵循可操作性原则、科学性原则、代表性原则、系统性原则、定量与定性相结合原则,参考相关政策文件,结合学者的研究成果,构建了包含4个一级指标、11个二级指标和18个三级指标的评价指标体系,详见表1。表1陕西省物流业高质量发展综合评价指标体系一级指标发展质量x1发展效率x2发展动力x3发展贡献x4二级指标空气质量x1.1运输线路x1.2运输能力x1.3运输安全x1.
12、4节能降耗效率x2.1运行效率x2.2外界投资x3.1创新发展x3.2财政支持x3.3社会贡献x4.1消费支出x4.2三级指标机动车氮氧化物排放量/t x1.1.1铁路营业里程/km x1.2.1民用航空航线条数/条 x1.2.2货运量/万t x1.3.1货物周转量/(百万tkm)x1.3.2交通事故发生数/件 x1.4.1交通事故损失/万元 x1.4.2交通运输、仓储和邮政业煤炭消费量/行业增加值/(万t/亿元)x2.1.1社会物流总费用/GDP x2.2.1交通运输、仓储和邮政业民间投资同比增长/%x3.1.1交通运输、仓储和邮政业基础设施投资同比增长/%x3.1.2交通运输、仓储和邮政业
13、外商投资情况/万美元 x3.1.3铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业R&D人员人数/人 x3.2.1铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业R&D经费内部支出/万元 x3.2.2交通运输财政支出/亿元 x3.3.1交通运输、仓储和邮政业就业人员人数/万人 x4.1.1车船税收入/亿元 x4.1.2交通通讯人均消费支出/元 x4.2.12.3数据收集及说明结合表1的指标,本文从陕西省统计局搜集了相关数据,其中指标x2.2.1是从陕西省人民政府官网发布的 陕西物流业运行情况分析 文件中查询并换算得到,该指标2021年的数据缺失,本文选择“点处的线性趋势”进行缺失值的填补。二级指标外界投资中,
14、民间投资同比增长、基础设施投资同比增长这两个指标在陕西省统计局官网中2017年以前均是按照投资额统计的,为了保证指标数据单位的一致性,本文按照同比增长率=(现年某个指标的值-上年同期该指标的值)/上年同期该指标的值,对2016年和2017年的数据进行了换算。3陕西省物流业发展水平评价本文运用SPSS19.0对收集的数据展开z-score值标准化处理,从而避免变量量纲所造成的不利影响;再通过因子分析法取得4个公因子,见表2。4个公因子的特征值均大于1,且累计贡献率达到了96.987%,说明提取的这4个公因子可以解释原变量的绝大部分信息。表2公因子特征值、贡献率以及累积贡献率成份1234特征值9.
15、1845.0281.8741.373贡献率/%32.83622.52221.12120.507累积贡献率/%32.83655.35876.47996.987表3是按照“最大方差法”对因子载荷矩阵旋转的结果。一个指标在某个公因子上的载荷值绝对值越大,则该指标与这一公因子的密切程度越高9。从旋转后的因子载荷矩阵可以看出,公因子 1(节能、创新与贡献因子)在x1.2.1、x2.1.1、x3.2.1、x4.1.1、x4.1.2、x4.2.1上有较大载荷;公因子2(绿色发展、运输安全与效率因子)在x1.1.1、x1.4.1、x1.4.2、x2.2.1、x3.1.2上有较大载荷;公因子3(物流服务与发表3
16、旋转后的因子载荷矩阵aZscore(x1.1.1)Zscore(x1.2.1)Zscore(x1.2.2)Zscore(x1.3.1)Zscore(x1.3.2)Zscore(x1.4.1)Zscore(x1.4.2)Zscore(x2.1.1)Zscore(x2.2.1)Zscore(x3.1.1)Zscore(x3.1.2)Zscore(x3.1.3)Zscore(x3.2.1)Zscore(x3.2.2)Zscore(x3.3.1)Zscore(x4.1.1)Zscore(x4.1.2)Zscore(x4.2.1)提取方法:主成份旋转法:具有 Kaiser 标准化的正交旋转法注:a.旋转
17、在 7 次迭代后收敛。因子1-0.2660.817-0.5320.2760.116-0.542-0.300-0.894-0.5640.1340.507-0.326-0.780-0.0320.2810.8380.7870.95120.838-0.480-0.0520.031-0.1550.8040.8230.2880.7810.2910.632-0.0230.1980.092-0.445-0.046-0.544-0.2203-0.330-0.2670.0210.6840.3640.1390.4560.008-0.0180.9120.5030.944-0.034-0.728-0.3690.329-
18、0.2060.0254-0.3220.076-0.8130.6720.877-0.1860.152-0.339-0.2610.0220.273-0.020-0.503-0.6240.7200.4300.201-0.001赵洁琼:基于因子分析法的陕西省物流业高质量发展水平评价-39技术与方法物流技术2023年第42卷第10期(总第445期)展动力因子)在x1.3.1、x3.1.1、x3.1.3、x3.2.2上有较大载荷;公因子4(运输能力与财政支持因子)在x1.2.2、x1.3.2、x3.3.1上有较大载荷。根据表4成分得分系数表,可以得出主因子F1、F2、F3、F4的公式。F1=0.086*Z
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