基于发展潜力评价与障碍因子识别的村庄分类与发展策略研究——以河南新县为例.pdf

Journal of Agricultural Resources and Environment农业资源与环境学报 2023,40（5）:1040-1052http:/Village classification and development strategies based on the development capacity and obstacle degree：acase study of Xinxian County,Henan Province,ChinaCAI Erlin1,LI Jiwei1,2*,YE Qingqing3,CHEN Weiqiang1,2,WEN Jiahui1,ZHANG Shuai1,ZHANG Shaokai4（1.College of Resources and Environment,Henan Agricultural University,Zhengzhou 450002,China;2.Henan Engineering ResearchCenter of Land Consolidation and Ecological Restoration,Zhengzhou 450002,China;3.College of Engineering Management and RealEstate,Henan University of Economics and Law,Zhengzhou 450046,China;4.Henan Institute of Geophysical Spatial Information,Zhengzhou 450009,China）Abstract：Scientific classification of village types and formulation of village development strategies are the prerequisites for promotingcategory-wise rural revitalization.Based on the evaluation of village development capacity in Xinxian County,Henan Province,China,thisstudy introduces an obstacle degree model,which identified the types and numbers of factors that hinder the development of each village.Based on the development capacity and obstacle degree,this study classified and zoned the villages to implement targeted policies.Theresults showed that：the development capacity of villages in Xinxian County had notable regional differentiation,showing a generally higherspatial pattern in the north and south and around the county town,and lower spatial pattern in the east and west;the main obstacle factors基于发展潜力评价与障碍因子识别的村庄分类与发展策略研究以河南新县为例蔡二林1，李纪伟1，2*，叶青青3，陈伟强1，2，汶家卉1，张帅1，张少凯4（1.河南农业大学资源与环境学院，郑州 450002；2.河南省土地整治与生态重建工程技术研究中心，郑州 450002；3.河南财经政法大学工程管理与房地产学院，郑州 450046；4.河南省地球物理空间信息研究院，郑州 450009）收稿日期：2022-11-15录用日期：2023-02-10作者简介：蔡二林（1997），男，河南商丘人，硕士研究生，从事土地利用规划研究。E-mail：*通信作者：李纪伟E-mail：基金项目：国家自然科学基金青年科学基金项目（41701203）；河南省教育厅人文社会科学研究一般项目（2019-ZZJH-048）；河南农业大学科技创新基金项目（KJCX2018B04）Project supported：The Young Scientists Fund of the National Natural Science Foundation of China（41701203）；The Education Department Humanities andSocial Science Research of Henan Province，China（2019-ZZJH-048）；The Henan Agricultural University Science and Technology InnovationFoundation，China（KJCX2018B04）摘要：科学划分村庄类型并制定针对性的村庄发展策略是分类推进乡村振兴的基础。本研究以河南新县为例，分别采用综合指数法和障碍度模型测算村庄发展潜力，识别阻碍村庄发展的障碍因子类型和数量，并以此为基础进行村庄分类和分区，制定差异化的村庄发展策略。结果表明：新县村庄发展潜力存在明显的地域分异，呈现南北部和县城周边较高、东西部较低的总体空间格局，坡度、地质条件、人口和村庄用地规模、距县城和卫生院距离等是限制新县村庄发展的主要障碍因子，其中东南部的田铺乡和西南部的卡房乡个别村庄障碍因子数较多，未来继续保留发展的难度较大。新县全域村庄划分为特色保护类23个、城郊融合类 9 个、集聚提升类 79 个、搬迁撤并类 13 个、整治改善类 69 个，占比分别为 11.92%、4.66%、40.93%、6.74%、35.75%，并采用SKATER空间聚类算法划分村庄发展分区，在此基础上依据各分区村庄发展特征、优势和短板提出针对性村庄发展策略。本研究可为村庄发展障碍因子识别及乡村振兴精准施策等相关研究和实践提供借鉴。关键词：村庄分类；障碍度模型；村庄发展潜力；SKATER空间聚类算法；乡村振兴；新县中图分类号：D422.6；F327文献标志码：A文章编号：2095-6819（2023）05-1040-13doi:10.13254/j.jare.2022.0816蔡二林，李纪伟，叶青青，等.基于发展潜力评价与障碍因子识别的村庄分类与发展策略研究以河南新县为例J.农业资源与环境学报,2023,40（5）:1040-1052.CAI E L,LI J W,YE Q Q,et al.Village classification and development strategies based on the development capacity and obstacle degree：a case study ofXinxian County,Henan Province,ChinaJ.Journal of Agricultural Resources and Environment,2023,40（5）:1040-1052.2023年9月http:/蔡二林，等：基于发展潜力评价与障碍因子识别的村庄分类与发展策略研究以河南新县为例2018年，中共中央、国务院印发 乡村振兴战略规划（20182022年），提出要顺应村庄发展规律和演变趋势，根据不同村庄的发展现状、区位条件、资源禀赋等，按照集聚提升、融入城镇、特色保护、搬迁撤并的思路，分类推进乡村振兴。因此，对村庄发展的条件、现状、潜力和短板进行分析和评价，并以此为基础对村庄进行科学分类，制定因地制宜、因势利导的村庄发展策略，实现精准施策，对于村庄健康发展具有重要意义1-3。同时村庄分类工作不仅是乡村振兴战略的重要支撑4-6，也是当下国土空间规划工作的重要组成部分，对于国土空间和国土资源的科学开发和利用也具有重要意义。村庄分类的相关研究主要集中在经济学、地理学、社会学等领域7-9。经济学倾向于从农村产业结构、农民收入水平等方面开展相关研究，如罗莎莎等10基于不同产业结构和经济社会运行方式划分村庄发展类型，苏红键11借助统计描述和计量检验分析不同类型村庄的收入差异。地理学则聚焦于乡村转型发展12、土地利用效率13、乡村发展类型多功能14-16等角度，如周扬等17从人地关系地域系统理论出发划分乡村地域类型，韩欣宇等18从发展-重构角度构建评价指标体系进行村庄类型识别，冯丹玥等19则从类型-等级-潜力综合视角在村域尺度进行村庄类型识别，Marsden等20探讨欧洲农村空间不均衡发展并将乡村划分为边缘型、生计型和社区型。社会学则更多从乡村发展进程、乡村治理体系等方面考虑，如夏国锋等21从村庄社会关联方式的角度把村庄划分为世俗型、宗教型、宗族型等3种类型，Aizawa等22从人口动态分布视角对日本岛根县的村庄进行类型划分。此外，相关学者也积极探索新技术、新方法的应用，村庄 分 类 相 关 方 法 不 断 丰 富，包 括 SOFM 聚 类 算法5，14，23、BP神经网络24、聚类分析法25-27、VCM模型2等方法，但现有研究大多仅从发展潜力角度进行村庄评价和分类，忽略了对于村庄发展障碍因子的识别和分析，而补足村庄发展短板是制定针对性发展策略、实现乡村振兴精准施策的关键内容。本研究将障碍度模型引入村庄分类研究，以河南省新县为例，从自然条件、发展现状、交通区位条件和公共服务设施可达性等4方面构建评价指标体系，进行村庄发展潜力评价；其次，利用障碍度模型识别村庄发展的障碍因子，判断村庄发展受限程度；再次，以村庄发展潜力和障碍因子识别为主要依据进行村庄分类；最后，采用SKATER空间聚类算法划分村庄发展分区，并依据各分区村庄发展特征、优势和短板提出针对性村庄发展策略，助力乡村振兴。1材料与方法1.1 研究思路依据 乡村振兴战略规划（20182022年）河南省乡村振兴战略规划（20182022年）河南省县域村庄分类和布局规划编制指南（试行）等国家及地方相关政策和规划，并参考已有研究28-29，本研究采用特色保护类、城郊融合类、集聚提升类、搬迁撤并类、整治改善类等5种村庄类型对研究区新县的193个行政村进行村庄分类。具体来说，村庄类型划分不仅要考虑发展状况、区位优势和自身资源禀赋等条件，同时也要衔接历史文化保护专项规划、城乡总体规划和城镇开发边界29等。因此，本研究首先确定特色保护类和城郊融合类村庄，前者依据是否收入国家和河南省“历史文化名村”“传统村落”和“乡村旅游重点村”等名录，后者依据城乡总体规划和城镇开发边界等上位规划；其次，通过构建村庄发展潜力评价指were slope,geological conditions,registered population size,rural construction land size,distance from the county town,and distance to thehealth center,among others.Furthermore,some villages in Tianpu and Kafang had a large number of development obstacles,which wouldmake their future development unsustainable.The villages in the Xinxian County are divided into five categories：characteristic protectedvillages,suburban integration villages,agglomeration-upgraded villages,relocated villages,and remediation and improvement villages,accounting for 11.92%,4.66%,40.93%,6.74%,and 35.75%of village classification,respectively.Moreover,this study divided XinxianCounty into four village development zones using the SKATER spatial clustering algorithm and proposed targeted village developmentstrategies for each of them according to their village development characteristics,advantages,and weaknesses.This study provides areference for future research studies aimed at developing practices related to the identification of village development obstacle factors andformulation of targeted strategies for rural revitalization.Keywords：village classification;obstacle degree model;village development capacity;SKATER spatial clustering;rural revitalization;Xinxian County 1041http:/农业资源与环境学报 第40卷 第5期 乡村环境规划与管理专刊土地利用数据人口经济数据乡村旅游名录城镇开发边界高程数据POI数据传统村落名录城乡总体规划坡度数据成本距离测算历史文化名镇名村名录基础数据规划与名录数据数据收集处理评价指标体系构建村庄评价村庄分类村庄分区与发展策略自然条件交通区位条件发展现状公共服务设施可达性发展潜力评价障碍因子识别北部丘陵集聚提升发展区东部中山特色文旅发展区中南河谷城郊融合发展区西部低山特色文旅发展区集聚提升类搬迁撤并类整治改善类特色保护类城郊融合类SKATER空间聚类分析标体系，采用层次分析法（AHP）确定指标权重，利用综合指数法和障碍度模型测算村庄发展潜力、识别村庄发展障碍因子类型和数量，并以村庄发展潜力和障碍因子识别为依据确定集聚提升类、搬迁撤并类、整治改善类等3类村庄；最后，基于村庄发展潜力评价指标体系采用SKATER空间聚类算法划分村庄发展分区，并提出各分区针对性的村庄发展策略。研究总体思路见图1。1.2 研究方法1.2.1 村庄发展潜力评价方法本研究采用综合指数法对研究区各村庄的发展潜力进行评价，具体来说，首先要构建村庄发展潜力评价指标体系，其次采用极差标准化方法对指标数据进行标准化，最后采用综合指数法得到村庄发展潜力。其中，为了提高评价的科学性，指标体系中有关距离和可达性的测度，本研究采用ArcGIS成本距离模型进行时间距离成本测算。具体的评价方法和过程如下：（1）村庄发展潜力评价指标体系构建村庄发展受自然资源禀赋、人口经济状况与区位条件等综合因素的影响，尤其对于地处大别山腹地的新县而言，其发展受到地形地质等自然条件的严重制约，村庄要发展除了要看自身发展禀赋和现状，还要依靠区域交通基础设施和公共服务设施的建设完善。因此，根据研究区特点、数据可获取性并参考相关已有研究1，4，27，29，在遵循指标体系科学性和系统性、指标代表性等原则的基础上，本研究从自然条件、发展现状、交通区位条件和公共服务设施可达性等4个方面构建包括16项指标的村庄发展潜力评价指标体系（表1）。（2）村庄发展潜力综合指数评价方法综合指数法是村庄发展潜力评价的常用方法，由于评价指标的量纲不同，需要对指标进行标准化处理，本研究采用了常用的极差标准化法对村庄发展潜力指标进行标准化处理，在此基础上，考虑评价指标重要性，即指标权重，对村庄发展潜力进行综合评价。具体计算公式如下：Aij=()Xij-Xjmin()Xjmax-Xjmin（正向指标）（1）Aij=()Xjmax-Xij()Xjmax-Xjmin（负向指标）（2）Zi=j=1nAij Wj（3）式中：Aij和Xij分别为村庄i指标j的标准化值和初始值；Xjmax和Xjmin分别为所有村庄指标j的最大值和最小值；Zi为村庄i的发展潜力；Wj为指标j的权重值，其通过层次分析法（AHP）确定；n为指标总数。（3）时间距离成本与可达性计算方法新县位于大别山腹地，境内地势复杂，传统的长度距离无法科学测度地形和交通对居民通行成本的图1 研究总体思路Figure 1 Framework of research 10422023年9月http:/蔡二林，等：基于发展潜力评价与障碍因子识别的村庄分类与发展策略研究以河南新县为例影响，因此，本研究采用时间成本距离替代，用于测度村庄与国省道、县城、集镇和各类公共服务设施之间的通行成本，具体而言，本研究采用ArcGIS距离成本模型测度时间距离成本。参考已有研究30-31和相关标准，结合研究区实际情况，新县各土地利用类型出行速度如表2所示，在此基础上计算成本栅格的通行时间，公式如下：T=SV 0.06（4）式中：T为通过每个栅格的时间成本，min；S为栅格边长，本研究采用的栅格大小为5 m5 m；V为各土地利用类型出行速度，kmh-1；0.06为kmh-1到mmin-1的换算系数。1.2.2 村庄发展障碍因子识别方法本研究在村庄发展潜力评价的基础上引入障碍度模型32-33，从村庄发展潜力评价指标中识别制约村庄发展的障碍因子。障碍因子主要用于两方面：一方面通过识别村庄发展障碍因子类型提出各村庄发展分区针对性的发展策略，另一方面通过分析各村庄的发展障碍因子数量为搬迁撤并类村庄选取提供参考依据。具体计算公式如下：Oij=(1-Aij)Wjj=1n(1-Aij)Wj（5）Ni=j=1nI(Oij)（6）I(Oij)=1,Oij Oa0,Oij Oa（7）式中：Oij为村庄i指标j的发展障碍度；Aij为村庄i指标j的标准化值；Ni为村庄i的发展障碍因子数；Oa为障碍度阈值，本研究采用所有村庄所有指标障碍度的分位数确定，考虑60%和80%两种参考方案，前者较为严格，后者相对宽松，通过对比选择最优方案用于村庄发展障碍度分析。1.2.3 村庄发展分区方法一般而言邻近空间内村庄的发展现状往往相似，同时这种相似的发展现状大多是由邻近空间内相似的禀赋条件或障碍因素所致，因此，科学地进行村庄发展分区是制定针对性村庄发展策略的前提。本研究通过ArcGIS分组分析工具进行村庄发展分区，该工具采用 SKATER（Spatial“K”luster Analysis by TreeEdge Removal）算法34-35，即基于树边移除的空间聚类分析算法，将空间聚类分析问题转换成最小生成树的准则层Criterion level自然条件发展现状交通区位条件公共服务设施可达性准则权重Criterion weight0.1540.3180.2870.241指标层Indicator level坡度（X1）高程（X2）距水源距离（X3）地质条件（X4）户籍人口规模（X5）村庄用地规模（X6）人均耕地面积（X7）距国省道距离（高速除外）（X8）距县乡道距离（高速除外）（X9）距县城距离（X10）距集镇距离（X11）距幼儿园距离（X12）距小学距离（X13）距中学距离（X14）距卫生院距离（X15）距诊所距离（X16）单位Unit（）mm无量纲人m2m2minminminminminminminminmin属性Attribute负向负向负向负向正向正向正向负向负向负向负向负向负向负向负向负向指标权重Indicator weight0.2660.2400.1540.3400.3330.3330.3330.2860.1700.3410.2030.1350.1680.2540.2760.168表1 村庄发展潜力评价指标体系Table 1 Index system of village development potential evaluation表2 不同土地利用类型的出行速度Table 2 Travel speed of land use types土地利用类型Land use type国道、省道县道、乡道耕地、园地、设施农用地林地、草地、裸土地、裸岩石砾地其他（河流水面、水库、沟渠、内陆滩涂、坑塘水面、铁路、高速、水工建筑用地等）速度Travel speed/（kmh-1）4030430.01 1043http:/农业资源与环境学报 第40卷 第5期 乡村环境规划与管理专刊最优划分问题，属于基于图论的空间聚类算法。本研究将包含193个行政村的16项发展潜力评价指标的行政区矢量数据输入ArcGIS分组分析工具，并将分区数分别设置为36个进行分区测试，工具将自动考虑评价指标的属性相似性和行政区的空间邻近性进行空间聚类分析。然后本研究将不同分区数的分区结果进行对比分析，发现4个分区能够更好反映区域发展现状和禀赋条件，最终确定将研究区分为4个村庄发展分区。最后，分区统计不同村庄发展分区的基本特征、村庄类型数和障碍因子数等基础数据，据此提出差异化的因地制宜、因势利导的村庄发展策略。1.3 研究区概况与数据来源新县位于河南省信阳市东南部、大别山腹地、鄂豫两省交接地带，境内地势复杂且河流众多（图2）。截至2020年底，全县行政区总面积1 531 km2，户籍总人口38.18万，辖区包含15个乡镇、1个管理区和193个行政村，本次的研究对象即为这193个行政村。新县是个以林业为主的山区县，被形容为“七山一水一分田，一分道路和庄园”，全县生态环境优美，动植物资源丰富，境内有连康山国家级自然保护区和金兰山国家森林公园，同时新县又是鄂豫皖苏区首府所在地，红色旅游资源丰富，被称作“红军的故乡，将军的摇篮”。新县虽然具有丰富的自然生态和红色旅游资源，但发展却相对落后，2018 年以前是国家级贫困县，2020年农村居民人均可支配收入15 097.48元，明显低于全省平均水平，境内除高速公路外仅有3条国省级公路，交通条件也亟待改善。未来，科学地进行村庄分类，因地制宜、因势利导地制定差异化的村庄发展策略，发挥资源禀赋优势、弥补发展条件短板，对于新县乡村振兴具有重要的现实意义。本研究土地利用数据来源于新县第三次全国国土调查成果，高程数据及地形坡度数据基于AW3D30数据（https：/www.aw3d.jp/en），人口数据采用新县户籍人口统计数据，县乡镇政府驻地、幼儿园、中小学、卫生院及诊所等数据来源于高德POI数据。2新县村庄分类2.1 新县村庄发展潜力评价经评价得到新县193个行政村的村庄发展潜力值，测算新县193个行政村的村庄发展潜力值，将其等间距分为 6级，得到村庄发展潜力分布图（图 3）。总体来看，新县村庄发展潜力存在明显的地域分异规律，呈现南北部和县城周边较大、东西部较小的总体空间格局。其中，村庄发展潜力较大的级和级村庄共有105个，占比54.40%，主要分布在东西走向的省道S339、南北走向的省道S213和国道G45等国省图2 研究区位置Figure 2 Location of the study area1144000E315000N1145000E1150000E1151000E314000N313000NN0 2.5510 km高High：1 006低Low：58县政府驻地County government site乡镇政府驻地Town government site国道省道National and provincial roadDEM/m 10442023年9月http:/蔡二林，等：基于发展潜力评价与障碍因子识别的村庄分类与发展策略研究以河南新县为例N0 2.5 510 km级20，30）级30，40）级40，50）级50，60）级60，70）级70，80县城County town道沿线和县城周围；村庄发展潜力中等的级和级村庄共有 82个，占比 42.49%，主要分布在西部的陡山河乡、郭家河乡和东部的周河乡；村庄发展潜力较小的级和级村庄共有6个，占比3.11%，主要分布于东南部的田铺乡和西南部的卡房乡等山地乡镇。经分析可知，县城西部的金兰山阻隔了县城对西部乡镇的辐射带动作用，而东部的白云山和黄毛尖山也是东部的周河乡和田铺乡等乡镇发展潜力较小的直接原因。2.2 新县村庄发展障碍因子识别运用障碍度模型识别和分析制约新县村庄发展的障碍因子，具体来说，首先识别各村庄发展的最大障碍因子类型（图4），再分析各村庄发展的障碍因子数量（图5）。（1）障碍因子识别从村庄发展的自然条件看（图4a和图4b），坡度对村庄发展的障碍最大，有101个村庄的最大障碍因子是坡度，所有乡镇均有分布，其中西南部的卡房乡和陡山河乡、中部的新集镇和香山湖管理区、南部的箭厂河乡和泗店乡、东部的周河乡和北部的八里畈镇等乡镇大部分村庄的发展均受坡度限制；其次是地质条件，有79个村庄，主要分布在北部省道S339沿线乡镇和南部郭家河乡；再次是距水源距离，有8个村庄，主要分布在西南部的陈店乡；最后是高程，有5个村庄，主要分布在东南部的田铺乡和周河乡。从村庄发展现状看（图4c和图4d），村庄用地规模对村庄发展的障碍最大，有89个村庄的最大障碍因子是村庄用地规模，主要分布在北部的苏河镇、千斤乡、吴陈河镇、浒湾乡、八里畈镇和南部的陈店乡、箭厂河乡等地势相对平坦的乡镇；其次是户籍人口规模，有59个村庄，主要分布在西部的卡房乡，中部的香山湖管理区，东南部的泗店乡、田铺乡、周河乡等山地乡镇；再次是人均耕地面积，有45个村庄，分布较分散，主要分布在县城周围，东北部的沙窝镇、八里畈镇，以及西南部的郭家河乡和陡山河乡等丘陵山地乡镇。从村庄发展的交通区位条件看（图4e和图4f），距县城距离对村庄发展的障碍最大，有141个村庄的最大障碍因子是距县城距离，在北部和西部大部分地区连片分布；其次是距国省道距离，有33个村庄，主要在东南部的黄毛尖山地区连片分布，该地区受地形因素制约缺乏高等级公路；再次是距集镇距离，有18个村庄，在县城周围连片分布，原因在于县城周围其他交通区位条件均较好，仅距集镇距离单因子相对较差；最后是距县乡道距离，有1个村庄，分布在北部的吴陈河镇。从村庄发展的公共服务设施可达性看（图4g和图4h），距卫生院距离对村庄发展的障碍最大，有121个村庄的最大障碍因子是距卫生院距离，除东部的周河乡、西部的卡房乡和苏河镇外在所有乡镇均大量连片分布；其次是距中学距离，有39个村庄，在西部的苏河镇、北部的吴陈河镇、东部的周河乡和沙窝镇连片分布；再次是距幼儿园距离，有18个村庄，在西部的卡房乡、苏河镇和陡山河乡连片分布；最后是距小图3 新县村庄发展潜力Figure 3 Village development capacity in Xinxian County级30，40）级40，50）级50，60）级60，70）级70，80级20，30）a.村庄发展潜力等级空间分布Spatial distribution of village development capacityb.村庄发展潜力统计分布Statistical distribution of village development capacity 1045http:/农业资源与环境学报 第40卷 第5期 乡村环境规划与管理专刊a.自然条件最大障碍因子空间分布Spatial distribution of maximum obstacle factors of natural conditione.交通区位条件最大障碍因子空间分布Spatial distribution of maximum obstacle factors of trafficlocation conditionb.自然条件最大障碍因子统计分布Statistical distribution of maximum obstacle factors fornatural condition高程Elevation地质条件Geologicalcondition坡度Slope距水源距离Distance fromwater sourced.发展现状最大障碍因子统计分布Statistical distribution of maximum obstacle factors fordevelopment status人均耕地面积Cultivated landper capita户籍人口Registeredpopulation size村庄用地规模Village landsize图4 新县村庄发展障碍因子识别Figure 4 Obstacle factors identification of village development in Xinxian County坡度Slope高程Elevation地质条件Geological condition距水源距离Distance from water source县城County town0 2.5 510 kmN距县城距离Distance from the county距集镇距离Distance from the town距县乡道距离Distance from county and town road距国省道距离Distance from national and provincial road县城County town0 2.5 510 kmNc.发展现状最大障碍因子空间分布Spatial distribution of maximum obstacle factors of development status户籍人口Registered population size村庄用地规模Rural construction land size人均耕地面积Cultivated land per capita县城County town0 2.5 510 kmNf.交通区位条件最大障碍因子统计分布Statistical distribution of maximum obstacle factors for trafficlocation condition距县乡道距离Distance fromcounty andtown road距集镇距离Distance fromthe town距国省道距离Distance fromnational andprovincial road距县城距离Distance fromthe county 10462023年9月http:/蔡二林，等：基于发展潜力评价与障碍因子识别的村庄分类与发展策略研究以河南新县为例h.公共服务设施可达性最大障碍因子统计分布Statistical distribution of maximum obstacle factors for public servicefacility accessibility续图4 新县村庄发展障碍因子识别Continued figure 4 Obstacle factors identification of village development in Xinxian County距小学距离Distance toelementaryschool距幼儿园距离Distance tokindergarten距中学距离Distance tojunior highschool距卫生院距离Distance tohealth centera.障碍因子数空间分布（60%分位数）Spatial distribution of number of obstacle factors（60%）b.障碍因子数空间分布（80%分位数）Spatial distribution of number of obstacle factors（80%）c.障碍因子数统计分布（60%分位数）Statistical distribution of number of obstacle factors（60%）d.障碍因子数统计分布（80%分位数）Statistical distribution of number of obstacle factors（80%）图5 新县村庄发展障碍因子数分析Figure 5 The number of obstacle factors of village development in Xinxian County9101112131415县城County town12345678N0 2.5 510 km01234567县城County town障碍因子数Number of obstacle factors障碍因子数Number of obstacle factorsg.公共服务设施可达性最大障碍因子空间分布Spatial distribution of maximum obstacle factors of public servicefacility accessibility0 2.5 510 km距幼儿园距离Distance to kindergarten距小学距离Distance to elementary school距中学距离Distance to junior high school距卫生院距离Distance to health center县城County townN 1047http:/农业资源与环境学报 第40卷 第5期 乡村环境规划与管理专刊学距离，有15个村庄，主要在西北部的千斤乡连片分布。此外，不存在距诊所距离作为最大障碍因子的村庄。（2）障碍因子数分析当障碍度阈值设为所有障碍因子障碍度的60%分位数时（图5a和图5c），从空间上看，S339、S213和G45等国省道沿线村庄的发展障碍因子数相对较少，而黄毛尖山、白马山和天台山等丘陵山地区村庄的发展障碍因子数较多，可知地形和交通基础设施条件是村庄发展障碍因子数的主要影响因素。具体来看，障碍因子数在5以内的村庄有95个，主要分布在北部省道S339沿线乡镇和南部的陈店乡、箭厂河乡、泗店乡等乡镇，此类村庄发展制约较少，未来村庄发展具有较大优势；障碍因子数在12及以上的村庄有6个，主要分布在东南部的田铺乡和西南部的卡房乡等山地丘陵乡镇，此类村庄发展制约较多，未来继续保留发展的难度较大。当障碍度阈值设为所有障碍因子障碍度的80%分位数时（图5b和图5d），障碍因子数在5以内的村庄有 185 个，即 95.85%以上的村庄发展制约较少。通过对比可知，60%分位数相较于80%分位数的村庄发展障碍因子数的空间分异规律更为明显，因此本研究参考障碍度阈值设为所有障碍因子障碍度60%分位数的方案进行村庄分类。2.3 基于发展潜力与障碍因子数的新县村庄分类本研究优先根据村庄名录和城镇开发边界等数据确定特色保护类和城郊融合类村庄，再基于村庄发展潜力和障碍因子识别确定集聚提升类、搬迁撤并类、整治改善类村庄，村庄分类结果如图6所示。（1）优先确定特色保护类村庄依据国家和河南省“历史文化名村”“传统村落”和“乡村旅游重点村”等名录确定特色保护类村庄23个，占全县总面积的15.61%，总人口的9.84%。该类型村庄自然历史文化、红色旅游资源丰富，能够彰显和传承优秀文化，但总体分布较为零散，在东部的周河乡、香山管理区和西南部的郭家河乡、陈店乡等乡镇存在聚集分布。（2）合理确定城郊融合类村庄通过