基于县域视角的云南省粮食生产空间布局变迁分析.pdf
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1、西南农业学报1612Southwest China Journal of Agricultural Sciences引用格式:毛昭庆,袁媛,董云峰,李梁,张晓娇,董晓波,基于县域视角的云南省粮食生产空间布局变迁分析J:西南农业学报,2 0 2 3,36(8):16 12 一1624.Mao Z Q,Yuan Y,Dong Y F,Li L,Zhang X J,Dong X B.Analysis of spatial distribution change of grain production in Yunnan province based on countyperspectiveJ.Sou
2、thwest China Journal of Agricultural Sciences,2023,36(8):1612-1624.D01:10.16213/ki.scjas.2023.8.005.基于县域视角的云南省粮食生产空间布局变迁分析2023年36 卷8 期Vol.36No.8毛昭庆,袁媛,董云峰,李梁,张晓娇,董晓波(云南省农业科学院农业经济与信息研究所,昆明6 50 2 0 5)摘要:【目的】探析云南省粮食生产的空间布局,为推进高原特色农业产业高质量发展,加强云南省粮食安全建设提供参考依据。【方法】基于云南省12 9个县(市、区)2 0 0 0 2 0 2 0 年粮食生产面板数据
3、,采用泰尔指数、生产集中度指数、赫芬达尔指数、地区相对专业化指数和重心模型等测度指标,探讨云南省粮食生产空间布局演变路径以及重心迁移轨迹。【结果】在时间上,云南省2 0 2 0年的粮食作物播种面积较2 0 0 0 年增长2 9.16%,云南省粮食生产高产量、中等产量和低产量区域分别呈扩张、略微上升和缩减态势。在空间上,云南省粮食单产水平不断提升,但区域差异逐渐扩大;2 0 12 年以后云南省粮食生产空间布局基本形成且保持稳定态势;云南省前40 个产粮大县决定了全省粮食生产布局,但生产专业化趋势并不显著;云南省粮食生产呈块状集中分布,以滇东集聚、滇南和滇西北稳产最为显著;云南省粮食生产重心整体向
4、东南方向迁移,迁移速度不断变缓;宣威市、镇雄县、会泽县、罗平县、广南县和砚山县无论在产业规模还是在专业化上都具有优势,是云南省粮食生产的核心区域。【结论】云南省粮食生产空间布局差异明显,其空间演变受地区经济发展水平、人口状况、种植条件影响较大。因此,合理优化粮食产业空间布局、加快推进农业生产服务体系建设、逐步建立粮食主产县利益补偿长效机制,是优化云南省粮食生产结构的重要途径。关键词:粮食生产;空间布局;赫芬达尔指数;重心模型;区域差异中图分类号:S9文献标识码:ASpatial distribution change of grain production inYunnan province
5、based on county perspective文章编号:10 0 1-48 2 9(2 0 2 3)8-0 16 12-13MAO Zhao-qing,YUAN Yuan,DONG Yun-feng,LI Liang,ZHANG Xiao-jiao,DONG Xiao-bo(Institute of Agricultural Economy and Information,Yunnan Academy of Agricultural Sciences,Kunming 650205,China)Abstract:Objective The study aimed to explore t
6、he spatial distribution of grain production in Yunnan province,so as to provide referencefor promoting the high-quality development of plateau characteristic agricultural industry and strengthening the construction of food security inYunnan province.Method Based on the panel data of grain production
7、 of 129 counties in Yunnan province from 2000 to 2020,the evolu-tion path of grain production spatial distribution and the transfer path of the gravity center of Yunnan province were discussed by using themeasurement indicators such as the Theil index,the production concentration index,the Herfindah
8、l index,the regional relative specializationindex and the center of gravity model.Result In terms of time,the sown area of grain crops of Yunnan province in 2020 increased by29.16%compared with that in 2000.The regions with high,medium and low grain production of Yunnan province showed expansion,sli
9、ghtincrease and reduction,respectively.In terms of space,the grain yield per unit area of Yunnan province had been rising,but the regionaldifferences had gradually expanded;After 2012,the distribution of grain production in Yunnan province had basically taken shape and main-tained stable;The top 40
10、grain producing counties in Yunnan province determine the grain production distribution of the whole province,butthe trend of production specialization was not significant;Grain production in Yunnan province was concentrated in blocks,especially in theeast,south and northwest of Yunnan;The grain pro
11、duction center of Yunnan province moved to the southeast as a whole,and the migrationspeed became slower;Xuanwei city,Zhenxiong county,Huize county,Luoping county,Guangnan county and Yanshan county had advanta-收稿日期:2 0 2 2-0 8-12基金项目:云南省云岭学者人才专项(YNWR-YLXZ-2019-013);2 0 2 0 年云南省发展和改革委招标项目(YNLB2020096
12、7);云南省科技厅科技人才和平台计划一高层次科技人才及创新团队选拔专项(2 0 2 10 5AC160088)第一作者:毛昭庆(1990-),女,硕士,助理研究员,主要从事农业产业经济研究。E-mail:通讯作者:董晓波(198 6),女,硕士,副研究员,主要从事区域经济和乡村发展研究。E-mail:4517 6 8 2 6 0 q q.c o m8期ges both in industrial scale and specialization,and were the core areas of grain production of Yunnan province.Conclusion T
13、he spatialdistribution of grain production in Yunnan province was obviously different,and its spatial evolution was greatly affected by the regional eco-nomic development level,population status and planting conditions.Therefore,optimizing the spatial distribution of grain industry,accelera-ting the
14、 construction of agricultural production service system,and gradually establishing a long-term mechanism of interest compensation formajor grain producing counties are important ways to optimize the grain production structure of Yunnan province.Key words:Grain production;Spatial distribution;Herfind
15、ahl index;Gravity center model;Regional differences【研究意义】国以农为本,民以食为天。中国作为全球人口最多的发展中国家,必须依靠自身解决粮食安全问题。党的十八大以来,党中央高度重视粮食生产,提出“把中国人的饭碗牢牢端在自己手中”的粮食安全新战略。【前人研究进展】关于粮食生产国内许多学者已经从不同角度展开过研究,而且取得的成果也颇为丰富。从研究范围来看,主要从全球到全国各个区域层级展开,即全球1、洲际2 、全国3、区域4、省域5、县域6 的粮食生产现状、政策变化及影响因素。从研究内容来看,多集中于与粮食产业密切相关的生产要素展开,主要包括粮食综
16、合生产能力7 、粮食生产布局变化8 以及粮食生产与耕地9、气候10 、水资源1、经济发展耦合协调性12 等。从研究方法来看,多采用敏感度模型13、生产集中度14、重心迁移模型15、空间自相关16 等进行粮食生产空间布局变迁研究。近年来,采用计量经济学分析粮食生产时空布局特征以及重心变化的成果显著。在粮食生产时空布局方面,全国粮食生产向主产区聚集但空间差异逐渐扩大。孟召娣等17 通过分析全国31省(市)2 0 13一2018年的粮食需求量,得出粮食总需求量变动呈“北减南增”“东减西增”的空间变动;李勇等18 运用区位基尼系数分析全国13个粮食主产省(市)19982017年粮食生产的空间差异,得出
17、主产区粮食产量空间集聚呈现出加强特征。吴静芬等19 运用变异系数分析长江经济带粮食生产的空间差异,得出该区域粮食生产总体差异呈扩大态势。在粮食生产重心变化方面,全国粮食生产重心总体向东北方向移动。杨艳昭等2 0 通过分析197 8 2 0 14年全国玉米生产情况,得出全国玉米生产趋于集中,生产重心向东北方向移动;郝晓燕等2 1 通过分析197 8 一2014年全国小麦生产情况,得出全国小麦生产呈自北向南再向东的发展趋势;张强等2 2 通过分析19802018年全国水稻生产情况,得出“全国水稻产量南北齐增”和“全国水稻播种面积北增南减”的发展趋势;谢坤等2 3 通过分析中国2 0 19个县域20
18、002017年的粮食生产情况,得出全国粮食生产向东北移动,而经济发展重心向西推进,呈现分离态势。【本研究切人点】前人研究大多侧重于从宏观角度厘清全国不同区域不同粮食作物的生产变化情毛昭庆等:基于县域视角的云南省粮食生产空间布局变迁分析1材料与方法1.1楼数据来源云南省粮食作物播种面积和产量均来源于云南统计年鉴,全国粮食作物产量来源于中国农村统计年鉴,数据时间跨度为2 0 0 0 一2 0 2 0 年,其他数据均为原始数据计算所得。云南省县级行政区矢量数据来源于地理空间数据云(https:/ 4。S,=Z(Y.-Y)/NV,=S,/Y,式中,S,是标准差,反映绝对差异;V,是变异系数,反映相对差
19、异;Yt是第t年第i个区域粮食单产水平;N为区域个数,N=16;Y,为第t年云南省平均粮食单产水平。泰尔指数可以将研究目标的总体差异分解为组内差异(Tur)和组间差异(Tbr)2个部分,用来揭示组内差异和组间差异各自变动的方向和幅度,以及各自对总差距的贡献5。泰尔指数取值越大表明区域间差异性越大,反之则越小。Y/YT=ZZYN,/NV=Tu+TrYN/NYY/YN,/N式中,Y、Y,Y分别表示第i区第j县域的粮食产1613况,较少从县域尺度分析粮食生产布局,难以体现小单元粮食生产的差异性;同时,大多数学者对主产区粮食生产研究较多,对产销平衡区鲜有研究。云南省作为全国粮食产销平衡区,如何优化全省
20、粮食生产布局,对完成全省粮食基本自给的任务具有重要意义。【拟解决的关键问题】以云南省12 9个县(市、区)为研究对象,对云南省2 0 0 0 2 0 2 0 年粮食生产的空间布局演变轨迹和重心变化特征进行分析,以期为保障云南省粮食安全提供科学参考。(1)(2)(3)(4)(5)1614量、第i区的粮食产量和云南省的粮食产量;N,、N,、N分别表示第i区第j县域的粮食播种面积、第i区的粮食播种面积和云南省的粮食播种面积。1.2.2生产集中度指数生产集中度指数指某地区某产品产量占省内该产品总产量的比重2 5。该指标能很好地衡量一个地区粮食生产变化及其对全省粮食总产量贡献变化的趋势。PCI.=ZP.
21、P,式中,P,表示i县域粮食产量,ZP,为全省粮食总产量。PCI值越大,说明该地区对全省粮食总产量的贡献越大,即集中度越高。1.2.3赫芬达尔指数赫芬达尔指数(HHI指数)是测量产业内部规模集中度的指标,指某产业中各生产单位占行业总收人或总资产百分比的平方和2 6 。HHI,=Z=(M,/M,)2式中,t表示年份,N表示地区数量,M表示第t年i县域的粮食产量,M,表示第t年全省的粮食产量。HHI,的数值为0 1,数值越大表明粮食产业的集中度越高。1.2.4地区相对专业化指数地区相对专业化指数主要用于测度某一地区与其余地区平均水平的产业结构差异程度,反映地区某行业的总体专业化水平,指某一地区各行
22、业的专业化系数与全国其余地区相应行业的专业化系数差的绝对值之和2 7(8)e;Ei-eikE-e;K,=Z,I St-S,1式中,ii、k 分别表示地区i除地区i以外的其余地区以及粮食行业;K,为地区间专业化指数;S、S分别表示地区i和除地区i以外的其余地区在粮食行业的播种面积占地区全部农作物播种面积的比重,K,越大,表明在粮食行业中地区i比其他地区的专业化程度高。1.2.5重心模型重心模型能够准确判断某行业各要素在空间上的演变规律,指通过测算某行业各指标重心位置的空间移动方向和几何距离来反映该行业生产布局的变动轨迹2 8 X=(M,Xx,)/M,1Y=2(M,xy)/M;式中,n表示地区数量
23、,M,表示i县域的粮食产量,(;,yi)表示i县域的几何中心坐标,(X,Y)表示粮食产量的重心坐标。西南农业学报Dm=E(X+m-X,)?+(Y+m-Y,)/2(13)式中,Dm表示k年到k+m年的重心移动距离,k年、k+m年粮食生产重心分别是(X,Y)、(Xh+m,Yk+m)。E是常数,是将地理坐标转化为平面距离对应的值,取值111.111 km。2丝结果与分析2.1云南省粮食生产时间演变特征(6)2.1.1总体演变特征从图1可知,2 0 0 0 2 0 2 0年,云南省粮食产量总体呈波动上升态势,从2 0 0 0年的146 7.8 0 万t波动增长至2 0 2 0 年的18 95.8 6
24、万t,增长达2 9.16%。2 1年间全省粮食产量呈现五升四降”的发展趋势,分别在2 0 0 2 年、2 0 0 7 年、2 0 10年和2 0 15年降至低点,其他时段均处于增长态势。其中,2 0 0 2 年全省粮食产量减产最大,达2.93%;(7)2010年次之,为1.7 4%;2 0 0 7 年和2 0 15年均较小,分别为0.2 0%和0.2 7%。2 0 0 3年全省粮食产量开始恢复性增长,在2 0 0 5年、2 0 0 9年、2 0 14年和2 0 2 0年分别达2.99%、1.6 1%、10.58%和4.45%。从对全国粮食产量的贡献来看,云南省粮食产量在全国的比重总体上呈下降趋
25、势,从2 0 0 0 年的3.18%下降到2 0 2 0 年的2.8 3%,说明云南省对全国粮食安全的贡献不断下降。就粮食单产水平而言,2 0 0 0 2 0 2 0 年全国及云南省均呈不断上升态势,但是云南省一直低于全国平均水平,而且两者的差距呈逐年扩大趋势(图2)。20002020年云南省粮食单产水平从3.46 t/hm(9)上升至4.55hm,增长31.37%;全国从4.2 6/hm上升至5.7 3t/hm,增长34.55%。说明云南(10)省粮食单产水平具有较大的增长潜力。就人均粮食占有量而言,2 0 0 0 2 0 2 0 年全国与云南省粮食产量+占全国比重Yunnans grain
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