![点击分享此内容可以赚币 分享](/master/images/share_but.png)
基于多源数据的历史文化街区空间活力及其影响因素研究——以青岛市历史文化街区为例.pdf
《基于多源数据的历史文化街区空间活力及其影响因素研究——以青岛市历史文化街区为例.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于多源数据的历史文化街区空间活力及其影响因素研究——以青岛市历史文化街区为例.pdf(7页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、大数据研究|147 Analysis on Spatial Vitality and Influencing Factors of Historical and Cultural Blocks Based on Multi-source Data:A Case Study of the Historical and Cultural District of Qingdao基于多源数据的历史文化街区空间活力及其影响因素研究*以青岛市历史文化街区为例王晓草 刘一光 禚保玲 张振峰 WANG Xiaocao,LIU Yiguang,ZHUO Baoling,ZHANG Zhenfeng以山东省青岛市
2、历史文化街区为例,借助多源数据,利用ArcGIS中核密度分析、自然间断法等对街区空间活力及其影响因素进行量化,并利用SPSS平台将两者进行相关性分析,探究开发强度、交通可达性、功能多样性和历史资源聚集度4个指标对空间活力的影响。研究发现,历史文化街区空间活力在时间上呈现工作日大于休息日、在空间上呈现西高东低的特点。在相关性方面,开发强度和功能多样性对空间活力的影响更显著,其次是交通可达性中的路网密度因子和历史资源聚集度,而站点覆盖率因子的相关性较弱。结合相关性分析结果和街区特点,提出公共空间营造、交通组织优化、功能定位明确、历史遗产资源活化等街区更新策略,为历史文化街区空间活力提升提供科学引导
3、。Taking the Historical and Cultural District of Qingdao as an example,with the help of multi-source data,this paper quantifies the spatial vitality and its influencing factors by using the kernel density analysis and natural discontinuity method in ArcGIS,and analyzes the correlation by using the SP
4、SS platform.The paper explores the impacts of development intensity,traffic accessibility,functional diversity and historical resource aggregation on spatial vitality.The study finds that the spatial vitality of historical and cultural blocks is greater on workdays than on weekends,and spatially hig
5、her in the west of the city than in the east.In terms of correlation,the impacts of development intensity and functional diversity on spatial vitality are more significant,followed by the road network density and historical resource aggregation degree,while station coverage is less correlated.Combin
6、ed with the results of correlation analysis and the characteristics of blocks,this paper puts forward several block renewal strategies,such as public space construction,traffic organization optimization,clear functional positioning,and activation of historical heritage resources,so as to provide sci
7、entific guidance for the promotion of spatial vitality of historical and cultural blocks.多源数据;历史文化街区;空间活力;影响因素;相关性multi-source data;historical and cultural blocks;spatial vitality;influencing factors;relevance文章编号 1673-8985(2023)04-0147-07 中图分类号 TU984 文献标志码 A DOI 10.11982/j.supr.20230421摘 要Abstract关
8、 键 词Key words作者简介王晓草青岛理工大学建筑与城乡规划学院硕士研究生刘一光(通信作者)青岛理工大学建筑与城乡规划学院城乡规划系主任,副教授0 引言伴随城市社会及信息技术的快速发展,人们的生活方式随之转变,传统历史文化街区无法适应现代化的使用需求,街区活力凋敝,亟需复兴。手机信令、OSM、POI等多源大数据已得到广泛应用,具有自下而上、覆盖面广、更新快、粒度细致等特点,打破了传统数据的局限,为研究历史文化街区的空间活力发展提供了新方向。*基金项目:2019年度青岛市社会科学规划研究项目“基于多源数据的青岛市中心城区城市空间活力特征评价及内在机制研究”(编号QDSKL1901279)资
9、助。禚保玲青岛市城市规划设计研究院大数据与城市空间研究中心 高级工程师张振峰青岛理工大学建筑与城乡规划学院硕士研究生148|大数据研究 图1 研究范围青岛14片历史文化街区分布图Fig.1 Research areadistribution map of historical and cultural blocks资料来源:笔者自绘。街区空间活力的产生离不开行为主体“人”及建成环境的相互作用。国内外研究认为人及人的活动是空间活力产生的基本条件1-2,且借助社交媒体、手机信令、IC刷卡数据等大数据定量分析人的时空行为和活动特征成为研究空间活力的重要手段3-5。另外,对街区空间活力影响因素的研究也
10、逐步由“定性”研究向“定性+定量”研究发展,研究方法的选取已由实地调研法、访谈法扩展到大数据研究方法,并已经由单一基于三维空间大数据的空间句法等分析扩展到基于OSM、高德建筑轮廓、POI、大众点评数据的多源大数据分析6,73,8。对影响因素的选取多从建成环境入手,如区位、开发强度、功能混合度、交通可达性、街道宽高比等9-12。既有研究中,对空间活力的量化分析多停留在中心区和商业中心层面73,13,对历史文化街区的关注较少。青岛在经过东西方文化的激烈碰撞后,形成了规模完整的历史文化街区,并遗存有大量独具风格的历史遗迹,但街区内存在建筑老旧、基础设施缺乏、业态落后等问题,无法满足现代人的生活需求,
11、且伴随市政府东迁和台东等商圈崛起,历史文化街区的大量居民和商人流失,街区空间活力逐渐衰退。本文选取开发强度、交通可达性、功能多样性和独特的历史资源聚集度4个指标,对青岛历史文化街区的空间活力及其影响因素进行量化分析,以期为历史文化街区的活力复兴提供科学依据。1 研究范围及概念界定1.1 研究范围根据青岛历史文化名城保护规划(20202035年),青岛市共划定15片历史文化街区,除去建于当代的奥帆中心历史文化街区,其他14片街区均位于历史城区内,保护范围面积为1 304.1 hm,其中核心保护范围为639.4 hm。14片街区建于青岛早期建设发展时期,历史背景纷杂,功能复合多元,是典型的历史文化
12、街区研究样本。本文选取这14片街区作为研究对象,借助ArcGIS中的创建渔网工具将研究对象划分成858个100 m100 m的网格,作为后期分析的基础单元(见图1)。1.2 概念界定“活力”是衡量城市积极运转、实现社会可持续发展的重要因素,本文所关注的历史文化街区“空间活力”主要指社会活力,反映在街区内参与社会活动的行为主体“人”的聚集程度上,具体可通过百度热力图数据进行转译表达,热力值越大,表示居民聚集度越高,即街区空间活力越强。历史文化街区空间活力具有时间和空间分布特征,时间分布特征主要通过对比各街区不同时间相对热力值的波动情况,来观察街区空间活力随时间变化的规律;空间分布特征则通过观察各
13、街区在某一时刻的相对热力值来测度街区空间活力在空间上的分布态势。2 数据来源及研究方法2.1 数据来源本次研究数据包括街区空间活力数据和影响因素数据两部分,前者通过百度热力图数据进行转译表达,后者则以建筑轮廓数据、道路网数据、功能POI和历史要素POI数据作为基础数据进行计算表达。(1)百度热力图数据百度热力图以手机端使用者的位置信息为基础,统计区域内的活动人口数量,通过密度分析处理后在百度地图上进行可视化表达,可从侧面直观反映街区空间活力。选取青岛历史文化街区2021年3月15日至21日连续一周的热力图,并于整点每间隔1 h进行截取,共获得168张百度热力图。(2)建筑轮廓数据建筑轮廓数据来
14、源于百度地图和OSM,借助水经注地图软件和OSM开源地图平台分别下载百度建筑轮廓数据和OSM建筑轮廓数据。将两组数据进行重叠剔除、数据补充、拓扑检查及错误修改,得到相对精确且完整的现状建筑轮廓数据。(3)道路网数据开源地图平台(Open Street Map,OSM)是一个可依据开放许可协议自由使用的开源世界地图,具有精度高、覆盖范围广等优点。本文借助OSM平台获取研究范围内的主干道、次干道、支路及市区杂路等数据,为后续交通可达性分析做基础数据准备。(4)功能POI数据兴趣点(Point of Interest,POI)具有样本量大、精度高、覆盖范围广等特征。本文借助高德地图开放平台获取14片
15、历史文化街区范围内的POI数据,筛选后共分为10大类,包括餐饮服务、购物服务、住宿服务、政府机构及社会团体、医疗保健服务、体育休闲服务、商务住宅、科教文化服务、公司企业、风景名胜,共计4 885条数据14。(5)历史要素POI数据14片历史文化街区的历史要素点位数据来源于 青岛历史文化名城保护规划(20202035)和青岛文物保护部门,再辅以百度数据进行坐标矫正,并以 ArcGIS 进行可视化表达,确定研究范围内各级文物保护单位344处、历史建筑209处和传统风貌建筑1 557处。2.2 研究方法研究采取数值计算法、核密度分析法、自然间断法、Pearson相关性分析等方法,利用ArcGIS、S
16、PSS等软件对数据进行定量分析。在影响因素量化方面,主要借助ArcGIS平台将开发强度、交通可达性、功能多样性和历史资源聚集度4个指标进行量化(见表1)。大数据研究|149 3 空间活力及其影响因素分析3.1 空间活力分布特征将获得的热力图导入ArcGIS进行地理配准后,按掩膜提取历史文化街区范围内的热力图。通过多值提取至点及空间连接工具,将栅格数据转化为矢量数据并进行汇总,可得到各街区网格的相对热力值。通过观察工作日和休息日各街区的相对热力值在时间和空间上的分布规律来测度街区空间活力的分布特征。从时间分布来看,工作日比休息日的整体空间活力低。工作日的空间活力在5:007:00激增,城市苏醒,
17、7:0010:00出现早高峰,之后下降,13:0014:00的午休时段达到最低值,16:00后开始晚高峰并持续至19:00,随后空间活力持续下降,21:00后空间活力骤降,城市进入夜间休息状态。休息日的空间活力在5:008:00增长较快,比工作日持续时间长,上升趋势平缓,无明显早高峰现象,且峰值出现较晚,街区在13:0014:00并未呈现午休状态,活力依然较高,部分街区甚至达到峰值,17:00之后开始下降,可以看出即使周末,各街区的晚间活力也未能持续,同样,空间活力在21:00之后骤降,城市活力消退(见图2)。从空间分布来看,历史文化街区的空间活力呈现出西高东低的现象,且活力值之间相差较大。其
18、中,中山路和四方路历史文化街区的活力值较高,分布有医院和地铁站的区域活力值也较高,八关山、鱼山和八大关、汇泉角、太平角历史文化街区的活力值较低,且在工作日基本无波动。另外在工作日,受工作因素的影响,人群的活动场所比较固定,主要集中于办公楼和居住地;在休息日,人群活动较为自由,人群的聚集场所分布较为广泛,形成聚集的原因比较多元(见图3)。3.2 影响因素空间分布特征本文提取了青岛14片历史文化街区的建筑轮廓、交通站点、功能POI和历史要素等建成环境因素,利用ArcGIS中的数值计算法、自然间断法等对各指标进行量化处理和可视化表达,以对比分析各街区的建成环境特征。3.2.1 开发强度(1)建筑密度
19、14片历史文化街区的平均建筑密度为24.5%,其中有11处高于平均值。上海路武定路历史文化街区的建筑密度最大,达46.5%。其次是长山路、馆陶路、四方路和黄台路历史文化街区,建筑密度均高于40%。建筑密度最低的是八大关、汇泉角、太平角历史文化街区,为14.5%。各历史文化街区的建筑密度相差较大,这与历史上各街区在城市中的空间位置有关。八大关、汇泉湾一带在建设之初,地处城市边缘地带,功能以休闲度假区为主,兴建多处独立院落别墅及公园、跑马场、海滨浴场等休闲娱乐场所,建筑密度较低。而中山路、四方路历史文化街区一带位于城市核心区,建筑密度较高。另外,受“华欧分区”的影响,同处核心区的各历史文化街区的建
20、筑密度也存在差异,以德县路保定路为界,界线以南为欧人区,以北为华人区,建筑密度较高的四方路、上海路武定路历史文化街区正是处于华人区,街区功能简单,以商住功能为主。将建筑密度与街区平均热力值进行对比分析发现,两者的发展趋势较为吻合,其中建筑密度排名后3位的街区,其热力值也排在末3位(见图4)。(2)历史文化街区的容积率14片历史文化街区的平均容积率为0.75,有10处高于平均值,中山路历史文化街区的容积率最高,为1.86。有7处街区的容积率低于1,表1 指标含义及量化公式Tab.1 Index meaning and quantification一级指标二级指标指标含义公式公式说明开发强度容积率
21、反映三维空间使用效率,即城市建设用地的使用强度Si为建筑i的基底面积;h为建筑i的楼层数建筑密度反映二维空间使用效率,即街区内的空地率和建筑密集程度Si表示建筑i的基底面积交通可达性站点覆盖率指地铁站点500 m和公交站点300 m的覆盖面积与街区面积的比值S500m、S300m分别为地铁站点500 m和公交站点300 m覆盖面积路网密度街区内所有道路的长度和与街区面积的比值lengthi表示i道路的长度功能多样性功能混合度反映街区功能业态的多样性,值越高越能引发更多类型的社会活动i表示POI类别,Pi表示第i类POI数量与所在街区POI总数的比值功能密度反映街区内功能业态的聚集度POI数量
22、指各类功能业态POI的数量历史资源聚集度历史要素密度 反映街区内历史要素的聚集度POI数量 指历史要素POI的数量资料来源:笔者自制。图2 工作日和休息日相对热力值变化图Fig.2 Change diagram of spatial vitality on weekdays and weekends资料来源:笔者自绘。a 工作日 b 休息日150|大数据研究 其中八大关、汇泉角、太平角历史文化街区最低,仅有0.35。与其他街区相比,中山路历史文化街区建有百盛购物中心、发展大厦等高层建筑,拉高了该街区的容积率。将街区的容积率与平均热力值对比发现,两者呈现明显的正相关关系。其中,高层办公建筑对街区
23、空间活力的影响更为显著,高层办公所在的区域通常会形成空间活力的“高峰”区域(见图5)。3.2.2 交通可达性(1)路网密度14片历史文化街区的平均路网密度为15.6 km/km,有10片街区超过该水平,路网密度整体较高。其中,阳信路、长山路和上海路武定路3处街区的路网密度超过30 km/km,其次是四方路历史文化街区,达26.5 km/km。上海路武定路和四方路历史文化街区以棋盘式路网为主,基本格局保存完好,每两条纵横排列的街道合围成一个居住单元,每个居住单元由一个或多个里院组成,街道长度约50 m,路网密度较高。鱼山、八关山和八大关、汇泉角、太平角历史文化街区的范围内分布有中国海洋大学、汇泉
24、广场、太平角公园等设施,且街区面积较大,路网密度较低,均在15 km/km以下,在所有街区中排名后3位。将街区的路网密度与平均热力值相比,两者的发展趋势相对吻合,主要体现在路网密度最低的3个街区,其空间活力也最低(见图6)。(2)交通站点覆盖率历史城区内现设有公交站点203个,有70个位于历史文化街区的范围内,街区内公交站点300 m的覆盖率较高,达到95.81。其中上海路武定路、四方路、阳信路、长山路历史文化街区已实现公交站点300 m全覆盖;历史城区内规划有4条轨交线,现设有轨道站点15个,其中有6个位于历史文化街区的范围内,街区内的轨道站点500 m覆盖率为48.92%,仅有无棣路历史文
25、化街区实现地铁500 m全覆盖,地铁整体服务水平一般。未来,历史城区内规划新增5个地铁站点,街区内的地铁站点500 m覆盖率将提升至60.87%。将街区的交通站点覆盖率与平均热力值相比,平均热力值与公交站点覆盖率的吻合度较高,而与轨道站点覆盖率的吻合度较低(见图7)。3.2.3 功能多样性(1)功能密度14片历史文化街区的平均功能密度为763个/km,有7片历史文化街区超过平均功能密度。其中,中山路历史文化街区作为青岛图3 工作日和休息日相对热力值分布图Fig.3 Spatial vitality distribution map on weekdays and weekends资料来源:笔者
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 数据 历史文化 街区 空间 活力 及其 影响 因素 研究 青岛市
![提示](https://www.zixin.com.cn/images/bang_tan.gif)
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。