基于无人机航空摄影测量的地形建模与分析.pdf
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1、中国科技期刊数据库 工业 A 21 基于无人机航空摄影测量的地形建模与分析 蔡 妮 贵港市恒港勘察测绘有限公司,广西 贵港 537100 摘要:摘要:无人机航空摄影测量技术的快速发展和广泛应用为地形建模与分析提供了全新的解决方案。地形建模与分析是对地球表面的几何特征进行测量、重建和分析的过程,具有广泛的应用领域,包括城市规划、环境保护、农业管理等。在过去,地形建模与分析主要依赖于传统的测量方法,如地面测量仪器和航空摄影测量。然而,这些方法存在成本高、效率低、难以获取大范围数据等问题。随着无人机航空摄影测量技术的发展,利用无人机进行地形建模与分析成为一种更加高效、灵活和经济的选择。通过搭载高分辨
2、率相机和激光雷达等设备,无人机能够快速获取大范围的地理数据,并通过先进的数据处理算法进行地形重建和分析。因此,基于无人机航空摄影测量的地形建模与分析成为当前研究的热点之一,具有巨大的潜力和应用前景。关键词:关键词:无人机;航空摄影测量;地形建模;地形分析 中图分类号:中图分类号:P231 无人机航空摄影测量技术的发展和应用领域非常广泛。随着无人机技术的迅速发展,无人机航空摄影测量已经成为地理测绘、土地规划、环境保护、城市规划等领域中重要的工具和方法。通过搭载高分辨率的相机和传感器,无人机可以在低空飞行时获取大量的地面影像数据和地理信息,这些数据可以用于生成精确的数字表面模型(DSM)和数字高程
3、模型(DEM)。而地形建模与分析则是基于这些模型进行的,可以用于地貌分析、水文模拟、可视化和虚拟现实应用等。1 无人机航空摄影测量技术概述(1)航空摄影测量原理和流程 无人机航空摄影测量是利用无人机进行航空摄影并通过特定的算法进行数据处理和分析,以获取地形和地貌信息的过程。它主要基于光学成像原理和三角测量原理。在航空摄影测量中,无人机搭载了一台或多台相机,通过航线规划和飞行控制系统,沿着预定的航线进行飞行。相机会连续拍摄地面影像,并记录相机的姿态和位置信息。获得的影像数据经过预处理后,可以进行几何校正和纠正畸变等操作,以提高数据的准确性和精度。接下来,采用三角测量原理,通过对不同影像之间的共视
4、点进行匹配,可以计算出地面上的点的三维坐标。最后,通过数据处理和分析,可以生成高精度的地形模型和地貌图。这些数据可以用于土地规划、环境评估、城市规划等领域的研究和决策。(2)无人机航空摄影测量在地形建模中的优势 无人机航空摄影测量在地形建模中具有许多优势,使其成为一种受欢迎的技术。首先,无人机可以飞行到传统航空摄影无法到达的地区。例如,复杂的地形、高山地区或无法进入的地方。这意味着无人机可以提供更全面和详细的地形数据,以满足各种应用需求。其次,无人机具有较低的成本和灵活性。与传统的航空摄影相比,无人机航空摄影测量不需要昂贵的设备和人力资源。此外,无人机可以根据任务需求进行快速调度和部署,适应不
5、同的地形和环境条件。此外,无人机航空摄影测量还具有高精度和高分辨率的优势。由于无人机可以飞行在较低的高度并搭载高分辨率的相机,所获得的数据具有更高的精度和更详细的信息。这对于地形建模和分析非常重要,尤其是在需要高精度地形数据的应用领域。最后,无人机航空摄影测量还具有较短的数据获取周期。无人机可以快速完成航线飞行并获取大量的影像数据。这使得数据处理和分析可以更快地进行,以满足紧急需求或时间敏感的项目。2 基于无人机航空摄影测量的地形建模方法与技术(1)数字表面模型(DSM)与数字高程模型(DEM)在基于无人机航空摄影测量的地形建模过程中,数字表面模型(DSM)和数字高程模型(DEM)是两个重要的
6、概念。DSM 是指通过摄影测量技术获取的地表上物体的表面模型,它包括了地面、建筑物、树木等物体的表面形状和高度信息。DSM 可以提供详细的地物高度信中国科技期刊数据库 工业 A 22 息,对于城市规划、土地利用分析等应用具有重要意义。而 DEM 是指通过摄影测量技术获取的地表上物体的高程模型,它仅包括地面的高程信息,不包括其他物体的高度。DEM 主要用于地形分析、洪水模拟、地质勘探等领域。因此,DSM 和 DEM 的主要区别在于所包含的信息范围。DSM 包含了地物的高度信息,而 DEM 仅包含地面的高程信息。在地形建模过程中,根据具体需求选择使用 DSM 或 DEM 可以更好地满足不同应用的要
7、求。(2)无人机航空摄影测量的地形数据获取方法 基于无人机航空摄影测量的地形数据获取方法主要包括航线规划、航行控制和图像采集。在航线规划阶段,需要根据建模区域的特点和要求设计合理的飞行航线。航线应该覆盖整个建模区域,并考虑到地形起伏、建筑物等因素的影响,以保证获取到全面准确的地形数据。在航行控制阶段,无人机需要按照预定的航线进行飞行。通过 GPS 定位系统和惯性导航系统,无人机可以实现自动化飞行控制,以确保飞行的精度和稳定性。图像采集是获取地形数据的关键步骤。无人机搭载的相机通过自动触发快门,连续拍摄建模区域的图像。为了获得更好的地形数据,通常会采用重叠度较高的图像采集方式,以提高后续数据处理
8、的精度和效果。(3)数据处理与地形重建算法 在基于无人机航空摄影测量的地形建模中,数据处理是一个重要的环节。首先,需要对采集到的图像进行预处理,包括图像校正、去除畸变等操作,以提高图像质量和准确性。然后,通过图像匹配、特征提取等算法,将各个图像之间的对应关系建立起来。这样可以得到一个稠密的三维点云数据集,其中每个点都具有地面或物体的空间位置和高程信息。最后,通过插值算法,将点云数据转化为连续的地形模型。常用的插值算法包括三角网格插值、反距离权重插值等。插值后的地形模型可以用于地形分析、可视化和其他应用。(4)地形建模的精度评估方法 在基于无人机航空摄影测量的地形建模中,精度评估是必不可少的步骤
9、。常用的精度评估方法包括对比分析、误差分析和验证测量。对比分析是将建模结果与已知的地理实体进行对比,以评估建模的准确性。例如,将建模结果与已有的地形数据进行比较,计算其高程误差和形状差异。误差分析是对建模过程中的误差来源进行分析和评估。通过分析误差来源,可以找出改进建模过程的方法,提高地形建模的精度。验证测量是通过实地测量验证建模结果的准确性。根据建模区域的特点和要求,选择合适的验证测量方法,对建模结果进行实地测量,并与建模结果进行对比分析。3 基于无人机航空摄影测量的地形分析与应用(1)坡度和坡向分析 在地形分析中,坡度和坡向是两个重要的参数。通过使用无人机航空摄影测量技术,我们可以获取高分
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