图像识别技术与图像处理技术的简述ppt.ppt
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1、图像识别技术与图像处理技术的简述国内外发展状况国内外发展状况A图像识别技术图像识别技术B图像处理技术图像处理技术C总结D国内外发展状况国内外发展状况图形与图像处理是计算机最早应用的领域之一,从简单的图形显示到复杂的图像分析、模式识别,使得图形与图像处理技术不断走向成熟,也涌现出了大量的软件。例如,ACDSee、PhotoShop、CorelDraw等等。图像识别技术与图像处理技术的简述01图像分析技术02图像处理技术从目的上可以将图像处理分为两类,分别是图像识别技术和图像处理技术。针对图像处理技术,可以是旋转、亮度、对比度、饱和度、RGB调节、调节图像尺寸等属性方面的处理技术和添加文字、图像增
2、强、弱化、水印、特效、镂空等处理方法。甚至为了达到更精微的处理效果,一些软件还使用了图层。图像识别技术与图像处理技术的简述图像识别系统图像匹配图像输入预处理特征提取图像分类图像识别系统图像识别系统图像识别系统图像识别系统缺缺陷陷检检测测识识别别玻璃瓶口缺陷识别包玻璃瓶口缺陷识别包括俯拍图像识别、顶拍图括俯拍图像识别、顶拍图像识别两个部分,识别算像识别两个部分,识别算法主要包括三部分:图像法主要包括三部分:图像定位、缺陷提取和缺陷识定位、缺陷提取和缺陷识别别。(a)好瓶)好瓶 (b)封锁环横裂纹)封锁环横裂纹 (c)封锁环斜裂纹)封锁环斜裂纹 俯拍图像缺陷检测俯拍图像缺陷检测封锁环横裂纹及处理后
3、图像封锁环横裂纹及处理后图像(a)原始图像)原始图像 (b)梯度二值化图像)梯度二值化图像 顶拍图像缺陷检测顶拍图像缺陷检测瓶口极坐标图像瓶口极坐标图像去直线后瓶口图像去直线后瓶口图像 缺陷识别结果缺陷识别结果.图像处理技术的主要内容图像的数字化图像增强(ImageEnhancement)图像复原(ImageRestoration)图像编码图像重建(ImageReconstruction)图像分析(ImageEncoding)图图像像的的基基本本属属性性亮度亮度:也称为灰度,它是颜色的明暗变化,常用:也称为灰度,它是颜色的明暗变化,常用 0 0 100 100 (由黑到白由黑到白)表示。以下三
4、幅图是不同亮度对比。表示。以下三幅图是不同亮度对比。对比度:是画面黑与白的比值,也就是从黑到白的渐变层次。比值越大,从黑到白的渐变层次就越多,从而色彩表现越丰富。直方图:表示图像中具有每种灰度级的象素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。图像在计算机中的存储形式,就像是有很多点组成一个矩阵,这些点按照行列整齐排列,每个点上的值就是图像的灰度值,直方图就是每种灰度在这个点矩阵中出现的次数。我们可以具体看一下下面两个不同图形的灰度直方图:直方图均衡化直方图均衡化 通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图的图像,即在一定灰度范围内具有相同的象素点数的图像的过程。下面是直方图均衡化前后的图形变
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