关联规则和序列模式实验.docx
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1、_一、实验目的与要求掌握关联规则和序列模式的基本原理,在此基础上针对给定的数据集,基于C语言编程实现关联规则挖掘算法和序列模式挖掘算法。二、实验内容1令supmin = 30%, 如频繁1项集L1= I1:4, I2:5,I3:4, I4:4, I6:3,请写出其他所有频繁项集。Transaction-idItems boughtt1I1、I2、I3t2I1、I4t3I4、I5t4I1、I2、I4t5I1、I2、I6、I4、I3t6I2、I6、I3t7I2、I3、I62基于C语言编程实现Apriori算法;3. 基于Weka进行数据的准备、预处理及关联规则与序列模式的挖掘三、实验步骤(操作界面
2、截图或程序清单)1. 令supmin = 30%, 如频繁1项集L1= I1:4, I2:5,I3:4, I4:4, I6:3,请写出其他所有频繁项集。Transaction-idItems boughtt1I1、I2、I3t2I1、I4t3I4、I5t4I1、I2、I4t5I1、I2、I6、I4、I3t6I2、I6、I3t7I2、I3、I6解:7*30%=2.1,则最小支持度等于3.频繁2项集:(1)连接得:C2=I1,I2,I1,I3,I1,I4,I1,I6,I2,I3,I2,I4,I2,I6,I3,I4,I3,I6,I4,I6(2)删除得:L2=I1,I2,I1,I4,I2,I3 ,I2
3、,I6,I3,I6频繁3项集:(1)连接得:C3=I1,I2,I4,I2,I3,I6(2)删除得:L3=I2,I3,I62. 基于C语言编程实现Apriori算法代码如下:#includetypedef struct int item100; /数据项 D_Node; /数据库Dtypedef struct int item100; /数据项,用item0保存支持度 C_Node; /候选集typedef struct int item100; /数据项,用item0保存支持度 L_Node;/频繁集C_Node C100100;L_Node L100100;D_Node D100;int m
4、in_supp; /最小支持度void InPut() int i,j,n,n1; printf(请输入最小支持度:); scanf(%d,&min_supp); printf(请输入交易集的大小:); scanf(%d,&D0.item0); n=D0.item0; for(i=1;i=n;i+) /for1 printf(请输入交易%d中记录的个数(n):,i); scanf(%d,&n1); Di.item0=n1; for(j=1;j=n1;j+) /for2 printf(请输入交易%d中记录项,直接输入数字:,i); scanf(%d,&Di.itemj); /for2 /for1
5、 /end of InPutvoid C1() /功能:扫描数据集D生成1项候选集C1 /输入:数据集D /输出1项候选集C1 /初始条件 数据集D 非空 int i,j,k; int no=1,temp=0; C10.item0=0; /1 项集的个数,在本算法中,用Cnk.item0来保存候选集Cn的第k项的支持度 if(D0.item0!=0) C11.item1=D1.item1; for(i=1;i=D0.item0;i+) /for1 for(j=1;j=Di.item0;j+) /for2 temp=1; for(k=1;k=no;k+) /for3 if(C1k.item1=D
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- 关 键 词:
- 关联 规则 序列 模式 实验
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