基于二元语义的灰色关联可拓绩效评价研究.pdf
《基于二元语义的灰色关联可拓绩效评价研究.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于二元语义的灰色关联可拓绩效评价研究.pdf(6页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、第37 卷第4期2023 年8 月Journal of Jiangsu University of Science and Technology(Natural Science Edition)D0I:10.20061/j.issn.1673-4807.2023.04.015江苏科技大学学报(自然科学版)Vol.37No.4Aug.2023基于二元语义的灰色关联可拓绩效评价研究朱金,倪培培,苗雨昕,刘莎,徐祖润(江苏科技大学理学院,镇江2 12 10 0)摘要:以绩效评价问题为研究对象,充分考虑专业决策过程中的粗大误差与系统误差,将二元语义的思想与误差理论相结合对语言评价数据进行处理;针对处理
2、后的评价指标量化值,运用灰色关联分析确定指标的客观权重,将其代人物元可拓模型,构建灰色关联可拓模型.以某高校的科研绩效为研究背景进行算例分析,并与熵权TOPSIS法、秩和比综合评价法和数据包络分析法进行对比分析,验证文中方法的科学性与合理性.关键词:绩效评价;二元语义;灰色关联分析;物元可拓模型中图分类号:N945.16;N945.25Research on grey correlation extension model based on linguistic 2-tuplesAbstract:In view of the problem of performance evaluation,
3、this paper combines the idea of linguistic 2-tupleswith error theory to process language evaluation data on the basis of taking full consideration of coarse and sys-tematic errors.For quantitative values of evaluation indicators,we use the method of grey correlation analysis todetermine the objectiv
4、e weights and substitute them into the matter-element extension model,thus constructing agrey correlation extension model.The research performance of a university is used as the research background forthe arithmetic analysis.And the effectiveness and feasibility of this approach are demonstrated by
5、comparative a-nalysis of the entropy topsis method,rank and ratio comprehensive evaluation method,and data envelopment a-nalysis method.Key words:performance evaluation,linguistic 2-tuples,grey correlation analysis,matter-element extension model绩效评价是依据一定的评价方法、量化指标及式(如差、一般、好、很好)给出偏好信息,这给绩效评价标准,对组织或个人
6、的工作业绩进行综合性评评价带来了一定的难题,选用二元语义表示评价信价,已经广泛应用于经济、科技、教育等诸多领域,息不仅可以有效避免语言评价信息集结和运算中是重要的评价形式之一1.文献2 利用层次分析出现的信息损失,还可以使得语言信息计算结果更法对高校科研团队的研究及创新能力进行评价.文加精确5.文中从数据量化与数据评价两方面出献3 综合考虑土地利用经济绩效、社会绩效、生发,来解决绩效评价问题.在数据量化方面,充分考态绩效和管理绩效4个子系统,利用熵权TOPSIS虑评价过程中可能出现的粗大误差和系统误差,利模型对区域土地利用情况进行绩效评价.文献4用二元语义的思想处理语言评价数据并将其量化;基于
7、加权求和法与秩和比法对地方高校学科建设在数据评价方面,利用灰色关联分析确定评价指标绩效进行评价与比较.然而在实际问题中,由于评的权重,将求解的权重结果代入物元可拓模型,从价问题与指标体系的复杂性,许多专家会用语言形而研究绩效评价问题,收稿日期:2 0 2 2-10-30基金项目:国家社会科学基金资助项目(19FGLB029);江苏科技大学国家自然科学预研基金(2 0 14SL111J);江苏科技大学理学院教研与教改重点项目;江苏科技大学党建与思想政治工作项目(2 2 YJH04)作者简介:朱金(197 9一),男,副教授,研究方向为教育管理、船舶先进制造技术信息化.E-mail:引文格式:朱金
8、,倪培培,苗雨昕,等.基于二元语义的灰色关联可拓绩效评价研究J.江苏科技大学学报(自然科学版),2 0 2 3,37(4):92-97.D0I:10.20061/j.issn.1673-4807.2023.04.015.文献标志码:AZHU Jin,NI Peipei,MIAO Yuxin,LIU Sha,XU Zurun(School of Science,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang,212100,China)文章编号:16 7 3-48 0 7(2 0 2 3)0 4-0 9 2-0 6第4期1预备理论1.1
9、 二元语义理论二元语义信息是指利用二元组(st,t)来表示专家针对评价指标给出的语言评价信息.k为非负整数,表示事先定义好的语言评价集的第k个元素,一般约定,k值越高,评价水平越高;sk表示评价结果取语言评价集的第k个元素代表的含义;k为符号转移值,表示和评价结果S之间的偏差,且满足;=-0.5,0.5).定义 16 so,S1,sr表示,stS.通过转换函数能够获得对应的二元语义:0:SSx-0.5,0.5),0(st)=(st,0),S:=S(1)定义 2 6 假设语言评价集用S=so,S1,,sr表示,SsES.用实数表示语言评价集S集结运算的结果,其中eO,T,和相应的二元语义形式之间
10、可以用函数 来表示::0,T S-0.5,0.5)即:sh,k=round()A()=(si,at)=)ak=-k,ak=-0.5,0.5)式中:round为“四舍五人 取整算子.定义36 作假如(sh,)为二元语义,可以利用逆函数-1 得到相对应的O,T:4-:S-0.5,0.5)0,T即:-(sk,at)=k+a:=1122122LBmlm22基基于二元语义的灰色关联可拓评价模型在充分考虑评价过程中可能会出现的粗大误差和系统误差的基础上,利用二元语义的思想处理语言评价信息并将其量化,并利用灰色关联分析确定评价指标的权重,将权重代入物元可拓模型,求解评价对象的各个指标与评价等级的关联函数与关
11、联度,从而构建基于二元语义的灰色关联可拓评价模型.朱金,等:基于二元语义的灰色关联可拓绩效评价研究假设语言评价集用S=1,2,.,m若认为评价结果,为可疑数据,则将其剔除后计算平均值为:=一ZB:m-1(2)m取粗大误差判定阈值为最小的描述间隔,即若I;-1时,则认为评价结果,含有粗大误差,剔除;是正确的,否则认为,不含有粗大误差并应当予以保留.(3)定义6 8 系系统误差是由于专家的评价习惯、知识背景等不同,所造成的评价结果存在的误差.设有m个专家n个评价指标,若以第1个评价指(4)标为基准,计算该评价指标分数的算数平均值1,再将其余的评价指标数据以i与原有分数之差为(5)尺度进行缩放,其数
12、据变换过程为:m12+(i-i)2m22+(i-21)mmlL 1m2+(i-m1)2.1基于二元语义量化语言评价模型数据针对评价指标体系,邀请相关领域专家作为评委,专家集记为E=(e i,e 2,.,e m),语言评价指标集记为C=(c,C2,Cn),并定义语言评价集取值范围为S=iso,S1,s r l,二元语义结合误差理论处理数据流程:步骤1:对得到的语言评价结果,利用式(1)转化为二元组矩阵,并利用式(4,5)将二元组矩阵转化为数字评价结果;步骤2:根据误差理论中的粗大误差与系统误93定义46 如果(st,ai),(s2,a2),.,(sn,an)是一组二元语义,则该组二元语义的算数平
13、均算子可被定义为:(s,a)=4-(s,.)s,-0.5.5)ni(6)1.2误差理论定义57 米粗大误差是指在测量过程中,偶尔产生的某些不应有的反常因素造成的测量数值超出正常测量误差范围的小概率误差.下面介绍罗曼诺夫斯基准则,比较剔除可疑数据前后整体数据的离散性来判断可疑数据是否为粗大误差,假设有m名专家对某一评价指标进行主观评价,得到m个评价结果:(7)i,+(i-1)2n+(i-21).mn+(i-ml)(8)94差处理方法对得到的数字评价结果进行处理;步骤3:利用式(2,3)将处理之后的数字评价数据转化为二元语义形式,并利用式(6)计算该组二元语义的算术平均算子,最后基于函数-1将算术
14、平均算子转化为实数.2.2灰色关联可拓评价方法及步骤物元可拓模型首先是划定待评估对象的类别,根据研究成果划定不同类别的边界领域,然后代入研究对象的评价指标值,计算研究对象的关联系数和关联度,依据关联度大小来判断研究对象所属类别,在处理复杂事物的评价问题上具有一定优势9.文中利用灰色关联确定物元可拓模型中的评价指标权重,构建灰色关联物元可拓模型进行评价,计算过程具体步骤:步骤1:确定物元.物元是事物名称N、事物特征c和特征值的简称,记做R=N,c,u ,在对事物进行评价时一般是有多个特征,则物元矩阵R可以表示为:NC1C2R=:式中,c1,C2,c,为N的n个评价指标;u1,2,un为相应评价指
15、标的实测值.步骤2:确定经典域与节域.经典域表示待评价的对象特征c处于各等级时对应的取值范围,根据研究所制定的评价标准即可确定相应的经典物元:N,C1Vi1N,c11C2R,=(N,c;,V,)=一:式中:R,为第j个评价等级;c,C2,,c,为N的n个评价指标;Vi,Vz,Vm为N,对应于ci,C2,Cn的取值范围,即c;的隶属范围,这个隶属范围被称为经典域.令PC1Vpi厂NC1C2VmR,=(N,c;,Vp)=:cVmJ式中:P为待评价对象等级的全体;Vpl,Vp,,Vp n 分别是P对应ci,C2,,c,的取值范围,即P的节域步骤3:利用灰色关联法确定权重.灰色关联分析的基本思想是根据
16、序列曲线几何形状的相似江苏科技大学学报(自然科学版)程度来判断不同序列之间的联系是否紧密,在对变量进行无量纲化处理后,基于灰色关联法确定母序列与子序列10,计算子序列X,对母序列X。在第 k个指标上的灰色关联系数(k):min minlX(t)-X,(t)I+p max maxIXo(t)-X,(t)I5;(k)=一IXo(k)-X,(k)I+p max maxIXo(t)-X,(t)I式中:min minIXo(t)-X,(t)I、m a x m a x I X(t)-X,(t)I分别为两级最小差和两级最大差;pE0,1为分辨系数,分辨系数越大,分辨率越大,分辨系数越小,分辨率越小,一般p取
17、0.5.计算灰色关联度r;为:;=Z(k)i=1,mn得到评价指标的权重为:mW;=r/Zrii=1步骤4:计算可拓集中的关联函数11.对同一区域进行多层次划分,由距的定义,实域上任一点U,与区间V,=以及区间 Vp:=的距离分别为:p(u;,V,)=p(v;,Vp.)=关联函数k(u)反映了某一评价指标实际取值;隶属于某个区间(即某个评价等级j)的程度,计算为:CaC2C2023年(9)(10)(11)aj;+bi(12)2a,i+bV;一2p(v;,V,)D(.,Vm,Vpl)式中:D(u;,Vi,Vp)表示点u,与区间Vi=和区间Vp;=的位置关系:D(u;,Vr,Vpi)=)步骤5:等
18、级评定.结合灰色关联度法求出的权重W;,基于最大隶属度评判标准,利用如下公式判定待评价对象的评价等级为j时的关联度为:ki(M)=Zw/k;(u,)(16)i1则由:R,(M)=maxk;(M)可得到待评价对象属于第j个评价等级.pi-apip(v;,Vp)-p(v,Vi)D:#V-1b;-a;1:EVi(15)(17)(13)(14)第4期3算例分析假设某所高校要对各学院科研团队的科研绩效展开评估,该高校共有7 个科研团队,现结合高校科研团队的特点,从科研资源、队伍建设、科研成果、科研效益4个维度构建高效科研团队绩效评价指标体系12 ,如表1.表1高校科研团队绩效评价指标体系Table 1
19、Performance evaluation index system foruniversity research teams一级指标二级指标高级职称科研人员比重c/%科研资源高校科研田队伍建设团团队内部管理及运行机制c6队已发表核心期刊论文数c/篇效评价指标体系已申请专利数量C/项科研成果已完成科研项目数cg/项科研获奖数量c1o/项硕士点建设c博士点建设C12科研效益科研成果被推广情况c13科研成果社会经济效益c14注:表中“队伍建设”“科研效益”为专家的主观语言评价数据,需要进一步利用二元语义进行数据处理.C1C4灰色关联度0.6110.7590.7530.798 0.8120.842
20、 0.6130.6870.6360.5860.7950.7910.9151.000权重0.0580.0720.0710.0750.0770.0790.0580.0650.0600.0550.0750.0750.0860.094根据专家调研结果,定义科研绩效的等级为:级标准、取值分为划分经典域R,(j=1,2,3,4)和节不合格、合格、良好、优秀,利用高校科研团队评价域R,结果为:指标量化值建立待评物元,再根据处理后的指标等NiC10,0.2 7C20,600 C30,5/3C40,5/3 Cs0,5/3C60,5/3 C70,3R=R2=C80,30,15C100,3c0,5/3C120,5/
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 二元 语义 灰色 关联 绩效评价 研究
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。