基于形态学特征及支持向量机的水电机组轴系故障识别.pdf
《基于形态学特征及支持向量机的水电机组轴系故障识别.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于形态学特征及支持向量机的水电机组轴系故障识别.pdf(5页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、 年第 期 水电与新能源 第 卷.:././.收稿日期:作者简介:王勇劲男高级工程师从事水电机组故障诊断及性能测试研究工作基于形态学特征及支持向量机的水电机组轴系故障识别王勇劲王永建苟方映廖 涛林志鹏胡 波(.华电电力科学研究院有限公司浙江 杭州 .华电四川发电有限公司四川 成都)摘要:为解决水电机组主轴运行期间的潜在故障提出了多重分形谱、粒子群寻优和支持向量机对主轴图像数据多维度故障识别的方法实现机组轴系运行中的摆度波形形态学特性提取获得多重分形谱数据采用粒子群寻优算法从海量样本中寻优获得异常故障特征形成故障特征集由支持向量机分类方法对故障特征集进行分类识别有效识别图形数据堆积过程中故障样本
2、分类实现轴系故障识别以便确定相应的解决措施关键词:形态学支持向量机故障识别中图分类号:文献标志码:文章编号:()(.):.:轴系故障诊断现状随着大容量水电装机及关键设备复杂工况连续运行主轴轴系不对中、转动不平衡、轴线弯曲等潜在故障频发极大制约了水电机组轴系健康稳定目前在线监测装置作为水电状态检测主要手段发挥着监视机组运行状态并预防主轴突发故障作用对于摆度异常引起的偶发故障监测系统无法可靠预警并诊断然而主轴摆度波形趋势特征曲线作为表征机组偶发故障的重要症状未形成有效深度挖掘无法获取对主轴摆度过程曲线异常突变引起的渐发性故障特征有效诊断迫切需要对波形图形时间、空间形变特性发展趋势进行有效识别由此实
3、现摆度波形形变趋势的图像学诊断机制实现机组轴系偶发故障实时诊断本研究对主轴摆度波形图形特征潜在故障发展过程中呈现出的波形空间不对称、尖刺、突变等形变症状进行多重分形谱提取表征形变特征随负荷、流量、外部能量冲击等因素变化特性改进后获得 个形变特征王勇劲等:基于形态学特征及支持向量机的水电机组轴系故障识别 年 月个形变特征随实时波形产生的波形空间不对称会逐渐加剧实现长期波形空间不对称导致故障特性不断加剧过程特性的数学描述 通过粒子群智能分类算法()对形变特征进行筛选实现海量波形特性故障筛选采用支持向量机()对筛选后波形进行智能识别实现已知故障和未知故障样本的匹配分类获得渐发性故障特征智能诊断轴系故
4、障识别流程如图 试验中待识别未知样本库使用的数据如表 图 轴系故障识别流程图表 试验中待识别未知样本库使用的数据列表来源样本数多重分形谱特征提取改进算法提取特征分类方法流域电站 个形变特征 个形变特征 、流域电站 个形变特征 个形变特征 、流域电站 个形变特征 个形变特征 、多重分形谱特征提取方法选取流域 个电站 台混流式具备上导、下导、水导典型结构机组作为试验机组调取在线监测系统 年周期数据采用 个样本值作为待识别波形特征图谱开展故障智能识别采用多重分形算法统计波形特征形变因素时对波形特征全部像素点的灰度分布进行提取获得波形的概率测度()为描述摆度波形空间不对称、尖刺、突变等形变症状计算获取
5、()与 的关系由式()、()、()计算获得、()和()的多重分形的 个特征值由式()提取计算多重分形特征值中的、()、()、个特征值实现多重分形改进算法由此作为后续粒子群寻优的待识别未知样本库 已知、待识别故障样本波形如图、图 随机样本中 和()、()()、()的关系曲线如图、图 随机样本库多重分形谱形变特征部分提取值样本如表()()()()其中()是全部像素点的灰度之和()()()()()()()()()()()()、()()()图 类已知故障的波形图 粒子群智能寻优采用改进多重分形算法获得轴系不对中、转动不平衡、轴线弯曲三类已知故障样本空间随机获取轴系 个样本作为待识别样本对比所获取的摆度
6、波形与 类轴系不对中、转动不平衡、轴线弯曲已知故障的多重分形谱形变特征相似故障波形形变特征极大值和极小值数值和相应位置保持趋势一致与粒子群寻水 电 与 新 能 源 年第 期图 待识别随即样本波形图图 随机样本中 和()、()的关系曲线图图 随机样本中()、()的关系曲线图表 随机样本库多重分形谱形变特征部分提取值样本样本序号()().王勇劲等:基于形态学特征及支持向量机的水电机组轴系故障识别 年 月优()对于数据集寻找最优解特性一致故选取粒子群寻优算法作为消除干扰数据方法解决轴系故障识别过程中大量无效波形干扰精准智能识别问题粒子群寻优算法寻优过程中将、()、()、的 个维度多重分形形变特征值进
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 形态学 特征 支持 向量 水电 机组 故障 识别
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。