基于模糊层次分析法的汽车造型设计开发风险评价.pdf
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1、第 51 卷第 11 期2023 年 11 月同济 大 学 学报(自然科学版)JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)Vol.51 No.11Nov.2023论文拓展介绍基于模糊层次分析法的汽车造型设计开发风险评价李彦龙1,2,盘昌星1,2,蔡谦3(1.同济大学 汽车学院,上海 201804;2.同济大学 新能源汽车及动力系统国家工程研究中心,上海 201804;3.上汽大众 设计部,上海 201804)摘要:对影响汽车造型设计开发的风险指标进行研究,全面系统识别出各项风险指标,应用模糊层次分析法(FAHP)建立层次结构模型,对指标的权重和评价
2、指标隶属度矩阵进行计算和综合评判,为汽车设计公司承接的造型设计开发项目风险应对和风险控制提供量化依据。关键词:工业设计;汽车造型;风险评价;模糊层次分析法中图分类号:TB472文献标志码:AA Risk Evaluation Study of Car Design Development Based on Fuzzy Analytic Hierarchy ProcessLI Yanlong1,2,PAN Changxing1,2,CAI Qian3(1.School of Automotive Studies,Tongji University,Shanghai 201804,China;2.
3、National Engineering Research Center of New Energy Vehicles and Power Systems,Tongji University,Shanghai 201804,China;3.SAIC VOLKSWAGEN,Shanghai 201804,China)Abstract:After studying the risk indicators that affect the design development,the risk indicators are identified comprehensively and systemat
4、ically,and the hierarchical structure model is established by applying fuzzy analytic hierarchy process(FAHP)to calculate and comprehensively evaluate the weight of the indicators and the membership matrix of the evaluation indicators,so as to provide a quantitative basis for the risk response of ca
5、r styling design projects.The method can effectively and accurately evaluate and control the risk of the styling project contracted for the car design company.Key words:industrial design;car styling design;risk management;fuzzy analytic hierarchy process(FAHP)汽车造型设计有很强的评价主观性和不确定性,一款车型的造型设计需要数十家相关企业协
6、同,设计和决策体系非常复杂。在流程中,设计与工程开发并行开展,互相影响,设计变更风险高。随着汽车新科技、新技术涌现,竞争对手不断推出新产品,为提高产品的竞争力,在设计过程中主动优化的需求增强。因此,汽车造型设计公司在承接甲方企 业(主机厂)外包的设计项目时,需要实时开展风险评价,避免项目出现范围、进度、质量、成本与原合同发生偏离。在过往项目中,汽车造型设计公司通常依赖管理人员根据过往的工作经验进行直觉判断,不能精准制定风险防范与控制策略。因此,建立一套系统、科学的风险评价方法,提高造型开发项目的效率和成功率是当前汽车造型设计公司面临的重要问题。1 项目风险管理 1.1项目风险管理理论项目风险管
7、理包括风险规划、风险识别、风险分析、风险应对和风险控制,目标是提高项目中积极事件的概率和影响,降低消极事件的概率和影响,实现项目目标1。在项目实施过程中,一般通过归纳和演绎对风险进行分析,对各风险指标的风险概率或者风险影响大小通过文字语言的描述进行定性研究。然后采用专家调研及评估法、模糊层次分析法等风险评价方法对各指标的数量关系进行量化研究,以便采取更精确的对策和措施2-6。1.2模糊层次分析法理论模糊层次分析法,将问题分解为多层次指标,按文章编号:0253374X(2023)11-1771-04DOIDOI:10.11908/j.issn.0253-374x.22097收稿日期:2022-0
8、2-28第一作者:李彦龙(1974),男,副教授,工学博士,主要研究方向为汽车造型设计,汽车造型策略和汽车造型与空气动力学。E-mail:mail_通信作者:蔡 谦(1972),男,高级工程师,工学硕士,主要研究方向为汽车造型及管理。E-mail:同 济 大 学 学 报(自 然 科 学 版)第 51 卷照层次间的隶属关系和优先级关系建立评价指标集,根据指标权重建立权重集,根据评价结果等级建立评语集,根据指标对各个评语的隶属度模糊子集建立模糊判断矩阵,最后进行综合评判7-11。2 项目风险的识别与结构模型建立 2.1识别风险影响指标对汽车造型设计公司承接的项目进行全生命周期研究后,按时间先后顺序
9、将项目分为投标阶段、创意设计阶段、设计开发阶段。设计开发阶段投入时间最长,参与方最多,协同最复杂,也是项目风险最难控制的阶段,对项目的成败至关重要。创意设计阶段提交的外观造型、内饰造型、色彩、材质面料等设计概念方案经过评审选定后,在设计开发阶段通过计算机辅助曲面(CAS)、油泥模型进一步完善,结合工程可行性研究和评审反馈对外观设计、内饰设计、色彩、材质面料进一步修改。结合案例分析法和头脑风暴法,识别出设计开发阶段4类主要风险指标:甲方企业风险、项目管理风险、设计质量风险、工程可行性风险12-18。在设计开发过程中设计公司对项目付款风险进行实时评估,对甲方企业相关负责人的期望进行管理,并对由于甲
10、方原因导致的项目变更进行实时监测19。创意设计阶段选定比例姿态、设计主题后,在设计开发阶段,通过数字模型、油泥模型、硬质模型反复推敲20-22,设计公司需要实时管控项目成本、项目团队和项目进度。设计开发阶段是项目最重要的交付阶段,除了对日常工作进行监管,还需要按照交付节点对造型设计质量风险、数字模型质量风险、物理模型质量风险进行审查和验收。造型与造型工程的工作同时开展,逻辑关系与时序关系上平行交叉,需要实时管控总布置可行性风险、结构可行性风险、工程方案经济性风险。2.2建立风险指标层次结构模型根据对风险的识别建立风险指标层次结构模型,包括目标层、一级指标层、二级指标层。目标层用Z表示,一级指标
11、层用A1到A4表示,二级指标层用B1到B12表示,如表1所示。2.3计算风险指标权重建立评价专家小组,利用风险指标评分表调查问卷进行评价,建立目标层判断矩阵如下:A=a11a12a1na21a22a2nan1an2ann=13571/31241/51/2131/71/41/31根据以下公式计算:-aij=aij/k=1nakj,i,j=1,2,n(1)-wi=k=1n-akj,i,j=1,2,n(2)wi=-wi/n(3)式(1)(3)中:aij为指标i与j重要性比较结果;-wi为n维向量;wi为权重向量。建 立 目 标 层 指 标 权 重 矩 阵Wz=(0.579 1,0.232 6,0.1
12、21 3,0.067 0),随后,进行一致性比例的计算如下:max=1ni=1n(AW)iwi=4.028 4(4)CI=(max-n)/(n-1)=0.009 5(5)CR=CIRI=0.010 6(6)式(4)(6)中:A为判断矩阵;CI为一致性指标;max为判断矩阵的最大特征值;RI为随机一致性指标;CR为一致性比例。一致性比例CR=0.010 60.1,判断矩阵A满足一致性要求。根据以上计算方法分别计算一级指标层风险影响指标权重矩阵:WA1=(0.699 9,0.193 5,0.106 6)WA2=(0.633 3,0.260 5,0.106 2)WA3=(0.633 3,0.239
13、5,0.137 3)WA4=(0.557 1,0.320 2,0.122 6)表 1设计开发阶段风险指标层次结构模型 Tab.1Hierarchical structure model of risk assessment目标层设计开发阶段风险Z一级指标甲方企业风险A1项目管理风险A2设计质量风险A3工程可行性风险A4二级指标项目付款风险B1甲方关键干系人管理风险B2甲方决策变更风险B3项目成本管理风险B4项目团队管理风险B5项目进度管理风险B6项目造型方案质量风险B7项目数字模型质量风险B8项目物理模型质量风险B9总布置可行性风险B10结构可行性风险B11工程方案经济性风险B121772第
14、11 期李彦龙,等:基于模糊层次分析法的汽车造型设计开发风险评价3 项目风险评价与应对 3.1项目风险的评价项目风险的评价按时间先后顺序分别为数字模型第一版(CAS1)、油泥模型第一轮(Clay1)、数字模型第二版(CAS2)、油泥模型第二轮(Clay2)、数字模型第三版(CAS3)、A级曲面第一版(Class1)、A级曲面 第 二 版(Class2)等。其 中 数 字 模 型 第 三 版(CAS3)是设计开发阶段一个重要的节点,体现了汽车造型的主题、型面、特征的完成状态。CAS3通过验收后启动A级曲面设计,进行工程数据的设计。本文以某项目CAS3交付节点为例进行研究,该节点数据状态如图1所示
15、。根据风险指标评价等级建立评语集V=v1(高风险),v2(较高风险),v3(一般风险),v4(较低风险),v5(低风险),取区间中位值作为评语集赋值的列向量C=(90,70,50,30,10)T。由评价专家小组利用风险等级评价表调查问卷,建立评价指标隶属度矩阵,计算模糊综合评价值。BZ=WZRZ=(7)(0.579 1,0.232 6,0.121 3,0.067 0)0.317 10.482 90.100 00.100 00 0.075 80.361 00.398 20.12770.037 20.392 40.429 60.089 00.890 00.00000.081 60.449 00.2
16、65 30.163 30.040 8=(0.254 3,0.445 8,0.179 1,0.109 3,0.011 4)SZ=i=15BiVj=0.254 390+0.445 870+0.179 150+0.109 330+0.011 410=70.029 3(8)式(7)(8)中:RZ为单因素评判矩阵;BZ为综合评判矩阵,;SZ为模糊综合评价值。同理,分别计算CAS 3交付节点各级指标层风险模糊综合评价值,如表2所示。3.2评价结果分析经过检验,各指标一致性比例都小于0.1,符合一致性标准。参加评价的专家小组人员对风险评价结果排序较为统一,评价结果有效。目标层模糊向量参数化后风险评价值为70
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