基于改进的Apriori算法的铁路事故风险源关联分析方法.pdf
《基于改进的Apriori算法的铁路事故风险源关联分析方法.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于改进的Apriori算法的铁路事故风险源关联分析方法.pdf(8页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、山 东 科 学 第 卷 第 期 年 月出版.:./.【交通运输】收稿日期:基金项目:国家自然科学基金()作者简介:王宁()女研究生研究方向为交通运输规划与管理:.通信作者昌锡铭男讲师研究方向为轨道交通管理:.基于改进的 算法的铁路事故风险源关联分析方法王宁昌锡铭杨欣吴建军(北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室北京)摘要:为了预防铁路事故的发生需要对造成铁路事故的风险源因素进行探索和分析揭示铁路事故的发生规律 提出利用改进的 算法对铁路事故与风险源进行数据挖掘分析 考虑铁路事故伤亡的严重程度提出新的支持度、置信度指标计算方法对铁路事故因素进行加权量化 同时添加时间约束探索不同时间的铁路
2、事故风险源关联规则 利用英国铁路事故数据挖掘铁路事故与风险源之间的关联规则针对实际案例制定切实有效的预防措施 结果表明利用改进的 算法能够得到更多的铁路事故与风险源之间的关联规则对于预防铁路事故的发生具有重要的作用关键词:风险源铁路事故关联规则 算法数据挖掘分析中图分类号:.文献标志码:文章编号:()开放科学(资源服务)标志码():().山 东 科 学 年 随着铁路运营里程和铁路运输量的增加与铁路有关的事故屡屡发生 例如 年 月 日次列车与 次列车追尾事故造成 人死亡、人受伤 年 月 日 次列车撞上塌方体导致空调发电车起火部分车厢脱轨倾覆事故导致 人伤亡 年 月 日 次列车与作业人员相撞造成
3、人死亡 铁路运输安全风险时刻在威胁着铁路运输的健康发展和人员的生命安全造成事故发生的风险源因素十分复杂 因此有必要对铁路事故中的风险源因素进行分析挖掘风险源与事故之间隐含的关联关系以便认识铁路事故发生的规律进一步保障铁路运输安全目前广泛使用的关联规则算法为 关联规则算法是典型的数据挖掘算法 利用关联规则算法对各领域的分析研究已相对成熟 在医学数据挖掘领域张萌等使用 算法对病人的就诊资料进行了挖掘得到了病人的病症和疾病之间的关联规则 降惠等利用 关联规则算法探讨了长治市手足口病与气象因素的关联关系 陈治等利用 关联规则算法对宫颈癌样本数据集进行了分析得到了不同因素对宫颈癌的影响情况 刘媛等利用了
4、关联规则和网络药理学方法对治疗消化性溃疡的用药规律进行了探索对其作用机制有了更深一步的了解和认识 在工业智能化生产领域何林等利用 均值聚类算法()和改进的 关联规则算法对工业大数据进行挖掘分析得到了有利于企业生产调整智能化的关联规则并最大化利用了资源 在海洋灾害预警数据挖掘方面程岩等采用改进的 模型形成了海洋预警决策的支持库预测风暴潮水发生的可能性并预警海洋灾害 等使用贝叶斯网络和关联规则挖掘方法分析了全长 及以上的土耳其渔船未报告的职业事故数据 等使用关联规则技术确定了与全损海事事故的发生和严重程度相关的模式了解了全损事故的特点制定针对性的预防措施在交通领域刘文雅等建立了考虑故障关联的改进的
5、 算法得到的关联规则有助于地铁故障的影响分析 许未等应用传统的 算法构建了铁路事故致因网络探索了铁路事故致因因素的内在联系这些研究在使用 算法进行数据挖掘的过程中未将事故后果的严重程度进行考虑 因此在铁路事故预防领域相对应的研究仍存在不足之处 与铁路事故发生有关的风险源数据往往是大量的利用改进的 算法挖掘风险源因素与事故因素之间的关联关系可以获得事故中的有用信息 本文提出了考虑事故危害加权的关联规则指标进行铁路事故风险源和事故的关联性分析并在时间上进行约束以期挖掘更多隐含铁路事故的关联规则为铁路安全管理提供更加智能化与精细化的管理建议预防铁路事故的发生 事故风险源关联分析方法.传统的关联规则当
6、前各学者对于结构化的数据多有研究提出卷积神经网络的二分类结构化非平衡数据分类算法、敏感属性识别与分级算法等探讨结构化数据的有效信息 但是对于非结构化数据如铁路事故数据报告的研究并未深入 而 算法作为经典的频繁项集挖掘算法可以针对非结构化数据进行挖掘从数量庞大的非结构化铁路事故数据中挖掘出频繁出现的风险源与事故的集合并将挖掘到的隐含铁路事故的信息进行直观呈现 根据挖掘到的规则可以关注到不同风险源与事故之间的关联关系针对风险源关联规则进行防控从而对铁路系统进行有效的安全管理在铁路事故数据集合中将铁路事故的类型与造成铁路事故发生的事故风险源记作一个事务集合 中包含 个项即所有风险源与铁路事故的数量总
7、和 、均表示为非空项集 如果 中包含 个项则 为 项集 记不同事务之间的关联规则为 即表示项集 和项集 间的关联关系此时 在关联规则挖掘中常用支持度、置信度两个指标来对关联规则进行挖掘与衡量分别对这两个指标进行定义第 期王宁等:基于改进的 算法的铁路事故风险源关联分析方法()支持度指标关联规则 的支持度表示的是 、项集同时出现的概率如式()所示:()()()()()式中()代表项集 、同时出现的事务数量()代表事务数据库中所有事务的数量()置信度指标关联规则 的置信度表示的是一个项集 出现以后另一个项集 出现的概率如式()所示:()()()()()式中()代表项集 出现的事务数量.基于改进 算
8、法的关联规则传统的关联规则在进行数据挖掘时将事务中的项均视为同等重要 然而在铁路事故当中不同的事故与风险源所造成的危害是不同的利用传统的关联规则将风险源与事故数据一起进行数据挖掘是不严谨的因此本研究提出了改进的支持度、置信度指标采用加权的关联规则对铁路交通事故数据进行分析 对铁路事故进行加权铁路事故加权指标的设定通过造成的铁路事故后果来进行设定 铁路事故后果通过事故造成的人员伤亡严重程度来衡量伤亡严重程度通过表 所示的死亡和加权伤害来量化表 死亡率和加权伤害量化 伤害程度权重 级轻伤/多人 级受伤.多人 级轻伤/重伤.级重伤.多起重大/单一死亡多人死亡 改进的支持度指标()见式():()()(
9、)()()()()改进的支持度指标表示 、项集同时出现的概率 当项集 或项集 中出现铁路事故信息时对其进行加权计算未出现铁路事故信息时保持原指标结果 式中()为 项集的加权()为()与()中权值较大者 表示铁路事故数据置信度指标()见式():()()()()()()()()改进的置信度指标表示项集 出现之后另一个项集 出现的概率 当项集 或项集 中出现铁路事故信息时对其进行加权计算未出现铁路事故信息时保持原指标结果传统的 算法是挖掘数据关联规则的经典算法其思路是对数据进行逐一层次的迭代不断产生更高维度的频繁项集和强关联规则 本文在 算法的基础上添加时间约束从时间角度对关联规则进行划分并利用改进
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 改进 Apriori 算法 铁路 事故 风险 关联 分析 方法
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。