FSR传感器的标定.docx
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1、_上肢机器人FSR传感器的标定与数据处理一.实验原理与电路图:图1 FSR信号调理电路原理图图2 FSR信号调理电路实物图由电路图可得输出电压与FSR阻抗的关系:VOUT=VREF2(1+RGFSR) (1-1)令1FSR=C,VREF2=V0,则C=1RGV0VOUT-1RG (1-2)由电路结构可知FSR传感器的电导值与输出电压是线性关系,而由传感器性质可知FSR电导与压力值是近似的线性关系,故输出电压与力的成线性关系。二标定过程:1.调节参考电压V0=0.8V,RG=2k得到力与电压和FSR电导的关系式:图3 0.8V 压力与输出电压图4 0.8V 压力与电导由图3图4可以发现输出电压(
2、电导)与力的关系存在死区,这是因为当对电路进行5V供电时输出电压VOUT最高为3.7V,由(1-1)可知输出电压最低为参考电压V0,因此只对线性部分进行拟合,结果如下:图5 0.8V线性部分压力与输出电压关系Linear model PolY: f(x) = p1*x + p2Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 8.579 (8.464, 8.695) p2 = 2.496 (2.203, 2.79)Goodness of fit: SSE: 113.2 R-square: 0.9902 Adjusted R-square: 0.99
3、02 RMSE: 0.7326即压力Y/N与输出电压X1/V关系为:当10NY35N 时,Y=8.579X1+2.496 (1-3)图6 0.8V线性部分压力与FSR电导关系Linear model PolY: f(x) = p1*x + p2Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 13.73 (13.54, 13.91) p2 = 9.36 (9.151, 9.568)Goodness of fit: SSE: 113.2 R-square: 0.9902 Adjusted R-square: 0.9902 RMSE: 0.7326即压
4、力Y/N与输出电导X2/mS关系为:当10NY35N 时,Y=13.73X2+9.36 (1-4)2令 V0=1.2V,RG=2k的情况,具体与上面情况相似。图7 1.2V 压力与输出电压图8 0.8V 压力与电导同样只对线性区间进行拟合:图9 1.2V线性部分压力与输出电压关系Linear model PolY: f(x) = p1*x + p2Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 6.459 (6.131, 6.787) p2 = 13.4 (12.57, 14.24)Goodness of fit: SSE: 30.68 R-sq
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