基于感性工学方法的儿童伴读机器人造型设计.pdf
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1、Design 设计设计,2023,8(3),908-914 Published Online September 2023 in Hans.https:/www.hanspub.org/journal/design https:/doi.org/10.12677/design.2023.83112 文章引用文章引用:司念.基于感性工学方法的儿童伴读机器人造型设计J.设计,2023,8(3):908-914.DOI:10.12677/design.2023.83112 基于感性工学方法的儿童伴读机器人造型设计基于感性工学方法的儿童伴读机器人造型设计 司司 念念 华东理工大学艺术设计与传媒学院,上
2、海 收稿日期:2023年6月6日;录用日期:2023年8月21日;发布日期:2023年8月30日 摘摘 要要 在消费意识形态升级、产品设计多元化的市场竞争下,工业产品设计中的情感价值突出,应用感性工学在消费意识形态升级、产品设计多元化的市场竞争下,工业产品设计中的情感价值突出,应用感性工学方法探究儿童伴读机器人的造型设计与感性意向之间的关联,从而契合消费者的感性需求,提高儿童伴方法探究儿童伴读机器人的造型设计与感性意向之间的关联,从而契合消费者的感性需求,提高儿童伴读机器人的感性价值。本文采用语义差异法和主观里克特量表对代表样本进行感性认知分析,通过多元读机器人的感性价值。本文采用语义差异法和
3、主观里克特量表对代表样本进行感性认知分析,通过多元线性回归分析建立儿童伴读机器人外观造型特点与特定感性意向之间的映射关系,从而指导儿童伴读机线性回归分析建立儿童伴读机器人外观造型特点与特定感性意向之间的映射关系,从而指导儿童伴读机器人外观造型设计实践。器人外观造型设计实践。关键词关键词 感性工学,造型设计,儿童伴读机器人感性工学,造型设计,儿童伴读机器人 Modeling Design of Childrens Companion Reading Robot Based on Kansei Engineering Method Nian Si College of Art Design and
4、 Media,East China University of Science and Technology,Shanghai Received:Jun.6th,2023;accepted:Aug.21st,2023;published:Aug.30th,2023 Abstract Under the market competition of upgrading consumption ideology and diversified product design,emotional value in industrial product design is prominent.The Ka
5、nsei engineering method is ap-plied to explore the relationship between the shape design and perceptual intention of childrens accompanying reading robots,so as to meet the perceptual needs of consumers and improve the perceptual value of childrens accompanying reading robots.In this paper,semantic
6、difference method and subjective Richter scale were used to analyze the perceptual cognition of the repre-司念 DOI:10.12677/design.2023.83112 909 设计 sentative samples,and the mapping relationship between the appearance characteristics and spe-cific perceptual intention was established through multiple
7、 linear regression analysis,so as to guide the appearance design practice of childrens accompanying robots.Keywords Perceptual Engineering,Styling Design,Reading Companion Robot for Children Copyright 2023 by author(s)and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attributi
8、on International License(CC BY 4.0).http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/1.引言引言 情感是设计中的重要因素,重视用户的感性需求,发展以理性方式指导感性设计的方法是产品设计发展的重要趋势1。在研究用户的感性需求层次上,感性工学已经发展成为相对比较成熟的理论体系,并用于指导设计的进行2。朱彦3等运用语义差异法和层次分析对用户需求进行量化后得出贡献值最大的造型特征和意向,进而指导家用陪伴机器人的设计。蔡瑞虹4等运用感性工学理论建立用户情感倾向与产品外观造型之间的映射模型,借助数学模型为造型设计提出新的思路。陈国强5
9、等运用语义差异法和主观里克特评价方法综合用户感性需求,指导儿童陪伴机器人的设计。本文将感性工学方法应用于儿童伴读机器人的造型设计,阐述应用过程并输出设计结果。2.感性工学及其应用流程感性工学及其应用流程 2.1.感性工学感性工学 感性工学概念由日本学者山本健一提出,指的是用理性的方法,研究关于用户的感性问题6。研究主要包括三个方面:从心理学角度探讨顾客需求;构建感性工学范式和系统;从定量的角度分析消费者的感性意向中的内在规律,其中得出可以识别的设计特征。感性工学的出现为理性分析用户感性需求提供了可行的思路,使设计思路从主观思维视角转变为更多依靠科学、理性、可量化的设计方法。2.2.感性工学的应
10、用流程感性工学的应用流程 感性工学的研究重点在于通过理性分析过程建立起现实的设计要素与用户感性倾向之间的对应关系,从而探究理性方法与感性认知关联性。因此,在研究应用过程中,首先应收集大量的现存样本,综合考虑感性词汇与产品造型之间的关联,完成对感性词汇的筛选。感性词汇一般由含义相反的形容词对组成。之后,通过主观评价等级的问卷调查形式将用户评价加以量化,在运用数学方法进行相关性分析,最终得出具有贡献值的感性意向词汇。3.儿童伴读机器人感性意向分析儿童伴读机器人感性意向分析 3.1.样本收集与筛选样本收集与筛选 首次对儿童陪伴机器人进行网络图片收集,在参考大量的电商销售的基础上对主流品牌产品进行筛选
11、,选择与“阅读机器人”“儿童陪伴机器人”等关键词适配的产品,以网络途径共搜集具有代表性的儿童陪伴机器人样本图片 120 张。第一轮筛选为突出造型特点,采用 E-prime 软件对图片进行造型特征Open AccessOpen Access司念 DOI:10.12677/design.2023.83112 910 设计 归类处理,筛选出频次超过 50 次的样本图片 35 张。第二轮筛选邀请设计专业同学 3 名,工业设计师 2名参与焦点小组讨论,最终得出 8 个最具有代表性的产品样本。如图 1。图中第一行从左至右为样本 1、2、3、4,第二行为样本 5、6、7、8。Figure 1.Represe
12、ntative product sample 图图 1.代表性产品样本 3.2.感性词汇建立感性词汇建立 根据查相关文献及研究资料,以及网页宣传页、电商平台等途径,初次收集得到 50 个适合本次研究的形容词,在用户参与下,运用语义差异法对感性词汇进行归纳整理,筛选出具有代表性的感性意向词汇组 12 组,分别是:硬朗的圆润的,繁复的简洁的,几何的卡通的,单一的复合的,沉静的跳脱的,朴素的时尚的,高冷的亲和的,钝感的灵巧的,脆弱的稳固的,廉价的高端的,易损的耐用的,危险的安全的。根据查相关文献及研究资料,以及网页宣传页、电商平台等途径,初次收集得到 50 个适合本次研究的形容词,在用户参与下,运用
13、语义差异法对感性词汇进行归纳整理,筛选出具有代表性的感性意向词汇组 12 组,分别是:硬朗的圆润的,繁复的简洁的,几何的卡通的,单一的复合的,沉静的跳脱的,朴素的时尚的,高冷的亲和的,钝感的灵巧的,脆弱的稳固的,廉价的高端的,易损的耐用的,危险的安全的。将样本和感性词汇绘制成 7 点里克特量表,向家中有适龄儿童的家长、设计相关人员发放问卷,最终统计得分为感性词汇意向均值。问卷调查最终得到 72 份有效问卷。对评价均值进行主成分分析,检测感知相近的感性词组并剔除贡献值较小的感性词组。最大方差法用于正交旋转方法导入,根据阈值设置筛选出特征大于 1 的成分。方差计算结果如表 1 所示。据统计结果,3
14、 个成分累计方差共享量较高,可以较好地表达儿童伴读机器人的造型意向。结合意象词汇属性将这 3 个主要成分分别定义为造型因子成分、风格因子成分和价值因子成分。分析三个主成分中的感性词汇因子负荷量并按照负荷值的大小选取感性词汇,最终得到“硬朗的圆润的、繁复的司念 DOI:10.12677/design.2023.83112 911 设计 简洁的、几何的卡通的、沉静的跳脱的、高冷的亲和的、危险的安全的”6 组核心感性意向词汇,形成感性意向空间。Table 1.Principal component analysis data of perceptual vocabulary 表表 1.感性词汇主成分
15、分析数据 主成分因子 旋转后因子负荷矩阵 提取平方和载入 感性词汇 因子负荷值 特征值 贡献量/%累计贡献量/%造型因子 硬朗的圆润的 0.347 0.242 0.851 6.150 51.087 52.082 繁复的简洁的 0.391 0.887 0.094 几何的卡通的 0.497 0.871 0.611 单一的复合的 0.448 0.285 0.041 风格因子 沉静的跳脱的 0.867 0.186 0.107 2.809 24.311 24.311 朴素的时尚的 0.829 0.307 0.093 高冷的亲和的 0.712 0.859 0.191 钝感的灵巧的 0.225 0.482
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