基于整合技术的学科教学知识研究.pdf
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1、基于整合技术的学科教学知识研究刘锋,廉洁(商洛学院 人文学院,陕西商洛 726000)doi:10.13440/j.slxy.1674-0033.2023.05.010第 37 卷 第 5 期23 年 10 月商洛学院学报 Vol37 5Oct.23?摘 要:教师信息化能力已经成为影响我国教育现代化的重要因素之一。运用基于整合技术的学科教学知识(TPACK)模型,在陕西省46所高校的师范生中开展问卷调查,考察陕西省高校师范生整合技术的学科教学知识现状及其影响因素。研究发现,陕西省高校师范生TPACK水平中等偏上。TPACK各组成部分的平均值按降序排列依次为TCKPKPCKTPACKTKTPKC
2、K。经相关分析发现,TPACK的七个要素之间呈显著正相关。多元回归分析显示,TPK对TPACK的影响最为显著,其次是TCK、CK、TK、PK和PCK。进一步提出了提升高校师范生整合技术的学科教学知识能力的相关策略。关键词:高校师范生;TPACK;教学能力中图分类号:G642文献标识码:文章编号:1674-0033(2023)05-0067-10引用格式:刘锋,廉洁.基于整合技术的学科教学知识研究J.商洛学院学报,2023,37(5):67-76.A Study of Discipline Teaching Based onIntegrated TechnologyLIU Feng,LIAN J
3、ie(School of Humanities,Shangluo University,Shangluo 726000,Shaanxi)Abstract:Teacher sdigitalliteracyhasbecomeoneoftheimportantfactorsinfluencingthemodernization of education in China.Based on the Technological Pedagogical Content Knowledge(TPACK)model,this study conducted a questionnaire survey amo
4、ng pre-service teachers from 46universities in Shaanxi Province.The study aimed to examine the level of TPACK among pre-serviceteachers in Shaanxi Provinces universities and its influencing factors.The research findings indicatethat the TPACK level of pre-service teachers in Shaanxi Provinces univer
5、sities is above average.The average values of each component of TPACK,in descending order,are as follows:TCK PK PCK TPACK TK TPK CK.The correlation analysis revealed a significant positivecorrelation among the seven elements of TPACK.Multiple regression analysis showed that TPK hadthe most significa
6、nt impact on TPACK,followed by TCK,CK,TK,PK,and PCK.Based on this,wehave further proposed the relevant strategies for improving the knowledge of teachers integrationtechnology.Key words:college teachers;TPACK;teaching ability?收稿日期:2023-05-07基金项目:陕西省教育科学“十四五”规划课题(SGH21Y0241);陕西省高等教育学会课题(XGH21229)作者简介
7、:刘锋,男,陕西镇安人,硕士,副教授2019 年 2 月,中共中央、国务院印发了 中国教育现代化 2035,明确指出要加快信息化时代教育变革,利用现代技术加快推动人才培养模式改革,建设高素质专业化创新型教师队伍,健全以师范院校为主体、高水平非师范院校参与、优质中小学(幼儿园)为实践基地的开放、协同、联动的中国特色教师教育体系。作为教育现代化的重要建设者,师范生的信息化学科教学水平将是培养高素质教师队伍的关键因素之一。由此可见,信息技术与学科教学相融合的重要性。在信息化学科教学的研究中,整合技术的学科教学知识(TPACK)理论日益受到广泛关注。国内 TPACK 的研究始于对TPACK 框架、发展
8、路径、测量方法和工具的介绍,经过十多年的发展,现已成为信息技术与教育教学相融合领域的热点1。国内学者对TPACK 的相关研究以 2015 年为分水岭,2014年以前与 TPACK 相关的研究还较少,2015 年开始不断增加。国内学者主要围绕 TPACK 的基础理论研究(徐鹏2、张丽伟3等)、水平评估研究(王丽珍4、吴芳5等)、应用研究(詹艺6、董艳7等)、发展研究(赵磊磊8、李文9等),以及测量研究(卜娟娟10、刘潜11等)等多方面进行了研究。研究对象包含了师范生、中小学教师和高校教师(王琦12、魏志慧13等),涉及外语、数学、物理等多个学科14,但当前的研究多集中于理论推介,针对 TPACK
9、 现状的调查较少,且所调查的地区和群体范围有限。本研究以整合技术的学科教学知识(TPACK)为理论框架,探索了信息化时代陕西省高校师范生现代化教学能力的状况及影响因素,以期为高校师范生现代化教学能力的发展提供借鉴。一、相关理论整合技术的学科教学知识(TPACK),是美国学者科勒(Koehler)和米什拉(Mishra)于2005 年在舒尔曼(Shulman)的学科教学知识(PCK)模型的基础上所提出15。从 TPACK 韦恩示意图可以直观地看到 TPACK 框架包含学 科 知 识(CK)、教 学 知 识(PK)、技 术 知 识(TK)三 个 核 心 成 分,以 及 学 科 教 学 知 识(PC
10、K)、整合技术的学科内容知识(TCK)、整合技术的教学法知识(TPK)和整合技术的学科教学知识(TPACK)这四个由上述核心成分交叉动态融合后形成的复合成分,这七个构面共同形成了完整的 TPACK 框架,如图 115所示。技术知识(TK)是指一切与技术相关的知识,包括教师学习新技术的能力,以及在实践中使用特定技术所需的实际技能等;内容知识(CK)是所教授的学科知识;教育学知识(PK)是一切关于教学法的知识;学科教学知识(PCK)是教师必须拥有的所教学科的具体知识:事实、概念、规律、原理等,以及拥有的将学科知识转化成易于学生理解的表征形式的知识;整合技术的学科知识(TCK)是技术与学科内容相互作
11、用的知识,包括将各种技术应用到学科内容上的知识;整合技术的教学知识(TPK)是应用适当的技术工具来完成教学策略的知识;整合技术的学科教学知识(TPACK)是通过教学方法将技术应用于学科内容教学的知识,是对 PCK、TCK 和 TPK 三个综合要素的重新整合。二、研究方法与数据来源(一)样本选择与数据收集本研究的数据于 2023 年 1 月至 2023 年 2月收集,因大学三年级和四年级的在校师范生已经接受了一定的系统性训练,具备了一定的知识基础,所以调研抽样对象为陕西省高校三年级与四年级的师范生,研究采用分层随机抽样的方式从一本、二本和三本院校中分别抽取样本开展问卷调查。发放问卷 247 份,
12、回收有效问卷 239 份,TPACKTCKTKTPKPCKPKCK图1整合技术的学科教学知识模型23 年 10 月商洛学院学报68有效回收率为 96.7%。受访者中男性占 17.73%,女性占 82.27%,一本大学学生 52 名,二本大学学生 113 名,三本大学学生 74 名。(二)研究方法本研究的问卷包含两个部分,第一部分用于调查受访者的人口统计学信息,第二部分是用于测量陕西省高校师范生 TPACK 水平的“师范生整合技术的学科教学知识量表”。本研究使用的“师范生整合技术的学科教学知识量表”参考 Schmidt16开发的量表,鉴于研究的实际需要,对其进行了修订。首先,采取反向翻译法,邀请
13、三位教育技术专家和一位英语教学专家将原始问卷从英文翻译成中文并对问卷进行了修订,以更好地与中国的教育环境相一致。随后邀请另外三位教育技术专家和一位英语教学专家将中文版本重新翻译回英文,之后六位研究人员进行讨论,以解决翻译过程中存在的问题,并对中文版本进行二次修订。其次,进行访谈调查,邀请三位教育专家及五位师范生协助设计和编写,依据教育专家和师范生反馈的结果,再次对问卷进行修订,以满足研究需要。最终,形成了由 41 个题项组成的初始问卷,所有的项目均采用李克特量表格式,以 5分制评分(1=非常不同意,2=不同意,3=一般,4=同意,5=非常同意)。三、结果与分析(一)陕西省高校师范生TPACK各
14、维度的信度与效度检验在进行信度和效度检验之前,对题项进行因子分析,所得 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)和Bartlett 检验结果(KMO=0.952,2=9 097.552,P0.000 1)表明数据满足因子分析的条件。利用SPSS 28.0 对量表进行探索性因子分析,采用主成分分析法对因子进行提取。因子负荷矩阵使用“极大方差法”(Varimax)进行正交旋转求出,项目的选取标准为因子负荷量不小于 0.5,因子的提取标准为因子特征值大于。在删除因子负荷量小于 0.5 的两项后,探索性因子分析结果显示有 7 个因子的特征值大于,累积解释变异量为70.18,说明可以提取 7 个构
15、面。采用 Cronbachs 系数和组合信度(CR)对问卷进行信度检验。问卷的内部一致性信度使用SPSS 28.0 计算 Cronbachs 系数来确定,值越大,表明数据的信度越高,CK、PK、PCK、TCK、TPK 的 值均在 0.9 以上,表明量表具有很好的信度;TPK 和 TPCK 的 值超过 0.8,表明具有良好的信度。CR 值均大于 0.7,组合信度通过检验。采用因子载荷和平均方差萃取量(AVE)对问卷进行效度检验,因子载荷大于 0.5 且方差萃取值(AVE)大于 0.5,表明量表具有较好的效度。信度和效度测度指标结果见表 1。表1陕西省高校师范生TPACK各变量测度及指标结果CRA
16、VE1234567我能处理所教学科中学生的易错问题。0.760.91 0.900.62我知道如何通过布置练习让学生巩固教学知识。0.75我知道如何评估学生的学习情况。0.71我能处理所教学科中学生的重难点问题。0.71我知道如何选择有效的教学方式来指导学生学习和思考。0.66我知道如何通过制定适当的任务来促进学生进行深入的思考。0.65PCK5PCK3PCK4PCK6PCK1PCK2变量PCK子变量题项因子负荷刘锋,廉洁:基于整合技术的学科教学知识研究69第 5 期我能够根据学生的类型来调整教学风格。0.75我能够指导学生在小组活动中有效地讨论问题。0.72我能够根据学生对学习内容的掌握情况来
17、调整学习方法。0.71我能够为学生策划一些小组学习活动。0.68我能够在课堂教学中采取多种教学方法。0.64我了解如何应用技术促进对我所在的学科领域的理解。0.770.910.890.58我了解如何使用技术参与我所在学科领域的科学讨论。0.76我了解我所在的学科领域研究中使用了哪些技术。0.74我了解技术发展如何改变了我所在的学科领域。0.72我能够使用专业软件来对我所在学科领域进行探究。0.63我了解我所在的学科领域目前正在开发哪些新技术。0.60我能频繁接触多媒体技术。0.760.890.890.62我具有使用多媒体技术的能力。0.73当使用多媒体时,我知道如何解决自己所面临的多媒体问题。
18、0.71我了解多媒体技术的发展动态。0.66我了解多种多媒体技术。0.64我能够选择适合的多媒体技术来增强学生的学习能力。0.780.890.910.67我能够选择适合的多媒体技术来改进教学方法。0.73我能够把学习到的多媒体技术用于不同的教学活动。0.71我能够指导学生利用多媒体与同学进行合作。0.64我能够反思如何在课堂上使用多媒体技术。0.62PK2PK6PK1PK5PK3TCK5TCK4TCK2TCK1TCK6TCK3TK2TK4TK5TK1TK3TPK4TPK1TPK2TPK5TPK3TCKTKTPKPKPK4我能够使用多种方式来对学生的学习情况进行评估。0.770.920.920.
19、67变量子变量题项因子负荷CRAVE1234567续表23 年 10 月商洛学院学报70续表我了解在课程中将教学内容、技术和教学方法结合起来的策略。0.730.880.890.62我能够选择恰当的技术,改进教学内容和教学方式。0.70我能够设计探究活动,并以适当的多媒体技术引导学生理解学科知识。0.69TPCK1TPCK2TPCK5TPCK我能够根据学科内容规划活动,帮助学生使用恰当的多媒体技术来建构不同的学科知识表述方式。0.68TPCK4CK4对于(即将)教授的科目,我了解其重要理论的历史及发展。0.910.900.65CK3对于(即将)教授的科目,我掌握基本理论及内容。CKCK2对于(即
20、将)教授的科目,我具有特定的学科思维方式。CK1对于(即将)教授的科目,我具有足够的知识储备。CK5我对于自己所掌握的学科知识有足够的信心。TPCK3我能够讲授将教学内容、多媒体技术和教学方法融为一体的课程。0.65变量子变量题项因子负荷CRAVE12345670.730.720.630.630.62运用 AMOS 进行验证性因子分析(CFA)。CFA 是评估因子与相应测量项间的一致性,并评估预设的因子模型与实际数据的拟合程度,图 2中呈现了模型路径图及标准化估计值。图2陕西省高校师范生TPACK模型路径图及标准化估计值-0.31PCK30.770.760.800.760.790.780.82
21、0.820.750.800.780.770.780.810.750.770.79PK1PK2PK3PKPK5PK6TK1TK2TK3TK4TK512131415161234516PCK2PCK1PCK4PCK5PCK6222120191817PCKc390.780.840.840.820.830.770.74TCKTPACKTKc40PK4c41CK5CK4CK3CK2CK1CKc420.770.790.770.770.767891011c43TPKTPCK5TPCK4TPCK3TPCK2TPCK1e33TCK1TCK2TCK3TCK4TCK5TCK60.750.760.820.80.80.8
22、e3e3e3eeeeeee0.0.0.0.0.c4TPCKTPK1TPK2TPK3TPK4TPK50.820.790.780.810.79e27e26e25e24e23c450.18-0.25刘锋,廉洁:基于整合技术的学科教学知识研究71第 5 期模型整体拟合度指标检验表明模型的拟合度良好,再次证实了量表的效度,见表 2。(二)陕西省高校师范生TPACK各维度的描述性统计与相关性分析陕西省高校师范生 TPACK 量表整体平均值处于 3.6963.895,属中等偏上水平,各维度平均值 从 低 到 高 的 排 序 依 次 为 TCK PK PCK TPACKTKTPKCK(见表 3)。在性别层面,
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- 基于 整合 技术 学科 教学 知识 研究
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