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107 发 现 区域治理 DETECTION 基于流动性务工人员数据的迁徙 指标模型研究 韩琪 对外经济贸易大学 统计学院 摘要：城市务工人员流动频繁，导致城市劳动力结构收敛性较差。为解决务工人员频繁流动问题，提出构建基于流动性务工人员数据的迁徙指标模型。以长沙市和岳阳市随机选取的 490 名流动性务工人员调研结果为依据，分析个人、社会及企业三方面指标特点，在此基础上设置流动性务工人员数据指标变量；通过二元 Logistic 模型，检验并分析影响流动性务工人员数据的各迁徙指标，完成基于流动性务工人员数据的迁徙指标模型研究。实验结果表明：年龄、文化程度、找工作方式、失业困扰、收入满意度及日工作时长对流动性务工人员数据影响显著性较高，且研究模型的拟合度效果较好，可作为合理解决务工人员频繁流动有效方法。关键词：流动性；务工人员；迁徙指标；变量设置；Logistic 模型 中图分类号：C811 文献标识码：A 文章编号：2096-4595(2023)26-0107-04 作者简介：韩 琪，生于 1995 年，女，汉族，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员，研究方向为大数据统计方向。一、引言 随着城市经济的不断深入发展，越来越多乡村务工人员步入城市，以持续流动性的就业状态加入城区建设中，以此出现的新群体即为流动性务工人员1。依据我国统计局相关报告可知，我国 2013 年流动性务工人员数量为 27382 万人，相比 2012 年增加了 1094 万人，增长率达到 4.2%，而且处于增长趋势2。在我国社会经济建设中，流动性务工人员为我国经济发展做出巨大贡献。但其大多数在城区中未曾获得各种权益的有效保障，劳动就业保障不足等问题，导致务工人员就业水平低下。不利于社会经济持续发展。为此，相关领域研究人员也进行了大量的研究。文献3利用 LMI 工具箱求出保持系统稳定的可行解，构建不确定时滞的员工动态控制模型。可有效控制一线员工的流动。文献4提出基于动态博弈模型和流动人口监测数据研究。该模型分析务工人员的性别、收入等影响因素，采用不完全信息下动态博弈模型分析受教育程度与农民工收入性别差异的关系等。该模型能够有效分析务工人员流动的原因，但无法控制其流动。针对此类问题，本文提出基于流动性务工人员数据的迁徙指标模型研究，通过检验与分析各迁徙指标对流动性务工人员数据的影响程度，寻找到合理解决务工人员高流动性的方式。二、调研方法和迁徙指标特点（一）数据来源 以务工人员的个人状况、社会状况及企业状况三方面作为流动性务工人员就业迁徙的影响指标，并以此作为调研内容。通过问卷调查的方式对长沙市与岳阳市务工人员展开调研。选取车站、建筑工地、人才市场、工业集中区及劳动力市场等务工人员较多地点作为调研地。此次调研共发出问卷 500 份，其中，回收有效问卷 490 份，有效率达到 98%。调研问卷内容中个人状况包含：性别、年龄、文化程度及婚姻情况等；社会状况中包含：找工作方式、是否认为遭受歧视及困扰问题；企业状况中包含：收入满意度、日工作时长、劳动强度及工作满意度。（二）流动性务工人员数据迁徙指标特点分析 1.个人状况指标特点 以 1980 年1999 年出生的新一代流动性务工人员作为调研中关键调研对象，满足人力资本理论需求5-6，此年龄段务工人员同老一代务工人员相比，其人员接受初高中教育总人数约为80%。2.社会状况指标特点 在寻找工作的方法上，流动性务工人员通过熟人介绍工作较多，大约占整体的 75%，说明其寻找工作的方法过于单一7-8。现下城区大众对于流动性务工人员仍然存在歧视。在调研中大概有二分之一务工人员认为遭受到歧视，且失业、老人、孩子、生病 108 发 现 区域治理 DETECTION 及收入状况等均为困扰其工作的重要因素。由此可见，流动性 务工人员社会保障状况不乐观，享受到社保的务工人员不到9%，具体情况见表 1。3.企业状况指标特点 企业状况指标对流动性务工人员就业影响较大。其中，对流动性务工人员就业迁徙的关键影响因素指标为工作满意度、日工作时长、收入满意度及劳动强度9，具体情况见表 2。（三）流动性务工人员数据的迁徙指标检验分析 1.流动性务工人员数据变量设置 在分析流动性务工人员数据迁徙指标基本特点基础上，设置变量，具体如表 3 所示。2.关键变量统计 在接受调研的 490 名流动性务工人员中，60.7%为跨地级市就业迁徙务工人员，39.3%为非跨地级市就业迁徙人员。其中，男性与女性的占比分别为 52%、48%，女性人数稍低于男性。接受调研务工人员的年龄在 1863 岁之间，平均年龄为 28.63 岁，其中，68%为 2140 岁务工人员，可见流动性务工人员就业迁徙以中青年为主；具备初中文化程度务工人员比例为 47%，比高中和大专及以上学历务工人员高，说明当下流动性务工人员整体文化水平不高10-11。关键变量统计如表 4 所示。3.迁移指标分析模型构建 为检验不同指标对流动性务工人员就业迁徙的影响程度，创建迁移指标分析模型12。流动性务工人员就业迁徙的关键影响指标为年龄、性别、文化程度、收入满意度、日工作时长等，其可表达为：fUcUcUccZ151522110.（1）式中，当0Z时，表示流动性务工人员就业无迁徙，当1Z时，表示流动性务工人员就业发生迁徙；影响流动性务工人员的 15 个指标变量依次用151UU表示。本文以流动性务工人员就业迁徙为变量，结果可分为无迁徙与有迁徙两种，此为二元选择变量，选取二元 Logistic 模型进行研究13，此模型表达式为：11)(11miiimiiijUeptUEq（2）表 1 流动性务工人员社会状况指标特点 调研内容 样本数/个 具体内容 占比/%是否认为遭受歧视 225 是 46 265 否 54 找工作方式 44 报纸 9 59 人才市场 12 368 熟人介绍 75 19 其它 4 困扰问题 59 生病 12 49 失业 10 98 收入 20 44 子女教育 9 132 老人 27 59 住房 12 34 社保 7 15 其它 3 表 2 流动性务工人员企业状况指标特点情况 调研内容 样本数/个 具体内容 占比/%收入满意度 167 不满意 34 245 一般 50 64 满意 13 14 非常满意 3 日工作时长 58 大于 12 小时 12 162 912 小时 33 196 89 小时 40 74 小于 8 小时 15 劳动强度 147 高 30 274 一般 56 69 低 14 工作满意度 94 不满意 19 289 一般 59 93 满意 19 14 非常满意 3 表 3 变量选取及赋值 变量 赋值 有无迁徙/Z 1=有，0=无 年龄/U1 1=女，0=男 性别/U2 1=20 岁及以下，2=2140 岁，3=4150 岁，4=51 岁及以上 婚姻状况/U3 1=已婚，0=未婚 文化程度/U4 0=小学及以下，1=初中，2=高中，3=大专及以上 在外务工时间/U5 1=2 年以下，2=24 年，3=49 年，4=9 年以上 从事行业/U6 1=服务业，2=生产制造业，3=建筑业，4=其它行业 是否参加培训/U7 1=是，0=否 是否具备技能/U8 1=是，0=否 是否认为被歧视/U9 1=是，0=否 找工作方式/U10 1=报纸，2=人才市场，3=熟人介绍，4=其它 收入满意度/U12 0=不满意，1=满意，2=一般，3=非常满意 日工作时长/U13 1=大于 12 小时，2=912 小时，3=89 小时，4=小于 8 小时 劳动强度/U14 1=高，2=一般，3=低 工作满意度/U15 0=不满意，1=满意，2=一般，3=非常满意 109 发 现 区域治理 DETECTION imiijjUdcqqIn11 （3）式中，第i个影响流动性务工人员就业迁徙的自变量用表示；第j个流动性务工人员就业迁徙的概率以jq表示。三、实验分析（一）实验环境 为验证所提模型的有效性，进行一次仿真实 验。实 验在MATLAB平 台 上 进 行，采 用Windows XP 系统，其运行内存为4 GB，采用 SPSS18.0 统计软件对本文 490 个样本进行拟合。（二）实验参数 实验对 490 个样本的关键变量，包括年龄、性别等进行统计，统计结果如表 5 所示。根据关键因素指标的描述性统计，以此为实验的标准值，进行实验分析。实验验证所提模型的流动性务工人员数据指标变量显著性以及对比一线员工流动控制模型和动态博弈模型拟合度。（三）实验结果分析 1.个人状况指标检验 从个人状况指标中随机挑选年龄、性别、婚姻状况及文化程度四个指标变量，通过本文模型进行检验，所得各指标变量显著性结果见表 6 所示。分析表 6 中数据可看出，婚姻状况与性别对流动性务工人员数据的影响显著性较低，文化程度和年龄的影响显著性较高。文化程度较高的务工人员，其就业竞争性较强，具有较高的学习能力，易在企业立足，不易跳槽。从年龄方面分析，对 30 岁以下此阶段属于其工作奋斗黄金期，大多数员工对工作比较积极，为获取更好的就业前景，将持续找寻工作。相对而言，30 岁以上务工人员因年龄增长和其他因素影响，与年轻一代相比竞争能力下降，比较稳定于现有工作，更换工作频率相对较低。本文模型分析得出，文化程度与年龄对流动性务工人员数据的影响较大。2.社会状况指标检验 所提模型对社会状况指标进行检验，所得各指标变量显著性结果如图 1 所示。分析图 1 可以看出，对流动性务工人员数据影响较为显著的是人才市场找工作方式与失业困扰问题。从找工作方式分析，流动性务工人员找工作方式对其就业迁徙情况存在影响。其中，人才市场对其影响较大，这是因为人才市场竞争性较强，流动性务工人员的竞争优势不明显，故而大多数务工人员对于人才市场较为胆怯，由此造成其就业迁徙限制；从困扰问题方面分析，失业问题影响显著，它对流动性务工人员的就业迁徙存在负面影响。因此，务工人员会更珍惜现有工作，流动倾向降低。3.企业状况指标检验 从企业状况指标中随机挑选收入满意度与工作满意度两个指标变量，通过本文模型进行检验，所得的各指标变量的显著性结果如图 2 所示。分析图 2 可看出，工作满意度对流动务工人员数量影响并不显著，而收入满意度与日工作时长影响显著性较高。从收入满意度方面分析，大多数务工人员为养家糊口而外出打工，工资高低直接影响务工人员就业问题。当其对收入不满意时，会选择更换工作。从日工作时长方面分析，工作时长越长说明工作强度越高，务工人员便会更换工作，流动性务工人员数据越高。4.不同模型拟合度对比分析 为了进一步验证所提模型的表 5 务工人员数据迁徙指标描述性统计 变量 平均值 标准差 最小值 最大值 年龄 31.80 9.58 16 72 性别 0.57 0.49 0.0 1.0 文化程度 11.80 2.84 9.0 1.0 收入满意度 11.20 0.45 0.0 1.0 工作满意度 0.95 0.23 0.0 1.0 表 6 个人状况指标影响显著性检验结果 变量 年龄 性别 婚姻状况 文化程度 代码 U1 U2 U3 U4 显著性 0.0281*0.6101 0.7206 0.0821*注：“*”和“*”分别表示检验值 P 为 0.1 与 0.5 显著性水平 表 4 关键变量统计 变量 代码 极大值 极小值 平均值 标准差 年龄 U1 63 18 28.63 8.17 性别 U2 1 0 0.52 0.51 婚姻状况 U3 1 0 0.41 0.38 文化程度 U4 3 0 2.62 0.86 在外务工时间 U5 4 1 3.05 2.32 从事行业 U6 4 1 2.17 0.98 是否参加培训 U7 1 0 0.32 0.21 是否具备技能 U8 1 0 0.43 0.38 是否被歧视 U9 1 0 0.82 0.49 找工作方式 U10 4 1 3.42 2.13 困扰问题 U11 7 0 5.17 3.08 收入满意度 U12 3 0 1.98 0.62 日工作时长 U13 4 1 3.03 1.05 劳动强度 U14 3 1 1.87 0.56 工作满意度 U15 3 0 1.65 0.31 110 发 现 区域治理 DETECTION 综合有效性，实验分对比了所提模型、一线员工流动控制模型和动态博弈模型的拟合度，其中，与标准值更为接近的模型综合性能更佳。实验结果如图 3 所示。分析图 3 可以看出，在相同环境下，三种模型的拟合度存在一定差异。其中，所提模型与标准值的曲线最为吻合，拟合度最高；而其他两种模型曲线幅值与标志值存在一定差距。这是由于所提模型将流动性务工人员数据的迁徙指标进行关键变量的确定以及特点的分析，进而保证了该模型的有效性。四、结论 针对流动性务工人员的频繁流动，对流动性务工人员数据的迁徙指标模型进行研究。采用调查问卷方式获取调研数据，将获取的数据进行特点分析，引入二元 Logistic 模型对影响流动性务工人员数据的各个迁徙指标进行检验与分析。仿真结果表明：不同迁徙指标对流动性务工人员影响存在一定差异，且采用所提模型可对流动性务工人员迁徙进行有效分析。参考文献 1 梁海艳.中国流动人口就业质量及其影响因素研究基于2016 年全国流动人口动态监测调查数据的分析J.人口与发展,2019,25(04):44-52.2 陈璐,谢文婷.农村成年子女外出务工对留守父母健康的影响研究J.人口学刊,2019,41(04):84-93.3 范晓雯,李恩平.基于鲁棒稳定的一线快递员工流动控制模型的构建及应用J.数学的实践与认识,2018,48(10)：42-51.4 杨铭,王任远.受教育程度与农民工性别收入差异基于动态博弈模型和流动人口监测数据的研究J.经济问题,2019,14(9):62-72.5 刘冲,傅家范,周边.金融市场冲击、融资成本与经济波动基于动态随机一般均 衡 模 型 的 分 析J.国际金融研究,2019,383(3):76-86.6 郭云贵,张丽华,刘睿.流动人口就业状况、歧视知觉对定居意愿的影响J.北京交通大学学报(社会科学版),2017,16(01):55-62.7 关云琦,张梅,张笑,等.中国就业流动人口就医行为及其影响因素分析J.中华流行病学杂志,2019,40(3):301-308.8 周皓.两种调查视角下流动人口结构的对比分析J.人口研究,2019,43(5):81-95.9 吴翔华,徐培,陈宇嵚.外来务工人员住房租购选择的实证分析J.统计与决策,2018,34(14):99-102.10 魏东霞,谌新民.落户门槛、技能偏向与儿童留守基于2014 年全国流动人口监测数据的实证研究J.经济学(季刊),2018,17(02):549-578.11 王娇.多种方法分析数据,巧析能量流动的特点J.生物学教学,2018,43(08):46-47.12 郭静,戴颖,付淋淋,等.基于结构方程模型的流动老年人口就医行为影响因素研究J.中国卫生政策研究,2019,12(02):35-40.13 钟维琼,李丹,代涛.全球跨区域铁资源物质流动分析J.中国矿业,2018,27(01):78-82+118.图 1 社会状况指标变量显著性结果 01234560.10.20.30.40.50.60.70.8显著性U10U9U11迭代次数/次图 2 企业状况指标变量显著性结果 U13U15U120123456显著性0.10.20.30.40.50.60.70.8迭代次数/次图 3 不同模型拟合度对比 标准值标准值标准值所提模型一线员工流动控制模型动态博弈模型幅值/mV0.20.40.60.20.40.60.20.40.6幅值/mV幅值/mV迭代次数/次迭代次数/次迭代次数/次123456123456123456 标准值标准值标准值所提模型一线员工流动控制模型动态博弈模型幅值/mV0.20.40.60.20.40.60.20.40.6幅值/mV幅值/mV迭代次数/次迭代次数/次迭代次数/次123456123456123456 标准值标准值标准值所提模型一线员工流动控制模型动态博弈模型幅值/mV0.20.40.60.20.40.60.20.40.6幅值/mV幅值/mV迭代次数/次迭代次数/次迭代次数/次123456123456123456