基于扩散滤波后正交分解的水下电场信号检测算法.pdf
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1、总第350期1引言国外在水下隐身的技术上提升明显,仅靠传统的声学探测效果远不如前,所以目前迫切需要将更多的探测手段投入到应用中。电场信号探测在水下非声探测的领域中占有关键的地位,这些特征信号在浅海条件下相对更难隐蔽。Ginzburg在2002年首次提出了基于正交基分解(OBF)的算法,可以在多种情况下帮助实现匹配滤波,后被广泛运用在磁异信号的检波流程中,本文拟将其思想运用到对水下电场信号的检测。OBF分解算法被认为是高斯白噪声条件下对磁异信号处理的最优选择,但在实际情况下,非高斯白噪声导致算法的性能下降。所以在OBF分解前,可先进行预处理。选用扩散滤波对带噪信号做降噪处理,扩散滤波在信号梯度越
2、大的地方扩散系数越小,使得自适应进行降噪的同时可以保护电场信号出现时的边缘特征,本文将选取合适的参数来控制低频电场信号的扩散滤波效果,再结合OBF分解提出一种新的电场信号检波算法,最后通过实际算例进行验证。2基于正交基分解的电磁信号检测算法2.1电偶极子模型两个被距离无限小的导线l连接起来的电流收稿日期:2023年2月18日,修回日期:2023年3月20日作者简介:甄国斌,男,硕士研究生,研究方向:水下电场信号处理。刘莎,女,硕士研究生,工程师,研究方向:水下电场信号处理。崔培,男,硕士研究生,研究员,研究方向:舰船物理场检测与分析。苏建业,男,研究员,研究方向:水下电场检测与分析。舰 船 电
3、 子 工 程Ship Electronic Engineering总第 350 期2023 年第 8 期Vol.43 No.8基于扩散滤波后正交分解的水下电场信号检测算法甄国斌刘莎崔培苏建业(大连测控技术研究所大连116013)摘要针对水下目标微弱电场提取的问题,提出了一种基于扩散滤波后正交分解的算法。首先对信号进行扩散滤波预处理,提升一定信噪比,再运用正交基分解得到能量信号E进一步提升信噪比,最终利用门限判决实现电场信号的检测。经实验结果验证,本算法可以有效检测出淹没在噪声中的水下电场弱信号。关键词正交基分解;扩散滤波;水下电场中图分类号U661.74DOI:10.3969/j.issn.1
4、672-9730.2023.08.044Detection Algorithm of Underwater Electric Field Signal Based onDiffusion Filtering and Orthogonal Function DecompositionZHEN GuobinLIU ShaCUI PeiSU Jianye(Dalian Scientific Test and Control Technology Institute,Dalian116013)AbstractAiming at the problem of weak electric field ex
5、traction of underwater targets,an algorithm based on OBF decomposition and diffusion filtering is proposed.Firstly,the signal is preprocessed by diffusion filtering,it can be improved a certain SNR,and then the energy signal is obtained by orthogonal decomposition to further improve the SNR.Finally,
6、the threshold decision isused to realize the detection.It is verified by experimental results,this algorithm can effectively detect the weak signal of underwaterelectric field submerged in noise.Key Wordsorthogonal function decomposition,diffusion filter,underwater electric fieldClass NumberU661.742
7、28舰 船 电 子 工 程2023 年第 8 期源组成的系统被称为电偶极子2。电流I与l之间的关系为liml0Il=M。其中M被称为偶极子距。偶极子产生的电磁场含一个磁场分量H和两个电场分量Er、E,电场分量由H求微分得到。求解矢量方程2H+k2H=0得到:H()t=Msinek0r4r2()1+k0r sin()wt+k0r+k0rcos(wt+k0r)(1)在 小 波 数 条 件 下,因 为k0r=2,则k0r=21,传感器与目标之间的距离远小于波长,电场变化与频率无关,此时属于恒稳场,对H()t求微分即可得到电场强度表达式:Ex=M(2z2x2y2)4(x2+y2+z2)52(2)Ey=
8、3Mxy4(x2+y2+z2)52(3)Ez=3Mxz4(x2+y2+z2)52(4)其中是海水电导率,M为偶极子距。2.2OBF分解算法磁异信号已被证明是由三组相互正交的基函数所构成,表示为下式3:S=0M4R30i=13aifi(w)i=1,2,3(5)其中,0为真空磁导率,M为磁矩,R0为目标位置信息,ai为基函数的权值,fi(w)是经过了施密特正交化算法后的标准正交基函数。fi(w)为已知参数所以在检波过程中可以直接求得权值a并通过权值a进行门限判定。将其推广至轴频电场信号的检测过程中,由三分量传感器收到的电场信号也是由三个相互正交的信号组成,分别是x分量,y分量,z分量。根据电偶极子
9、表达式,将静电场的正交模态信号表示为S=M4i=13aifi(w)i=1,2,3(6)其中w表示目标的位置信息,fi(w)同样也是对三分量数据进行施密特正交化后的函数。门限判决的关键步骤是求出ai,由于fi(w)相互正交,f1f1=1,f1f2=0,f1f3=0,对上式左右两边同时乘fi(w)后再积分可以得到ai的表达式:ai=4M+S fi(w)dwi=1,2,3(7)在实际检测中,常使用滑动窗对离散数据进行卷积来达到实时检测的目的。ai()m=j=kkfi()wmS()wm+jw i=1,2,3(8)构造判决函数,E=i=13a2i,它的含义是信号S在正交分解后的能量,利用判决函数与设定的
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