成都市某三甲医院住院患者来源构成及影响因素分析_李平.pdf

中国病案2023 年第 24 卷第 2 期 61 381-390.16 Aoki A,Inoue M,Nguyen E,et al.Dietary n-3 Fatty Acid,-Tocopherol,Zinc,vitamin D,vitamin C,and-carotene are Associated with Age-Related Macular Degeneration in JapanJ.Sci Rep.2016,6(1):20723.17 Delcourt C,Cougnard-Gr goire A,Boniol M,et al.Lifetime exposure to ambient ultraviolet radiation and the risk for cataract extraction and age-related macular degeneration:the Alienor StudyJ.Invest Ophthalmol Vis Sci.2014,55(11):7619-27.18 Christen WG,Cook NR,Manson JE,et al.Effect of Vitamin D and -3 Fatty Acid Supplementation on Risk of Age-Related Macular Degeneration:An Ancillary Study of the VITAL Randomized Clinical TrialJ.JAMA Ophthalmol.2020,138(12):1280-1289.(2022-02-15 收稿)成都市某三甲医院住院患者来源构成及影响因素分析 李 平 郑寒芝 摘要 目的 分析成都市某三甲医院患者地区分布特点及影响因素，为管理者调整发展策略提供科学依据。方法 利用医院病案信息管理软件采集 2016 年 1 月 1 日到 2021 年 10 月 31 日出院的 413786 份住院病案首页现住址进行统计，采用 SPSS20.0 统计软件，采用构成比分析患者来源；运用 Pearson 相关性系数，分析人口流动、就诊时间成本及医疗技术水平与某院各地级市来源患者人数的关系。结果 某院省内患者占比由 92.2%下降至 90.1%，省外占比由 7.8%上升至 9.9%，其中成都市患者由 71.6%下降至 59.5%，变化显著；某院各地级市患者来源与人口流入成都人数呈正相关关系(相关系数r=0.831，P=0.0001)，与公共交通时间呈负相关关系(相关系数r=-0.504，P=0.023)。结论 人口流动和就诊时间成本是影响患者就诊的重要因素，医院应充分利用地理位置及交通优势，同时不断提高医疗技术水平，促进医院可持续发展。关键词 医疗服务半径；患者来源；医院管理；影响因素 Analysis on the Source Composition and Influencing Factors of Inpatients in a Three A and Tertiary Hospital in Analysis on the Source Composition and Influencing Factors of Inpatients in a Three A and Tertiary Hospital in ChengduChengdu Li Ping,Zheng Hanzhi AbstractAbstract ObjectivesObjectives To analyze the regional distribution characteristics and influencing factors of patients in a Three A and Tertiary Hospital in Chengdu,and provide a scientific basis for managers to adjust development strategies.MethodsMethods The hospital medical record information management software was used to collect 413,786 inpatient medical records discharged from the hospital from January 1st,2016 to October 31st,2021.The homepage and current addresses were used for statistics.SPSS20.0 statistical software was used,and the composition ratio and correlation analysis method was used to analyze the patients Source composition ratio,the relationship between population mobility,cost of medical treatment time and medical technology level and the number of patients from a hospital at the local level.ResultsResults In a hospital,the proportion of patients in the province decreased from 92.2%to 90.1%,and the proportion of patients outside the province increased from 7.8%to 9.9%,among which the proportion of patients in Chengdu decreased from 71.6%to 59.5%,significant changes;there was a positive correlation between the source of patients in the hospital and the number of population inflows into Chengdu(correlation coefficient r=0.831,P=0.0001).Public transportation time was negatively correlated(correlation coefficient r=-0.504,P=0.023).ConclusionsConclusions Population mobility and cost of consultation time were important factors affecting patients consultation.Hospitals should make full use of their geographical location and transportation advantages,and at the same time,continuously improve the level of medical technology to promote the sustainable development of hospitals.Key wordsKey words Medical service radius；Patient source；Hospital management；Influence factors FirstFirst-authorauthors addresss address Medical Record Management Center,Chengdu Second Peoples Hospital,Chengdu 610011,Sichuan Province,China 医疗服务半径是指医疗机构所提供的各项医疗服务能覆盖的最远距离，是衡量一所医院的医疗质量、服务水平、服务范围大小的重要指标之一1。宣传和发展医院重点专科和特色专科，提升医院影响力，调整医院内的病种结构，为医院未来可持续的高质量发展提供可靠信息。1 1 资料与方法 1.1 资料来源 利用医院病案信息管理软件采集2016 年 1月1 日-2021 年 10 月 31日出院的 413 786份住院病案首页基本信息数据作为研究资料。人口 基金项目：四川省卫生经济学会科研课题(2021SCWJA024)成都市第二人民医院病案管理中心，四川省，成都市，610011 四川大学华西第二医院护理部，四川省，成都市，610011 流入成都人口数来源于成都市第七次人口普查数据。公共交通时间为患者所在地市乘坐公共交通工具到达成都市的时间。各地市三甲综合医院开放床位数来源于各医院官网。1.2 方法 以住院病案首页患者现住址作为住院患者来源，对收集到的各类数据建立可视化数据库进行分析，确定来院患者省市患者分布情况。展开分析各地市、州流入成都人口数、公共交通就诊时间及综合三甲医院床位数等因素与某院各地级市来源患者人数的关系。1.3 统计学方法 采用 SPSS20.0 统计软件进行患者各地市来源构成比分析，对构成比采用卡方检验进行比较，采用相关性分析，服从正态分布的采用Pearson 相关分析方法，线性相关程度用相关系数 r中国病案2023 年第 24 卷第 2 期 62 表示，检验P0.05。2 结果 2.1 出院患者分布情况 共计出院 413 786 人次，其中省内患者 376 170 人次，占比 90.91%，其中成都市患者 244 136 人次，占省内患者 64.9%，省外患者 37444 人次，占比 9.04%。港澳台患者 82 人次，国外患者 90 人次，两组构成比具有统计学意义(P0.0001)，见表 1。2.2 省内出院患者构成情况 省内出院患者中成都市区患者(64.9%)总体多于其他市州患者，且占比逐年降低；占比高于 2%的地区有内江(4.8%)、南充(3.3%)、资阳(2.9%)、达州(2.4%)、眉山(2.4%)、遂宁(2.2%)等六个地市，见表 2。表 1 成都市某三甲医院出院患者近六年出院患者地区构成n(%)地区 年份 省内 省外 国外 港澳台 总计 P 值 2016 56 726(92.2)4796(7.8)18(0.0)17(0.0)61 557(14.9)0.0001 2017 55 773(91.9)4895(8.1)20(0.0)12(0.0)60 700(14.7)2018 63 573(91.1)6179(8.9)24(0.0)19(0.0)69 795(16.9)2019 69 850(90.5)7340(9.5)10(0.0)7(0.0)77 207(18.7)2020 57 720(90.2)6253(9.8)6(0.0)9(0.0)63 988(15.5)2021 72 528(90.1)7981(9.9)12(0.0)18(0.0)80 539(19.5)总计 376 170(90.9)37 444(9.0)90(0.0)82(0.0)413 786(100)表 2 成都市某三甲医院出院患者近六年省内出院患者构成n(%)地市 2016 2017 2018 2019 2020 2021 总计 阿坝州 285(0.5)308(0.6)405(0.6)463(0.7)396(0.7)435(0.6)2292(0.6)巴中 702(1.2)770(1.4)1061(1.7)1254(1.8)1181(2.0)1541(2.1)6509(1.7)成都 40 604(71.6)38 957(69.8)41 839(65.8)44 702(64.0)34 890(60.4)43 144(59.5)244 136(64.9)达州 1014(1.8)1073(1.9)1371(2.2)1707(2.4)1652(2.9)2126(2.9)8943(2.4)德阳 878(1.5)889(1.6)1134(1.8)1324(1.9)1168(2.0)1582(2.2)6975(1.9)甘孜州 262(0.5)345(0.6)475(0.7)606(0.9)572(1.0)594(0.8)2854(0.8)广安 549(1.0)641(1.1)772(1.2)937(1.3)914(1.6)1091(1.5)4904(1.3)广元 577(1.0)610(1.1)849(1.3)992(1.4)885(1.5)1148(1.6)5061(1.3)乐山 714(1.3)732(1.3)938(1.5)996(1.4)873(1.5)1097(1.5)5350(1.4)凉山州 508(0.9)584(1.0)719(1.1)801(1.1)715(1.2)874(1.2)4201(1.1)泸州 589(1.0)564(1.0)727(1.1)704(1.0)645(1.1)771(1.1)4000(1.1)眉山 1136(2.0)1164(2.1)1420(2.2)1664(2.4)1529(2.6)1992(2.7)8905(2.4)绵阳 913(1.6)946(1.7)1220(1.9)1432(2.1)1253(2.2)1523(2.1)7287(1.9)南充 1518(2.7)1528(2.7)1933(3.0)2303(3.3)2218(3.8)2753(3.8)12 253(3.3)内江 2292(4.0)2347(4.2)3003(4.7)3272(4.7)2958(5.1)4070(5.6)17 942(4.8)攀枝花 406(0.7)379(0.7)517(0.8)598(0.9)517(0.9)606(0.8)3023(0.8)遂宁 1008(1.8)1061(1.9)1330(2.1)1610(2.3)1370(2.4)1903(2.6)8282(2.2)雅安 407(0.7)415(0.7)532(0.8)582(0.8)448(0.8)551(0.8)2935(0.8)宜宾 509(0.9)579(1.0)825(1.3)917(1.3)801(1.4)1061(1.5)4692(1.2)资阳 1232(2.2)1265(2.3)1815(2.9)2095(3.0)1940(3.4)2653(3.7)11 000(2.9)自贡 623(1.1)616(1.1)688(1.1)891(1.3)795(1.4)1013(1.4)4626(1.2)总计 56 726(15.1)55 773(14.8)63 573(16.9)69 850(18.6)57 720(15.3)72 528(19.3)376 170(100)2.3 各地市住院患者来源影响因素 某院各地级市患者来源与人口流入成都人数呈正相关关系(相关系数r=0.831，P=0.0001)，与公共交通时间呈负相关关系(相关系数r=-0.504，P=0.023)，见表 3和表 4。表 3 各地级市患者来源基本情况 地市 年均出院 患者数 人口流入 人数 公共交通 时间(小时)综合三甲 医院床位 阿坝州 382 92 538 6.00 300 巴中 1085 266 755 4.30 2708 达州 1491 301 234 3.00 1745 德阳 1163 349 832 0.50 1739 甘孜州 476 46 212 6.00 1200 广安 817 178 888 2.67 1465 广元 844 214 606 1.50 2900 乐山 892 219 699 1.00 1620 续表 3 各地级市患者来源基本情况 地市 年均出院 患者数 人口流入 人数 公共交通 时间(小时)综合三甲 医院床位 凉山州 700 191 332 5.50 2189 泸州 667 184 572 1.67 4820 眉山 1484 385 661 0.67 1199 绵阳 1215 313 252 0.83 5060 南充 2042 544 263 1.67 4700 内江 2990 422 840 0.77 2900 攀枝花 504 49 874 8.00 3873 遂宁 1380 364 130 1.10 2900 雅安 489 96 679 1.37 1500 宜宾 782 269 148 1.75 5135 资阳 1833 589 155 0.48 2820 自贡 771 260 596 1.10 5890 中国病案2023 年第 24 卷第 2 期 63 表 4 各地级市患者来源影响因素分析 影响因素 选取指标 相关系数(r)P值 说明 人口流动 各地市人口流入 成都人数*0.831 0.0001 明显正 相关关系 就诊时间成本 公共交通耗时*-0.504 0.023 明显负 相关关系 卫生资源配置 三甲综合医院 床位数*0.122 0.609 不存在线性 相关关系*：Pearson 相关 3 讨论 3.1 患者来源分布特征 本研究表明，统计周期内2016年-2021 年某院省内患者占比由 92.2%下降至90.1%，且随着逐年下降趋势，某院服务患者主要集中在省内，但是省外患者占比逐年有所上升。同时随着时间变化，出院人数增加的同时，某院成都市区患者占比由 71.6%下降至 59.5%。内江、南充、资阳、达州、眉山、遂宁等六个地市地的占比逐年上升，表明某院患者来源结构存在逐年变化特点。3.2 各因素对住院患者来源影响 3.2.1 人口流动因素 本研究表明，各地级市患者来源与人口流入成都人数的相关系数r=0.831，P=0.00010.05，即人口流入成都人数与某院来源患者存在明显正相关关系，由于资源条件、经济发展的不均衡性，大城市对人口的虹吸效应明显，人口持续向特大城市及周边集聚。成都市作为新一线城市，吸引大量人口流入成都，某院患者来源随之增加。3.2.2 就诊时间成本因素 本研究显示，公共交通耗时与各地级市患者来源的相关系数r=-0.504，P=0.0230.05，即就诊时间成本与某院各地级市患者来源存在明显负相关关系。近年各地多条动车线路开通，省内各地交通状况的改变，到达成都市的就诊时间成本逐渐降低，为患者追求高水平医疗的提供了基础。随着社会经济发展、科技进步、整体社会价值体系变化，在未来很长一段时间，交通因素仍然是影响患者选择医院的重要因素4。3.2.3 卫生资源配置因素 本研究来看，当地三甲综合医院床位数与各地级市患者来源的相关系数r=0.122，P=0.609，即当地卫生资源配置现状与某院各地级市患者来源不存在线性相关关系。笔者认为随着卫生资源配置不断优化，医院只有提升综合实力、医疗技术水平，不断扩大医院影响力，才能吸引省内外各地市患者。3.3 对医院未来发展建议 医院的发展管理战略、强大的医疗技术和先进完善的配套设施是医院的重要发展方向，医院应致力于开展高水平对外交流合作，瞄准国际顶尖医疗机构或特色医疗机构，以专科合作、远程医疗协作等方式，形成国际、国内合作网络5。着力开展全面落实年高质量发展“十大工程”，努力建设“百年仁济”知名品牌医疗联合体。同时，抓住地理优势特点，着力发展皮肤、烧伤等国家、省重点专科的同时带动其他特色学科的发展，建立多学科协作组，多学科诊疗中心，提升疑难复杂疾病的诊治能力，以实力和高品质的医疗吸引更多的省内外患者来院就诊。建立医联体长效机制，形成一个医疗互助与共享系统，调动医务人员的积极主动型，拓展医疗服务的广度与深度2。积极推进医院信息化建设，发挥多元化诊疗作用，实施“互联网+”的医疗模式，与大数据接轨3。参考文献 1 蒋国坚,何国斌,徐敏慧等.DRGs视角下某医院医疗服务半径分析J.中国医院统计,2021,28(1):53-56.2 兰茜,陈洁.基于病案首页信息的住院绩效考核优化研究J.中国病案,2019,20(4):14-16.3 陈恕.成都市某三甲医院医疗服务半径及影响因素分析J.中国病案,2020,21(2):51-53.4 赵萌萌.某大型综合医院住院患者来源及构成分析J.中国病案,2017,18(9):60-62.5 张平,郭慧敏,杜军.基于病案首页的患者来源空间可视化研究J.中国病案,2019,20(3):31-33.(2022-01-11 收稿)基于 DRG 分组的脑梗死患者费用结构分析 于 磊 王湛泽*1 摘要 目的 基于 DRG 组医疗效率情况分析脑梗死患者住院费用构成，为优化调整医疗费用结构及制定区域化 DRG 费用标准提供参考依据。方法 以 2016 年 1 月 1 日-2020 年 12 月 31 共 8727 例脑梗死患者为研究对象，利用费用消耗指数评价脑梗死患者各 DRG 组的费用超支情况，利用结构变动值、结构变动度和结构变动度贡献率分析费用高的 DRG 组费用结构与未超支 DRG 组的差别。结果 8727 例脑梗死患者被分到 7 个 DRG 组，其中 BR21 组患者时间和费用消耗指数1，与广东省三级医疗机构标杆值相比，该组患者住院花费的时间长、费用高。BR21 与 BE19、BK19、BL19、BM19、BR23、BR25 组相比的结构变动度分别为 137.38%、25.95%、46.91%、70.14%、8.81%和 12.84%。BR21、BR23 和 BR25 三组患者基本上都是保守治疗，BR21 的综合医疗服务类和耗材类费用占比高于 BR23 和 BR25 组。BR21 组药占比为35.02%，耗占比为 5.20%，相较广东省标杆高出 1.95%和 1.76%。结论 部分脑梗死患者的药品、耗材和医疗服务费用占比过高。建议从药品、耗材使用规范入手精准控费并提高医疗效率来降低脑梗死患者费用。关键词 DRG；脑梗死；费用消耗指数；结构变动 基金项目：此项研究由广州市卫生健康科技项目(20221A011116)；广州市花都区医疗卫生一般科研专项项目资助(21-HDWS-038)；南方医科大学附属花都医院科研基金(2020C01，2021C14)南方医科大学附属花都医院，广东省，广州市，510800*通信作者