基于无人机遥感的三江源国家公园藏野驴种群数量及生境时空变化研究.pdf
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1、第 卷第 期 年 月生态学报 .:/.基金项目:国家自然科学基金面上项目()收稿日期:网络出版日期:通讯作者 .:.:./.郭兴健邵全琴.基于无人机遥感的三江源国家公园藏野驴种群数量及生境时空变化研究.生态学报():.():.基于无人机遥感的三江源国家公园藏野驴种群数量及生境时空变化研究郭兴健邵全琴 西北大学 城市与环境学院西安 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室西安 中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室北京 中国科学院大学北京 摘要:藏野驴()是青藏高原特有物种我国一级野生保护动物 三江源国家公园黄河源园区是藏野驴的主要栖息地之一而生物多样性保护也是国家公
2、园的重要职能准确了解藏野驴的种群数量及栖息地变化无论是从野生动物保护还是从国家公园建设指导来看均具有重要意义 以三江源国家公园黄河源园区为研究区利用无人机遥感技术开展藏野驴种群数量调查工作在此基础上利用选择指数与因子分析揭示藏野驴的生境选择偏好识别其适宜栖息地范围 并深入探讨近 年藏野驴适宜栖息地的时空变化特征探讨驱动因素 结果表明:()无人机可以有效识别藏野驴个体在调查样带内共发现藏野驴 头经过推算 年春季三江源国家公园黄河源园区内共有藏野驴 头()藏野驴倾向于选择距居民点 以外距道路 范围内距水源 以内且植被覆盖度介于.之间的坡度小于 的平坦区域做为栖息地()年间三江源国家公园黄河源园区内
3、的藏野驴适宜生境面积增加了.达到.面积占比增加.达到了.这主要是气候变化与人类活动协同作用下导致的水体扩张与植被覆盖度增加驱动的 此外虽然道路的扩张仅限制了小面积的适宜栖息地增加但可能造成栖息地连通性下降等更为严重的后果 本研究证明了无人机遥感技术在青藏高原等开阔区域进行野生动物调查及栖息地研究的可行性与优势相关技术方法与研究成果可为三江源国家公园生物多样性保护工作提供参考与支撑关键词:藏野驴无人机遥感调查种群数量栖息地选择适宜生境 :().:/.().:().().().:生境是指物种或物种群体赖以生活的生态环境为野生动物提供生存、发育和繁衍所需的各类资源决定着物种的空间分布与族群发展 了解
4、特定野生动物的生境选择偏好评估和识别适宜栖息地特征划定栖息地范围是对野生动物进行保护和管理的基础是保护区规划与管理的理论依据藏野驴()是青藏高原特有物种属奇蹄目马科分布在青海、西藏、甘肃以及新疆等地在印度与尼泊尔也有少量分布 由于过度放牧导致生存空间减少、偷猎活动加剧和草地退化的强烈干扰我国藏野驴种群数量在 世纪 至 年代锐减直至 年藏野驴被列为国家一级重点保护野生动物情况才有所好转 随着野生动物及其栖息地保护工作的深入和时间的推移藏野驴在保护区内的种群数量和分布范围有了明显的恢复 李欣海等人利用地面调查与随机森林模型估计三江源藏野驴种群数量认为截至 年三江源区内藏野驴数量为 头除种群数量以及
5、集群规模的监测外栖息地选择与生境分析是藏野驴保护研究的另一重点 当前国内外野生动物生境研究主要利用 模型等生态位模型因其在对动物生境进行评价与模拟时只需动物出现点位的数据在动物未出现点数据无法获取的情况下仍可应用 但由于野外调查过程中地形可达性等影响利用 记录动物位置时部分点位无法靠近不能精确记录影响了结果的准确性 郭兴健等和邵全琴等将无人机遥感技术引入藏野驴、藏原羚及岩羊种群数量调查及栖息地选择偏好研究中拟补了传统地面调查的不足利用无人机空中平台受地形影响小、对野生动物干扰弱、可精确识别每个动物个体并与环境因子进行空间叠加分析等优势对上述野生动物的栖息地选择偏好进行了分析但该研究未对研究区的
6、适宜生境范围开展进一步的识别与划定位于青海的三江源是高原生物多样性最集中的地区也是藏野驴的主要分布区域之一 经过国家三江源生态保护和建设一期工程的实施区内的生态环境与藏野驴等野生动物种群数量较上世纪末有了明显恢复 为进一步保护三江源区的生态环境以及动植物资源我国于 年建立了第一个国家公园 三江 期 郭兴健 等:基于无人机遥感的三江源国家公园藏野驴种群数量及生境时空变化研究:/.源国家公园野生动物保护是其主要目标之一 目前已有针对三江源国家公园内鸟类以及兽类野生动物物种多样性及种群数量的研究但缺少针对藏野驴的调查研究适宜生境方面的报道较少优质生境的识别与时空变化分析研究更是寥寥无几 尤其是土地覆
7、被类型转变、公路等基础设施建设、生态保护工程措施、气候变化已经被证明对藏野驴生境选择有明显影响在这种气候与人类活动作用的双重影响下国家公园内现有藏野驴的数量是多少?适宜生境的面积和范围如何?过去 年适宜生境的时空变化过程是什么?主导栖息地变化的关键因素是什么?这些都是评估三江源国家公园藏野驴保护成效与制定未来规划亟需回答的问题基于此本研究利用无人机遥感调查三江源国家公园黄河源区藏野驴的种群数量通过与环境因子的空间叠加分析藏野驴的生境选择偏好进一步识别近 年来藏野驴适宜生境的空间范围分析其变化规律与主要驱动因素 为相关研究提供新的技术途径参考为三江源国家公园的规划与措施制定提供理论支撑 材料与方
8、法.研究区概况三江源国家公园共有三个园区分别为长江源园区、黄河源园区以及澜沧江源园区 本研究选取三江源国家公园黄河源园区(后文简称黄河源园区)为研究区其位于三江源腹地总面积.万平方公里是中华民族母亲河 黄河的源头区域(图)黄河源园区植被类型以高寒草甸为主高山嵩草、藏嵩草和矮嵩草占可利用草地面积的.为优势种群 园区内草地资源、水资源与湿地资源丰富生物多样性保护功能更是在全球处于重要的战略地位 除种类丰富的植物资源外园区内栖息着多种珍稀鸟类以及以藏野驴为典型代表的包括藏原羚、岩羊、野牦牛以及白唇鹿等在内的大型野生食草动物图 研究区概况.无人机调查及验证本研究利用无人机遥感技术通过无人机样带调查估算
9、研究区藏野驴种群数量获取藏野驴分布位置的空间信息生 态 学 报 卷:/.样带布设采用随机抽样实际航拍过程中虽然无人机飞行不受地形影响但需驾车前往起飞点附近因此仍在一定程度上受到道路通达性的影响实际飞行样带较设计方案略微存在不同 最终无人机航拍样带分布如图 中所示航拍调查于 年 月 日 日开展采用成都山地所自主研发的固定翼电动无人机以及深圳飞马机器人科技有限公司无人机 固定翼电动无人机分别搭载 可见光传感器进行数据采集为验证无人机调查及解译的精度本研究在 月 日无人机航拍(号样带)的同时开展地面同步调查(图)在无人机样带范围内步行记录观察路线两侧 以内的藏野驴个体数量利用 测距仪和罗盘测量藏野驴
10、集群相对于观测点的距离和方位角推算其地理坐标图 号样带内无人机地面同步调查示意图.无人机调查航拍样带 条最终获取数据有效成图面积.各样带成图分辨率 随后采取人工目视解译的方法依据遥感解译七要素即色调、颜色、纹理、阴影、大小、形状、图案在 软件中对藏野驴个体进行识别和计数.种群数量估算距离取样法是大中型野生动物种群数量调查的经典方法之一其基本原理是利用观测目标与样线的距离()来构建该距离下目标个体被观测到的概率函数 观测函数()进而估算样带内的种群密度及调查区域内的种群数量 本研究采用该方法进行藏野驴种群密度及数量的估算具体公式如下:式中为估算的黄河源园区内藏野驴种群密度 为长度为 的样线两侧宽
11、度为 的范围内藏野驴的个体数量是藏野驴在面积 内被观测到的平均概率 的计算方法如下:()式中()是藏野驴距样线 时被发现的概率函数数值随着距离的增加而降低 目前地面调查中所采用的()函数包括均匀分布、半正态分布、风险率分布以及负指数分布等 本研究中基于无人机影像解译时对解译精度没有影响故()取值为 地面调查结果估算时()采用半正态分布函数拟合 无需对()进行假设拟合从而提升估算精度也是无人机遥感调查的优势之一进而研究区内的藏野驴种群数量利用下式估算:期 郭兴健 等:基于无人机遥感的三江源国家公园藏野驴种群数量及生境时空变化研究:/.式中 为黄河源园区内藏野驴的种群数量 为黄河源园区扣除水域后的
12、国土面积.其他数据来源居民点、水源地数据提取自 年全国土地利用/覆被类型栅格数据此外在栖息地范围识别中还用到 年土地利用/覆被类型栅格数据均由中科院地理所邵全琴研究员课题组提供坡度栅格数据由 数字高程模型在 软件计算生成植被覆盖度栅格数据由中国测绘科学研究院提供上述数据空间分辨率均为 草地类型数据来源于中国:万植被类型数据集道路数据来源于国家地球系统科学数据中心共享服务平台的青海省基础地理数据集.适宜生境划定与分析采用 和 选择系数与选择指数分析藏野驴对距居民点距离、距公路距离等人类扰动环境因子距水源地距离、植被覆盖度与植被类型等食物资源环境因子以及坡度等地形环境因子的选择与回避偏好 具体公式
13、如下:(/)(/)(/)(/)式中为选择系数为选择指数 为藏野驴选择的具有 特征的样方数指样带中具有 特征的总样方数 指环境特征 的等级数()介于 到 之间当 为特别偏好 为不选择.为偏好选择.为随机选择 计算过程中将藏野驴出现的栅格作为 的被选择样方样带内总栅格数量视为总样方数依据藏野驴针对每个单一因子的生境选择偏好结果通过空间叠加分析筛选出在各环境因子均满足条件的区域作为适宜生境进而分析适宜生境的时空变化 此外在栅格单元上通过明晰导致适宜生境发生变化的环境因子探究驱动适宜生境变化的因素 结果.藏野驴种群数量调查结果如表 所示无人机调查样带内共发现藏野驴 头其中 号样带内最多为 头 此外在
14、号、号、号、号以及 号样带内均发现藏野驴个体表 无人机样带藏野驴解译结果 样带编号 合计藏野驴数量/头 :无人机 与 号无人机样带航拍同步开展的地面调查中在 个记录点位上分别发现藏野驴 头、头和 头总计 头无人机 号样带内的解译结果显示有藏野驴 群分别为 头、头以及 头总计 头通过对比发现两者对于三群藏野驴计数的绝对偏差值分别为.、.和.总数绝对偏差为.通过距离取样法模型估算基于无人机样带调查估算样带内藏野驴种群密度为.头/基于地面样带调查数据估算样带内藏野驴种群密度为.头/两者绝对偏差为.生 态 学 报 卷:/.验证的结果证明无人机遥感调查及解译结果准确可用 实际上由于地面计数过程中藏野驴存
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