在线电影点播系统标度特性研究.doc
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1、贵州师范学院毕业论文(设计)学科分类号 本 科 毕 业 论 文(设计) 题 目 在线电影点播系统标度特性研究 Title Study on characteristics of online movie on demand label 姓 名 刘禄健 学 号 1007020540040 院 (系) 物理与电子科学学院 专 业 物理学 年 级 10级 指导教师 刘红玲 职 称 副教授 二一四 年 五 月 贵州师范学院本科毕业论文(设计)诚信声明本人郑重声明:所呈交的本科毕业论文(设计),是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议,除文中已经注明引用的内容外,本
2、论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 本科毕业论文作者签名: 年 月 日贵州师范学院本科毕业论文开题报告书 论 文 题 目在线电影点播系统标度特性研究作 者 姓 名刘禄健所属院、专业、年级 物理与电子科学学院 物理学专业 2010级指导教师姓名、职称刘红玲、 廖丽君(副教授、助教)预计字数80000开题日期2013年6月选题的根据:1.本选题的理论:随着信息技术的发展及互联网的广泛使用,人类行为动力学在网络中应用越来越广泛。本论文通过对Netflix网络公开的数据库,对人类
3、动力学在线电影点播系统标度特性研究。现在由于缺乏关于真实人类行为动力学的数据库,大部分的模型都是假设人类的行动发生的速率都是均匀的,而部分科学研究表明一个人观看两部电影间隔时间是满足幂律分布。在研究网页浏览、图书馆借阅和钱学森和鲁迅发送信件的时间间隔分布时发现均满足幂律分布。本文将进行更深入的实证研究。2.本选题的实际意义:本文使用Netflix公开的在线电影点播电影观看数据库为实证对象,对某人连续观看电影时间间隔分布的系统标度特性研究,继而对人们的行为研究、人类活动规律的研究。从来可以对日常生活中的部分行为作出解释,也能在教育和商业活动中得到应用。对人类行为的规律、对社会的发展、社会的管理具
4、有实际意义!3.国内外有关本选题的研究动态:1、周涛在2008年3月发表了在线电影点播中的人类动力学模式2、李楠楠、周涛等人在2008年6月发表了人类动力学基本概念与实证分析3、Barabsi教授及其博士生Albert于1999年10月在Science杂志上发表题为随机网络中标度的涌现4.自己的见解:本文通过对在线电影点播特性分析来探究人类行为的时间标度特性。并通过对人类行为动力学的研究来寻求人们的行为规律,希望在商业、教育中得到应用,如在教师行业中,老师能够更加充分地理解学生的行为举止,以增加教育教学效果。主要内容: 1、 通过对Netflix以挖掘出的数据库进行实证分析,寻找思路。2、 对
5、数据库中用户进行个体研究,找出观看电影的时间行为规律。3、 对数据库中的数据划分集群,对集群活跃度进行分析。4、 使用Origin软件进行绘图。5、 通过对图形的分析寻找人们在线电影点播存在什么样的规律,探究人类动力学行为。研究方法:通过资料文献、网上查阅、老师指导,采用统计物理学方法对在线电影点播标度特性研究,研究连续观看两部电影之间的时间间隔是否满足幂律分布,研究商业活动中人类活动的非泊松行为是不是广泛存在。研究过程中涉及到的问题在过去的几年里受到了来自物理学、计算机科学、数学、系统科学等诸多领域广泛的关注,已经发展起来了一些具有先驱性的算法与程序加以应用。完成期限和采取的主要措施:第一阶
6、段:着手准备论文,并通过老师的指导、查阅书籍和校预览室查资料文献等方法完成收集论文资料确定论文方向,并在老师的指导下开始开题报告的撰写。时间从2013年6月至2013年8月:。第二阶段:提交开题报告,并在老师的指导下修改后打印成稿。时间:2013年07月-2013年06月。第三阶段:进行论文撰写。时间:2013年07月-2014年01月。第四阶段:完成毕业论文初稿。时间:2014年01月。第五阶段:提交毕业论文,指导老师批阅和审查。时间2014年01月-2014年01月。第六阶段:修改毕业论文,准备答辩。时间:2014年01月14日-2014年05月01日。主要参考资料:1 周涛.在线电影点播
7、中的人类动力学模式J.复杂系统与复杂性科学,2008 ,5(1) 2 李楠楠,周涛,张宁.人类动力学基本概念与实证分析J.复杂系统与复杂性科学COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE,2008,5(2) 3刘红玲,郝进欣,邓明森.社会关系网络中人类行为标度特征实证分析4 李平,汪秉宏.证劵指数的网络动力学模型J.系统工程,2006,24(3).5 郭进利.论坛网络演化模型D. 上海理工大学管理学院.6 赵银春,付关友,朱征宇.基于Web浏览内容和行为相结合的用户兴趣挖掘J.计算机工程Computer Engineering,2005,31(12).7 王科,
8、胡海波,汪小帆.中国高校电子邮件网络实证研究J. 复杂系统与复杂性科学COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE,2008,5(4).8 樊瑛,狄增如,何大韧.探讨社会网络理论与分析的几个问题J.复杂系统与复杂性科学,2010,7(2-3). 9 司夏萌,刘云.虚拟社区中人际交互行为的统计分析研究C.物理学报Acta Phys.sin.,201110曹盼盼,阎春宁.人类通信模式的幂律分布和Zipf定律J.复杂系统与复杂性科学COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE,2009,6(4).11 张宁.群体兴趣网的统计特性研究J.
9、上海理工大学学报,2008,30(3).12 荣波,夏正友,朱永真,卜湛.BBS在线复杂网络及其成员交互特性研究J.复杂系统与复杂性科学,2009,6(4).13韩立毛,鞠时光,羊晶瑕.基于用户兴趣的个性化模型研究J.计算机与数字工程Computer&Digital Engineering,2009,9.指导教师意见签 名: 年 月 日开 题 报 告 会 纪 要(除签署意见栏手写外,其余全打印,仿宋_GB2312,五号字,单倍行距)时间地点与会人员姓 名职务(职称)姓 名职务(职称)姓 名职务(职称)刘红玲副教授许定洪学生陶春学生廖丽君助教杨晓珊学生刘禄健学生罗顺伟学生王启富学生任汉卿学生于英
10、鸿学生会议记录摘要:小组同学第一次集中,指导老师给我们资料,让思考,选择论文方向,安排下一步工作计划,总的有三个选题方向:物理教学论,人类行为动力学,网页设计,物理教学论23人,网页设计23人,人类行为动力学23人,开题报告主要包括选题依据,主要内容,研究方法,完成期限和采取的主要措施,主要参考资料。开题报告的期限是六月底。交代了论文写作的主要方式,以及各时间段主要做什么,在实习期间主要以什么样的方式和指导老师进行交流,论文写作的重要性。 会议主持人签名:记录人签名:年 月 日指导小组意见(由负责人本人手写)负责人签名: 年 月 日学 院 意 见(签署学院意见,加盖学院公章)负责人签名: 年
11、月 日贵 州 师 范 学 院 物电 学院指导教师指导本科毕业论文情况登记表(除指导教师签署意见栏手写外,其余全打印,仿宋_GB2312,五号字)论文(设计)题 目在线电影点播系统标度特性研究学生姓名刘禄健学号1007020540040年级10级所属学院物理与电子科学学院专业物理学班级物理学一班指导教师姓名刘红玲职 称副教授学 历研究生指导时间指导地点指 导 内 容指导教师签名备 注 年 月 日(手写)2013.6.10宁静楼428小组同学第一次集中,刘老师给小组同学资料,让学生初步确定论文方向2013.6.15学工部办公室小组同学初步选定论文方向2013.6.20宁静楼428老师指导各同学确定
12、论文题目2013.6.23学工部办公室确定论文选题并指导学生初步完成开题报告和论文任务书2013.6.25学工部办公室组织研究人类行为动力学方向论文小组的同学学习相关知识,明确假期论文撰写要求。2013.9.10通过QQ学生走上实习岗位,通过QQ联系指导论文2013.9.22通过QQ通过QQ传部分论文给刘老师修改2013.10.19通过QQ刘老师传一篇最新论文让我研读2013.11.5通过QQ向刘老师汇报论文最新进展2013.12.3通过QQ与刘老师讨论绘图的过程及思想2013.12.17通过QQ完成初稿,并交给老师修改2014.1.5刘老师办公室刘老师对学生论文中存在的问题进行指导反馈201
13、4.1.23刘老师办公室刘老师对学生修改的论文,对其中出现的问题进行讨论2014.2.14刘老师办公室刘老师对学生论文再次修改,并加以说明2014.3.10通过QQ毕业论文定稿贵州师范学院本科毕业论文(设计)评审表 论文题目在线电影点播系统标度特性研究作者姓名刘禄健所属院、专业、年级物理与电子科学学院 物理学 专业 10级年级指导教师姓名、职称刘红玲,副教授字 数8000定稿日期2014.3中文摘要本文利用电影点播网站公开的实证数据,对人类动力学在线电影点播系统标度特性进行研究。研究部分电影点播个体的活跃度;对用户连续两次观看电影的时间间隔进行统计分析,发现时间间隔并不是随机的和平稳的,用泊松
14、过程来描述是错误的,具有幂律分布的特点和性质,出现前瘦尾胖的现象,存在标度特性,;最后从电影点播次数的角度对人类动力学行为进行统计分析,并对其产生机理进行了探究。关键词(3-5个)人类行为动力学;活跃度;幂律分布;标度特性;电影点播次数英文摘要 ABSTRACT This paper uses empirical data movies on demand web site open, characteristic of standard for the online movie on demand system of human dynamics research. Part of the
15、movie on demand individual activity; user two times in a row to watch the movie time intervals for statistical analysis, found that the time interval is not random and smooth, with a Poisson process to describe is wrong, has the characteristics and properties of power-law distribution, the phenomeno
16、n of thin tail fat before, there are scaling properties; finally, carries on the statistical analysis to the human dynamics from the perspective of the number of movies on demand, and the mechanism of inquiry.关键词(3-5个)human dynamics; activity; power-law distribution; scaling properties of on-demand
17、movie times贵州师范学院本科毕业论文(设计)答辩记录表(除签署意见栏手写外,其余录入部分全打印,仿宋_GB2312,五号字)论文题目在线电影点播系统标度特性研究作者姓名刘禄健学号1007020540040年级10级所属学院物理与电子科学学院专业物理学班级物理学一班指导教师姓名、职称刘红玲、 廖丽君(副教授、助教)答 辩 会 纪 要时间地点答辩小组成员姓 名职务(职称)姓 名职务(职称)姓 名职务(职称)答辩中提出的主要问题及回答的简要情况记录:答辩小组负责人签名:记录人签名:年 月 日 答辩小组意见评语:评定成绩: 负责人(签名): 年 月 日学院学术委员会意见负责人(签名): 学院
18、(公章) 年 月 日目录摘要1Abstract21.引言31.1 研究背景及研究趋势31.2 研究目的及意义41.3研究方法52.相关理论知识52.1电影点播52.2 时间间隔和回复时间62.3.泊松分布和幂律分布73数据说明84.个体行为的标度特性84.1 个体用户活跃度842幂律分布研究94.3 电影点播时间间隔与次数的实证分析115.结束语13参考文献14致谢161717摘要本文利用电影点播网站公开的实证数据,对人类动力学在线电影点播系统标度特性进行研究。研究部分电影点播个体的活跃度;对用户连续两次观看电影的时间间隔进行统计分析,发现时间间隔并不是随机的和平稳的,用泊松过程来描述是错误的
19、,具有幂律分布的特点和性质,出现前瘦尾胖的现象,存在标度特性,;最后从电影点播次数的角度对人类动力学行为进行统计分析,并对其产生机理进行了探究。关键词;人类行为动力学;活跃度;幂律分布;标度特性;电影点播次数Abstract This paper uses empirical data movies on demand web site open, characteristic of standard for the online movie on demand system of human dynamics research. Part of the movie on demand ind
20、ividual activity; user two times in a row to watch the movie time intervals for statistical analysis, found that the time interval is not random and smooth, with a Poisson process to describe is wrong, has the characteristics and properties of power-law distribution, the phenomenon of thin tail fat
21、before, there are scaling properties; finally, carries on the statistical analysis to the human dynamics from the perspective of the number of movies on demand, and the mechanism of inquiry.Keywords: human dynamics; activity; power-law distribution; scaling properties of on-demand movie times1.引言1.1
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