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基于文献计量学视角的我国科技查新领域可视化现状研究.pdf
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1、第 30 期2023 年 10 月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.30October,2023基金项目:河北省卫生厅科研基金项目;项目编号:20180928。作者简介:杨振儒(1978),男,河北石家庄人,馆员,硕士;研究方向:医学信息学。基于文献计量学视角的我国科技查新领域可视化现状研究杨振儒1,刘玉华1,张小平2(1.河北省医学情报研究所 查新咨询室,河北 石家庄 050021;2.河北医科大学 图书馆,河北 石家庄 050017)摘要:文章基于文献计量视角分析我国科技查新领域可视化的研究现状,供研究者参考。利用可视化软
2、件对 19982022 年有关科技查新领域可视化中文期刊论文进行相关图谱和文献计量学分析,分析科技查新领域可视化的研究现状和趋势。研究结果显示,从发文量来看经历了平稳及下降等阶段,从作者合作分析来看密度较小,比较分散,并没有形成比较明显的作者合作网络图谱;研究机构之间的合作并不紧密,相互之间缺乏有效沟通合作;发现科技查新、专业素养、创新服务、大数据、科研服务、发展现状等研究热点词;关键词突显和时间线分析显示我国科技查新领域可视化研究热点的阶段转换。研究表明,应加强作者之间和机构之间的紧密合作与跨区域合作交流,促进区域间的科学研究均衡发展,促进科学发展。关键词:科技查新领域;文献计量学;可视化中
3、图分类号:G252.62 文献标志码:A0 引言 随着科学技术的进步,学科间的跨学科研究越来越紧密。目前,情报学方面的知识图谱分析方法是文献计量学联合数学、统计学及其他的方法对文献进行分析来研究文献的发展变化1。本文应用知识图谱分析方法,采用可视化软件来分析我国科技查新领域的发展进程,探讨其发展的规律,针对其发展中存在的问题,提出相应的解决方案2。1 数据来源与工具 本研究采用的数据为中国知网全文数据库,选择的工具为 CiteSpace 分析软件,选择的检索关键词为科技查新或者查新;时间节点为 19982022 年 5 年数据;通过数据清洗或者整合,共得到 798 篇文献。检索时间为 2023
4、 年 8 月 9 日。2 结果分析2.1 发文量变化趋势 发文量大小意味着研究者对某研究领域的关注度,发文量越大,关注度越强,反之,关注度下降3。本研究领域从发文量来看,2018 年论文 198 篇,2019年 180 篇,2020 年 196 篇,2021 年 126 篇,2022 年 98篇;从发文趋势来看,20182022 年,本研究处于下降阶段,说明查新领域的研究有待进一步加强。2.2 相对多产的作者 科学研究从来都是跟随经济发展同步进行的,经济发达的国家对科学研究的重视程度影响着学科领域的发展。经济的发展会带动科研领域的进步,我国经济领域的高速发展,使得我国科学在各个领域取得了长足的
5、进步,科技查新领域也一样。根据普赖斯定律4,其核心作者发文量计算公式为 N=0.749n1/2max(nmax为最高产作者发文量),N=2,核心作者共 51位。发文量超过 5 篇的作者有夏冬(中国科学院成都文献中心)、翟俊霞、刘玉华(河北省医学情报研究所)、晁蓉(湖南大学图书馆)等人。2.3 发文机构分析 一个机构或者一个国家在某个领域的科研水平可以通过发文量的数据来反映。发文前 10 名的高发文量机构有中国科学院成都文献情报中心(15 篇)、中国科学技术信息研究所(13 篇)、河北省医学情报研究所(11 篇)、天津市科学技术信息研究所(11)、湖南省科学技术信息研究所(11)、陕西科学技术情
6、报研究所(10 篇)、河南科技大学(8 篇)、中南大学(8篇)、甘肃科学技术情报研究所(6 篇)、中国科学院大学(6 篇)、湖北科技信息研究所(6 篇)。前 10 名机构基本是各省级科学技术情报研究所。由此可见各71第 30 期2023 年 10 月江苏科技信息 科技情报No.30October,2023省的情报研究所是我国科技查新的主要力量。从节点数和网络密度来看,各个情报研究所之间的合作缺乏有效沟通,因此各省情报所之间需要加强合作,共同加强科研力量,共同进步。2.4 关键词分析2.4.1 关键词共现分析 关键词是反映一个文献主题意义的实质语词,常常出现在文章的篇名、摘要以及正文中。近年来,
7、对关键词的研究一直是研究者关注的重点,在知识图谱研究领域,关键词的研究一直是研究中心5。我国科技查新相关研究文献的关键词共现网络图谱表明,图谱中共出现 N=232 个节点,352 条连线。频数从大到小的前 20 个关键词统计如表 1 所示,对于相同意义的关键词进行了合并,如科技查新、查新及标准查新,合并为科技查新;科技查新和创新合并为科技创新。表 1 科技查新领域可视化相关研究文献主要关键词序号关键词频数/次中心性序号关键词频数/次中心性1科技查新2320.6611服务模式140.012图书馆500.1412科技创新120.023知识产权290.0313查新点100.004信息服务240.03
8、14科技情报90.025学科服务220.0215开设90.006大数据170.0816对策90.007高校170.0217医学90.008快速通道170.0018统计分析90.009专利150.0219中医药80.0010稿件处理150.0020查收查引80.022.4.2 关键词聚类分析 聚类分析是根据目标将数据划分成某些有意义的组或者簇。本研究根据关键词的共现图谱特点进行聚类分析,从而可以知道研究者的研究方向和思路。本研究的聚类结果发现科技查新、图书馆、大数据库、查新点、科技查新问题、学科服务、检索等聚类关键词。轮廓值是反映整个聚类成分中同质性的指标,各个聚类号中,轮廓值都比较高,但是集中
9、度在#0、#3 和#5,这是科技查新领域常见的研究主题。本研究聚类效果良好,可信度高(Q=0.527 90.3、M=0.665 70.5),如表 2 所示。表 2 科技查新领域可视化相关研究文献聚类分析聚类号轮廓值LLR 聚类标签#00.985科技查新;专业素养;发展对策;科研发展#10.865图书馆;服务模式;信息服务;知识产权#20.843大数据;科技情报;智库;知识服务;情报分析#30.936查新点;新颖性;标准查新;查新项目;查新质量#40.828问题;科技创新;统计分析;医药卫生;查新机构#50.922学科服务;学科馆员;信息素养;查收查引#60.868检索;数据库;查新检索;质量控
10、制;关键词2.4.3 关键词突现分析 关键词突现指的是在一段时间内关键词突然增加出现的频次。通过关键词突现的研究可以了解某段时间节点内的研究热点、趋势和前沿动态等的发展变化情况。根据本研究的关键词突现时间、强度等情况发现,20182019 年期间,我国科技查新领域可视化研究相关文献主要关注检索、数据库、问题、开设、服务、查新结论、科研服务、发展现状等方面的可视化研究;20202022 年期间,本研究重点包括医学、学科馆员、信息需求、管理、查新质量及技术创新等方面的研究热点。关注强度最高的关键词是检索中出现的问题、信息服务、知识产权及“双一流”科学建设等方面。2.4.4 关键词时间线视图分析 随
11、着科学技术的快速发展,研究热点也在不断变化中,其主要表现在关键词时间图谱的变化。时间图谱的变化意味着研究热点与时间的转换。本研究时间线视图显示,研究热点随时间变化可以划分为 3 个阶段。第一阶段(20182019 年)主要进行科技查新、图书馆及大数据方面的研究;第二阶段(2020 年)主要进行查新发展现状、学科馆员、查新质量等方面的研究;第三阶段(20212022 年)主要进行信息服务、知识产权及“双一流”建设等方面的研究。81第 30 期2023 年 10 月江苏科技信息 科技情报No.30October,20233 讨论3.1 发文量的变化 本研究结果表明,科技查新方面的文献呈现下降趋势。
12、近年来随着科学技术的发展,科技查新方面的研究方法和手段越来越新颖,有力地促进了科技查新领域的快速发展。智能化、数字化的技术使得科技查新服务将不断地向着规范化、网络化、智能化发展。从海量数据中更全面、精准、快速地聚合资源,对数据进行高效、精准、深入地分析解读仍是科技情报服务系统优化改进的方向。3.2 未形成紧密的作者/机构合作网络 现在学科之间的联系越来越紧密,跨学科之间的协同发展越来越强,作者或者机构之间合作也越来越紧密。本研究合作网络研究表明,科技查新研究领域里的作者或者机构之间的合作较少,跨区域、跨机构之间缺乏紧密合作,没有形成密切合作关系的作者或者机构部门。3.3 研究热点分析 本研究的
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