基于网络内容分析法的培田传统村落积极与消极空间辨识.pdf
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1、057237|2023|12城乡规划摘要:研究以闽西培田传统村落空间田野调查为本底,采用词频检索的网络内容分析法,从村落访客发布在网络上有关闽西培田传统村落信息中,提取其对空间环境、情绪感知等词汇;基于词频分析访客对传统村落空间意象感知词汇,定性、定量辨识村落的积极空间与消极空间;建立传统村落空间要素与访客空间意象感知特征的关联性,构建传统村落积极空间与消极空间意象感知客观评价分析法。Abstract:Based on the field survey of the traditional village of Peitian in western Fujian,the research us
2、es the network content analysis method of word frequency retrieval to extract the words about the spatial environment,emotional perception and other words from the village visitors information about the traditional village of Peitian in western Fujian published on the network;based on word frequency
3、 analysis,visitors perception vocabulary of traditional village space image can be used to identify the positive space and negative space of the village qualitatively and quantitatively;establish the correlation between the spatial elements of traditional villages and the perception characteristics
4、of visitors spatial images,and construct the objective evaluation and analysis method of the positive and negative spatial image perception of traditional villages.关键词:传统村落;网络内容分析法;访客感知;积极空间;消极空间Keywords:traditional village;network content analysis;tourist perception;positive space;negative space文陈树
5、华福州大学建筑与城乡规划学院硕士研究生张鹰福州大学建筑与城乡规划学院教 授硕士生导师博 士(通讯作者)DOI:10.19875/ki.jzywh.2023.12.019引言“积极空间”与“消极空间”来源于芦原义信 1975 年发表的外部空间设计1,其认为空间的积极性与消极性在一定条件下可相互转换,空间被赋予的功能决定了空间的存在价值2。传统村落的积极空间具有较强的场所功能性而具有影响力,能引发聚集效应往往呈现出典型的空间特征;而消极空间则因其功能性缺失或退化、无组织缺乏内生性等成为村落的冗余空间;为此,有必要探索辨识传统村落中积极空间与消极空间的分析方法,梳理积极空间以凝练传统村落空间的典型特
6、征;治理消极空间,转变其为积极空间,以增进传统村落的空间活力。既有对于传统村落空间意象研究相对薄弱,且多数从当地居民视角进行研究。在信息化时代,网络评论、游记等网络文本是访客空间环境感知、情绪表达的重要渠道,也是影响其他访客目的地选择、推荐程度的潜在因素。传统村落作为访客体验“乡土社会”的重要空间选项,拥有众多网络评价、游记等文本数据,通过收集、整理分析感知信息反映空间建设情况,有助于辨识空间环境,反映出传统村落建设空间现状3-5,有助于辨别空间意象并整改消极形象6。通过对网络文本的解析,可以辨识访客视角下传统村落空间意象及真实感受。本研究以福建西部传统村落培田村为例,基于网络文本,应用内容分
7、析法识别访客对于不同空间环境的感知强度,定性与定量分析传统村落的积极空间与消极空间;梳理出表征传统村落积极空间意象的特征空间要素,同时对相对聚焦的消极空间要素提出治理建议。1 传统村落概况及数据提取1.1 研究对象概况培田村位于福建西部龙岩市连城县西部宣和乡,是中国历史文化名村、中国传统村落,被学术界誉为“明清客家文化建筑博物馆和人文展示地”;培田村现有居民 1616 人,现有25 处国家级文物保护单位和 28 处省级文物保护单位,传统村落居民点传统聚落研究范围面积 0.82km2,村落拥有众多的宗祠、书院、宫庙、民居等建筑类型。培田村作为国内外访客造访较多的传统村落之一,为研究辨识培田传统村
8、落积极空间和消极空间提供了必要条件。1.2 数据提取方法培田网络数据提取方法:研究内容分析法利用八爪鱼采集器以“培田”为主关键词进行数据提取。选取“携程网”“马蜂窝”“微博”“小红书”等访客对造访目的地网评量较多的网络平台进行数据提取和筛选。数据提取要求:有明确的出游空间地点及明显情绪表诉,同时游记照片展现出的空间环境也能反映访客对空间意象的关注度。通过数据收集以培田为目的地的评价有 1358 条、游记 53 篇,删除语句重复的无效评论,剔除 2015 年之前、图片占比 60%以上、宣传类等游记,以保证样本内容的时效性、科学性,最终筛选得到 797 条评价、Identification of
9、Positive and Negative Space of Peitian Traditional Village based on Network Content Analysis基于网络内容分析法的培田传统村落积极与消极空间辨识058高频空间环境,都散发出深厚的人文气息,与大夫第、官厅、吴家大院都位于主要访客流线上,表明导游在访客空间体验上占据主导地位;而访客虽对俞杨公祠、乐庵公祠感知较强,但在培田村落的空间环境地位并不突出,主要原因为保护开发力度不足可达性较差。访客对于村落空间意象感知强度较高的大夫第、荷花池、工房门楼、都阃府等几个区域距离较近,在村落空间上聚集度较强,产生聚集效应;而
10、空间意象感知强度较弱的南山书院、池塘距离较远,表明空间形象与位置呈正相关,符合距离衰减规律。3.2 情感分析通过 ROST CM6.0 软件进行情感分析,全面、客观识别访客对培田古村落的情绪感知表现,网络文本中访客主要以积极情绪为主,占75.28%;中性情绪占 15.56%;消极情绪占9.16%。其中,积极情绪中各情绪程度占比相差不大,消极情绪中高度消极情绪占比为 0,主要为一般消极情绪。由此可见,访客对培田空间环境意象感知整体给予了积极正面的评价,表明多数访客从培田村空间环境中取得了良好的旅游体验。统一合并,并在自定义词典中设定专有名词。首次分词后,根据初步分析结果,将连接词、没有明确意象内
11、容的无关词汇纳入过滤词表,保证分词及统计的准确性。(2)对网络文本进行词频统计,经过研究比较,输出前 200 个高频词,得到自定义高频词表,忽略非空间环境特征词,提取出排名前20 个空间环境特征词作为访客空间意象感知特征词进行分析,能够最有效率地进行空间辨识。(3)情感分析是通过主观性文本的情感态度进行归纳和推理,从而识别访客的情感态度10,能够有效地反映访客对于培田村整体形象综合评价,以及不同类型空间形象的真实感受。细分识别出的高频情感词汇,将情感表达模糊的词汇列为中性词,基于但不限于 Hownet 情感词库构建传统村落情感态度词表,用以判别访客对于不同空间的情感态度,通过判别访客情绪倾向及
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