2021年江苏省尘肺病主动监测现状调查_廉旭蓉.pdf
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1、职业与健康2023 年 2 月第 39 卷第 3 期Occup and Health,Feb.2023,Vol.39,No.3基金项目:江苏省卫生健康委医学科研重点项目(K2019026);江苏省自然科学基金面上项目(BK20201485)作者简介:廉旭蓉,女,副主任护师,主要从事职业病防治工作。通信作者:汪书萍,主任医师,E-mail:2021 年江苏省尘肺病主动监测现状调查廉旭蓉1,韩磊1,赵圆1,2,谢丽庄1,周琅1,汪书萍31.江苏省疾病预防控制中心职业病防治所,江苏 南京 210028;2.江苏省预防医学会,江苏 南京 210009;3.上海大屯能源股份有限公司教卫办公室,江苏 徐州
2、 221618摘要:目的通过尘肺病主动监测的实施及对监测结果的分析,研判尘肺病防治政策和国家职业卫生标准的实施情况和效果,为制(修)订政策和标准提供参考依据。方法2021 年选取江苏省 13 个地市 25 个监测点共计 267 家已开展工作场所职业病危害因素监测的中小微企业进行主动监测,共 6 576 人,并对接尘劳动者进行免费健康检查。对胸片和肺功能结果进行统计学分析,从地区、接尘类型、行业、企业规模、性别、年龄、工龄及粉尘监测是否合格等变量分析不同组别间异常率差异。结果本次主动监测发现,胸片显示尘肺样改变 4 人,尘肺样改变检出率 0.06%,4 名作业工人均为男性、2555 岁、415年
3、接尘工龄段,工作于金属制品业、中小规模企业,分布于扬州和镇江地区,接触矽尘和电焊烟尘。不同地区、接尘类型、行业、企业规模、性别、年龄、工龄及粉尘监测是否合格的作业工人胸片异常率比较,差异均有统计学意义(均 P0.05);不同地区、接尘类别、行业、企业规模、性别、年龄、工龄的作业工人用力肺活量(forced lung capacity,FVC)、第 1 s 肺活量(lungcapacity in one second,FEV1.0)异常率比较,差异均有统计学意义(均 P0.05);不同地区、行业、工龄的作业工人的第 1 s 呼出的气体量占肺内总量的百分比(the amount of air ex
4、haled in the first second as a percentage of total lung volume,FEV1.0/FVC)异常率比较,差异均有统计学意义(均 P0.05);粉尘监测是否合格的作业工人肺功能异常率比较,差异均无统计学意义(均P0.05)。结论接尘工人的肺部健康与地区、接尘类型、行业、企业规模、性别、年龄、工龄及粉尘监测情况有关。需做好粉尘危害因素监测不合格企业中高危人群的相关职业健康防护和职业健康监护工作,关注重点行业、高危人群的尘肺病发生情况,做到尘肺病早发现、早诊断、早治疗。关键词:江苏省;尘肺病;主动监测中国图书资料分类号:R135.2文献标识码:
5、A文章编号:1004-1257(2023)03-0312-06Investigation on status of active surveillance of pneumoconiosis in Jiangsu Province in 2021LIAN Xu-rong1,HAN Lei1,ZHAO Yuan1,2,XIE Li-zhuang1,ZHOU Lang1,WANG Shu-ping31.Occupational Disease Prevention and Control Institute,Jiangsu Center for Disease Control and Preven
6、tion,Nanjing Jiangsu,210028,China;2.Jiangsu Preventive Medicine Association,Nanjing Jiangsu,210009,China;3.Education and Health Office,Shanghai Datun Energy Resources Co.,Ltd,Xuzhou Jiangsu,221618,ChinaCorresponding author:WANG Shu-ping,Chief physician,E-mail:Abstract:Objective Through the implement
7、ation of active monitoring of pneumoconiosis and the analysis of monitoring results,tostudy and judge the implementation and effect of pneumoconiosis prevention and control policies and national occupational healthstandards,provide reference for formulating(revising)policies and standards.Methods A
8、total of 267 small,medium and microenterprises in 25 monitoring points in 13 cities in Jiangsu Province were selected to carry out active monitoring of occupationaldisease hazards in the workplace.A total of 6 576 people were monitored,and free health checks were conducted for dust-exposedworkers.Th
9、e statistical analysis was carried out on the results of chest X-ray and lung function.From variables such as region,dust exposure type,industry,enterprise size,gender,age,length of service,and whether dust monitoring was qualified,it wasanalyzed whether there was a statistical difference in abnorma
10、l rate between different groups.Results The active monitoring foundthat chest X-ray showed four people with pneumoconiosis-like changes,and the detection rate of pneumoconiosis-like changes was0.06%.Four workers were male,aged 25-55 years old,had dust exposure age of 4-15 years,worked in metal produ
11、cts industry,small and medium-sized enterprises,distributed in Yangzhou and Zhenjiang areas,and exposed to silica dust and welding fumes.There were statistically significant differences in the abnormal chest X-ray rates among workers in different region,dust exposuretype,industry,enterprise scale,ge
12、nder,age,length of service and whether dust monitoring was qualified(all P0.05).There werestatistically significant differences in the abnormal rates of forced vital capacity(FVC)and lung capacity in one second(FEV1.0)论著 312DOI:10.13329/ki.zyyjk.2023.0059职业与健康2023 年 2 月第 39 卷第 3 期Occup and Health,Fe
13、b.2023,Vol.39,No.3among workers in different region,dust exposure category,industry,enterprise scale,gender,age,and working years(all P0.05).There were statistically significant differences in the abnormal rates of the amount of air exhaled in the first second as apercentage of total lung volume(FEV
14、1.0/FVC)among workers in different region,industry and working years(all P0.05).Conclusions The lung health of dust-exposed workers is related to region,type of dust exposure,industry,enterprise size,gender,age,length of service and dust monitoring.It is necessary to improve the occupational health
15、protection andoccupational health monitoring of high-risk groups in enterprises that are unqualified for dust hazard factor monitoring,payattention to the occurrence of pneumoconiosis in key industries and high-risk groups,and achieve early detection,early diagnosisand early treatment of pneumoconio
16、sis.Keywords:Jiangsu Province;Pneumoconiosis;Active surveillance尘肺病是在职业活动中长期吸入生产性矿物性粉尘并在肺内潴留引起的以肺组织弥漫性纤维化为主的疾病1,尘肺病是我国目前最主要的职业病2。2019 年 7月,为加强尘肺病预防控制和尘肺病患者救治救助工作,切实保障劳动者职业健康权益,国家卫生健康委等10 部门联合制定了 尘肺病防治攻坚行动方案3。本研究通过尘肺病主动监测的实施以及对监测结果的分析,研判尘肺病防治政策和国家职业卫生标准的实施情况和效果,为制(修)订政策和标准提供参考依据。1对象与方法1.1对象选取江苏省 13 个
17、地市 25 个监测点共计267 家已开展工作场所职业病危害因素监测的中小微企业进行主动监测,共 6 576 人,并对接尘劳动者进行免费健康检查。其中男性 4 699 人,女性 1 052 人;年龄2555 岁;工龄 17 年。1.2方法25 个尘肺病主动监测点按地区、接触粉尘类型、行业、企业规模、性别、年龄、工龄、粉尘监测是否合格等维度分别对劳动者胸片和肺功能检查指标进行分析。参照肺功能检查指南4,判定用力肺活量(forcedlung capacity,FVC)80%、第 1 s 肺活量(lung capacityin one second,FEV1.0)70%、第 1 s 呼出的气体量占肺内
18、总量的百分比(theamountofairexhaledinthefirstsecondas a percentage of total lung volume,FEV1.0/FVC)70%为肺功能结果异常。1.3统计学分析采集劳动者所在用人单位及劳动者基本信息、粉尘危害接触信息、职业健康检查指标信息,通过 Excel 2016 和 SPSS 19.0 对采集数据进行汇总和统计学分析。计数资料采用频数、构成比进行描述,组间比较采用 2检验或 Fisher 确切概率法,以 P0.05为差异有统计学意义。2结果2.1作业工人胸片专项检查情况本次尘肺病主动监测发现,胸片尘肺样改变 4 人,尘肺样改变
19、检出率为0.06%,均为男性,集中于 2555 岁、415 年接尘工龄,都在金属制品业工作,其中扬州市 2 人、镇江市 2人,接触矽尘 2 人、电焊烟尘 2 人,中型企业 2 人、小型企业 2 人。结果显示,不同地区、接尘类型、行业、企业规模、性别、年龄、工龄及粉尘监测是否合格的作业工人胸片异常率比较,差异均有统计学意义(均 P0.05)。见表 1。2.2作业工人肺功能专项检查情况本次主动监测显示,FVC 异常率为 11.30%,FEV1.0 异常率为 2.10%,FEV1.0/FVC 异常率为 0.58%;FVC 异常率最高的前 3个地区为南京市(27.53%)、盐城市(24.25%)和苏州
20、市(21.28%);FEV1.0 异常率最高的前 3 个地区为盐城市(6.99%)、南京市(5.67%)和常州市(3.23%);FEV1.0/FVC 异常率最高的前 3 个地区为连云港市(2.78%)、盐城市(1.71%)和镇江市(0.69%)。结果显示,不同地区、接尘类别、行业、企业规模、性别、年龄及工龄的作业工人肺功能 FVC 和 FEV1.0 异常率比较,差异均有统计学意义(均 P0.05);不同地区、行业及工龄的作业工人肺功能 FEV1.0/FVC 异常率比较,差异均有统计学意义(均 P0.05);粉尘监测是否合格的作业工人肺功能异常率比较,差异无统计学意义(P0.05)。见表 2。2
21、.2.1接尘类型FVC 异常率最高的为电焊烟尘(16.14%),FEV1.0 异常率最高的为水泥粉尘(5.02%),FEV1.0/FVC 异常率最高的为水泥粉尘(0.89%)。见表 2。2.2.2行业FVC 异常率最高的前 3 个行业为家具制造业(25.83%)、非金属矿采选业(25.81%)和黑色金属矿采选业(20.83%),FEV1.0 异常率最高的前 3 个行业为电力、热力生产和供应业(5.39%)、非金属矿物制品业(3.62%)和汽车制造业(1.77%),FEV1.0/FVC 异常率最高的前 3 个行业为化学原料和化学制品制造业(7.41%)、有色金属冶炼和压延加工业(0.70%)和家
22、具制造业(0.66%)。见表 2。313职业与健康2023 年 2 月第 39 卷第 3 期Occup and Health,Feb.2023,Vol.39,No.3表 12021 年江苏省主动监测作业工人胸片专项检查情况变量拍摄高仟伏或 DR 胸片人数2值P正常尘肺样改变人(%)其他异常地区0.05a南京市3730(0.00)121无锡市5500(0.00)56徐州市4270(0.00)14常州市5840(0.00)5苏州市5640(0.00)75南通市1990(0.00)11连云港市1440(0.00)360淮安市4420(0.00)21盐城市5960(0.00)105扬州市5292(0.
23、36)17镇江市4102(0.46)20泰州市4690(0.00)0宿迁市4640(0.00)16重点行业0.05a煤矿开采和洗选业20(0.00)0黑色金属矿采选业120(0.00)15非金属矿采选510(0.00)135黑色金属冶炼和压延加工业3280(0.00)24有色金属冶炼和压延加工业2500(0.00)35石油、煤炭及其他燃料加工业1580(0.00)3化学原料和化学制品制造业1250(0.00)64非金属矿物制品业1 5840(0.00)266金属制品业2 3534(0.16)207石棉制品制造业20(0.00)1汽车制造业4750(0.00)33印刷和记录媒介复制业10(0.0
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