基于网络文本的“字都安阳”城市旅游形象感知研究.pdf
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1、20238(上)科技传播98信息科技作者简介:王雅琪,硕士研究生在读,浙江传媒学院新闻与传播学院,研究方向为网络与新媒体。何妍,硕士研究生在读,浙江传媒学院新闻与传播学院,研究方向为网络与新媒体。高若涵,硕士研究生在读,浙江传媒学院新闻与传播学院,研究方向为网络与新媒体。习近平总书记在视察安阳时指出,中国的汉文字非常了不起,中华民族的形成和发展离不开汉文字的维系。作为世界文化遗产殷墟所在地和世界记忆遗产甲骨文出土地的河南省安阳市,被誉为“文字之都”。近年来,安阳正在充分挖掘甲骨文文化的深刻内涵,通过召开旅游推介会、开展文旅研学活动等方式多措并举地打造“字都安阳”的城市形象品牌。城市旅游形象是公
2、众对于形象认知的重要组成部分,也是城市向外推介和宣传自己的一张重要名片。本研究运用文本分析法,利用RostContentMining 软件对安阳市旅游形象的网络信息内容进行搜集,并进行词频分析、社会语义网络分析和情绪分析,多角度分析宣传形象和受众实际感知之间的差异,以期为丰富安阳城市旅游形象提供参考建议。1 相关研究概述1.1 关于城市旅游形象的概念研究旅游形象是由学者 Mayo 在 20 世纪 70 年代所提出的概念,随后多位学者对其进行了不同的界定。Hunt 认为旅游目的地形象是人们对不在其中居住的地区持有的印象1。A Molina,MG Rico,MC Navarro2认为旅游目的地形象
3、是成功的旅游管理和目的地营销的一个重要方面。国内学者在对城市旅游形象进行研究时,有着多种提法,包括旅游形象、旅游目的地形象等。金卫东3认为城市的旅游形象是一个综合性的概念,主要指的是城市旅游者在游览城市的过程中对城市的硬件(环境整体的观赏)和软件(市民素质等)的体验所产生的城市总体印象。程金龙和吴国清4从不同角度阐述了旅游形象的概念:对于旅游者而言,旅游目的地形象是他们对旅游目的地的总体印象和期望;而对旅游地而言,旅游目的地形象是旅游资源优势的集中体现。文春艳等5认为旅游目的地形象包括三种不同的成分认知,即认知形象、情感性形象和整体形象。综合上述学者所述,可以将旅游形象视作公众对于旅游目的地整
4、体性形象的情感认知。1.2 关于城市旅游形象的受众感知研究城市旅游形象感知能够集中反映游客群体对特定旅游地的总体感知,对提升旅游目的地发展水平、优化旅游感官体验具有重要指导作用。近年来,我国学者对于旅游形象的研究产生了大概三类的研究成果:一是关于旅游地形象感知的影响因素,包括旅游者因素、旅游地因素、信息因素和外力因素6。二是运用因子分析法7、扎根理论8、文本分析法9等研究方法对游客感知进行细化分析。三是通过重大的节事(节日和特殊事件)来分析对旅游目的地的影响。例如北京冬奥会申报成功对于北京旅基于网络文本的“字都安阳”城市旅游形象感知研究王雅琪,何 妍,高若涵摘 要 运用 RostContent
5、Mining 软件对支撑“字都安阳”建设的两大旅游景点的网络评论内容进行文本分析。结果表明,游客认为景点基础设施和工作人员方面都存在一定的问题,因此,安阳市可从完善景点基础设施和综合提升工作人员服务素质两方面着手,从而有效提升“字都安阳”旅游形象的传播力和影响力。关键词 城市传播;旅游形象;中华字都中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2023)336-0098-04科技传播99信息科技游目的地感知形象的影响10和发展红色旅游对于城市品牌塑造的影响11等。1.3 总结分析综上所述,国内多数学者将城市的旅游形象界定为游客对于某一旅游目的地的综合感知和评价,偏向于情感认知
6、层面,认知是情感萌发的基础,情感是认知概念的延伸12。旅游目的地形象对于提升城市形象、提振城市旅游经济具有重要作用,国内学者综合运用定性和定量的研究方法对旅游形象进行感知研究,但多数学者在运用文本分析法进行研究时仅停留在词频分析和情感内容分析,对于网络评论文本背后的语义网络内容缺乏挖掘,且较少将高频词汇进行旅游类目的归纳和评价。2 研究设计本文将运用文本分析法,通过选取携程旅行网站上相关景点的评论数据,对游客在线评论内容进行分析,包括词频分析、情感分析和社会语义网络分析,由表层的评论文本到背后的词语关系连接,发现当下安阳在打造“字都安阳”城市旅游形象中的不足之处,并为改善安阳旅游目的地形象提供
7、一定的参考建议。2.1 研究对象概况河南省安阳市,位于河南省最北部,古称殷、彰德府等,是世界文化遗产殷墟所在地和世界记忆遗产甲骨文出土地,早期华夏文明的中心之一,国家历史文化名城,具有悠久的历史底蕴和丰富的文化资源,拥有我国唯一一座以文字为主题的中国文字博物馆。甲骨文是迄今为止中国发现的年代最早的成熟文字系统,其奠定了汉字的造字方法、方块形态和发展框架。近年来,安阳积极打造“中华字都”的城市旅游形象,从品牌形象建构的角度,安阳已经成立甲骨文研究中心,正加快推进殷墟甲骨文云端数据库建设;从节事活动的角度,安阳举办国际汉字文化创意设计大赛,推出文字文化研学课程;从空间环境的角度,安阳正在建设殷墟国
8、家考古遗址公园,未来将和中国文字博物馆等成为支撑“中华字都”建设和传播的重要载体。2.2 样本选择及数据来源本研究所使用的游客感知数据主要来源于携程旅行网站。根据艾媒咨询最新发布的2022 年度中国旅游出行类 App 月活排行榜 TOP10的数据,去除高德地图等地图导航 App,携程旅行位列综合类旅行网站排名第一名。本研究在数据的选取时选择关于支撑“字都安阳”建设的两个关键景点:殷墟和中国文字博物馆的游客评论数据。选择殷墟是因为殷墟是中国商代晚期的都城,也是中国历史上第一个有文献可考、并为甲骨文和考古发掘所证实的古代都城遗址,距今已有 3 300 年的历史。1961 年 3 月 4 日,殷墟被
9、中华人民共和国国务院公布为第一批全国重点文物保护单位。2006 年 7 月 13 日,殷墟作为世界文化遗产列入世界遗产名录。殷墟以其甲骨文、青铜文化等在中国考古学学界具有重要研究价值。选择中国文字博物馆,是因为它是经国务院批准的一座集文物保护、陈列展示和科学研究功能为一体的国家级专题博物馆,也是中国首座以文字为主题的博物馆。因此,本研究选取携程旅行网站上的殷墟和中国文字博物馆的游客网络文本评论数据有一定代表性。2.3 研究设计本文主要采用 RostContentMining 软件作为文本挖掘的工具,将收集的关于打造“中华字都”安阳城市旅游建设的网络评论文本内容进行系统的整理分析,并针对旅游整体
10、感知的代表性景点进行词频分析、社会语义网络分析和情绪分析。在文本收集过程中,运用 Python 技术,共爬取携程旅游网站殷墟景点网络文本评论 3 618 条;中国文字博物馆网络文本评论 2 348 条,在对所获取的 5 966 条数据进行清洗、筛选、处理后,共获得有效数据3 221 条。2.4 网络评价文本分析2.4.1 高频词汇分析词频统计是一种词汇分析研究方法,指的是通过对一定长度文本的词频进行统计,进而描绘出词汇规律,并结合具体的社会语境对词汇背后隐藏的内容进行分析。根据表 1 可知,本研究所进行的词频分析主要关注的是游客对于殷墟和中国文字博物馆的总体形象感知,选取游客感知网络评论文本中
11、的前 100 个高频词汇。通过分析表 1 中的 100 个高频词可知,旅游者在线评价殷墟和中国文字博物馆的旅游形象时出现最多的词汇是“历史”,这个词代表了游客对安阳最为直观的感知。在排名前二十的词汇中,“甲骨文”“文字”“知识”等词汇的出现表示游客认为这两个景点总体上是以文化体验为主的人文旅游类景区,在游览时较为看重对于甲骨文文化知识的获取与学习。“殷墟”“遗址”“王陵”“博物馆”“宫殿”等词汇表示游客对于殷墟景点的由来有着一定的了解。“讲解”“导游”“讲解员”这些词汇的出现次数较多可能是因为甲骨文文化距今已有上千年,游客在游览时存在认知门槛,需要借助专业人士的讲解来进行内容的理解。“值得”“
12、方便”“不虚此行”表明游客对于景点形象总体存在较高评价。“安阳”“河南”“停车场”多表明游客在游览时对于地理位置的了解和出行方式的选择。20238(上)科技传播100信息科技表1 殷墟和中国文字博物馆的游客感知网络评论高频词Top100高频词及频次高频词及频次高频词及频次历史 1008殷商 135安阳市 67殷墟 933中华 133千年 66文字 734震撼 133门口 64甲骨文 729丰富 130发源地 63博物馆 713都城 121不虚此行62文化 659汉字 119国家 60中国 636景色 106朋友 59遗址 573甲骨 105旅游 59景区 448总体 104华夏 58值得 43
13、9遗产 104人员 57讲解 365商代 99停车 57地方 343服务 96价值 57安阳 341发展 92研究 56景点 311博物 92大量 56王陵 300环境 91兴趣 56知识 270建筑 87意义 56方便 265体验 86历史感 56孩子 243不多 85提前 55文物 237建议 85大方 55参观 232有趣 84底蕴 55文明 222适合 81保护 53宫殿 208性价比 80必须 53门票 200好玩 80学到 53免费 196展示 80位于 52商朝 191河南 78最好 52导游 186游客 78停车场 52时间 181展品 75整个 51青铜器 174起源 75便
14、宜 51出土 169车马坑 73志愿者 51讲解员 160考古 71厚重 50感受 157博大精深71智慧 49小时 151古代 68可惜 48学习 151游览 67青铜 47宗庙 1402.4.2 社会语义网络分析语义网络分析方法指的是以计算机为辅助呈现和解释词语关系的文本分析方法,语义网络分析不仅能够较为客观地呈现文本生产者认知中的表意,而且可以试图展现认知产生的逻辑推理过程,尤其适用于社交媒体环境下一对多、多对一以及多对多的传播情境13。本文使用 RostContentMining 软件进行社会语义网络分析,得到图 1 所示。图 1 整体呈现发散状,由中心向周围发散,任意几个词语间的联系
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