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类型关联规则和序列模式实验.docx

  • 上传人:精****
  • 文档编号:2312164
  • 上传时间:2024-05-27
  • 格式:DOCX
  • 页数:13
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    关 键  词:
    关联 规则 序列 模式 实验
    资源描述:
    ______________________________________________________________________________________________________________ 一、实验目的与要求 掌握关联规则和序列模式的基本原理,在此基础上针对给定的数据集,基于C语言编程实现关联规则挖掘算法和序列模式挖掘算法。 二、实验内容 1.令supmin = 30%, 如频繁1项集L1={ {I1}:4, {I2}:5,{I3}:4, {I4}:4, {I6}:3},请写出其他所有频繁项集。 Transaction-id Items bought t1 I1、I2、I3 t2 I1、I4 t3 I4、I5 t4 I1、I2、I4 t5 I1、I2、I6、I4、I3 t6 I2、I6、I3 t7 I2、I3、I6 2.基于C语言编程实现Apriori算法; 3. 基于Weka进行数据的准备、预处理及关联规则与序列模式的挖掘 三、实验步骤(操作界面截图或程序清单) 1. 令supmin = 30%, 如频繁1项集L1={ {I1}:4, {I2}:5,{I3}:4, {I4}:4, {I6}:3},请写出其他所有频繁项集。 Transaction-id Items bought t1 I1、I2、I3 t2 I1、I4 t3 I4、I5 t4 I1、I2、I4 t5 I1、I2、I6、I4、I3 t6 I2、I6、I3 t7 I2、I3、I6 解: 7*30%=2.1,则最小支持度等于3. 频繁2项集: (1)连接得:C2={{I1,I2},{I1,I3},{I1,I4},{I1,I6}, {I2,I3},{I2,I4},{I2,I6}, {I3,I4},{I3,I6}, {I4,I6}} (2)删除得:L2={{I1,I2},{I1,I4}, {I2,I3} ,{I2,I6}, {I3,I6}} 频繁3项集: (1)连接得:C3={{I1,I2,I4},{I2,I3,I6}} (2)删除得:L3={{I2,I3,I6}} 2. 基于C语言编程实现Apriori算法 代码如下: #include<stdio.h> typedef struct { int item[100]; //数据项 } D_Node; //数据库D typedef struct { int item[100]; //数据项,用item[0]保存支持度 } C_Node; //候选集 typedef struct { int item[100]; //数据项,用item[0]保存支持度 } L_Node;//频繁集 C_Node C[100][100]; L_Node L[100][100]; D_Node D[100]; int min_supp; //最小支持度 void InPut(){ int i,j,n,n1; printf("请输入最小支持度:"); scanf("%d",&min_supp); printf("请输入交易集的大小:"); scanf("%d",&D[0].item[0]); n=D[0].item[0]; for(i=1;i<=n;i++) //for1 { printf("请输入交易[%d]中记录的个数(n):",i); scanf("%d",&n1); D[i].item[0]=n1; for(j=1;j<=n1;j++) //for2 { printf("请输入交易[%d]中记录项,直接输入数字:",i); scanf("%d",&D[i].item[j]); }//for2 } //for1 }//end of InPut void C1() { //功能:扫描数据集D生成1项候选集C1 //输入:数据集D //输出1项候选集C1 //初始条件 数据集D 非空 int i,j,k; int no=1,temp=0; C[1][0].item[0]=0; //1 项集的个数,在本算法中,用C[n][k].item[0]来保存候选集Cn的第k项的支持度 if(D[0].item[0]!=0) { C[1][1].item[1]=D[1].item[1]; } for(i=1;i<=D[0].item[0];i++) //for1 { for(j=1;j<=D[i].item[0];j++) //for2 { temp=1; for(k=1;k<=no;k++) //for3 { if(C[1][k].item[1]==D[i].item[j]) { C[1][k].item[0]++; //支持度加1 temp=0; // } //if }//end for3 if(temp)//生成新的项集 { C[1][++no].item[1]=D[i].item[j]; C[1][no].item[0]=1; } }//end for2 } // end for1 C[1][0].item[0]=no;//数据项的个数 } //end of C1() void Cn( int n) { //用频繁集Ln-1为基础,通过连接得到n项候选集Cn int i,j,k,p,q,s,t,num; int no=0,temp=0,count; C[n][0].item[0]=0; //初始化 //printf("in Cn(%d) n=%d/n",n,n); //printf("in Cn(%d) C[%d][0].item[0]=%d/n",n,n,C[n][0].item[0]); num=L[n-1][0].item[0]; //num是Ln-1项集的数据个数 for(i=1;i<=num;i++) for(j=i+1;j<=num;j++) //for2 { temp=1; //测试是否满足联结条件 if(n>2)//if 1 { for(k=1;k<n-1;k++) //for3 { if(L[n-1][i].item[k]!=L[n-1][j].item[k]) { temp=0; break; }//if 1 }//end for3 }//end if1 if(temp==1)//满足联结条件 { // printf("in if 2 no=%d/n",no); no++; for(p=1;p<=n-1;p++) C[n][no].item[p]=L[n-1][i].item[p]; C[n][no].item[p]=L[n-1][j].item[p-1]; C[n][no].item[0]=0; for(q=1;q<=D[0].item[0];q++) //for5 测试其支持度 { count=0; //count用来记数,当所测试的项存在时,count加1,当count=n时,则子集存在 for(s=1;C[n][no].item[s]!=0;s++) //for6 { for(t=1;t<=D[q].item[0];t++) //for7 { if(C[n][no].item[s]==D[q].item[t]) { count+=1; break; } }//end for7 }//end for 6 if(count==n) C[n][no].item[0]+=1;//子集存在,第no项的支持度加1 }//end for5 C[n][0].item[0]+=1; }//end if2 }//end for2 }//end of Cn() void L1() { int i,j,k; j=0; L[1][0].item[0]=0; //printf("C[1][0].item[0]=%d/n",C[1][0].item[0]); for(i=1;i<=C[1][0].item[0];i++) { if(C[1][i].item[0]>=min_supp) { j+=1; for(k=1;k<=1;k++) L[1][j].item[k]=C[1][i].item[k]; L[1][j].item[0]=C[1][i].item[0]; // printf("L[1][%d].item[1]=%d ",j,L[1][j].item[1]); 测试功能时加的 // printf(" -------------%d/n",L[1][j].item[0]); } }//end for1 L[1][0].item[0]=j; }//end of L1() void Ln(int n) { int i,j,k; Cn(n); j=0; L[n][0].item[0]=0; // printf("in Ln(%d) C[%d][0].item[0]=%d/n",n,n,C[n][0].item[0]); for(i=1;i<=C[n][0].item[0];i++) //for 1 { if(C[n][i].item[0]>=min_supp) { j+=1; for(k=1;k<=n;k++) L[n][j].item[k]=C[n][i].item[k]; L[n][j].item[0]=C[n][i].item[0]; } //end if }//end for1 L[n][0].item[0]=j; //保存数据的个数 }//end of Ln(int n) void OutPut(int n) { int i,j,k; printf("频繁项目集L%d如下:\n",n); k=L[n][0].item[0]; if(k!=0) { for(i=1;i<=k;i++) { printf("{"); for(j=1;j<=n;j++) printf(" I%d ",L[n][i].item[j]); printf("}\t支持度:%d\n",L[n][i].item[0]); }//for } else printf("项目集为空\n"); } int main() { int i; int n=1; InPut(); C1();//初始化,生成1项候选集C1 L1();//得到1项频繁集L1 while(L[n][0].item[0]!=0) { n+=1; Ln(n); } for(i=1;i<=n;i++) OutPut(i); char ch; scanf("%d",&i); } 四、实验结果与分析 1.略 2.实验截图如下: Welcome To Download !!! 欢迎您的下载,资料仅供参考! 精品资料
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