基于系统工程学的智慧高速公路发展策略研究.pdf
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1、164 Academic Papers学术交流影 响 有 影 响 的 人 基于系统工程学的智慧高速公路发展策略研究杨 露,张珂溢,谭屈山(四川数字交通科技股份有限公司,四川 成都 610095)摘要:智慧高速公路是重要的交通基础设施项目,它的发展在于提高交通系统的效率、安全性和可持续性。从系统工程学的角度出发,探讨了智慧高速公路发展的策略,强调了车路协同和单车智能的有机结合。系统工程学的核心思想是在整体与局部之间取得平衡,以实现全局优化,因此智慧高速公路的发展也需要考虑如何在车辆和基础设施之间取得协同,以实现整体效益的最大化。关键词:智慧高速;系统工程;车路协同;单车智能中图分类号:U41 文
2、献标识码:A 文章编号:1673-8098(2023)06-0164-030 引言智慧高速公路的发展是当今交通领域的一项挑战,也是为解决城市化和交通问题而采取的创新举措,随着世界各地的城市不断扩张和人口持续增长,传统的交通基础设施日益面临着不可忽视的挑战,包括拥堵、事故、能源浪费和环境污染1。为了应对这些挑战,智慧高速公路的概念应运而生,旨在通过智能化技术和系统工程学的方法,为交通系统带来前所未有的效率、安全性和可持续性。智慧高速公路的概念不仅仅是关于引入先进的技术,而是要建立一个复杂的交通生态系统,其中车辆、道路、通信和管理系统之间实现高度协同。这一系统的核心是车路协同和单车智能的有机结合。
3、1 系统工程的基本原则系统工程学是一门综合性的学科,致力于解决复杂系统的设计、开发和管理问题2。它提供了一种有力的方法,可以应用于各种领域,从工程和科学到商业和社会系统。系统工程学的核心思想是将系统视为一个整体,强调整体与局部之间的协同和协调3。在智慧高速公路的发展中,系统工程学的原则和方法可以帮助更好地理解和解决复杂的交通系统挑战。首先,系统工程学强调系统的整体性。在传统的高速公路系统中,通常存在各种独立的组成部分,如车辆、道路、信号系统和管理机构。这些组成部分往往在孤立的环境中运行,导致互不协调。系统工程学要求将这些组成部分视为一个整体系统,并考虑它们之间的相互关系。在智慧高速公路的背景下
4、,这意味着将车辆、道路、通信设备和交通管理系统等元素紧密集成,以实现更高水平的协同作用。其次,系统工程学强调了全局优化。在传统高速公路系统中,决策通常是基于局部信息和个体利益做出的,而忽视了整体系统的最佳利益。例如,驾驶员可能会选择最短的路径,而不考虑整体的交通拥堵情况。系统工程学的方法要求考虑整体系统的最佳性能,而不仅仅是单个元素或个体的性能。在智慧高速公路的发展中,这意味着需要实现车路协同,以使车辆和道路设施能够共同优化交通流,并减少拥堵和事故的发生。最后,系统工程学注重高水平协同统一。在复杂的系统中,不同组成部分之间的协同是至关重要的。在传统高速公路系统中,车辆和道路基础设施通常是相互独
5、立的,缺乏有效的协同机制。系统工程学的方法强调了建立有效的协同机制,以使不同组成部分能够有机结合,共同实现系统的优化。在智慧高速公路中,这意味着需要建立先进的通信系统,使车辆能够实时与道路基础设施和其他车辆进行互动,以实现更高水平的协同。因此系统工程学提供了一个有力的框架,可以帮助理解和解决智慧高速公路发展中的复杂性问题。它强调了整体性、全局优化以及协同,这些原则都是实现车路协同和单车智能有机结合的关键。通过系统工程学的基本原则,可以更好地规划和设计智165NO.6/DECEMBER.2023交通建设与管理 影响有影响的人 慧高速公路系统,以实现更高水平的效率、安全性和可持续性。2 车路协同与
6、单车智能车路协同与单车智能是智慧高速公路发展中的两个核心概念,它们代表了从整体性和个体性两个不同层面的优化策略,可以有效地应对现代交通系统所面临的挑战。2.1 车路协同(VICAD)车路协同(VICAD)是一种采用先进的无线通讯与新一代互联网技术,全方位地实施车与车、路与路、车与人之间的动态信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制与道路协同管理,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,从而形成安全、高效和环保的道路交通系统。作为智慧高速公路的重要组成部分,车路协同强调了车辆和道路基础设施之间的密切协作,以提高整体交通系统的效率和安全性。这一理念的核心
7、在于实现车辆、道路和交通管理系统之间的实时数据共享与通信。通过车辆与道路基础设施之间的智能化互动,交通管理系统可以更准确地了解交通状况、道路条件和车辆位置,从而更好地协调车辆的行动,减少拥堵和降低事故风险。然而车路协同也面临着一些挑战,主要是确保安全性和大规模计算。由于车辆与道路基础设施之间的通信涉及敏感的位置和行驶数据,必须采取强有力的网络安全措施,以防止潜在的网络攻击和数据泄露。同时,大规模计算也需要得到重视,数据的采集,处理分析与应用和实施车路协同系统的关键考虑因素。2.2 单车智能(AD)单车智能(AD)是指通过车辆安装的传感器对周边环境进行感知决策执行,从而提升单个车辆智能驾驶水平的
8、策略4。与车路协同不同,单车智能聚焦于车辆本身的智能化。这意味着车辆必须配备各种传感器、控制系统和通信设备,以实现更安全、高效的行驶。其中,自动驾驶技术是单车智能的一大亮点。自动驾驶车辆可以通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等感知周围环境,并自主决策以确保安全驾驶。自动刹车系统是另一个关键组件,能够在检测到紧急情况时迅速采取刹车措施,避免碰撞。然而,单车智能也存在挑战,其中之一是技术的成熟度和可靠性。自动驾驶技术尚处于发展初期,尽管取得了显著进展,但仍需要不断地测试和改进,以确保安全性和可靠性5。此外,车辆之间的互通性也需要更广泛的标准化和协议,以确保各种车辆能够有效地互相协同。车路协同与单车
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