基于灰色组合模型的残联系统康复人才现状与需求预测分析.pdf
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1、基金项目:国家自然科学基金青年科学基金项目()山东省自然科学基金项目()年山东省社会科学规划研究项目青年学者重点培养计划研究专项().潍坊医学院管理学院().“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心.潍坊医学院中国康复健康研究院.潍坊医学院中国 研究院.潍坊医学院康复医学院.潍坊医学院公共卫生学院通信作者:井淇基于灰色组合模型的残联系统康复人才现状与需求预测分析张 晗 井 淇 张叶凡 蔡伟芹 高倩倩 李宗润 嵇丽红 【提 要】目的 了解我国残联系统康复人力资源现状预测 年我国残联系统康复人才数并分析其发展趋势为相关部门决策提供参考 方法 分别运用均值()、原始差分()、均值差分()、离散
2、()四种灰色模型对残联系统康复人才中业务人员、管理人员、其他人员进行模拟计算选取各类型人员中精度检验最高的模型构建灰色组合模型进行预测 结果 本文所构建的灰色组合模型适用于康复人力资源的长期预测分析 残联系统康复人才数虽然逐年增长但基于我国国情康复专业人才仍有约 万人的缺口 结论 为应对老龄化和疾病谱的改变在卫生人力资源能够满足我国基本医疗需求的同时应加大对康复事业的资源投入建立康复人才准入机制完善康复人才培养体系【关键词】康复人才 灰色()模型 需求【中图分类号】.【文献标识码】./.随着时代不断进步健康理念从“人人享有卫生保健”到“人人享有健康”再到如今“全民健康覆盖”体现了人们对健康的更
3、高要求 康复是现代健康服务的重要组成部分在预防、治疗、康复和健康促进的健康服务连续体中有着重要的作用对于促进实现“联合国 可持续发展目标”和全民健康覆盖具有十分重要的意义 康复作为实现全民健康的关键环节不仅承担患者疾病愈后恢复还承担提高残疾人生活质量、延长生命周期、改善生活满意度等重要任务 然而在国家社会经济的发展和人口老龄化的背景下康复需求倍增康复人才数量短缺、质量普遍不高的现象日益严重卫生人力资源是众多卫生资源中的核心资源是促进人民健康的关键 此前已经有众多学者对卫生人力资源的预测进行了深入研究 如使用单项灰色模型、模型等 与上述的单个预测模型相比组合预测模型能降低预测误差提高预测的稳定性
4、 如有学者拟合灰色预测、二次回归预测和 非季节预测三种不同类型的模型也有学者拟合四种灰色模型进行组合预测分析但未分析其可行性以及该模型是否适用于卫生人力资源预测虽然康复人才作为卫生人力资源的一部分但是与卫生人力资源的预测相比康复人才的发展情况关注度较低且康复事业在我国卫生事业发展中起重要作用因此本文以康复人才为例运用灰色组合模型对未来十年我国残联系统康复人才的发展情况进行预测分析并简要阐述灰色组合模型是否适用于人力资源预测资料与方法.资料来源本文研究所用数据均来自于“中国残疾人联合会”官方网站选取其中 年康复机构在岗人员、业务人员、管理人员以及其他人员作为分析数据.研究方法利用 软件对 年残联
5、系统康复人才数量进行描述性分析建立均值()模型、原始差分()模型、均值差分()模型、离散()模型四种灰色模型分别预测 年我国康复人才中业务人员数、管理人员数和其他人员数总人数为三种类型人员总和并计算模拟误差通过拟合各类型人员中模拟误差最小即精度检验最高的模型对残联系统康复人才进行组合预测分析()构建各灰色模型详见表 表 各模型表达式模型类别模型表达式均值()模型()()()()()()原始差分()模型()()()()()()均值差分()模型()()(.)()()(.)离散()模型()()()()()()模型精度检验与组合模型构建根据表 数据分别运用均值()模型、原始差分()模型、均值差分()模
6、型、离散中国卫生统计 年 月第 卷第 期()模型对原始数据进行模拟预测并计算平均模拟误差分别比较业务人员、管理人员、其他人员在四种模型下的平均模拟误差 年为起始序列模拟计算结果同原始数据故模拟计算 年残联系统康复人才资源发展情况 精度检验结果详见表 表 四种灰色模型精度检验结果()模型类别业务人员管理人员其他人员均值()模型.原始差分()模型.均值差分()模型.离散()模型.由表 可知业务人员数运用模拟误差最小的原始差分()模型进行预测分析其模拟误差为.管理人员数运用模拟误差最小的离散()模型进行预测分析其模拟误差为.其他人员数运用模拟误差最小的均值()模型进行预测分析其模拟误差为.灰色预测模
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