基于云计算的配电网用电信息采集平台设计.pdf
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1、Telecom Power Technology 43 Oct.10,2023,Vol.40 No.19 2023 年 10 月 10 日第 40 卷第 19 期设计应用技术DOI:10.19399/ki.tpt.2023.19.015基于云计算的配电网用电信息采集平台设计汤丹莉(国网谷城县供电公司,湖北 襄阳 441700)摘要:随着物联网技术的不断发展和国家政策的支持,电力物联网建设进程不断加快。截至 2018 年底,接入配电网的智能终端设备数量已达 5.4 亿台,数据总量超过 60 TB,传统用电信息采集平台已难以满足新时代背景下的用电信息采集需求。结合云计算平台技术,调用基础设施即服务
2、(Infrastructure as a Service,IaaS)层、平台即服务(Platform as a Service,PaaS)层、软件即服务(Software as a Service,SaaS)层实现数据中台构建,完成基于云计算的配电网用电信息采集平台设计。对该平台进行可行性、安全性测试,测试结果证实该系统能够有效地解决传统配电网用电信息采集系统支撑力不足的问题。关键词:云计算;配电网;用电信息采集平台Design of a Power Consumption Information Collection Platform for Distribution Networks Ba
3、sed on Cloud ComputingTANG Danli(State Grid Gucheng County Power Supply Company,Xiangyang 441700,China)Abstract:With the continuous development of Internet of Things technology and the support of national policies,the construction process of power Internet of Things is accelerating.By the end of 201
4、8,the number of intelligent terminal devices connected to the distribution network has reached 540 million,and the total data exceeds 60 TB.The traditional electricity information collection platform has been difficult to meet the demand for electricity information collection in the new era.Combined
5、 with cloud computing platform technology,the data center is constructed by calling Infrastructure as a Service(IaaS)layer,Platform as a Service(PaaS)layer and Software as a Service(SaaS)layer,and the design of distribution network electricity information collection platform based on cloud computing
6、 is completed.The feasibility and safety of the platform are tested,and the test results show that the system can effectively solve the problem of insufficient support of the traditional power consumption information acquisition system of distribution network.Keywords:cloud computing;distribution ne
7、twork;electricity information collection platform0 引 言配电网用电信息采集工作能够帮助电力企业及时掌握电力用户的用电波动、变化情况,提升自身的营销服务水平。随着我国电力工程建设的不断推进,配电网规模逐渐增大,配电网用电信息采集工作的难度也逐渐增加。通过云计算技术与配电网用电信息采集平台的有机结合,可以提升配电网用电信息采集质量,为配电网的智能化建设提供一定的理论基础与技术支持。1 配电网用电信息采集平台升级需求分析配电网用电信息采集系统是智能配电网的重要组成部分之一,也是智能配电网系统信息的主要来源,贯穿智能配电网的所有工作环节,是开展智能用
8、电、智能配电、智能发电、智能输电以及智能调度等工作的基础。基于云计算的配电网用电信息采集平台的设计是在传统配电网用电信息采集平台无法满足实际工作需求的基础上进行的,因此必须解决传统配电网用电信息采集平台在现实工作中的难点。1.1 服务能力目前,配电网用电信息采集平台在工作过程中,其数据核查只能在采集数据入库后进行,不支持实时核查数据,也无法完成对实时性要求较高的工作,如计量设备异常监控、变压器设备异常监控等,无法为配电网持续运行提供必要支持1。1.2 计算分析能力配电网用电信息采集平台在工作过程中需要处理的数据逐渐增多,但是当前的采集系统数据处理能力相对有限,很难在规定时间内完成规定的统一分析
9、工作,降低配电网用电信息采集工作质量。例如,台区同期线损功能后台统计时间过长2。1.3 存储扩展性目前,配电网用电信息采集平台只能通过系统应用进行整体扩容,以满足业务并发要求,但无法满足未来业务的并发线性扩容要求。文章引进分布式架构,提高存储扩展性。1.4 在线开发能力在现有的配电网用电信息采集平台工作过程中,收稿日期:2023-08-29作者简介:汤丹莉(1994),女,湖北襄阳人,本科,助理工程师,主要研究方向为电气工程及其自动化。2023 年 10 月 10 日第 40 卷第 19 期Oct.10,2023,Vol.40 No.19Telecom Power Technology 44
10、每次系统发布都需要消耗较长的时间,且需要进行停机处理,在系统部署过程中,无法为配电网正常工作提供必要的技术支持3。2 基于云计算的配电网用电信息采集平台设计2.1 云计算基础上的数据中台构建云计算技术的核心在于分布式计算和虚拟化技术,能够将物力资源抽象化为通用逻辑资源,提升资源使用效率。云计算服务模式分为 3 个层次,即基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)层、平台即服务(Platform as a Service,PaaS)层、软件即服务(Software as a Service,SaaS)层。2.1.1 基础设施即服务层IaaS层包含数据中心物
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