人工智能简介PPTdoc资料.ppt

Artificial Intelligence人工智能什么是人工智能？人工：即是人工制造。智能：涉及到诸如意识、自我、思维等等。ArtificialIntelligence人工智能是计算机科学的一个分支，缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI2算法（Algorithm）算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。算法是利用计算机解决问题的处理步骤，简而言之，算法就是解决问题的步骤。人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。算法是什么算法是什么3深度学习Deep Learning01深度学习“深度学深度学习习是基于是基于现现有的数据有的数据进进行学行学习习操作，是机器学操作，是机器学习习研究中的一个新的研究中的一个新的领领域，域，旨旨在于建立、模在于建立、模拟拟人人脑进脑进行分行分析学析学习习的神的神经经网网络络，它模仿人它模仿人脑脑的机制来解的机制来解释释数据，例如数据，例如图图像，声音和文本。像，声音和文本。擅长处理图像特别是大图像的相关机器学习问题。卷卷积积神神经经网网络络自动编码器被用于降维或特征学习。自自动编码动编码器器在大量的数据集中，选取很小部分作为元素来重建新的数据。稀疏稀疏编码编码深度信念网络是一个概率生成模型深信度网深信度网络络以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点按链式连接的递归神经网络循循环环神神经经网网络络5AlphaGoAlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，其主要工作原理是“深度学习”。6自然语言处理 natural language processing 02自然语言处理自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动。PROJECTPLAN2018语音分析音分析根据音位规则，从语音流中区分出一个个独立的音素，再根据音位形态规则找出音节及其对应的词素或词。语义分析分析运用各种机器学习方法，学习与理解一段文本所表示的语义内容。句法分析句法分析对句子和短语的结构进行分析，目的是要找出词、短语等的相互关系以及各自在句中的作用。语用分析用分析研究语言所存在的外界环境对语言使用者所产生的影响。8自然语言处理应用 NLP机器翻机器翻译译利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。语语音音识别识别将输入计算机的语音信号转换成书面语表示。信息信息检检索索在一大堆非结构化的信息里面（通常是文本），找到符合需求的信息。文档分文档分类类利用计算机系统对大量的文档按照一定的分类标准实现自动归类。文字文字识别识别通过计算机系统对印刷体或手写体等文字进行自动识别，将其转换为计算机可以出来的电子文本。自自动动文摘文摘利用计算机自动地从原始文献中提取文摘，文摘是全面准确地反映某一文献中心内容地简单连贯的短文。9语音识别嘿，Siri小爱同学10计算机视觉Computational Vision03计算机视觉目目标跟踪跟踪视频中运动目标的跟踪。图像分割像分割把图像分割成具有相似的颜色或纹理特性的若干子区域，并使它们对应不同的物体或物体的不同部分的技术。图像分像分类将不同的图像，划分到不同的类别，实现最小的分类误差。目目标检测关注图片中特定的目标。三三维重建重建建立真实世界的三维模型。风格化格化将任意的图像转换为不同的画作风格.图像像检索索图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术。图像增像增强增强图像中的有用信息，改善图像的视觉效果。12计算机视觉应用领域人脸识别是人工智能视觉与图像领域中最热门的应用人人脸识别对结构化的人、车、物等视频内容信息进行快速检索、查询视频视频/监监控分析控分析 无人驾驶自自动驾驶增强现实、虚拟现实AR、VR13计算机视觉14智能机器人smart robot04智能机器人三要素用来认识周围环境状态。感感觉要素要素对外界做出反应性动作。运运动要素要素根据感觉要素所得到的信息，思考出采用什么样的动作。思考要素思考要素16Atlas 阿特拉斯目前世界上最敏捷的机器人，它可以快速奔跑并且保持平衡，最牛的技巧当属跳跃和后空翻。其身高150厘米，重量仅有75公斤，由美国波士顿动力公司于2016年设计创造，电力驱和液压驱动的它可以进行高强度大重量的工作。ANYmal瑞士ANYbotics公司创造的一款自动四脚机器人，专门为困难地形检查和执行任务所设计，它身上独特的传感器可以让他扫描并绘制环境地形以此来避开障碍物，并且它可以在雨雪天气、大风天气以及潮湿的环境进行各种任务。而且他的腿部可以完全旋转并且攀爬，在一些狭窄空间也能来去自如，另外乘坐电梯这种事情对它来说也是轻而易举。智能机器人17数据挖掘Data mining 05数据挖掘数据挖掘需要涉及相对较大的数据量，需要对无效的数据进行过滤。数据数据预处预处理理确定模型。数据挖掘数据挖掘模型应用。后后处理理 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。19数据挖掘的应用1它的主要原理是，根据邮件正文中的单词，是否经常出现在垃圾邮件中，进行判断。垃圾垃圾邮邮件的判件的判别别：基于分：基于分类模型模型2根据浏览历史记录精准推荐，产品相似性矩阵和用户相似性矩阵。电电商猜你喜商猜你喜欢欢和推荐引擎和推荐引擎：基于：基于协同同过滤3该理论认为，公司在搜索引擎中的搜索量，代表了该股票被投资者关注的程度。搜索引擎的搜索量和股价波搜索引擎的搜索量和股价波动动：基于：基于预测模型模型20人工智能发展限制首先必须有丰富的数据或者丰富的知识，如果这两件东西没有，或者很少，你不用来谈人工智能，因为你无法实现无米之炊。人工智能唯一的两个资源，一个是数据，一个是知识。其它还有确定性信息、完全信息、静态的、单任务和有限领域。这五个条件里面任何一个条件不满足，现在的人工智能做起来就会非常困难。在这样五个限制条件下的人工智能，就是照章办事，不需要任何的灵活性，显然这样的人工智能不是真正的人工智能。21人工智障22Thanks