基于主成分聚类分析的黄河流域甘肃段生态环境基本类型.pdf
《基于主成分聚类分析的黄河流域甘肃段生态环境基本类型.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于主成分聚类分析的黄河流域甘肃段生态环境基本类型.pdf(5页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、-83-黄河流域甘肃段干流全长913 km,占黄河干流河道总长度的16.7%,在甘肃省境内主要有庄浪河、大通河、大夏河、洮河、祖厉河、渭河、泾河等支流。甘肃沿黄流域总面积14.59万km2,占全省面积的34.3%,在行政区划上包括甘南、临夏、兰州、武威、白银、定西、平凉、庆阳和天水9个市(州)的大部或一部。该区域整体上属于气候干旱或阴湿、土壤相对贫瘠、自然植被覆盖度低的生态脆弱区,但经初步的调查和文献研读也发现,该区域的生态类型或亚类型具有较大的地区差异。为了使生态治理和经济发展的产业选择尤其是农业产业的定位更符合科学原理,有必要采取主成分聚类分析法对该区域的生态环境基本类型进行分析。研究方法
2、截至目前,划定一个区域态环境类型的方法主要为聚类分析法,其基本原理是将众多的事物(事件)依据其特征数值的统计规律(相关系数、距离值等),通过对事物间各种特征值相似性程度,把性质完全和基本相似的划分为同一类,以解决事物(事件)分类或分区的问题。聚类分析法产生于20世纪30年代,最初源于统计学,经过几十年的发展,已经形成了4类较为成熟的算法。其中,第一类为最近基本的分区聚类算法。含义:对给定的一个有N个元的数据集合,将其构造为K个分组,每一个分组代表一个聚类(KN),且这K个分组须满足2个基本条件,即每一个分组至少包含1个数据纪录和每一个数据纪录属于且仅属于1个分组。属于这个基本类型的具体算法有K
3、-Means算法、K-Medoids算法和Clarns算法等。第二类为分层聚类法,该算法有2种路径向逆的具体方法:前者称为合并法,即将所有的聚类因子看成同类向量因子,采用两两合并法,将其特征因子最接近的两类合并成一类,逐次继续下去,直到特征值满足终止条件为止;后者称为分割法,即将所有的向量因子都看基于主成分聚类分析的黄河流域甘肃段生态环境基本类型董向东,王文行,李建彬(中共甘肃省委党校/甘肃行政学院,兰州 730070)摘要:为掌握各地生态环境的基本类型,进而为各地的生态环境治理和产业选择提供科学依据,依据各地统计年鉴和调查数据,用主成分聚类分析法分析了黄河干流甘肃段及主要支流流域涉及的各县级
4、单元的生态环境类型,发现以地级市(州)乃至以县(区)为单位划分生态环境类型具有很大的误差,而依据小流域划分则具有较大的一致性,因此各地乃至县域内制定生态环境治理措施和产业选择要符合其特有的生态环境类型。关键词:黄河流域;甘肃段;主成分聚类分析;生态环境类型中图分类号:TV213.4;X171.4文献标识码:A文章编号:1003-6997(2023)10-0083-05作者简介:董向东,教授,主要从事管理学研究。E-mail:基金项目:2022年度中共甘肃省委党校(甘肃行政学院)创新工程科研咨询项目“推动黄河流域甘肃段生态保护和高质量发展的对策研究”(2022ZCZD06)。收稿日期:2023-
5、04-07资源环境-84-2023年第10期总第663期2.2 下垫面植被因子植被是指下垫面地表生长的各类乔木、灌木、草本乃至真菌的总称,在本研究中仅指前三者。植被与气候因子中的降水、温度及日照有密切相关性,可以说植被是气候的产物。以甘肃省14个市(州)20052020年统计资料中的相关数据计算出平均值作为各因子的均值。2.3 产业构成因子产业构成因子主要包括各地(县)的GDP、各产业增加值、农业产业内种植业和畜牧业的增加值,根据甘肃省14个市(州)统计年鉴(20052020年)中的相关数据,以15年的均值为基准,计算出前述各项之间的比重。计算步骤3.1 聚类因子的标准化为了便于比较不同单位的
6、各项因子,需对各项数据进行标准化处理。典型的数据标准化处理方法就是归一化处理,即将数据统一映射到0,1区间上,常见的数据归一化方法有离差标准化法、log函数标准化法、arctan函数标准化法和Z-score标准化法。在本研究中采用离差标准化法进行标准化处理。3.2 建立聚类因子的相关系数矩阵利用式(1)计算出各因子之间的相关系数矩阵:(1)式(1)中,Xkj为各因子向量,向量空间k=1,.,n;i=1,.,m;j=1,.,s。3.3 主成分贡献率及累计贡献率的确定按照前面所提的原则、借鉴王德青等5-6的方法,将特征值大于1的前m个成分确定为主成分,小于1的所有都视为非成分或次要成分,以确保mn
7、。3.4 确定综合主成分分值首先计算出各因子的特征值,再参照顾武7的方法,确定综合主成分法分值,具体按照3个步骤完成:第一,确定主成分系数权重。以主成分的特征值分别占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重。第二,分析各主成分的综合模型。作不同类型,依据一定条件选定出若干特征值,将数据集合分解成不同的组(类),属于这类的代表算法有Cure算法、Birch算法、Rock算法等;第三类为网格型聚类法。该算法首先将数据集合按照欧氏空间划分成若干个单元(Cell)的网格结构,然后以单个单元为对象进行特征值的处理和归类,凡特征值在一定阈值范围内归为一类,超过的归为另一类,属于该类的具体方法主要有Wave
8、-Cluster算法和TING算法等;第四类是密度型聚类法。在数据集合中,一个区域中的点的密度大于某个阈值,就将其归为另一类,如此即可数据集合按照特征值分为不同的组实现聚类。实际聚类中往往多数情况下所得聚类数据是复杂难辨的、各样本指标的重要性相差悬殊、指标之间具有一定的相关性(非相互独立)。鉴于此,近些年许多学者开始尝试对传统聚类法进行拓展和改进。目前较为成熟的是主成分聚类分析法,即将原始的众多指标通过逐次降维形成少数主成分因子,再以等权的主成分因子代替原始指标进行聚类分析。在本研究中借鉴吕岩威等1、刘瑞元2、武洁等3和王晓龙等4的研究方法和思路,对研究区采用主成分聚类分析法进行生态环境类型的
9、划分。聚类因子的确定生态经济系统尽管具有结构的多层次性、多功能性和影响因素的复杂性等特点,但按照生态经济系统的构成要素设定聚类因子的思路,将气候、下垫面植被、产业构成作为子系统,将各子系统的构成因子年降水、年平均气温、年日照时数、森林覆盖率、草原与耕地的比例、草原占国土面积的比例、荒漠半荒漠地表比例、三个产业的比例、第一产业占GDP比重、种植业占第一产业的比重、畜牧业占第一产业比重11个基本上能够综合反映区域内各县(区)生态、社会、经济特征的因子作为聚类因子。2.1 气候因子根据各地代表性各气象站19902010年的原始数据,剔除异常年份数据和空缺年份的记录,求其平均值,得出各区域的多年均值。
10、=nknkjkjikinkjkjikiijxxxxxxxxr11221)()()(XXXX-X-X-X-X-85-表1黄河干流甘肃段各县的主导生态环境类型生态环境基本类型主要区域寒温带湿润森林玛曲(部分)寒温带湿润草原草甸玛曲(部分)、积石山(部分)寒温带半湿润半荒漠玛曲(部分)、积石山(部分)温带半湿润森林积石山(部分)、永靖(部分)、东乡(部分)、西固(部分)、榆中(部分)、七里河(部分)靖远(部分)、景泰(部分)温带半湿润草甸积石山(部分)、东乡(部分)、永靖(部分)、榆中(部分)、西固(部分)、靖远(部分)、景泰(部分)温带半干旱荒漠和半荒漠东乡(部分)、永靖(部分)、皋兰、榆中(部分
11、)、西固(部分)、白银区、平川区、靖远、景泰表2庄浪河流域的主导生态环境类型及其区域生态环境基本类型主要区域寒温带湿润森林天祝(部分)寒温带湿润草原草甸天祝(部分)寒温带半湿润半荒漠天祝(部分)温带半湿润森林永登(部分)温带半湿润草甸永登(部分)、天祝(部分)温带半干旱荒漠和半荒漠永登(部分)、天祝(部分)以第一主成分中每个指标所对应的系数乘上其所对应的贡献率,再除以所提取2个主成分的贡献率之和,加上第二主成分中每个指标所对应的系数乘以第二主成分所对应的贡献率,再除以所提取2个主成分的2个贡献率之和,即可得到综合得分模型。第三,依据该3个模型分别测算出各自的主成分分值(篇幅有限,计算所用的模型
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 成分 聚类分析 黄河流域 甘肃 生态环境 基本 类型
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。