基于粒子群优化算法的凯威特型网壳优化设计.pdf
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1、第41卷第5期2023年10 月青海大学学报Journal of Qinghai UniversityVol.41 No.5Oct.2023基于粒子群优化算法的凯威特型网壳优化设计徐文信,芮佳1,2*,李元勋,向鸿靖1(1.青海大学土木水利学院,青海西宁8 10 0 16;2.甘肃省城乡规划设计研究院,甘肃兰州7 30 0 30)摘要:为了减少空间网壳结构的用钢量,以唐山勒泰凯威特型单层球面网壳为研究对象,利用粒子群优化算法,以网壳杆件截面尺寸为主要的设计变量,在满足强度、刚度和稳定性的条件下,借助Python编程语言,通过Grasshopper调用商业有限元软件SAP2000对该结构进行优化
2、设计。结果表明:该单层球面网壳的用钢量显著减少,由原来的9 4.8 t减少到6 9.1t,表明钢材的力学性能得到了充分发挥,验证了粒子群优化算法对网壳结构优化设计方案的适用性。研究结果可为进一步开展空间网壳结构优化设计与分析提供一定的理论参考。关键词:粒子群优化算法;凯威特型单层球面网壳;SAP2000;结构优化设计中图分类号:TU33D0I:10.13901/ki.qhwxxbzk.2023.05.014Optimization design of Kewitt type single-layer spherical reticulated shell(1.School of Civil E
3、ngineering and Water Resources,Qinghai University,Xining 810016,China;2.Gansu Institute of Urban and Rural Planning and Design,Lanzhou 730030,China)Abstract:Single-layer spherical reticulated shell of Tangshan Letai Kewitt type is taken as researchobject to explore how to reduce the amount of steel
4、comsumption of space latticed structure by usingParticle swarm optimization(PSO).Taking the section size of reticulated shell member as the maindesign variable,the structure is optimized and designed using Python and commercial finite elementsoftware SAP2000 called by Grasshopper under the condition
5、 of satisfying the strength,stiffness andstability.The results show that the steel consumption of single-layer spherical reticulated shell issignificantly reduced from 94.8 t to 69.1 t,which indicates that the mechanical properties of steelare fully utilized.Besides,it verifies the rationality of PS
6、O for the optimal design scheme of reticula-ted shell structure.The results can provide a certain theoretical reference for further optimization de-sign and analysis of spatial reticulated shell structures.Key words:Particle swarm optimization;Kewitt type single-layer spherical reticulated shell;SAP
7、2000;structure optimization design空间网壳结构因其受力合理性、造型多样性及大跨度等特点,可以最大限度地满足功能性要求,成为未来结构的主要发展形式之一1。但许多工程实例表明,传统设计虽然可以保证结构的安全性与耐久性,但材料的力学性能不能得到充分发挥,会造成浪费,因此有必要对网壳结构进行优化设计2 。相关学者对空间网壳结构的优化设计进行了研究。周学军等2 对预应力网壳进行了优化设计,首次提出文献标志码:Abased on particle swarm optimizationXU Wenxin,RUI Jia,2*,LI Yuanxun,XIANG Hongjin
8、g文章编号:10 0 6-8 9 9 6(2 0 2 3)0 5-0 10 2-0 7收稿日期:2 0 2 2-12-2 5基金项目:国家自然科学基金项目(519 6 8 0 44)作者简介:徐文信(19 9 7 一),男,吉林桦甸人,硕士。*通信作者,E-mail:R i c h a r d 8 0 0 9 10 16 3.c o m第5期利用数学规划方法,在给定结构布局的条件下求解最佳预应力值。朱南海等3 通过粒子群算法优化单层网壳结构的截面参数,使其构件的穴余度均匀分布,减小构件之间的重要性差异,从而提高结构抵抗荷载的能力。邓华等4 研究了单层网壳结构以耗钢量最少为目标函数的优化问题,提
9、出了考虑位移与应力约束的优化算法。胡庆杰等5 针对网壳结构的拓扑优化问题提出了一种元拓扑编码方法,该方法可以减少优化变量,同时降低机构体系的出现几率。钟鑫伟等6 针对桁架加劲单层网壳提出一种分步优化松弛迭代算法,使优化过程中的迭代不收敛问题得到解决。目前,建筑与结构分开设计仍是建筑设计的主要形式14。就参数化设计而言,有关建筑与结构协同优化设计的相关研究较少15。本文基于实例工程(唐山勒泰凯威特型单层球面网壳),利用粒子群优化算法对该网壳进行建筑与结构协同优化设计,通过对比优化前后的用钢量,验证了粒子群优化算法对网壳结构截面优化设计方案的适用性,研究结果可为后续进行空间网壳结构优化分析与设计提
10、供一定的理论参考。1工程概况本工程为唐山勒泰A区冰场上方的网壳结构7 ,该结构的最大跨度为7 6.8 m,截面选用圆钢管,材质为Q235,网格形式采用扇形三向网格。整个网壳结构投影圆形的半径为38.4m,矢高为12 m,矢跨比为1/6.5,径向节点圈数为6,节点数为18 5,杆件长度为4.3 7.7 m,杆件数为46 6。该单层球面网壳的钢管截面规格为1947和1686。网壳周边的节点采用焊接球节点与下部结构链接的方法,具体模型见图1。(1)模型荷载及取值。屋面恒载1.0 kN/m,构件自重由软件自动计算(考虑节点自重放大1.1倍),活荷载设计标准值0.5kN/m(设计基准周期50 年)。(2
11、)荷载工况组合。工况一:1.3恒载+1.5活载,工况二:1.0 恒载+1.5活载,工况三:1.0 恒载,工况四:1.0 恒载+1.0 活载。徐文信等:基于粒子群优化算法的凯威特型网壳优化设计103a俯视图Fig,1 Structural model of spherical reticulated shell2米粒子群优化算法粒子群优化算法8(Particle swarm optimization,PSO)是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法。该算法概念简明、实现方便,收敛速度快、参数设置少,易编程,近年来受到学术界的广泛关注。PSO流程如图2 所示。b侧视图图1球面网壳结构模型图10
12、4青海大学学报第41卷开始初始化粒子群及参数设置T-1计算目标函数值更新个体最优值和群体最优值判断是否满足收敛判据输出最优结果及迭代次数更新每个粒子的位置矢量和速度矢量T-T-1图2PSO流程图Fig.2PSO flowchart结束N,3数学模型3.1设计变量设计变量是在结构优化设计时可以改变的基本变量,例如结构的截面尺寸、杆件的长度、节点的位置及倒角半径等。本文的设计变量为杆件截面面积A,(i=1,2,N)。3.2约束条件强度约束条件:刚度约束条件:其中:入为容许长细比。稳定性约束条件:其中:;为轴心受压构件的稳定性系数。截面面积约束条件:3.3目标函数本文的目标函数为得到最少的网壳结构耗
13、钢量。其中:n为截面变量个数;A,为第i根杆件的截面面积(m);l,为第i根杆件的长度(m);p,为第i根杆件的密度(kg/m)。iA入,入NgP;A,A,AminW=ZA,lipig(1)(2)(3)(4)(5)第5期4与实例工程对比分析4.1优化结果分析优化过程如下:(1)设置算法参数。建立离散化截面库,包含7 2 种圆钢管截面,将截面按照截面面积排序,以选择的序号作为算法对截面选取的参数。(2)定义种群参数。本文初始种群设置为10,迭代次数为15,初始速度设置为1。(3)初始化粒子群。初始化粒子的速度和位置。(4)计算目标函数和约束值。利用SAP2000对结构进行计算,并利用API获取计
14、算结果,即目标函数计算值(总质量)和约束计算值。(5)更新粒子群最优解和粒子的位置。在获得所有粒子的适应度值之后,对每个粒子的历史最优解进行更新,以确保它们能够达到全局最优解;根据粒子自身的历史最优解和全局最优解更新粒子的位置。(6)检查种群是否收敛或是否达到预设的计算代数。如果满足结束条件,则输出最优解;如果没有,则回到目标函数/约束计算,继续迭代直至满足结束条件。此单层球面网壳的最不利荷载工况组合为工况一。由于该工况所需的杆件截面面积最大,因此,最终的优化结果选用该工况作用下的杆件截面面积,从而抵抗变形。优化后提取的结果为:用钢量为69.1t,杆件截面规格为1596、16 8 6 和180
15、7。对比分析优化前后的目标函数可知,用钢量由原来的9 4.8 t减少到6 9.1t,减少了2 7.1%,有效减少了此单层球面网壳的用钢量。4.2优化前后的静力特性对比分析基于4种荷载工况组合下的静力计算,提取出该单层球面网壳在最不利荷载工况一下的位移云图(图3)。a优化前位移云图Fig.3Comparisons of displacement nephogram under No.1 load condition before and after optimization徐文信等:基于粒子群优化算法的凯威特型网壳优化设计E-339.236.433.630.828.025.222.419.616
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