基于物联网的电力通信机房监测系统设计.pdf
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1、工程设计中国宽带 2023 年 5 月-92-引言随着社会和科学技术的发展,电力自动化系统的建设与管理水平也取得了相应的提高1-4。电力通信网是调度和协调各个地区用电的核心枢纽,电力通信领域的发展离不开电力通信机房的建设,因此电力公司不断加大力度建设电力通信机房,以保证电力通信网的正常运行5-8。目前,国内大多数电力企业采用人工定期巡检与信息化方法相结合的方法对电力通信机房进行运维管理。这种传统方法最突出的弊端就是如果没有人工监测,就会很容易丢失机房的环境信息,严重时甚至会酿成各类电力事故。本文在结合了机器视觉和物联网技术基础上设计出一套机房实时监测系统,该系统能够实时监测机房的环境信息和机房
2、电力设备的生产数据。监测系统既提高机房的智能化程度和安全性的同时,又降低了人工成本。一、系统整体框架设计本研究设计的监测系统由两部分构成:机房监测终端和数据处理平台端。监测终端则由传感器仪表的采集端和视觉信息采集端两部分组成。视觉信息采集端的实现由两部分组成:能够采集图像并对所采集的图像进行处理的图像采集器;LoRa 通信模块。机柜上的信息需要通过摄像头进行实时采集,采集到的图像在预处理后通过设计好的视觉算法转换为字符串,之后把经过处理的信息通过 LoRa模组传送到网关。传感器终端节点由三部分组成:MCU 芯片;LoRa 通信模组;用于采集环境信息的多个类型的传感器。终端上的传感器采集通信机房
3、内的各种物理信息之后,使用 LoRa 模组发送至搭载了 NB-IoT 模组的网关,该模组通过基站将收集到的数据上传至云端,数据进入云端后被解析和保存,以供后续分析,并在云端搭建 Web 页面将数据可视化,实现实时监测。使用 MQTT/HTTP 协议,可以实现终端和平台之间的实时通信。此外,系统采用成熟的B/S架构进行开发设计。功能主要包括终端设备管理(含设备日志管理)、配置管理和业务管理三部分功能。系统通过管理后台的操作界面实现采集器终端状态的实时监控以及电力终端的设备控制、异常恢复和历史回放等功能。同时为了便于操作跟踪分析等目的,在设备管理模块添加了日志管理功能,实现设备运行日志和操作日志的
4、查询和设置。为了实现终端的添加和删除,连接配置以及系统登录账户管理等功能,系统也设计了相应的配置管理功能,方便相关参数配置。二、系统硬件设计(一)传感器终端节点设计环境信息的采集终端包括信息采集和信息传输两个部分,通过传感器终端来采集信息,而信息的传输,本方案使用 LoRa 技术连接网关,最后将信息传递到云端以便分析和监测。LoRa 节点的硬件设计由四个部分组成:MCU 芯片电路;LoRa 通信电路;外围传感器电路;电源电路。经过性能对比后,传感器采集节点的 MCU 芯片决定采用 STM32F103VET6 芯片,该部件起到控制系统运行、协调各模块工作、数据处理和发送的作用,数据处理好后,Lo
5、Ra 模块会将该数据传送到网关。LoRa 模块与 MCU 之间通过对应的串口进行连接,在进行 AT 参数配置之后即可接收 MCU 传输的数据。传感器外围电路主要用于采集机房环境信息,包括温度、湿度、烟雾等。(二)网关系统电路设计设计的终端采集节点的信息流向为从采集终端到网关,再从网关上传到云端平台,数据存入云端后用于后续的数据监控及分析。在设计网关电路的过程中,仍然利用 LoRa 模块接收终端数据,针对向云端数据的发送,使用 NB-IoT 窄带物联网技术,该数据发送技术具有功耗低、范围广的特点。其中,NB-IoT 通信电路的硬件设计主要分为两部分,一基于物联网的电力通信机房监测系统设计 夏祥【
6、摘要】电力通信机房的建设是我国智能电网建设的重要一环,为确保系统运行安全这就要求实时监测机房的内部运行情况。针对某电力公司的电力通信机房由于人工巡检带来的效率低下和安全隐患问题,本文设计了一套结合机器视觉技术和物联网技术的电力通信机房实时监测系统。该监测系统具有便捷性、实时性,大幅提升了机房管理效率,推进了通信机房的信息化、集约化管理水平。【关键词】电力通信机房;监测;远距离无线电(LoRa)工程设计中国宽带 2023 年 5 月-93-基于物联网的电力通信机房监测系统设计 夏祥部分是 MCU 通信模组互联电路的设计,另一部分则M5311 的外围电路设计。(三)图像采集设计本研究的图像采集与分
7、析使用摄像头和树莓派,树莓派开发技术相对成熟,学习也相对成熟。在树莓派系统处理完图像后,仍然采用 LoRa 模块发送识别后的数据到网关。LoRa 通信模块与树莓派之间的通信协议为串口通信,根据要求,连接两者对应的引脚之后再连接地极和电源就能正常进行通信。三、系统软件设计(一)系统软件总体设计前端设备系统软件程序编写分为终端节点系统程序总体设计和网关中心到云端的发送程序设计,终端采集节点程序主要由图像识别及处理程序和传感器信息采集程序组成。针对机房部分电力设备不支持 485 通信或直接进行数据采集的情况,通过采用仪表面板扫描读取的方式进行数据采集,运行传感器终端节点时,首先需要采集机柜仪表图像,
8、之后对采集到的图像进行识别,与此同时,单片机系统、各传感器模组和LoRa 模块开始初始化,初始化完成后,处理后的图像数据和传感器检测到的数据将会被分别传送到LoRa 模块,根据不同的定时器设置,LoRa 模块中的信息会按照设定好的频率上传至网关。网关中心进行系统和 LoRa 模块的初始化操作之后,NB 模块开始尝试连接云端,LoRa 模块也开始接收子节点所发送来的数据并将数据发送至 NB 模块,NB 模块如果未接收到信息则进入休眠状态,收到数据时则发送至云端。在 Keil MDK V5 平台上进行软件的编译及调试工作,使用 C 语言进行程序编写和调试。MDK V5 相比 MDK V4,增强了对
9、 Cortex-M 内核的针对性,并且能够支持更多的库文件,是一个集成开发平台,具有编译、调试、性能分析等工具。(二)图像识别设计在进行图像识别之前,需要对输入图像进行预处理,本研究采用灰度化处理,灰度化方式为加权平均值法,如式(1)所示:Gray(i,j)=0.3R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j)(1)式(1)被叫作加权平均值法,该方法首先对RGB 三种分量的值求加权,之后取平均值,这个平均值就是图像灰度化之后的灰度值。下一步进行滤波处理,原始图像中一般存在干扰噪声,图像信息受噪声影响产生失真,为了尽可能地减少噪声带来的影响,通过中值滤波(式(2))对图像中的噪声进行去
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