基于gra的供应链合作伙伴选择研究工商管理.doc

xx交通大学继续教育学院毕业论文

基于GRA的供应链合作伙伴选择研究

申请人：xx
学科（专业）：工商管理
指导教师：xx
2015年6月27日

V

网络教育学院
毕 业 设 计 (论 文) 任 务 书

专业班级工商管理层次 专升本姓名xx学号 113090483060320
一、毕业设计（论文）题目 基于GRA的供应链合作伙伴选择研究
二、毕业设计（论文）工作自2015年6月30日起至2015年 9月24日
三、毕业设计（论文）基本要求： 毕业论文是对学业的综合考核，是培养
学生综合运用所学知识，在实践过程中发现问题,分析和解决问题,提高学生综合素
质的一个重要环节，也是对学生实际工作能力的系统训练和考察过程。
1.时间安排
按照进程要求，抓紧时间，遇到问题主动和老师联系。
（1）根据本人兴趣和研究方向选择论文题目，提出选题的初步设想阅读相关书籍、文章，做读书笔记，搜集、整理与论文有关的资料。与指导教师联系，在指导教师指导帮助下确定论文题目。
（2）构思论文框架，编写论文提纲。扩充有关的信息资料，调查研究，撰写论文初稿。论文初稿完成后，将电子版文初稿提交给指导教师审阅。
（3）指导教师对论文初稿提出具体的修改意见，学生根据导师指导意见修改初稿。交来二稿，交指导老师审阅。
（4）根据指导老师意见修改二稿，其间若有问题可进行三稿甚至四稿的修改
2．在撰写毕业论文过程中要求态度端正，认真对待。
（1）论文写作可以在参考、借鉴若干篇文献资料的基础上进行，但不允许抄袭他人成果。
（2）坚持理论联系实际的原则。论文选题要切合实际，充分发挥自身优势，应根据自己平时学习、工作较感兴趣的问题来选择题目。
（3）论文结构设计合理，论述清楚，尽可能应有一定的个人独立见解。
（4）写作要求符合规范，保证质量，按时完成毕业论文。

指导教师： xx

网络教育学院
毕业设计(论文)考核评议书
指导教师评语：
好的战略合作伙伴关系是选择优秀的商业伙伴,包括供应商、制造商、零售商以及终端客户等。xx同学《基于GRA的供应链合作伙伴选择研究》一文，从金洲纸业公司的中心人员鼓励机制优化角度出发，分析了激励机制存在的问题，提出了相应的对策建议。选题适当，基达到毕业论文综合训练的目的。能够切合自己工作实践，有一定的现实性。文章观点正确，论据较有力，论证较充分，资料较充实。结构合理，层次清楚，文字尚通顺，论文格式基本符合规范要求。
建议成绩： 及格 指导教师签名： xx 2015年9月5日
答辩小组意见：

负责人签名 年 月 日
答辩小组成员
毕业设计（论文）答辩委员会意见：

负责人签名： 年 月 日

论文题目：基于GRA的供应链合作伙伴选择
学科（专业）：工商管理
申请人：xx
指导教师：xx
摘 要

随着全球市场和信息技术的发展，选择供应链合作伙伴并建立战略合作伙伴关系越来越重要。在总结供应链合作伙伴选择准则和方法的基础上，提出了基于灰色理论的灰色关联分析方法。
好的战略合作伙伴关系是选择优秀的商业伙伴,包括供应商、制造商、零售商以及终端客户等。合作伙伴的选择问题是多目标决策问题,由于选择的准则和方法的不同,决策的结果势 必造成入选或淘汰。严格认证和正确准则的前提下,采用合适的方法选择少优秀的合作伙伴，并和他们建立长期的战略合作伙伴关系是企业进行供应链管理 首要的工作。本文在企业供应链商业伙伴筛选准则与方法的基础上,提出利用灰色关联分析(GRA)来选择供应链合作伙伴。

关键词：供应链合作伙伴；选择准则；灰色关联分析

Research topics: GRA based supply chain partner selection
Discipline (Major): Business Administration
Applicant: Zhong Lei
Instructor: Wang Jin
ABSTRACT
Since the reform and opening-up, our economy had great progress, and the economy system is increasingly perfect. But the society is advocating green and efficiency in China now, the manufacturing enterprise still have some problems needs to be solved. Green supply chain is a management mechanism to be green enterprise. Yet it still not have an evaluation of green supply chain reliability which can cover over every walk of life and reflect the characteristics of evaluation model of industry in both at home and abroad. This paper focus on how to establish manufacturing reasonable application of grey theory, the reliability evaluation model of green supply chain for manufacturing enterprise with reasonable evaluation on the reliability. Including: fully introduce the domestic and foreign relevant research situation; Systematically introduces the reliability and its influencing factors of green supply chain; Reliability evaluation index system based on the grey theory and the establishment of the evaluation model; Based on the grey theory of green supply chain reliability evaluation model of manufacturing the example analysis and model feasibility analysis.

Key words: grey theory; manufacturing; green supply chain; reliability evaluation

目 录

1绪论 7
1.1 论文写作背景、目的和意义 7
2.2 国内外研究现状 8
2.3 论文总体思路与研究方法 9
2 制造业供应链可靠性影响因素 11
2.1 供应链 11
2.2 制造业供应链可靠性影响因素分析 13
2.3 影响制造业供应链可靠性的三种因素 14
3 制造业供应链可靠性评价指标体系及模型的建立 15
5.1 制造业供应链可靠性评价指标体系的建立 15
5.2 基于灰色理论的制造业供应链可靠性构建 16
5.3 指标值的获得 18
5.4 单层次灰色关联度计算 18
5.5 供应链节点企业可靠性排序 19
5.6 可靠性模型适用性分析 19
4结论 20
参考文献 21
致谢 21
毕业论文知识产权权属声明 22

1 绪 论
论文写作背景、目的和意义
论文写作背景
至我国改革开放以来，GDP以每年百分之十左右的速度递增，经济得到了长足的发展。2010年国内生产总值已经达5.9万亿美元的规模，成为全球排名第二的经济体。靠粗放型增长方式我国可以实现“三步走”的第一步、第二步战略目标，但不可能实现第三步战略目标。我国2010年国内生产总值仅占世界总量的8.5%，而我们消耗的能源占世界的15%，钢材占30%，水泥占54%。[1]这些数字表明，粗放式的经济增长方式在我国已经没有后续空间，转变经济发展方式已势在必行。
我国在实现第一步第二步的战略目标的过程中引进的企业大多都是为了我国廉价的劳动力和政策优惠，其所从事的行业大多为劳动密集型的加工业或者高耗能的制造业。在我国已经对与经济与技术基础有了足够的积累，关于资源与环境的问题日益凸显重要性，因此我国已经将可持续发展提到政策的角度，对经济体制的改革提到了策略的角度。
科学发展观，是中共中央总书记胡锦涛在2003年7月28日的讲话中提出的“坚持以人为本，树立全面、协调、可持续的发展观，促进经济社会和人的全面发展”。 制造业是造成目前环境污染的主要因素。根据《中国统计年鉴》，以2009年为例，制造业能源消费量93163．87万吨制造业是我国的支柱，是我国消费、基础建设与国防的基础，不可能因为污染和损耗资源而放弃缩减制造业。如何从体制上改进制造业使其更加绿色以更好的符合可持续发展的理念？供应链管理正是从可持续发展的思想出发解决制造业与环境之间冲突的有效方式，是可持续发展思想在制造业中的体现。
供应链是一种在整个供应链中综合考虑环境影响和资源效率的现代管理模式, 它以绿色制造理论和供应链管理技术为基础,涉及供应商、生产厂、销售商和用户，其目的是使得产品从物料获取、加工、包装、仓储、运输、使用到报废处理的整个过程中，对环境的影响最小，资源效率最高。[3]将供应链引进制造业中不仅可以减少制造业对环境的影响，同时可以提高其产品质量以达到国际环境认证标准越过国外市场绿色壁垒进入国外市场进一步的转型。
为了应对当前市场越来越快的变化，结合市场面向信息化，对与企业的应变性有了更高的需求。供应链结合了供应链快速反应的特点，可为企业带来更完美的反馈机制。作为一个闭环的流动系统，它的系统更加的稳定高效，更符合制造业作为一个对与资源有高度需求的选择。
论文写作目的及意义
供应链是企业生存和发展的基础，可靠性是实现供应链运作的基础。供应链作为一种“扩展”的企业，其协调运行是建立在各个企业运行可靠基础之上的，因此，有效的供应链管理离不开对供应链的可靠性的评价和保障[4]。若不进行供应链的可靠性的评价，就不能了解到供应链可靠性的高低程度。也就无从着手进行供应链的可靠性的保障，供应链管理的效率和效益就体现不出来。
由于供应链是一个新的科学理念，在其领域的研究尚未有一个成熟到足以套用的模型。其可靠性评价的主要内容是对其各节点成员的契合度的评价，有助于企业选取合适的供应链成员企业以更好的提升供应链的效率与绿色度。
本文结合灰色理论显带有“灰色”的制造业供应链成员企业的可靠性指标进行分析，建立灰色关联度多层次综合评价模型对其分析，获得各企业间各指标的可靠性排序。具有以下意义：
1、本文从制造业供应链特点出发建立基于灰色理论的供应链可靠性评价模型，使其可靠性评价更具有科学性，保证了制造业供应链可靠性评价的稳定性和可靠性。
2、为制造业企业提供了供应链管理的决策指标，本文所建立的评价模型在供应链正常的运作下进行数理分析提供决策数值，对制造业供应链成员企业进行的改进和更改提供依据，提高了供应链整体的运作效率和产品质量。
国内外研究现状
国外研究现状
供应链管理概念是由美国密歇根州立大学制造研究协会(MRC)于1996年首次提出的，它旨在综合考虑制造业供应链中的环境影响和资源优化利用，其目的是使整个供应链对环境的负面影响最小、资源利用效率最高。随后国内外学者从各个角度对供应链管理进行了研究和探讨。美国克拉克大学指出供应链应包括如下主要组成部分：企业内部物流和采购、物料管理和返回物流。Berman则是在供应链模型中注重考虑环境因素，提出了更广泛的供应链设计模式，并提出了一些新的经营指标，包括资源回收率、废物比、生态有效性等。汉德菲尔德和Nichols给出了一个比较全面的定义：供应链是包括从原材料到最终用户的同商品及信息的流动和转移相关的所有活动，物流和信息流都是贯穿于供应链的上下游。
1994年研究了一些产品对环境的影响，建议通过环境准则来选择合适的原材料，同时注重再生利用，并提出了绿色采购的概念。由于目前国外对于供应链可靠性评价的研究较少且其研究大都建立在供应链可靠性评价的基础上，因此我们从供应链可靠性评价的研究来进行研究和分析。自从Thomas于2002年首次将可靠性工程应用到供应链中，许多学者和企业领导者基于自己的认识，对供应链可靠性作出了不同的定义，但都是针对供应链整体可靠性评价进行了研究，对供应链成员企业可靠性评价的相关的研究比较少。
对供应商的评价研究在国外已形成一些较为成熟的理论，Dickson在1966年提出了23项供应商绩效评价准则。此后，大量学者对供应商的选择问题进行了广泛和深入的研究。比较著名的有7项准则和Yahya等提出的层次分析法等。Glenn在前人的基础上，对具有技术创新特征企业的供应商选择进行了研究，给出了一个扩展架构及对应模型，从供应商选择的角度丰富了交易费用经济学。
国内研究现状
国内学者蒋洪伟和韩文秀认为供应链管理是在供应链管理的基础上增加环境保护意识，并把“无废无污”、“无任何不良成分”和“无任何副作用”贯穿于整个供应链中。李向东、阎洪通过对GMI及SMP两家公司的合作进行了分析，为建立一般供应链管理提供了一种模式。同国外研究一样，国内对于供应链可靠性评价研究也较为稀少，我们同时从供应链可靠性评价来进行研究分析。霍佳震、隋明刚、刘仲英认为:供应链可靠性反映了供应链或者企业履行承诺的能力。穆东、王志平将供应链可靠性定义为：因素的干扰下,供应链在规定时间和条件下，完成订单需求功能的能力。上述定义都只侧重了供应链某一方面的可靠性，或是货物交付的可靠性,或是产品质量可靠性，或是库存的可靠性。丁伟东、刘凯和贺国先生认为，供应链的风险是一种潜在的威胁．它会利用供应链系统的脆弱性。[4]对供应链系统造成破坏，给企业以及整个供应链带来损害和损失；一般通过计算供应链系统的可靠性来衡量供应链系统的风险。显然，这一定义把供应链的可靠性等同于供应链的风险性。我们认为，供应链的可靠性不等同于供应链的风险性，它们是同一事物的矛盾双方。
论文总体思路与研究方法
论文总体思路
供应链的相关理论基础知识出发，结合灰色理论，首先对供应链系统进行结构分析，在此基础上分析了各节点要素对可靠性的影响，最后用灰色理论多层次分析模型分析得出结论。具体章节研究内容安排如下：
第1章 绪论，主要介绍论文写作的背景、目的和意义，然后概述了国内外关于供应链可靠性评价的相关研究现状。
第2章 供应链可靠性影响因素，系统的介绍了制造业供应链可靠性，结合供应链管理理论与风险理论分析归纳总结出制造业供应链的可靠性影响因素。
第3章 制造业供应链可靠性评价指标模型的建立，结合制造业供应链的特征建立指标原则，通过原则结合制造业供应链可靠性影响因素建立评价指标体系。分析各种多指标体系的评价方法优缺点，确定灰色理论的应用，基于灰色理论建立制造业可靠性评价模型。
第4章 基于灰色理论的制造业供应链可靠性评价的算例分析，获得算例数据并对数据处理，将数据应基于供应链可靠性评价模型中进行算例分析，获得结果，并对模型的可行性进行评价得出结论。
论文研究方法
本论文应用了以下研究方法进行研究：
1、文献研究法
根据论文课题及研究目的，通过大量查阅文本书籍、期刊与电子文献全面地、正确地了解掌握所需的研究信息。确定了研究方向及总体思路，获得研究所需的信息及算例所需的数据。
2、定性分析法
通过对制造业供应链可靠性进行“质”的分析，对获得的信息进行思维加工，从而全面的、具体的、真实的对可靠性评价的影响因素进行了分析，然后建立了相应的指标体系。
3、定量分析法
通过基于灰色理论的制造业供应链可靠性评价模型的建立对制造业供应链可靠性进行评价研究，引例分析对基于灰色理论的制造业供应链可靠性评价模型的适用性进行分析，获悉其运行及评价过程中各方面的优缺点。
论文特色之处
本文主要有以下三点特色：
1、通过对制造业供应链可靠性的详细定义结合其特点建立据有其特征的评价指标体系；
2、结合灰色理论建立制造业供应链可靠性评价模型可以处理可靠性评价中明显具有灰色特征的各项数值；
3、通过算例分析进一步证实了模型的适用性及优缺点，并为进一步的研究提供方向。
制造业供应链可靠性影响因素
制造业供应链可靠性影响因素不仅含有制造业的特性还含有供应链的共性，欲全面具体的对其进行分析必然通过供应链管理理论对制造业供应链可靠性进行一步步定义。下文具体从供应链与制造业供应链可靠性两方面定义：
供应链
供应链界定
供应链技术是随着全球制造的兴起以及适应客户需求的快速变化而产生的一种新型管理技术，它已成为世界各国近几年的研究热点。供应链技术强调供应链上的各实体及其活动的整体集成。其管理范围不仅包括企业内部的生产经营活动而且将企业的供应商、供应商的供应商、企业的客户以及最终用户都集成起来，纳入其管理范围，这样可以很好地协调供应链上各实体的关系，有效地控制供应链上的物流、信息流、资金流，从而实现灵活和稳定的供需关系。
供应链最早于1996年在美国国际科学基金(NRC)资助进行的一项“环境负责制造” 的研究中提出的，又称环境意识供应链（Environmentally Conscious Supply Chain,ECSC）或环境供应链(Environmentally Supply Chain,ESC)是一种在整个供应链中综合考虑环境影响和资源效率的现代管理模式, 它以绿色制造理论和供应链管理技术为基础,涉及供应商、生产厂、销售商和用户，其目的是使得产品从物料获取、加工、包装、仓储、运输、使用到报废处理的整个过程中，对环境的影响（负作用）最小，资源效率最高。其内涵尚处于不断的发展和完善之中。[11]
最初仅把供应链定义为是一种采购功能，在原材料选购中加人环保意识；Steve V．Walton(1998)等认为供应链是将供应商加入到企业的环境战略中，其核心是将集成管理的思想应用到供应链的领域中；[12]M．H．Nagel (2000)指出供应链涉及产品的使用、组成以及生产的全过程，并且强调在供应链范围内达成一种长期稳定的战略关系；进一步扩大了供应链的范围，认为供应链管理是为了环境友好进行的设计、采购、生产、分销、使用及再使用，并在供应链内采取的管理策略、行动及合作关系；将供应链管理的定义为“一个企业的供应链管理是对供应链管理方针、采取的行动以及形成的各种关系的设定，所形成的各种关系是应对公司产品和服务有关设计、材料采购、生产、分发、使用、再使用以及处置方面的环境问题。国内很多学者也多是侧重于保护环境和资源利用率认为供应链是从社会和企业的可持续发展出发，对产品从原材料购买、生产、消费，直到废物回收再利用的整个供应链进行生态设计，通过链中各个企业内部部门和各个企业之间的紧密合作，使整条供应链在环境管理方面协调统一，达到系统环境最优化，综上所述，随着理论发展和实践检验，供应链的内涵被逐渐扩大，不仅包括制造活动或者活动，而且还加入了环境设计、供应商运营流程的改善及评价系统，将供应链与环境保护逐渐融为一体。
供应链内涵
从供应链的定义来看，其具有不同于传统供应链的内涵具体体现在以下三方面[16]： 首先，供应链运营的目标是资源的最优配置，福利增进以及实现与环境相容；其次，从系统的构成来看，其成员较传统供应链要广；然后，供应链的运营是建立在物流，信息流，资金流，知识流运动的基础之上的。内容有绿色采购、绿色制造、绿色销售、绿色消费、绿色回收以及绿色物流。
供应链特征
目前国内主要观点认为供应链绩效评价是指围绕供应链的目标，对供应链整体各环节（尤其是核心企业）运营状况以及各环节之间的营运关系等所进行的事前、事中和事后分析评价。[17]与传统的供应链相比，供应链对信息共享程度以及流通速率要求更高，传统的供应链管理是对供应链中物流、能流、信息流、资金流以及工作流进行计划、组织、协调及控制。它是以顾客需求为中心, 将供应链各个环节联系起来的全过程集成化管理。它强调在正确的时间和地点以正确的方式将产品送达顾客, 但它仅仅局限于供应链内部资源的充分利用,没有充分考虑在供应过程中所选择的方案会对周围环境和人员产生何种影响、是否合理利用资源、是否节约能源、废弃物和排放物如何处理与回收、环境影响是否做出评价等等, 而这些正是供应链管理所应具备的新功能。
数据共享包含绿色材料的选取、产品设计、对供应商的评估和挑选、绿色生产、运输和分销、包装、销售和废物的回收等过程的数据。供应商、制造商和回收商以及执法部门和用户之间的联系都是通过Internet网来实现的。因此, 供应链管理的信息数据流动, 并通过网络来支撑。供应链中流动的物流不仅是普通的原材料、中间产品和最终产品, 更是一种“绿色”的物流。在生产过程中产生的废品、废料和在运输、仓储、销售过程中产生的损坏件及被用户淘汰的产品均须回收处理。当报废产品或其零部件经回收处理后可以再使用, 或可作为原材料重复利用时, 供应链没有终止点, 是“从摇篮到再现”；如经处理后可重新销售、可回到制造厂和可作为原材料使用。
供应链管理研究从原材料生产、制造到回收处理, 实际上是研究的产品生命周期的全过程。并行工程要求面向产品的全生命周期, 在设计一开始, 就充分考虑设计下游有可能涉及的影响因素, 并考虑材料的回收与再利用, 尽量避免在某一设计阶段完成后才意识到因工艺、制造等因素的制约造成该阶段甚至整个设计方案的更改。因此应用并行工程的思想, 使材料的生产、产品制造过程和回收与再利用并行加以考虑。
网络技术的发展和应用, 加速了全球经济一体化的进程, 也为供应链的发展提供了机遇。企业利用网络完成产品设计、寻找合适的产品生产合作伙伴,以实现企业间的资源共享和优化组合利用, 减少加工任务、节约资源和全社会的产品库存; 通过电子商务搜寻产品的市场供求信息, 减少销售渠道; 通过网络技术进行集中资源配送, 减少运输对环境的影响。
制造业供应链可靠性影响因素分析
供应链可靠性
目前,对供应链可靠性还缺乏为大多数人认可的统一的权威性定义。许多学者和企业领导者基于自己的认识，对供应链可靠性作出了不同的定义。
Roger教授认为，供应链的可靠性，该指标反映了供应链或者企业履行承诺的能力。例如，物流管理就是要度量其能否正确地满足顾客的订货。供应链的可靠性就是货物交付的可靠性。Dave Luton先生认为，供应链的可靠性就是库存的可靠性。[19]霍佳震、隋明刚、刘仲英认为,供应链可靠性反映了供应链或者企业履行承诺的能力。穆东、王志平将供应链可靠性定义为：在外界因素的干扰下．供应链在规定时间和条件下，完成订单需求功能的能力。上述定义都只侧重了供应链某一方面的可靠性，或是货物交付的可靠性，或是产品质量可靠性，或是库存的可靠性。
在可靠性工程中,鉴于此，将供应链的可靠性定义为：“供应链系统在规定的时间内和条件下，完成规定订单产品和服务以及各项业务的能力” [22]。
供应链是一个复杂的网状结构系统，链上的各个企业都是组成网络系统的节点。由于各个节点企业之间是一种合作关系，每个节点都具有一定的不确定性而且影响整个供应链的可靠性，所以供应链的一个最大的特点就是不确定性。不确定性存在于供应链的每一个梯队中。向上流的供应链不确定性表现在供应商供货不及时或原料、部件的质量问题;向下流的供应链不确定性表现在不可预见的需求变化，反过来影响计划、控制从而危及交付绩效。在最简单的层次上，不确定性可以看成是一系列连续的、平行的任务的可靠性，每个组成部分的产品可靠性构成了系统的可靠性。
供应链的可靠性反映了供应链履行承诺的能力，其表现首先包含提供产品的可靠性，如正确的包装、正确的质量和数量等要求，其次包括服务的可靠性，如正确的地点和正确的时间交付等。其内因则是供应链节点、供应链结构、以及供应链管理的可靠性。
制造业供应链可靠性
制造业是指对制造资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的工业品与生活消费品的行业。
基于系统可靠性工程理论把制造业供应链可靠性界定为：制造业供应链可靠性是对制造型企业供应链系统在规定时间内无故障绿色地完成规定数量的合格产品的工作能力。
影响制造业供应链可靠性的三种因素
可靠性问题的提出源于大量不确定因素的存在。供应链上的不确定性表现形式有三种：
1、衔接不确定性
企业之间（或部门之间）不确定性，可以说是供应链的衔接不确定性，这种衔接的不确定性主要表现在合作性上。
2、运作不确定性
系统运行不稳定是组织内部缺乏有效的控制机制所致，控制失效是组织管理不稳定和不确定性的根源。因此，供应链成员企业的可靠度不仅取决于企业生产与经营系统本身的运作不确定性，还取决于企业部门之间衔接的不确定性及其与上下游成员企业衔接的不确定性。
3、绿色的不确定性。
供应链各成员企业的绿色度不仅仅是各个成员的绿色度，还有上下连接的不确定性。产品的绿色度是各成员企业绿色度的累积。保证产品的绿色度在一定程度以上，就应该对各企业有更高的要求。
大量的不确定性因素影响着供应链成员企业的正常运作，了解并识别这些可能的不确定性因素，对参与供应链的企业来说，是非常必要的。不确定性因素通常来自于自然环境、信息传递、物流配送、资金周转、内部控制、绿色度等绿色保障的不确定性因素。各供应链成员企业对与自己的产品的控制在面对大量订单或者应急情况时不一定可以完整控制，当这种情况发生时必然会影响整个供应链的绿色度。
供应链成员企业若未作好可靠性分析不仅会使企业陷入困境，并直接或间接地影响到上、下游企业以及整个供应链。因此，衡量与评价供应链成员企业的可靠度并采取有效防范措施就显得十分重要。
制造业供应链可靠性评价指标体系及模型的建立
前文制造业供应链可靠性评价影响因素的分析，可以确立制造业供应链可靠性评价指标建立的方向，同时为指标体系建立的原则提供理论依据及基础。正确全面的评价指标体系的建立对于模型是否可以正确客观地评价制造业供应链可靠性有很大影响。
制造业供应链可靠性评价指标体系的建立
制造业供应链可靠性评价指标建立原则
在构建可靠性评价指标体系之前我们要先行构建其评价指标体系原则以凸显可靠性评价指标体系的可靠性、公正性及实用性，根据制造业供应链可靠性评价的特点我们可以确立如下原则
1、特殊性原则
本评价指标体系旨在反应制造业供应链的特点，要求评价指标体系中含有制造业供应链的特征，可以更好的评价制造业供应链的可靠性而非泛泛的评价供应链可靠性或者所有企业的供应链可靠性。
2、可靠性原则
各评价指标的建立可准确反映出供应链的可靠性特征，可为可靠性评价提供准确的数据及判定标准。各小项评价指标的叠加可以可靠的表现出大项影响因素的可靠性，以全面具体的表现出供应链可靠性特征。
3、准确性原则
各指标的数据必须可以量化或者虚拟量化，其数值必须准确反映出其评价指标的具体状况。由此，才可以保证模型运作的准确性与可靠性。
制造业供应链可靠性评价指标的来源
前文对于制造业供应链成员企业可靠性的影响因素分析获悉了供应链成员企业的可靠性问题主要源于一些不确定因素。供应链上的不确定性表现形式主要运作不确定性（B3）。系统运行不稳定是组织内部缺乏有效的控制机制所致，控制失效是组织管理不稳定和不确定性的根源。
绿色度低是企业的运作与处理机制造成的，对于资源的无效利用和废弃物的错误处理是绿色度低的缘由。
制造业供应链可靠性评价指标体系的构建
因为供应链成员企业的可靠性不仅取决于企业生产与经营系统本身的运作不确定性，还取决于企业部门之间衔接的不确定性及其与上下游成员衔接的不确定性以及企业的绿色度。因此，供应链成员企业可靠性的评价指标将由上下游企业衔接可靠性、企业部门间衔接可靠性、企业内部运作可靠性和绿色度4大类指标组成。
在制造业供应链中，供应链成员企业之间会形成一种合理的分工关系，有的成员是擅长加工制造的制造商，有的成员是从事商品流通的分销商、零售商。商品流通企业的主要运作流程是采购和销售，制造加工企业主要运作流程是采购、加工制造和销售，制造加工企业比商品流通企业的运作要复杂。[27]下面以制造业企业为模型，来建立供应链成员企业可靠性多层次评价指标体系。
产销率是指工业企业在一定时期已经销售的产品总量与可供销售的工业产品总量度，它是企业内部共享信息的总量与信息总量的比值。它反映了企业部门间的信息联系程度，即各部门衔接程度。
企业内部运作的可靠性，反映的是供应链成员企业的计划部门、采购部门、生产部门、发运部门等部门内部运作的可靠性程度，可分别用计划调整率、采购差错率、产品合格率、发运差错率、退换货处理差错率这5个有代表性的指标作为其下层指标计划调整率
计划调整率指的是企业制定的计划调整的数的多少与计划总数的关系，其指标可以具体表现出企业内部计划的完成程度及计划的制定完成的程度，间接地反映了运作的可靠性程度。
采购差错率指的是企业采购的原材料及消耗品数量与计划正常采购数量的比值。采购差错率可体现出企业采购的可靠性，是否会影响企业生产或资金链的运作。
产品合格率指的是一批产品中检测出来的合格产品占产品总数的比率，它直接反映出企业产品的合格程度，即生产的可靠性。发货差错率指的是企业想其他企业或顾客发货时的出错率，它反映了企业营销部门的可靠性。
退换货处理差错率指的是企业处理退换货时出现的差错比率，它反映了企业对于售后服务的可靠性。
企业的绿色度，反映的是供应链成员企业的采购部门、生产部门、销售部门等部门运作时的绿色程度，可分别用环境影响度、废弃回收率、资源利用率3个有代表性的指标衡量[28]。
环境影响度指的是企业在生产运作过程中对周围环境的影响程度，确切的表现在其污染物的排放及处理程度上，它反映了企业运作的绿色度的可靠性。
比率，它反映了企业在营销售后和生产过程中的绿色可靠性。
资源利用率指的是企业对于企业生产及运作过程中所需资源的利用程度，其中包括原材料、水、电、汽油等。具体数值为有效利用的资源价值与消耗资源总价值的比值。

基于灰色理论的制造业供应链可靠性构建
评价方法分析及选择
在上述制造业供应链评价指标体系中可以看出，制造业供应链可靠性评价是多指标多层次的。但是在评价方法的选择中，根据评价的目的、对象的不同，具体的评价内容和指标不同，所采取的评价方法也不同。目前应用比较广泛的多指标多层次评价方法主要有评分法、模糊综合评价法、层次分析法等等。[29]这些分析方法各有特点，并在许多领域得到广泛的应用，下面简要介绍层次分析法(AHP)、评分法、模糊评价方法、数据包络分析(DEA)、神经网络综合评价方法、灰色理论等多指标决策分析方法的特点。
模糊综合优化评价法就是采用模糊数学的方法对多个因素制约的事物或对象进行综合优化评判。所谓模糊是指边界不清楚、中间过渡不分明，即在质上役有确切含义，在量上也没有明确的界限。这种含糊不清的模糊概念，是事故的一种客观状态属性，是事物的差异之间存在中间过渡的体现。[32]目前，国内外对模糊优化理论及其应用进行了大量的研究。
日常生活和工作中经常遇到的问题，如评定、鉴定等，由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性，采用传统的评价方法很难进行评价，而模糊综合评价中涉及到模糊因素的评价，这是模糊综合评价与传统评价的主要区别所在。传统的评价方法都是建立在经典集合论的逻辑基础之上的，它规定一个元素Ui与一个集合U之间的关系只能是属于这个集合或不属于这个集合，两者必居其一，而且仅居其一，绝不允许有中间状态.这样往往会发生在同一个评价参数中，差值小的被划分到不同等级，而差值大的却在同一个等级。这种不合理原因就是由于用经典数学来描述模糊性状态。而模糊综合优化评价法可以避免传统的评价方法在这方面的不足，它用精确的数学语言去描述模糊性现象，能够使结果尽量客观从而取得更好的实际效果识的层次、信息的层次和决策的层次，低层次系统的不确定量是相当的高层次系统的确定量，要充分利用已知的信息去揭示系统的规律。灰色系统理论在相对高层次上处理问题，其视野较为宽广；
是未知的难以测量的，属黑色系统，介于此间便属灰色系统。体育领域也是一个巨大的灰色系统，可以用灰色系统理论来进行研究。
从上述的评价方法的特点可以看出，每种评价方法都各自有自己的优缺点。评价制造业供应链系统可靠性的目的在于:正确地评价制造业供应链系统的可靠性，及时发现供应链系统中存在的薄弱环节，以便针对存在的薄弱环节进行优化改进或更换。在进行制造业供应链系统的可靠性评价时，会涉及到许多非确定性不能直接参与至计算中，需要通过灰色理论的处理转换为黑箱中的数值后进入模型分析评价。传统的评价方法(如:总分法和加权平均法等)结果单一并绝对化容易掩盖一些重要的信息。采用灰色理论对供应链系统可靠性进行综合评判较之其它方法，能够更客观、合理地反映供应链系统的状况，从而为进一步提高和改善供
本章在制造业供应链可靠性建立指标体系原则，然后结合制造业供应链的特点建立制造业供应链可靠性评价指标体系。对比多指标评价方法优缺点，选择适合评价的灰色理论，构造基于灰色理论的制造业基于灰色理论的制造业供应链可靠性评价的算例分析
下面选取一个有5个企业组成的制造业供应链来说明上述制造业供应链可靠性评价模型的应用。此企业为D机械厂，主要产品为农用机械，从2008年年底引入供应链，但其供应链存在着绿色度偏低、运作效率不高等问题，其供应链为A采矿场、B钢铁厂、C模具厂、D机械厂、E营销商。算例中部分数值来自企业内部统计，部分数值为专家模拟评分。
指标值的获得
如果有健全的企业统计分析系统，产销率、采购差错率这些指标值可以从系统中获取，对无现成数据或数据不准确的指标，可以邀请专家打分确定。
在此我们邀请10名熟悉此供应链成员企业运作的专家对照指标逐一按百分制进行打分，求出其平均值，然后按照前文所述方法对计划调整率、采购差错率等负向指标进行处理。
单层次灰色关联度计算
用灰色关联系数的计算公式计算出灰色关联度，其数据如表4.2所示：
表4.2 灰色关联系数值
关联系数
C1
C2
C3
C4
C5
C6
C7
C8
C9
C10
C11
C12
C13
C14
C15
A
0.71
1
0.38
0.8
0.38
1
0.86
0.55
0.92
1
1
0.6
0.55
0.44
0.8
B
1
0.86
0.55
0.71
0.38
0.71
1
0.86
1
1
1
0.8
1
0.63
0.92
C
0.92
0.92
1
1
1
0.5
0.92
1
1
0.92
1
1