基于某平台考试实例的学员诚信数据分析与对策.pdf
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1、2023年12 月计算机应用文摘第39 卷第2 3期基于某平台考试实例的学员诚信数据分析与对策钟艳华,陆海叶,陈丹萍,王玉龙,雷京(国防科技大学军事职业教育技术服务中心,长沙410 0 0 0 0)摘要:考试是在线教育考评的重要衡量手段,但其中仍存在作弊、抄等不良现象。文章针对某在线教育平台音频课中存在的学习诚信问题,对其中的学习行为及过程进行了模拟,并应用数据建模对疑似信用问题学习者的特征进行了筛查,最后结合业务经验再次进行了验证分析,旨在探寻信用问题学习者的共性及特征,并为诚信处罚机制、诚信档案管理、考核功能等提出完善的对策,进而有效抑制抄袭作弊等不良行为的发生。关键词:学习诚信;诚信缺失
2、;诚信教育;作弊;在线教育中图法分类号:G641Analysis and countermeasures of student integrity data based onZHONG Yanhua,LU Haiye,CHEN Danoing,WANG Yulong,LEI Jing(Technical Center for Military Continuing Education,National University of Defense Technology,Changsha 41oooo,China)Abstract:Exams are an important measure of
3、 online education evaluation,but there are still negativephenomena such as cheating and plagiarism.This article simulates the learning behavior and processof a certain online education platforms audio course regarding the issue of learning integrity,andapplies data modeling to screen the characteris
4、tics of suspected credit problem learners.Finally,combined with business experience,it conducts validation analysis again,aiming to explore thecommonalities and characteristics of credit problem learners,and propose improved countermeasuresfor the integrity punishment mechanism,integrity file manage
5、ment,and assessment function,Furthermore,it effectively suppresses the occurrence of bad behaviors such as plagiarism andcheating.Key words:learning integrity,lack of integrity,integrity education,cheating,online education文献标识码:Aexam examples on certain platform1在线教育的诚信现状目前,国内在线教育系统大多通过考核方式评估学习者的学习成
6、效 1,该方式在一定程度上能发挥监督促进的作用。但其中产生了一些新的作弊手段,如在考前窃取答卷,利用公众账号抄袭答卷以及利用微信等工具传播答卷。在线教育的研究资料表明 2 3,有37.8 2%的学习者有过考场舞弊的经历,有7 9.8 8%的人认为考场存在舞弊情况,有54.0 8%的人承认自已曾抄袭或过多地借鉴了别人的研究内容,同时有49.35%的人对抄袭和剽窃等他人研究的情况表示理解接受。以上数据反映部分学习者对诚信教育的认同度较低,对考试作弊现象持漠视纵容态度,考试作现象较为普遍,但大部分学习者的诚信思想是积极向上的,他们认可诚信的重要性且希望拥有诚信学习的氛围。2价筛查方法及步骤为了更好地
7、分析并解读学员在学习过程中的行为,本文抽取了某在线教育平台音频课的部分学习行为数据,包括学习者的课程进度、学习时间、学习行为、答题记录等数据信息 4通过对这些数据进行建模分析,可以了解学习者的学习行为和学习习惯,从而探究有效的学习策略和方法,进而为教育教学提供重要的参考依据。在建模方法的选择上,本文将整体学习过程与相关研究成果相结合,最终选取逻辑回归 5 这种最常见的有监督机器学习方法,旨在分析并建立学习行为和学习结果之间的模型。2.1变量选择在进行数据分析之前,需要进行变量选择,作为逻辑回归的第一个步骤,该步骤旨在制定学习评测指82标。其中,变量选择须确保所选变量与因变量之间存在密切的相关性
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