基于耦合协调视角的制造业与物流业分析.pdf
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1、The Industrial Study|产业研究MODERN BUSINESS现代商业63基于耦合协调视角的制造业与物流业分析陈美玲吕权李思寰怀化学院商学院湖南怀化418000基金项目:湖南省社会科学成果评审委员会课题“湖南省先进制造业与现代物流业耦合协调发展机制、实证测度与效应研究”(XSP22YBZ056)。摘要:本文基于耦合协调视角,以 20172021 年湖南省统计局数据为基础,对制造业与物流业的耦合协调发展水平进行定量分析。由于数据不足,另外选取了 MATLAB 中的 polyfit 函数,运用最小二乘法对数据进行拟合计算得到一个一元线性函数,并用 polyval 函数进行 202
2、22024 年两业耦合度的预测。关键词:制造业;物流业;耦合协调度中图分类号:F062.9文献识别码:A文章编号:1673-5889(2023)17-0063-05一、引言从 2010 年至今我国制造业规模不断增长,在国民生产总值中的比重逐年攀升并超过 30%,已成为国民经济支柱产业。国家发展和改革委员会在 2016 年发布的国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要中强调要实施制造强国战略,从制造大国转型成为制造强国,在国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要中强调了制造业等产业数字化转型的重要性。然而,我国制造业在快速发展的同时也面临着人口红利逐渐减小、欧美国家技术封锁、转型升级难等挑战。在制造
3、业数字化转型升级过程中,互联网带来了重要的发展机遇。2015 年发布的湖南省贯彻 建设制造强省五年行动计划(20162020 年)中强调大力推进智能制造。2017 年 10 月湖南省开展制造业与互联网融合发展深度活动,探讨深化制造业与互联网融合发展,加快制造强省建设。工业互联网在提高制造业生产效率、优化管理模式、提高产品质量、降低生产成本、促进产业数字化转型升级等起到了非常重要的作用。实现智能制造是当前制造业的发展总趋势,在加快建设工业互联网的同时,物流业的发展也迎来了新和一轮发展机遇。随着 2015 年湖南省现代物流业发展三年行动计划(20152017 年)、2016 年国家发展改革委物流业
4、降本增效专项行动方案(2016-2018 年)湖南省物流业降本增效专项行动方案(20172020 年)以及 2017 年湖南省“十三五”物流业发展规划等一系列国家级、省级文件的出台,现代物流业的发展蓝图逐渐清晰。国内一些学者也着手研究了两业耦合重要性和必要性。张彤1(2015)认为物流业的发展能够推动制造业的转型升级,因此从物流业和制造业两个视角来研究两业的发展机制和联动机制,并指出中国经济形势进入了新常态,制造业在当前形势下依然面临着不小的挑战。二、制造业与物流业耦合协调发展模型的建立基于物理学中耦合的概念,用物流业和制造业对彼此产生的影响的程度来定义一个值,这个值反映的是制造业和物流业两行
5、业互相间的协调发展水平。(一)制造业与物流业综合发展水平计算设 XtMj、XtLj分别为第 t 年制造业和物流业第 j 项指标的指标数值,maxXtMj、minXtMj、maxXtLj和 minXtLj分别为制造业和物流业第 j 项指标在 t 年中的最大值和最小值。在统计的过程,不同指标之间的数据在统计时会带有不同的属性,不同的数值之间不具有可比性,因此本文采用极值法对数据进行无量纲化处理,使得数据具有可比性。如式(1)所示:(1)(1)式中,Mtj、Ltj分别表示第 t 年制造业与物流业第 j 项指标无量纲化处理后的数值。设 M和 L分别表示制造业和物流业第 j 项指标的权重,本文运用熵值赋
6、权法计算各指标权重,来减少主观因素对权重的影响。设 utM、utL为制造业与物流业在第 t 年的综合发展指数,使用线性加权法进行计算,如式(2)所示:1,11=njMnjtjMtMMuThe Industrial Study|产业研究MODERN BUSINESS现代商业641,11l=njLnjtjtLLu (2)(二)耦合协调调度评价模型本文主要用到了耦合协调理论,该理论重要的思想是,如果两个行业及其内部的要素的发展方向具有一致性,则两个产业是协调发展的,如果两个行业和其内部的要素彼此互相影响,互相有着一定的作用力则两个行业是耦合发展的。基于此思想,建立制造业与物流业两业相互作用的耦合度模
7、型:(3)式(3)中,ct2为制造业与物流业在第 t 年的耦合度,且ct20,1。ct2越大说明协调程度越高,反之亦然。另外在utM和 utL的值较低且差不多的情况下,如果两者之和的值较低并且彼此之间相差不大时,如果仅仅只用耦合度作为指标进行分析的话,会出现低水平下反而高耦合度的情况,因此,为了更加客观地反映两业之间的协调状况,构建了制造业与物流业耦合协调度模型3:(4)式(4)中,Dt为第 t 年制造业与物流业的耦合协调度、制造业与物流业在第 t 年的综合协调指数;Tt表示系统综合协调效应或贡献的大小;、分别为待定贡献系数,且+=1,用来反映制造业和物流业对整体系统耦合协调的贡献程度。本文借
8、鉴相关学者的研究,采用典型相关性分析测定=0.6、=0.4。三、耦合协调等级划分和评价指标的选择(一)耦合协调等级划分关于耦合协调度评价的标准4,如表 1 所示。表1“制造业-物流业”耦合协调度评价标准序号耦合协调度协调等级序号耦合协调度协调等级10.000.09极度失调60.500.59勉强协调20.100.19严重失调70.600.69初级协调30.200.29中度失调80.740.79中级协调40.300.39轻度失调90.800.89良好协调50.400.49濒临失调100.900.10优质协调(二)指标体系的设计由于制造业与物流业两个系统间存在多层次的复杂关系,结合先前学者的研究成果
9、以及专家意见,对制造业和物流业分别选取以下评价指标作为参考5,如表 2 所示。表2评价指标体系耦合系统一级指标二级指标指标单位指标方向制造业投入水平资产投资额(Ml)万元+固定资产(M2)万元+人才规模从业人数(M3)人+人力资源比例(M4)%+业务发展企业数(M5)个+工业总产值(M6)万元+成本费用利用率(M7)%+市场前景营业利润(M8)万元+利润增值率(M9)%+行业贡献率(M10)%+物流业投入水平资产投资额(L1)万元+固定资产(L2)万元+人才规模从业人数(L3)人+人力资源比例(L4)%+业务发展企业数(L5)个+货运量(L6)万吨+货物周转量(L7)万吨公里+市场前景行业增加
10、值(L8)万元+行业增加值比例(L9)%+行业贡献率(L10)%+四、实例分析(一)数据来源及数据处理1.数据处理本文分析研究湖南省制造业与物流业的两业耦合协调情况,数据来源 20172021 年 中国统计年鉴 和 湖南省统计年鉴,对于在个别制造业的统计数据缺失情况下,使用工业数据进行统计,使数据在合理范围内并使用 MATLAB 进行计算。(1)数据的无量钢化处理首先对于数据指标进行无量纲化处理6,结果如表 3 所示。表3数据指标的无量纲化处理制造业资产投资额(万元)10.35790.231700.0914固定资产(万元)0.059910.06400.06160从业人数(人)00.25870.
11、68660.97611人力资源比例(%)0.055600.777810.9444企业数(个)10.80270.47040.15330工业总产值(万元)0.61251.00000.95060.21500成本费用利用率(%)1.05560.27780.31110.00001.0556营业利润(万元)100.69330.43950.2302利润増值率(%)100.48830.48830.4399行业贡献率(%)0.808710.00000.02190.0710The Industrial Study|产业研究MODERN BUSINESS现代商业65物流业资产投资额(万元)10.93400.4801
12、00.2125固定资产(万元)10.61940.13000.06410从业人数(人)10.59180.58850.00000.0804人力资源比例10.12500.50000.12500企业数(个)0.973310.59540.21370货运量(万吨)010.88570.41330.2127货运周转量(万吨公里)00.04700.04471.00000.0334行业増加值(万元)10.86800.62040.19120.0000行业增加值比例(%)00.342510.27400.3973行业贡献率(%)0.84001010.0400表 3 是数据无量纲化处理结果,为使后续计算有结果有意义,就需
13、处理数值为 0 的数据,需要对无量纲化后的数据进行整体平移,即 Mjt(Ljt)+a,为了不破坏数据以及对原始数据产生最小的影响,选取最接近的数据,本文选取 0.0001。2.指标权重的确定根据上述无量纲化方法得到的数据结果,运用熵权法7算出制造业与物流业的各项指标权重,两业指标的熵值、差异系数和权重如表 4 所示。表4两业指标的熵值、差异系数和权重制造业熵值差异系数权重资产投资额0.66520.33480.1126固定资产0.37720.62280.2094从业人数0.80070.19930.0670人力资源比例0.72680.27320.0918企业数0.76070.23930.0804工
14、业总产值0.78690.21310.0716成本费用利用率0.75660.24340.0818营业利润0.78530.21470.0722利润增值率0.82140.17860.0601行业贡献率0.54460.45540.1531差异系数和2.97471物流业熵值差异系数权重资产投资额0.77840.22160.0724固定资产0.62650.37350.1219从业人数0.73630.26370.0861人力资源比例0.65900.34100.1113企业数0.78630.21370.0698货运量0.77280.22720.0742货运周转量0.30070.69930.2283行业增加值0
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