基于量子计算的高能核物理研究.pdf
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1、专题:华南师范大学建校暨物理学科建立 90 周年基于量子计算的高能核物理研究*李天胤1)2)3)邢宏喜1)2)3)4)张旦波4)1)(华南师范大学量子物质研究院,原子亚原子结构与量子调控教育部重点实验室,广州510006)2)(华南师范大学量子物质研究院,广东省核物质科学与技术重点实验室,广州510006)3)(华南师范大学南方核科学计算中心,粤港量子物质联合实验室,广州510006)4)(华南师范大学物理学院,原子亚原子结构与量子调控教育部重点实验室,广东省高等学校物质结构与相互作用基础研究卓越中心,广州510006)(2023年 5月 31 日收到;2023年 7月 4 日收到修改稿)高能
2、核物理旨在探索和理解物质在夸克与胶子层次的组成及演化的基本规律.然而,从量子色动力学第一性原理出发来求解高能核物理,经典计算却存在本质困难.近几年来,量子计算因给模拟高能核物理提供了潜在的根本性解决方案而受到了较大的关注.本文简要回顾了高能核物理量子模拟的现状,介绍了态制备及光锥关联函数测量等典型量子算法,并通过强子散射振幅和有限温有限密物质相结构的研究,分别展示了量子计算在解决高能核物理中含时问题和符号问题上的优势.关键词:高能核物理,量子算法,散射振幅,核物质相结构PACS:03.67.Lx,14.20.Dh,11.15.Ha,25.75.NqDOI:10.7498/aps.72.2023
3、09071引言高能核物理研究夸克与胶子及其强相互作用形成的物质及其演化,对理解物质深层次结构乃至宇宙起源均具有重要意义.高能核物理的底层模型量子色动力学(QCD)具有色禁闭的关键特征,即在低能标时 QCD 处于强耦合区域,夸克和胶子等被束缚在色中性的强子中,不能单独存在.由于夸克禁闭的存在,高能核物理中的许多重要物理量,如强子散射振幅,具有非微扰特性,导致由第一性原理的 QCD 理论出发来理解高能核物理存在基本困难.另一方面,理解核物质在不同温度及密度下的物态特性,即核物质相图,是高能核物理的另一个重大挑战.这是由于在有限密度情形,格点QCD 的蒙特卡罗模拟存在符号问题,从而无法保证精度.总而
4、言之,经典计算机在模拟高能核物理中的含时演化问题1及有限密度核物质上2,均存在本质困难.高能核物理经典模拟存在困难的本质在于它属于强关联量子多体系统.一个根本性的解决方案是通过可控量子系统来模拟 QCD 及相关的高能核物理,此即量子计算模拟方案.量子计算机最先由费曼在 1982 年提出3,Jordan,Lee 和 Preskill(JLP)4最早在 2012 年证明了量子计算机以多项式复杂度模拟标量场中的散射问题.近年来,随着量子计算机硬件及量子算法的快速发展,量子计算与高能核物理的交叉研究逐渐成为研究热点,其中包括核子结构中部分子分布函数的计算510、部分子簇射问题11,12、与环境有相互作
5、用的开放系统*国家自然科学基金(批准号:12005065,12022512,12035007)、广东省基础与应用基础研究基金(批准号:2023A1515011460,2021A1515010317)和广东省重点实验室(批准号:2020B1212060066)资助的课题.通信作者.E-mail:通信作者.E-mail:2023中国物理学会ChinesePhysicalSocietyhttp:/物理学报ActaPhys.Sin.Vol.72,No.20(2023)200303200303-1动力学问题1315、非平衡态热力学问题16,17、高能核物理中散射振幅的计算18,19等含时问题20,21.
6、另一方面,量子计算也用于模拟高能核物理中有限温有限密系统,如有限温有限密系统的手征相变的量子模拟2224、手征磁效应的量子模拟25、以及如何在量子计算机上通过变分量子算法来模拟高温时夸克的禁闭-退禁闭行为26.本文主要对我们近期基于量子计算模拟高能核物理的工作进行综述9,10,19,26.第 2 节介绍了在高能核物理中常用的量子算法;第 3 节介绍了如何基于第 2 节所提的量子算法计算强子散射振幅;第4 节则介绍如何通过量子计算机来研究有限温有限密核物质;最后第 5 节是对这一系列工作的总结.2高能核物理相关量子算法在量子计算机上模拟高能核物理一般包含两部分:制备描述强子或核物质的量子态,以及
7、在该态上进行物理量的测量.本节基于量子线路模型的数字量子计算机,介绍相关的典型量子算法.2.1 强子态制备如何在量子计算机上模拟一个强子?最核心的步骤是制备描述强子的量子态.强子态是给定量子数下的激发态.从多体波函数的角度出发,强子态一般极为复杂,包含夸克及胶子各种构型的叠加,具有较复杂的量子关联.对于 NISQ(noisyintermediate-scalequantumera)量子计算机,变分量子本征值求解器2730是制备强子态的适用方|lkref法,通过采用合适的波函数拟设,可以满足量子数的要求并精确表达强子态.该算法的框架如图 1所示.首先,采用量子数保持的拟设,即试探波函数由保持系统
8、对称性的参数化幺正算符 U(q)作用到给定量子数的参考态 上,|lk()=U()|lkref,(1)|lkref其中 l 代表系统除能量外的所有量子数,k 代表给定量子数 l 下的第 k 个激发态.参考态 为类Dicke 态,其一般的制备方法可在文献 31 中找到.n(2)H=H1+HnHiHi,Hi+1=0H1,Hn保持系统对称性的幺正算符 U(q)可以通过交替算符演化拟设32,33来构造.为此,先把哈密顿量分成 份,并满足以下要求:1)每一个 都与哈密顿量 H 具有一样的对称性;2)对所有 i 成立;3)选取尽量大的 n.U(q)可以通过多层 n 个哈密顿量 的交替演化来构造:U()pi=
9、1nj=1exp(iijHj),(2)其中 p 是演化的层数.El()制备强子态的第二步是最优化目标函数 28,El()=ki=1wlili()|H|li(),(3)wliwl1 wl2 wlk 0|h=U()|lkrefEl()其中 满足 .在最优参数 得到之后,量子数为 l 的第 k 激发态强子可通过 来制备.值得强调的是,通过量子-经典混合计算的方式来优化(如图 1 所示),其中量子计算机制备试探态并进行测量,经典计算机收集测量数据并更新参数 q,迭代直至收敛.2.2 有限温度系统的平衡态制备在 QCD 相图中,核物质在不同温度、不同密度下呈现不同的物态,特别地,在温度非常高时,夸克出现
10、解禁闭现象,与胶子构成了夸克-胶子等离子体,一直以来是高能核物理的研究重点.然而,传统的格点色动力学计算方法在模拟有限密度核物质时存在符号问题.在量子计算上,可以直接制备有限温度系统的平衡态3438,亦即热态或吉布斯态,该方法不基于概率来采样,对零密度及有限密度均适用,从而避免了符号难题.与强子态制备类似,变分量子算法适用于在 NISQ 量子计算机上模拟有限温系统36,39,40.然而,制备热态需最小化Vary the parameters()lMeasureOptimizationMinimize l()El()图1变分法制备强子态的量子线路图.其中量子计算机通过拟设 U(q)来生成试探波函
11、数以及测量试探波函数下 的值.经典计算机负责更新和优化参数 qEl()Fig.1.Variational quantum algorithm for preparation ofthe hadronic state.The generation of trial state and themeasurementof areperformedonaquantumcom-puter,whiletheoptimizationofparametersqisdonewithclassicalcomputing.物理学报ActaPhys.Sin.Vol.72,No.20(2023)200303200303
12、-2自由能,过程中熵的测量对量子计算机而言是较大的挑战36,39.下面介绍一种变分量子算法,通过特定的拟设避免了熵的测量,同时对一般系统的热态又有很好的表达力.U()该算法的关键在于试探态可由参数化的幺正算符 作用到初始混态生成()=U()0()U(),(4)0()=N1i=0i(i)=(,)U()S()i(i)其中 为直积态,.由于 是幺正的,它不会改变熵.又由于初态具备的直积形式,系统的熵 可表达为单比特混态 上的熵之和.由此,系统的变分自由能可写为F(,)=Tr()H 1S(),(5)=1/T()其中 .在参数空间中最优化自由能,即可得到最优参数 ,则吉布斯态为 .与强子态制备的变分量子
13、算法类似,自由能的优化通过量子-经典混合计算的方式进行,如图 2 所示.()0()1(1)2(2)3(3)()()U()(,)图2可同时制备吉布斯态和计算自由能的变分算法量子线路图.在量子计算机中执行的是初始混态的制备和参数化幺正演化 ,而参数 的优化通过经典计算机来执行U()(,)Fig.2.Apictorialrepresentationofthevariationalquantumalgorithm,whichcanpreparethermalstatesandcomputethecorrespondingfreeenergy.Thepreparationofinitialmixedst
14、ateandtheevolution aredoneonaquantumcomputer,whiletheoptimizationof shouldbedonewithaclassicalcomputer.2.3 关联函数的测量在态制备之后,量子模拟的另一个重要环节是对态进行测量,得到描述该系统的物理量.物理量一般通过关联函数来揭示,它包含静态关联函数及动力学关联函数.在量子计算机上,静态关联函数只需对量子比特进行关联测量即可.动力学关联函数的测量更为复杂,具体算法可参考文献 41.在核子结构的研究中,部分子分布函数、碎裂函数等非微扰量的计算依赖于一种特殊的两点动态关联函数,即光锥关联函数,涉
15、及了光锥上两个算符的关联.此外,散射振幅也需要通过计算含时的多点关联函数得到.动力学关联函数涉及了哈密顿量演化,属于典型的含时演化问题.相对经典计算机,量子计算机在求解动力学关联函数上具备天然的优势.先考虑一般形式的两点关联函数Smn(t)=?eiHtimeiHtjn?,(6)imi,i=1,2,3imjneiHt12|0pmn(t)其中 表示在格点 m 上的泡利矩阵 .如图 3 中量子线路所示,该量子算法通过辅助量子比特控制算符 和 作用到强子态上以及在其中插入时间演化算符 来达到计算两点关联函数的目的.在算法的输出端只需分别在 和 表象对辅助量子比特进行测量就可获取动力学关联函数的实部和虚
16、部.假设多次测量后发现辅助量子比特读出 态的概率为 ,有Smn(t)=pmn(t)1/2.(7)eiHt上述即为计算两点动力学关联函数的量子算法,对于多点动力学关联函数,只需令辅助量子比特分别控制多点关联函数对应的算符并在相邻的两算符间插入对应的时间演化算符即可.值得注意的是,哈密顿量演化 需通过 Trotter 分解的方法表示为量子门的组合42,从而适用于在数字量子计算机上运行.|0|e-iQUBIT QUBIT QUBIT QUBIT QUBIT QUBIT 12图3计算动力学两点关联函数量子线路.在辅助比特上测量 和 即可得到关联函数的实部和虚部12Fig.3.Quantumcircui
17、tforcalculationofthetwopointcor-relationfunction.Therealandimaginarypartofthecorrelationfunctioncanbeobtainedbyperformingmeasurementsof and ontheauxiliaryqubit,respectively.3强子散射振幅的量子计算在高能核物理中,散射截面是联系理论和实验的桥梁,散射振幅是计算散射截面不可或缺的一部分,因此具备重要的地位.强子散射过程是指初态物理学报ActaPhys.Sin.Vol.72,No.20(2023)200303200303-3e+
18、p e+Xe+p e+h+Xe+e+h有强子参与或者末态有强子产生的散射过程.根据末态探测粒子数目的不同,可对强子散射过程进行分类.1),在末态只测量一个电子的信息而忽略其他 X 粒子,该类过程被称为单举过程;,在末态测量电子和一个强子 h 的信息,该类过程被称为半单举散射过程;,把末态粒子信息全部测量完的被称为遍举过程.在 QCD 因子化定理适用范围下,初态有强子参与的单举过程可被因子化成微扰可计算的硬部分卷积非微扰的部分子分布函数(par-tondistributionfunctions,PDFs43,44);末态只生成一个强子的遍举过程散射振幅则可被因子化为硬部分卷积的非微扰量,即光锥分
19、布振幅(lightconedistributionamplitudes,LCDAs45,46).从物理含义上看,PDFs 反映了强子内部部分子的纵向动量分布,介子 LCDAs 则描述了一对正反夸克在遍举过程中如何强子化成介子.PDFs 与 LCDAs 均为计算强子散射振幅必要的输入.格点 QCD 发展了许多方法来尝试计算 PDFs4762和 LCDAs6366.然而,由于 PDFs 和 LCDAs 均为含时演化问题,依赖于光锥关联函数的求解,对格点 QCD 而言存在经典计算的本质困难.此外,在碰撞能量较低时,QCD 散射过程可看作是强子间的弹性散射.由于QCD 耦合常数在低能标时较大,微扰论失
20、效,散射振幅可通过格点 QCD 间接求解6771,但缺乏一般性的直接求解方法.总的来说,运用格点 QCD 的方法解决上述关于强子散射振幅的非微扰问题存在困难.本节将介绍如何基于量子计算的方法来求解高能散射紧密关联的三个问题,包括单举过程对应的 PDFs、遍举过程对应的 LCDAs,以及低能情形且初末态强子数目较少过程的散射振幅.3.1 Nambu-Jona-Lasinio 模型由于近期的量子计算机计算能力有限,规范场的模拟仍较难在量子计算机上实现.为了从数值上验证量子算法的有效性,我们选取 1+1 维 Nambu-Jona-Lasinio(NJL)模型7274作为例子.NJL 模型是一个四费米
21、子自相互作用模型,可视为 QCD的低能有效理论,且具有手征对称性自发破缺与渐近自由等和 QCD 一样的特点.其拉格朗日量为L=(i m)+g()2,(8)其中是费米子场,m 和 g 为别为裸夸克质量以及 NJL 模型耦合常数.n在量子计算机上模拟 NJL 模型的第一步是对其进行离散化.采用交错费米子,离散化之后的费米子场可由单分量场 表示.通过Jordan-Wigner75变换,可将费米子场映射成量子比特形式:n=n1l=03l+n 3n+n.(9)H=H1+H2+H3+H4该变换可保持费米子场的反对易关系.在该离散化机制下,两个量子比特对应着一个空间格点,近期约 100 量子比特的量子计算机
22、可模拟约 50 个空间格点.NJL 模型的量子模拟对量子比特数资源需求较小,有利于在近期量子计算机上开展研究.在周期边界条件下,NJL 模型的哈密顿量可写成 ,其中H1=N1n=even14(1n2n+1 2n1n+1),H2=N1n=eveng23n3n+1,H3=H1(n=even n=odd)+143N1(2N110 1N120),H4=N1n=0m2(1)n(I 3n)g2(I 3n).(10)3.2 部分子分布函数的量子计算fi/h(x,)PDFs 是计算强子初态单举过程散射截面的重要输入量.PDFs 一般被记为 ,其物理意义是在能标 下,非极化部分子 i 占据非极化强子 h 的纵向
23、动量份额为 x 的概率密度.夸克 PDFs算符定义为fq/h(x)=dz4eix(nP)zh(P)|(z n)W(z n,0)+(0)|h(P),(11)n=(1,0,0,1)|h(P)W(z n,0)其中 为光锥上的矢量,表示四动量为P 的强子态,为狄拉克 矩阵,是威尔逊链,其定义为W(z n,0)=P expigaz0dz nAa(z n)a,(12)P expaAa(z n)表示路径顺序指数,是盖尔曼矩阵,物理学报ActaPhys.Sin.Vol.72,No.20(2023)200303200303-4|h(P)W(z n,0)|h(P)是 SU(3)规范场.从算符定义可以看出,PDFs
24、 的量子计算包含了 3 个关键步骤:1)制备强子态 ;2)构造威尔逊链 ;3)在量子态 上测量动力学两点关联函数.由于 NJL 模型没有规范场,我们用 NJL 模型来具体讨论如何通过步骤 1)和步骤 3)来实现PDFs 的计算,而对步骤 2)的部分仅做一般性的讨论.在强子参考系下,光锥关联函数 D(z)可写为D(z)=1k,l=0h?eiHz2z+keiHzl?h,(13)|h|h(p=0)其中 表示的是零动量强子态 .PDFs可通过 D(z)的傅里叶变换得到fq/h(x)=z14eixmhzD(z),(14)mh其中 为强子的静质量,x 表示部分子的动量份额.|h|hD(z)的量子计算如图
25、4 所示,包含强子态制备和光锥关联函数的测量,分别对应图中虚线的左右部分的量子线路.具体来说,NJL 模型的强子态 是能量最低的一对正反夸克束缚态,它是与真空具有一样量子数的第一激发态.由此,制备 态需要两个参考态:|,1ref=|01010101,|,2ref=2/N(|1001,01+|0110,01+|0101,10).(15)Hip=N/2|=U()|,1ref|h=U()|,2ref在给定参考态后,试探波函数由(2)式中 U(q)作用到参考态上生成,为此,只要将 U(q)中的 具体化为 NJL 模型哈密顿量(10)且选取 .在最优化目标函数(3)后即可制备出真空态 和强子态 .成功制
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